CEO Stability AI Emad Mostaque Mengundurkan Diri

 (stability.ai)
1 poin oleh GN⁺ 2024-03-24 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Stability AI beralih ke struktur CEO bersama sementara setelah Emad Mostaque, yang sebelumnya menjabat CEO sekaligus anggota dewan direksi, mengundurkan diri
  • Dewan direksi menyerahkan kepemimpinan perusahaan kepada COO Shan Shan Wong dan CTO Christian Laforte hingga CEO definitif ditunjuk
  • Mostaque memilih meninggalkan Stability AI untuk berfokus mendorong AI terdesentralisasi
  • Perusahaan sedang mencari CEO definitif yang akan memimpin tahap pertumbuhan berikutnya, sambil mempertahankan tim, teknologi, dan komunitas yang ada
  • Kunci dari perubahan ini adalah apakah perusahaan dapat melanjutkan strategi AI generatif multimodal terbuka sambil meminimalkan kekosongan kepemimpinan

Pengunduran diri CEO dan struktur CEO bersama sementara

  • Emad Mostaque mengundurkan diri dari perannya sebagai CEO Stability AI dan dari jabatannya di dewan direksi perusahaan
  • Setelah mengundurkan diri, ia akan berfokus pada upaya mendorong AI terdesentralisasi
  • Dewan direksi menunjuk dua eksekutif yang sudah ada sebagai CEO bersama sementara
    • Shan Shan Wong: Chief Operating Officer
    • Christian Laforte: Chief Technology Officer

Proses penunjukan CEO definitif

  • Stability AI sedang mencari CEO definitif untuk memimpin tahap pertumbuhan perusahaan berikutnya
  • CEO baru akan mengambil alih fondasi yang telah dibangun Stability AI dan memimpin bisnis perusahaan

Transisi kepemimpinan menurut dewan direksi

  • Ketua dewan direksi Jim O’Shaughnessy menyampaikan apresiasi atas kepemimpinan Emad Mostaque serta dedikasinya terhadap Stability AI dan gerakan open source
  • Selama proses pencarian CEO definitif, Shan Shan Wong dan Christian Laforte akan memimpin perusahaan sebagai CEO bersama sementara
  • Dewan direksi menilai kemampuan dan pengalaman keduanya yang saling melengkapi cocok untuk pengembangan dan komersialisasi produk AI generatif

Pesan dari Emad Mostaque

  • Mostaque menyatakan bahwa hanya dalam dua tahun sejak merekrut developer pertama, Stability AI telah mencapai ratusan juta unduhan dan memiliki model di berbagai modalitas
  • Ia mengatakan sangat percaya pada misi Stability AI dan menilai perusahaan berada di bawah kepemimpinan yang kompeten
  • Ke depannya, ia akan berfokus pada upaya memastikan AI tetap terbuka dan terdesentralisasi

Tantangan berikutnya bagi Stability AI

  • Perubahan kepemimpinan ini diposisikan sebagai peluang bagi Stability AI, tim manajemen, dewan direksi, dan investor untuk mewujudkan tahap pertumbuhan perusahaan berikutnya
  • Perusahaan menyatakan akan mempertahankan tim unggulan, teknologi mutakhir, dan komunitas aktif yang sudah ada
  • Stability AI menargetkan untuk tetap menjadi pemimpin di bidang AI generatif multimodal terbuka

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-03-24
Opini Hacker News

  • Sepertinya 2024 akan berubah menjadi tahun yang berat bagi AI
    Orang-orang dari sisi bisnis sudah mulai sangat meragukan dari mana nilai itu muncul dibandingkan uang yang masuk untuk pelatihan, dan banyak perusahaan AI generatif punya ide menarik tetapi tampaknya tidak punya rencana bisnis yang nyata
    Perusahaan AI besar pun tampak sangat goyah dari sisi tata kelola dan stabilitas jangka panjang. Stability, berlawanan dengan namanya, menjadi sangat tidak stabil, kekacauan di OpenAI juga belum sepenuhnya beres, dan di Inflection ada hal aneh minggu ini dan sepertinya masih akan ada lagi
    Saya benar-benar menyukai teknologinya, tetapi ketika realitas mulai terlihat, industri AI akan menjadi cukup keras, dan sebelum nilai jangka panjang yang berkelanjutan muncul, tampaknya diperlukan pembersihan yang menyakitkan

