- Dokter keluarga di Scarborough, Rosemary Lall, mengatakan ia hampir mengakhiri kariernya yang hampir 29 tahun karena rekam medis yang menumpuk setelah konsultasi, tetapi dapat terus bekerja setelah mengadopsi alat pencatatan AI
- AI Scribe yang dioperasikan oleh OntarioMD, divisi teknologi digital dari Ontario Medical Association, mentranskripsikan percakapan konsultasi secara real-time dan menghasilkan catatan dalam format memo dokter
- Dengan persetujuan pasien, alat ini merekam percakapan biasa serta ucapan dokter saat pemeriksaan fisik, lalu menyusunnya ke dalam bagian subjektif, objektif, asesmen, dan rencana dari catatan SOAP
- Beban administratif Lall mencapai hingga 2 jam per hari, dan Ontario Medical Association memperkirakan dokter keluarga menghabiskan 19 jam per minggu untuk pekerjaan administratif, dengan 4 jam di antaranya untuk menulis catatan dan formulir
- Pemerintahan Ford di Ontario mengumumkan pilot 150 orang, tetapi jika perlindungan privasi, akurasi, dan potensi penyalahgunaan tidak dikelola, hal ini dapat merusak kepercayaan di layanan kesehatan
Burnout akibat pekerjaan dokumen setelah konsultasi
- Dokter keluarga Rosemary Lall, yang bekerja di klinik medis sibuk di Scarborough, mencapai titik batas pada musim panas 2023
- Meski telah bekerja hampir 30 tahun, pekerjaan administrasi terkait pasien mulai mengganggu waktu bersama keluarga hingga membuatnya mempertimbangkan berhenti bekerja
- Inti bebannya bukan pada konsultasi pasien itu sendiri, melainkan pekerjaan rekam medis yang harus dimasukkan ke sistem rekam medis elektronik Ontario setelah konsultasi
- Dokter harus memperbarui bagan pasien, mengisi formulir medis, memberikan surat keterangan sakit, dan menangani rujukan ke spesialis
- Beban administratif Lall meningkat hingga 2 jam per hari
- Ontario Medical Association memperkirakan dokter keluarga menghabiskan 19 jam per minggu untuk pekerjaan administratif, dan 4 jam di antaranya dipakai untuk menulis catatan pasien atau mengisi formulir
Cara AI Scribe membuat rekam konsultasi
- Solusi yang ditemukan Lall adalah aplikasi pencatatan AI yang dirancang untuk meniru catatan dokter dan mengurangi penulisan dokumen manual
- Program AI Scribe dioperasikan oleh OntarioMD, divisi teknologi digital dari Ontario Medical Association
- Dokter dapat memilih dari beberapa alat yang berperan sebagai asisten pencatat selama kunjungan pasien
- Jika pasien menyetujui, pasien berbicara dengan dokter seperti biasa mengenai gejalanya, dan dokter menyampaikan penilaiannya secara lisan selama pemeriksaan fisik
- Perangkat lunak AI Scribe mentranskripsikan secara real-time dan memproses percakapan selama konsultasi
Informasi konsultasi yang disusun menjadi catatan SOAP
- Manfaat yang dirasakan Lall muncul dari proses saat AI Scribe, setelah konsultasi selesai, menyusun informasi menjadi catatan SOAP
- Catatan SOAP adalah format standar yang diwajibkan College of Physicians and Surgeons of Ontario bagi dokter keluarga
- Teknologi AI membagi informasi yang didengar ke dalam empat area
- Subjective: informasi subjektif yang disampaikan pasien
- Objective: informasi objektif yang disampaikan dokter
- Assessment: informasi asesmen yang disampaikan dokter selama pemeriksaan fisik
- Plan: rencana tindakan untuk perawatan pasien
- AI Scribe membutuhkan beberapa menit untuk menyusun informasi, dan selama itu dokter dapat beralih ke pasien berikutnya
- Jika tidak puas dengan catatan yang dihasilkan, dokter dapat meminta model AI membuat ulang atau menambahkan detail pada bagian tertentu
- Lall mengatakan alat ini memiliki kekurangan, tetapi peningkatannya terlihat jelas selama 10 bulan sejak ia mulai menggunakannya
Pilot 150 orang dari pemerintahan Ford
- Pemerintahan Ford merespons teknologi ini secara positif dan mengumumkan program pilot agar 150 dokter keluarga mencoba AI Scribe dalam praktik konsultasi