    • “Nilai dibanding biaya pelatihan” memang benar, tetapi masalah yang lebih besar adalah kemampuannya sudah tersebar luas
      Overfitting pada korpus internal saja sudah cukup untuk mendapat manfaat otomasi, dan ekosistem machine learning sekarang juga sangat solid. Sepuluh tahun lalu SDK seperti Scikit-learn atau PyTorch belum sekokoh sekarang, tetapi kini implementasi SVM kelas komersial pun cukup intuitif
      Model machine learning sebagian besar sudah menjadi komoditas, dan untuk sebagian besar kasus penggunaan, proses mengimplementasikan model secara internal juga tidak sulit
      Nilai sebenarnya sepertinya ada di sisi infrastruktur machine learning. Bagian seperti cara menyederhanakan dan memperbaiki deployment, mengelola keamanan API, mengelola banyak deployment serentak, dan memaksimalkan performa
      Saya juga mempertaruhkan uang pada hipotesis ini, dan rekan-rekan di sekitar saya semuanya memvalidasi arah yang sama
    • Bukan hanya pelatihan, biaya inferensi juga sepertinya masalah. Pada akhirnya harus menghasilkan uang dari setiap kueri
    • Fakta bahwa kebanyakan perusahaan AI generatif punya ide menarik tetapi tidak punya rencana bisnis nyata kemungkinan besar adalah alasan pemecatan SAMA
      Dari sisi PR, ini tampak seperti gerakan untuk kembali menyelaraskan diri dengan kompleks industri-militer tanpa dampak besar
      Ini bukan kritik, tetapi robot pembunuh AI yang sepenuhnya otonom dan tidak terikat pada “alignment” tampaknya akan datang jauh lebih cepat dari perkiraan, dan uang amoral tanpa audit akan datang dari kompleks industri-militer

  • Stability berada dalam situasi yang menarik. Melihat beberapa hal tentang arah dan kondisi saat ini, pertama-tama cukup mengkhawatirkan bahwa Stability AI kehilangan talenta riset fundamental
    Mereka kehilangan moat yang sangat mahal, dan masih ada cukup banyak masalah yang belum terpecahkan di lapisan dasar, seperti model yang lebih cepat dan lebih hemat energi, sehingga masih ada ruang untuk membuat produk yang terdiferensiasi. Langkah pertama adalah memperbaiki masalah inti perekrutan dan kembali memusatkan fokus ke lab riset AI. Mereka perlu mengarahkan kembali kapal dan “misi”-nya
    Kedua, misi “membuat model untuk semua modalitas di semua tempat” membuat mereka kehilangan fokus. Sumber daya tersebar terlalu tipis, dan dengan pendanaan 100 juta dolar, seharusnya mereka fokus tajam pada domain tertentu seperti gambar atau video. Midjourney menunjukkan bahwa hanya dengan satu modalitas saja sudah mungkin menangkap nilai yang cukup, sedangkan StableLM terlihat seperti taruhan buruk untuk mengejar pendapatan awal dan diferensiasinya juga lemah
    Ketiga, di lapisan API sudah ada cukup banyak persaingan. Komitmen Stability pada open source akan terus menarik peneliti dan developer, tetapi mereka perlu kembali fokus pada peningkatan lapisan aplikasi. Membuat wrapper UX yang mendalam untuk penyuntingan gambar dan video, serta memiliki stack end-to-end untuk pembuatan gambar atau video, bisa menjadi fokus yang baik untuk membedakan diri dari kompetisi. Orang tidak membayar untuk gambar itu sendiri, melainkan untuk gambar yang memecahkan masalah mereka

    • Dalam wawancara terbaru [1], ketika ditanya tentang Sora dari OpenAI, CEO Adobe Shantanu Narayen memberikan sudut pandang menarik tentang dari mana nilai muncul
      Dalam AI generatif ada tiga “lapisan”: data, model fundamental, dan lapisan antarmuka
      Alasan Sora mungkin bukan ancaman besar adalah karena Adobe aktif bukan hanya di data dan model fundamental, tetapi juga di lapisan antarmuka. Adobe kemungkinan lebih memahami kebutuhan dan alur kerja pembuat film daripada siapa pun, dan yang terpenting, mereka sudah memiliki pembuat film sebagai pelanggan
      Karena itu, perusahaan produk seperti Adobe, Microsoft, dan Google berada pada posisi yang lebih baik untuk memonetisasi AI generatif. Perusahaan AI murni seperti OpenAI mungkin lebih dekat ke bisnis B2B, lebih tepatnya bisnis API. Strukturnya adalah mereka memiliki data bagus, membuat model fundamental, menyediakan hasilnya lewat API, lalu perusahaan lain yang lebih dekat dengan pelanggan dan kebutuhan masing-masing memonetisasinya, dan sebagian hasilnya kembali ke perusahaan AI murni
      [1] Menit ke-5: https://www.cnbc.com/video/2024/02/20/adobe-ceo-shantanu-nar...
    • Mereka mencoba menyesuaikan diri dengan para CEO open source, tetapi terlepas dari open source sebagai ideal, secara umum itu adalah jalan yang cukup pasti menuju kegagalan
      Satu-satunya cara open source bekerja kira-kira adalah ketika perusahaan kaya merilis sebagai open source sebagian hal yang tidak menghasilkan pendapatan

  • Katanya pergi untuk mengerjakan AI terdesentralisasi? Itu persis yang dikerjakan Stability AI sampai terlihat bahwa ekonominya sebenarnya tidak masuk akal, dan membuat perusahaan baru sepertinya tidak akan mengubahnya
    Emad memang anggota dewan penasihat perusahaan GPU terdesentralisasi: https://home.otoy.com/stabilityai/
    Mengingat kabar terbaru terkait kepemimpinan, ini mungkin ungkapan sopan untuk melepasnya, tetapi alasan ini terasa kurang cocok

    • Bayangkan SETI@home
      Alih-alih membuang semua komputasi untuk Bitcoin, ini untuk melakukan pra-pelatihan model yang sepenuhnya terbuka dan bisa dijalankan di perangkat keras orang-orang. Model ternary 120B adalah hal paling menarik di dunia saat ini, tetapi sekarang membutuhkan superkomputer senilai 1 miliar dolar sehingga tidak ada yang bisa melatihnya
    • Emad sepertinya melihat “alasan” dari harga kripto yang belakangan bangkit kembali dan permintaan altcoin yang mengikutinya
    • “AI terdesentralisasi” mungkin besar kemungkinannya sesuatu yang terkait dengan kripto
      Misalnya, kalau menerbitkan koin ini, mendapat hak akses ke model itu, semacam itu
    • Beberapa tahun lalu semua orang membicarakan AI yang didemokratisasi

  • Akar masalahnya adalah bisnis dan model AI saat ini hampir tidak mampu menangkap nilai ekonomi yang berarti
    Pada akhirnya memang akan sampai ke sana, tetapi masih perlu lebih banyak pekerjaan. Akan lebih baik jika ada beberapa tahun lagi, kalaupun bukan puluhan tahun