- Sylvia Jones, Wakil Perdana Menteri Ontario sekaligus Menteri Kesehatan, mengatakan sinyal awalnya menjanjikan, tetapi pemerintah akan bergerak hati-hati
- Pemerintah ingin berjalan dengan cara yang sangat terukur untuk melihat hasilnya dan memastikan apakah ada dampak nyata
- Secara anekdotal, pasien menerimanya secara positif, dan para klinisi juga melihat manfaatnya
Syarat privasi, akurasi, dan kepercayaan
- Masih ada pertanyaan mengenai data yang dikumpulkan AI Scribe, perlindungan privasi, dan potensi penyalahgunaan
- Adil Shamji, kritikus kesehatan dari Liberal sekaligus dokter, menilai akan muncul kekhawatiran besar jika implementasinya tidak dilakukan dengan benar
- Kerahasiaan pasien dan akurasi harus dijamin, dan jika sistem ini menjadi sistem otonom yang bergerak dengan pengawasan minimal, penerapannya perlu dilakukan dengan sangat hati-hati
- Kritikus kesehatan Ontario NDP France Gélinas mengatakan AI akan menjadi bagian dari masa depan layanan kesehatan Ontario, tetapi harus dikelola dengan hati-hati
- Untuk mempertahankan hubungan kepercayaan antara penyedia layanan kesehatan dan pasien, privasi harus dihormati dan pelajaran yang didapat setelah pilot berakhir harus ditinjau
- Lall mengatakan berkat perangkat lunak pencatatan AI, untuk pertama kalinya dalam 29 tahun kariernya sebagai dokter keluarga, Natal lalu ia tidak terganggu oleh pembaruan catatan pasien
- Menurut Lall, alat ini membuatnya bahagia, dan ia tidak akan kembali ke cara lama
1 komentar
Komentar Hacker News
Dari sudut pandang saya yang pernah bekerja sebagai human scribe untuk dokter UGD, pengalaman yang disebutkan dalam artikel juga dialami persis sama oleh para dokter UGD
Bagi dokter yang sudah mendekati pensiun atau kurang mahir mengetik, scribe adalah penyelamat; dokter bisa mengurangi beban dokumentasi dan lebih fokus pada perawatan pasien
Tentu saja hal-hal seperti instruksi rawat inap, resep, dan instruksi keperawatan tetap ditulis oleh dokter, dan scribe biasanya dilatih untuk menghindari pekerjaan semacam ini, meski sesekali dokter mengizinkannya. Secara pribadi, karena tanggung jawab hukumnya terlalu besar bagi kedua pihak, saya memilih meminta dokter melakukannya sendiri
Mencatat semua detail selama kunjungan pasien—mulai dari riwayat penyakit saat ini, riwayat lampau, tinjauan sistem, pemeriksaan fisik, prosedur, hingga pengambilan keputusan medis—memakan banyak waktu, dan makin lama untuk kasus yang kompleks atau jika ada beberapa prosedur
Mendokumentasikan agar penagihan bisa dilakukan dengan tepat juga penting. Sebelum ada scribe, katanya dokter sering menyerah menulis catatan di akhir sif dan baru menulisnya keesokan hari atau pada sif berikutnya
Tentu saja kualitas catatan memburuk dan peluang munculnya masalah hukum meningkat; pengacara dapat dengan mudah menemukan ketidaksesuaian antara catatan dokter, hasil pasien, dan catatan perawat. Selain itu, kasus juga bisa ditagihkan secara keliru atau mengalami downcoding
Saya tidak setuju jika perusahaan swasta mendapat akses tak terbatas dan tanpa regulasi ke informasi medis pribadi, tetapi jika ada kontrol yang memadai atas data dan hak akses serta transparansi penuh, saya rasa ini dapat membantu mengurangi burnout fisik
Untuk item pendek seperti judul email, ia mengetiknya sendiri, dan di kotak input teks besar yang kosong ia melakukan dikte. Sebagai pasien, bonusnya adalah saya bisa mendengar catatan konsultasi secara real time
Rekam medis elektronik adalah alat akuntansi, dan sekadar sarana untuk menghindari downcoding serta eksposur hukum
Di AS, dokter lama menolak mengadopsi rekam medis elektronik, dan baru akhirnya menggunakannya setelah diwajibkan oleh undang-undang agar tidak dikeluarkan dari Medicare