    • Midjourney adalah channel paling populer di Discord dengan selisih yang sangat besar, memiliki lebih dari 19,5 juta anggota, pendapatannya pada 2023 mencapai 200 juta dolar, tanpa investasi eksternal, dan hanya punya 40 karyawan
      Masalahnya bukan komersialisasi AI pembuat gambar, melainkan Emad dan Stability nyaris tidak punya rencana bisnis yang masuk akal
      Rencananya tampak seperti “Langkah 1: rilis SD secara gratis, Langkah 2: ???, Langkah 3: profit”
      Sebagian besar pengguna tidak ingin menempuh langkah-langkah yang diperlukan untuk menjalankannya secara lokal, jadi filosofi open source sepertinya juga bukan hambatan serius bagi adopsi komersial yang lebih luas
      UI berbayar, mudah, dan kokoh di seputar model Stability seharusnya menjadi prioritas utama, tetapi mereka bahkan memulainya terlalu terlambat
      Banyak ekstensi luar biasa seperti ControlNet dan Dreambooth muncul untuk model Stable Diffusion, dan ketika komunitas riset berpegang pada model Stability, banyak riset dan implementasi gratis juga lahir, tetapi rasanya Stability tidak berhasil memonetisasi satu pun dari semua itu dengan baik
    • Ke depannya, saya melihatnya begini. Perusahaan-perusahaan akan mencoba memakai AI secara agresif selama 2–3 tahun mendatang sambil sekaligus merampingkan organisasi
      Pada titik 3–5 tahun setelah peluncuran, akan terlihat bahwa PHK adalah pilihan yang buruk dan pukulannya terlalu besar dibandingkan manfaatnya. Apakah pukulan itu muncul pada laba akan berbeda-beda di tiap perusahaan, tetapi mereka pasti akan menabrak lembah ketidaknyamanan
      Pada titik 6–8 tahun, studio-studio akan merekrut secara gila-gilaan untuk mendapatkan kembali talenta yang hilang. Tidak akan sebesar dulu, tetapi akan tumbuh ke tingkat operasi yang lebih normal
      Pada titik 10–12 tahun, perusahaan seperti “Apple”-nya AI akhirnya akan menemukan keseimbangan yang tepat antara efisiensi dan profitabilitas. Saya berharap itu tidak menghancurkan pekerja, tetapi tidak bisa menjamin. Para pesaing juga akan menyusul dan benar-benar membuka hal-hal yang dijanjikan AI saat ini
      Sekitar 15 tahun lagi, pipeline, pelatihan, kuliah universitas, batas hukum, dan sebagainya untuk AI akan mapan dan menjadi alat standar yang biasa seperti memakai IDE
      Saat ini perusahaan dan teknologi AI sama-sama berpura-pura sudah berada di titik 10 tahun ke depan, padahal kenyataannya masih berada di tengah pembahasan hukum dan baru mencari untuk apa serta di mana AI harus digunakan. Secara pribadi, saya berharap ada regulasi yang cukup pada seni generatif sehingga studio besar tidak mudah memanfaatkannya. Misalnya, seni generatif membuat orang kehilangan hak cipta atau merek dagang meski memakai IP yang mereka miliki sendiri; mungkin tidak seekstrem itu, tetapi saya berharap mirip ke arah sana
    • Bisnis dan model AI memang menangkap nilai ekonomi. Masalahnya adalah laju kenaikan biaya jauh lebih cepat daripada pendapatan
    • OpenAI dan Midjourney punya jutaan pelanggan yang membayar
    • AI mungkin memiliki nilai yang sangat besar, tetapi sulit menemukannya di sini
      Alasannya adalah Stability.ai memberikan semuanya secara gratis. Hingga baru-baru ini, mereka bahkan tidak mencoba mengenakan biaya untuk modelnya
      Saya dengar satu-satunya alasan mereka belum tutup adalah karena mereka menjual kembali alokasi GPU yang disewa beberapa tahun lalu. Karena Stability sudah mengunci banyak kapasitas pemrosesan GPU jangka panjang, perusahaan lain menyewa ulang dari Stability
      Tempat ini tidak punya rencana bisnis. Ini MoviePass versi AI

  • Sungguh disayangkan. Ketika Emad mulai mengunggah omong kosong kripto di Twitter, masa depan Stability sudah terlihat, tetapi saya tidak menyangka akan secepat ini
    Sepertinya mereka akan beralih ke model tertutup lalu menghilang

    • Menurut saya terjemahan dari “mundur untuk fokus pada AI terdesentralisasi” adalah begini
      Dia dipecat, dan sekarang bergerak untuk menghasilkan uang dari sana selama booming kripto saat ini masih berlangsung
    • AI open source adalah kompetisi yang nyaris zero-sum dan hampir tidak menghasilkan uang; Stability khususnya sedang menghadapi beban jutaan dolar yang membengkak akibat gugatan dengan Getty, dan sudah membakar puluhan juta dolar
      Meski merupakan “Open AI” yang sebenarnya, Stability tidak punya kemampuan untuk mempertahankan diri dengan cara seperti itu
    • Saya tidak begitu tahu apakah dia tertarik pada kripto bahkan sebelum AI
    • Berbeda dengan pernyataan bahwa mereka tampaknya akan beralih ke model tertutup, mereka sebenarnya sudah berbelok dari model berlisensi terbuka

  • Menurut saya Stability AI pada dasarnya sudah RIP
    Saya suka modelnya, dan saya juga suka bagaimana mereka membuat seluruh ekosistem AI open source menjadi lebih baik, tetapi akhir ceritanya selalu terlihat dari profitabilitasnya yang terlalu rendah
    Jika mereka tidak begitu saja membagikan teknologinya secara gratis, saya rasa kancah startup AI atau kelompok sosial seperti e/acc juga tidak akan ada sebesar sekarang
    Menariknya, Stability AI dan dana VC-nya bertindak jauh lebih efektif sebagai lembaga amal nirlaba yang mempercepat pengembangan AI dan merilis hasilnya sebagai open source daripada perusahaan-perusahaan lain yang sejak awal seharusnya melakukan hal semacam itu. Tentu saja, karena tidak ada laba, ini nirlaba dalam arti bercanda
    Mereka benar-benar ActuallyOpenAI yang sesungguhnya
    Jika Anda ingin memperbaiki dunia, mungkin cara terbaik adalah menipu investor VC agar mendanai teknologi, lalu membagikan hasilnya secara gratis kepada semua orang

    • Hugging Face juga dekat dengan OpenAI yang benar-benar nyata
    • Kalau kelompok sosial seperti e/acc hilang, itu juga bagus
    • Saya tidak tahu apakah Anda sadar ada yang namanya hukum pidana. Menipu orang untuk mendapatkan uang adalah salah satu nasihat terburuk yang pernah saya lihat
      Bagaimana itu bukan penipuan?

  • Dalam beberapa bulan terakhir, banyak startup AI tampaknya mengalami sedikit turbulensi dan kekacauan
    Pertama ada pemberontakan OpenAI pada November, lalu Microsoft mengambil Inflection AI dalam bentuk akuisisi talenta senilai 600 juta dolar agar tidak perlu membayar 4 miliar dolar yang dinilai terlalu tinggi, dan sekarang Stability AI juga mengalami ketidakstabilan dengan CEO yang mengundurkan diri setelah banyak karyawan pergi
    Apa artinya ini bagi perusahaan AI lain yang mengumpulkan dana VC sangat besar tetapi tidak menghasilkan pendapatan yang berarti? Sepertinya ini ikut berkontribusi pada pecahnya gelembung yang hanya menyisakan segelintir perusahaan