Rekam medis elektronik dan sebagian besar catatan klinis bukanlah sesuatu yang menambah nilai bagi pasien atau dokter, melainkan satu-satunya cara bagi dokter untuk dibayar
Rekam medis elektronik masa depan akan lebih mirip cara tanpa komputer, bukan “kasus perawatan” di dalam komputer. AI tampaknya akan bertindak seperti Zapier di antara API pembayar, tagihan dokter, dan bagan pasien
Kita bisa melihatnya dari TV, ponsel, mobil, bel pintu, bahkan kulkas yang semuanya telah menjadi perangkat pengawasan
Tidak ada penyebutan tentang privasi data. Studi AI Scribe[0] dijalankan oleh OntarioMD, divisi teknologi digital dari Ontario Medical Association, jadi mungkin tidak masalah, tetapi saya berharap hal itu dinyatakan secara eksplisit
Di tautan AI Scribe tertulis seperti ini:
“Proyek ini didanai oleh Ontario Ministry of Health dan diawasi oleh Ontario Health. Studi saat ini sedang berlangsung, dan 150 penyedia layanan primer dari beragam demografi, latar belakang teknologi, dan wilayah telah dipilih. Kami tidak lagi menerima peserta studi. Hasil studi akan dibagikan pada akhir tahun ini.”
[0] https://www.ontariomd.ca/ai-scribe
Atau pendekatan seperti “jika dokter atau tenaga perawatan memilih perangkat lunak ini, biayanya disubsidi” masih mungkin, tetapi pada dasarnya pasar bebas itu efisien, sementara orang-orang yang tidak dipilih tetapi mengelola uang pembayar pajak tidak punya banyak insentif untuk tidak salah membelanjakannya
Menurut saya ini makin benar terutama dalam situasi ketika pemerintah saat ini mencetak uang, menurunkan nilai uang semua orang, menciptakan eksternalitas, dan pada kenyataannya merusak kesehatan serta kualitas hidup orang
Saya tinggal di Ontario dan sering menemui dokter residen; masalahnya bukan tidak ada waktu untuk mencatat, melainkan tidak ada waktu sama sekali
Sering kali begitu dokter pembimbing masuk, hal pertama yang ia katakan adalah “kami tidak punya banyak waktu”
Biasanya proses diagnosis berjalan seperti ini: Anda menjelaskan gejala, residen menghilang menemui dokter pembimbing, lalu kembali membawa resep atau rekomendasi. Hampir tidak ada rencana jangka panjang, dan yang sering diberikan hanya obat atau rekomendasi
Sulit juga bernegosiasi soal tindakan, karena meski lawan bicara kita residen, keputusan disetujui oleh dokter pembimbing
Masalahnya bersifat struktural, dan pencatatan otomatis tidak akan menyelesaikannya. Ini mungkin kisah sukses bagi dokter, tetapi sepertinya pasien di Ontario tidak akan mendapatkan keberhasilan yang sama
Ada proyek open source serupa: https://github.com/josephrmartinez/soapscribe
Ini masih sebatas titik awal, tetapi jika Anda tertarik pada bidang ini, akan bagus jika mem-fork-nya dan mengembangkannya menjadi sesuatu yang berguna
Secara pribadi, saya merasa alat yang ada di pasar saat ini terlalu mahal. Biayanya harus jauh lebih rendah, dan harus tetap open source. Pasien juga harus bisa dengan mudah mengakses seluruh rekaman audio konsultasi mereka serta transkripnya. Mungkin ini hanya mimpi
Perusahaan yang menjual perangkat lunak mahal akan membeli perusahaan penyedia layanan kecil hingga akhirnya hanya tersisa beberapa, lalu memasang label harga tinggi dan menjualnya dalam bundel
Selain itu, penyedia layanan kesehatan cenderung merasa terlindungi jika membeli perangkat lunak yang dipakai banyak penyedia lain. Karena mereka bisa menyebutnya “standar industri”
Mereka tentu tidak ingin mengatakan di depan juri malpraktik medis, “kami merakit asal-asalan komponen yang diunduh dari internet.” Sekalipun layanan perangkat lunak besar juga dibuat dengan cara yang sama, hasilnya tidak akan baik
Di sisi ini juga ada metode input AquaVoice yang keren: https://withaqua.com/
Apakah ada yang sedang membuat versi open-source dari ini? Dengan mini-whisper dan model sejenis GPT yang di-fine-tune kecil-kecilan, rasanya bisa mencapai 99%.