    • Maksudnya tidak bisa membangun industri 1 triliun dolar berikutnya hanya dengan membakar modal tanpa menghasilkan uang?
    • Perusahaan besar yang ingin menang di AI generatif tampaknya lupa cara membuat produk yang bagus
      Terlihat ada kekacauan besar dalam aplikasi AI. Hampir tidak ada yang mau berkomitmen pada satu fokus atau aplikasi; semuanya ingin menjadi segalanya bagi semua orang
      Cara yang sudah terbukti untuk membangun sesuatu yang besar adalah melakukan bootstrap killer app yang memecahkan masalah nyata, lalu memperluas secara horizontal ke area masalah lain
      Perusahaan-perusahaan ini mencoba melakukan terlalu banyak hal terlalu dini. Mungkin karena batasan finansialnya terlalu sedikit. Mereka kurang fokus
    • Ungkapan “pemberontakan OpenAI” membuat saya merasa hidup di masa depan tekno tempat perusahaan menjadi badan pemerintahan de facto yang menumpas pemberontakan dan para pembangkang

  • Sepertinya dia beralih ke ranah kripto
    https://x.com/sreeramkannan/status/1771340250801127664?s=46

    • Sistem terdistribusi, komunikasi antarindividu, blockchain, dan smart contract semuanya adalah teknologi penting yang punya kasus penggunaan nyata
      Terutama dalam konteks ini, menyebut semuanya sekadar “kripto” tidaklah akurat
    • Tagline EigenLayer adalah “Build open innovation ∞ play infinite sum games. Also: @eigen_da”
      Game jumlah tak hingga, ya

  • Melihat guncangan di ranah AI generatif pekan lalu, CEO Inflection AI pergi ke MSFT, sedangkan CEO Stability AI pergi entah ke mana. EigenLayer dan game jumlah tak hingga?
    Apa lagi yang ada? Belum ada situs “GenAI is going great” seperti “web3 is going great”? https://www.web3isgoinggreat.com/

  • Kontroversi sebelumnya terkait CEO terjadi pada 2023: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-di...
    Faktanya, Mostaque bukan bergelar master dari Oxford, melainkan sarjana. Tahun setelah kesuksesan hedge fund-nya sangat buruk sampai beberapa bulan kemudian ditutup, dan PBB tidak bekerja dengannya selama bertahun-tahun. Stable Diffusion memang alasan utama startup-nya, Stability AI, menjadi terkenal, tetapi source code-nya ditulis oleh kelompok peneliti lain
    Profesor Björn Ommer, yang memimpin riset tersebut, mengatakan kepada Forbes: “Saat kami membuatnya, sejauh yang saya tahu Stability bahkan tidak mengetahui keberadaannya. Mereka baru ikut arus ini belakangan”
    Ada juga pernyataan bahwa “yang dia kuasai adalah mengambil karya orang lain lalu menempelkan namanya sendiri, atau melakukan hal-hal yang tidak bisa diverifikasi kebenarannya”

    • Emad pada dasarnya punya ide jenius untuk membeli hak branding atas model AI
      Pada era sebelum ChatGPT, itu tampak seperti tindakan gila, tetapi jika dilihat ke belakang, pilihan itu terbayar luar biasa besar
      Sebagian besar “kontroversi” semacam itu berasal dari salah satu co-founder sekaligus investor yang tidak puas karena sudah menjual sahamnya sebelum kesuksesan SD1.4. Mungkin Emad belum membuktikan dirinya cukup kompeten untuk menjalankan lab riset AI besar dalam jangka panjang, tetapi keluhan-keluhan itu lebih dekat ke “kontroversi” kecil
    • MA Oxford agak membingungkan karena diberikan otomatis beberapa tahun setelah seseorang meninggalkan studi S1: https://en.wikipedia.org/wiki/Master_of_Arts_(Oxford,_Cambri...
      Ada latar belakang seperti itu juga
    • Sebagai catatan, Rombach dan Esser, dua orang yang membuat model aslinya, baru saja menyampaikan terima kasih kepada Emad di Twitter
    • Bukankah dia menyediakan ribuan GPU untuk melatih begitu banyak model open source dan open weight itu?
    • Saya sama sekali tidak tahu soal ini
      Saya jadi penasaran berapa banyak orang di industri VC atau PE yang mengemas riwayat karier dan kesuksesan mereka seperti itu