Masih agak kasar, tapi tidak perlu takut untuk berkontribusi.
Saya juga ingin ada aplikasinya. Menyebalkan harus terus menyalakan layar ponsel selama transkripsi.
Saya khawatir soal privasi dan halusinasi. Jika bergantung pada alat seperti ini, dokter kemungkinan besar akan mulai “memercayai” keluaran sistem dan tidak memeriksa apakah catatannya akurat.
Memeriksa catatan itu sendiri juga akan menjadi beban tambahan.
Saya rasa solusi sebenarnya adalah mengurangi jumlah pekerjaan administratif yang diperlukan, atau mempekerjakan orang untuk melakukannya.
Pada akhirnya semua ini adalah kompromi antara biaya dan kualitas layanan. Berdasarkan pengalaman saya yang sering keluar-masuk rumah sakit selama setahun terakhir, meski AI sesekali salah, kualitas dan hasil perawatan secara keseluruhan bisa saja membaik secara bersih.
AI berhalusinasi ketika diminta mengambil data dari “ingatannya” sendiri, tetapi tidak begitu jika semua input yang diperlukan diberikan dan ia hanya diminta menjalankan tugas.
Katanya “meniru catatan dokter dan mengurangi dokumen yang harus dikumpulkan dokter secara manual”; apakah itu berarti AI mengarang catatan dokter? Itu sangat kontroversial.
Di Ontario, dokter menerima biaya tahunan per pasien, dan juga dibayar per kunjungan atau prosedur. Dokter ini pada dasarnya mengalihdayakan pekerjaan dokter yang dibiayai pembayar pajak kepada AI.
Ini salah dalam banyak hal, dan terlihat seperti praktisi yang malas.
Yang melakukan pemeriksaan dan menjelaskan kekhawatiran secara lisan adalah dokternya, sementara AI hanya merapikan informasi yang diberikan dokter dan menyusunnya ulang dalam gaya birokratis. Itu sama seperti pekerjaan yang dilakukan juru tulis medis selama berabad-abad.
Saya tidak melihat ada masalah sama sekali di sini. Yang dialihdayakan bukan “pekerjaan dokter”, melainkan hanya pekerjaan pencatatan.
Menurut saya peluang data itu tidak disimpan selamanya lalu disedot lewat frasa kebijakan privasi seperti “peningkatan produk inti” adalah 0%.
Ada yang mau bertaruh kebocoran pertama akan seperti apa?
(1) Karyawan pendendam mencari informasi mantan kekasihnya.
(2) Database mentah diretas dan dijual utuh.
(3) Seseorang memasukkan data retrieval-augmented generation AI ke HTML sehingga bisa dibaca siapa saja.
(4) Portal admin Spark untuk pekerjaan pelatihan berjalan di notebook yang terbuka lewat ngrok sehingga siapa saja bisa mengambilnya.
(5) Tombol “Suka” Facebook wajib di semua situs web pemerintah dikonfigurasi untuk memindai semua kueri.
(6) Mereka mengatakan “kami tidak menjual informasi pribadi”, tetapi jika Anda tidak opt out—dan sering kali meski sudah—ribuan perusahaan adtech membayar untuk masuk sebagai mitra “dukungan operasi sehari-hari”, mengunduh data pribadi, lalu menayangkan iklan.
(7) Lainnya.
Mungkin terdengar kuno, tetapi sampai sekarang saya tidak mencatat di komputer saat berada di ruangan yang sama dengan pasien.
Saya bisa membuat beberapa catatan, tetapi sisanya saya kerjakan di sela-sela pasien atau setelah jam kerja. Kalau tidak, rasanya tidak sopan kepada pasien.
Namun itu berarti setiap selesai konsultasi selalu ada waktu charting yang panjang. Dalam praktik yang setiap hari menemui pasien, ini tidak berkelanjutan.