Kondisi saat ini dan masalah
Korea Selatan sedang mengalokasikan anggaran berskala triliunan won untuk pengembangan AI. Berbagai lembaga pemerintah seperti Kementerian Sains dan TIK, Pemerintah Metropolitan Seoul, dan Kota Gwangju telah menetapkan anggaran terkait AI, tetapi hal itu belum berujung pada kemajuan AI yang nyata. Ini berasal dari ketidakefisienan dalam penggunaan anggaran dan pola pelaksanaan yang tersebar.
Masalah terbesar adalah kegagalan mengamankan infrastruktur AI terbaru, khususnya chip AI berperforma tinggi. Banyak fasilitas riset masih menggunakan model lama sehingga menyebabkan penurunan kinerja. Selain itu, pemerintah pusat, pemerintah daerah, dan BUMN menjalankan anggaran secara terpisah, sehingga pendekatan yang terintegrasi masih kurang.
Lingkungan seperti ini menyebabkan keluarnya talenta AI. Karena dukungan riset dan penciptaan lingkungan yang memadai masih kurang, banyak talenta tingkat tinggi pergi ke luar negeri. Selain itu, kecenderungan untuk berfokus pada hasil jangka pendek tanpa visi jangka panjang membuat pembentukan ekosistem AI yang berkelanjutan menjadi sulit.
Perbandingan dengan industri lain
Industri semikonduktor, display, dan baterai sekunder mendapat dukungan kuat di tingkat nasional. Sebaliknya, perhatian dan dukungan terhadap industri perangkat lunak, khususnya bidang AI, relatif kurang. Hal ini dapat menjadi hambatan dalam mengamankan daya saing industri masa depan.
Arah perbaikan
Untuk memperkuat daya saing AI Korea Selatan, diperlukan perbaikan berikut:
-
Efisiensi penggunaan anggaran: anggaran harus dipusatkan pada kemajuan AI yang nyata, dan investasi harus diarahkan untuk mengamankan infrastruktur AI terbaru.
-
Pendekatan terintegrasi: strategi AI di tingkat nasional harus disusun, dan anggaran harus digunakan secara efisien serta terfokus.
-
Menarik dan mempertahankan talenta: melalui dukungan riset dan penciptaan lingkungan yang baik, kebocoran talenta domestik ke luar negeri harus dicegah, sekaligus menarik talenta dari luar negeri.
-
Menetapkan visi jangka panjang: perlu membangun ekosistem AI berkelanjutan yang mempersiapkan 5 hingga 10 tahun ke depan, serta memperkuat kerja sama antara industri, akademisi, dan lembaga riset.
Kesimpulan
Diperlukan peninjauan mendasar terhadap kebijakan AI dan penyusunan anggaran Korea Selatan. Dengan keputusan dan pelaksanaan yang tepat, ada peluang bagi Korea Selatan untuk melompat menjadi kekuatan besar AI. Untuk itu, pemerintah, perusahaan, dan kalangan akademik harus bekerja sama membangun dan menjalankan visi jangka panjang.
Ringkasan oleh Claude3.5 Sonnet
12 komentar
Saya juga mengambil program magister AI di dalam negeri dan mendapatkan pekerjaan di perusahaan AI di Tokyo. Banyak sekali yang ingin saya katakan, tetapi.... bagaimanapun juga, datang ke Jepang adalah pilihan terbaik yang pernah saya buat.
Bisakah Anda menjelaskan pergantian generasi sedikit lebih rinci?
Saya tidak mengerti pergantian generasi dalam arti apa yang dimaksud.
Saya agak berhati-hati karena khawatir ini bisa memicu hasutan konflik antargenerasi, tetapi untuk saat ini para pengambil keputusan jelas tampaknya memiliki pola pikir yang berpusat pada manufaktur dan sektor riil, sama sekali tidak memahami kerja berbasis pengetahuan seperti keuangan dan TI, dan sepertinya hanya menginginkan kekuasaan pribadi serta kejayaan diri.
Bagian yang menyebut bahwa "sama sekali tidak ada pemahaman tentang TI dan kerja berbasis pengetahuan" memang sebagian benar. Saya rasa para pengambil keputusan dan manajer menengah perlu sedikit menahan diri dari perilaku eksklusif serta kebiasaan mengejar hasil per unit bisnis.
Yang paling mengejutkan bagi saya adalah fakta bahwa kita menempati peringkat ke-2 di dunia dalam hal arus keluar tenaga kerja ke luar negeri. Saya tidak menyangka angkanya setinggi ini…
Kalau Anda ingin melihatnya dalam bentuk yang lebih visual, silakan lihat di sini: https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
Terima kasih :)
Apakah negara kita pernah benar-benar menjadi kekuatan IT? Memang ada penyebaran internet dan pencapaian Prof. Kilnam Chon dalam pengembangan internet nomor 2 di dunia, tetapi setahu saya, sepertinya tidak ada sejarah di mana negara kita memimpin internet. Justru, contoh yang paling berpengaruh dalam sejarah Korea Selatan adalah Samsung Electronics yang hingga kini menyebarkan smartphone beserta layanan terkait ke seluruh dunia, dan LINE yang menyediakan layanan messenger global. Namun, mengingat kedua contoh itu sama-sama dimulai pada 2010-an, dan keduanya juga berada pada posisi sebagai fast follower, saya rasa agak sulit untuk menilai diri kita sebagai mantan negara adidaya IT.
Selama 20 tahun, setiap kali menyaksikan kesenjangan teknologi baru yang dipimpin Amerika Serikat, yang selalu muncul adalah narasi negara adidaya IT, tetapi saya pikir narasi itu tidak lebih dari sekadar slogan yang diklaim pemerintah tanpa dasar.
Dan saya pribadi penasaran apa yang menjadi pemicu penulis menulis artikel seperti ini. Ada pembicaraan soal pemangkasan masa penelitian dan pengurangan dana riset, jadi saya bertanya-tanya apakah itu alasannya. Saya pribadi juga tidak terlalu percaya media ekonomi karena mereka selalu hanya ribut soal kekurangan tenaga kerja; jangan-jangan artikel ini ditulis setelah melihat itu... Rasanya bahkan saat AlphaGo muncul dulu, media juga menulis artikel tentang tidak adanya tenaga machine learning, jadi saya merasa ini bukan lebih dari bahan berita yang muncul sebagai refleks terkondisi.
Halo. Saya penulis artikelnya. Bagian yang Anda sampaikan memang benar. Memang benar juga bahwa sebutan “negara adidaya IT” itu sendiri adalah istilah yang dibentuk, dan ini juga topik yang sering dibahas di media. Alasan saya menulis artikel ini adalah karena dalam kenyataannya, arus keluarnya talenta di bidang kecerdasan buatan, kurangnya infrastruktur, dan pembagian anggaran secara asal bagi-bagi terus terulang, jadi saya mencoba menuliskan pemikiran saya tentang hal ini. Meskipun ini semacam ungkapan yang keluar secara refleks, setiap kali saya melihatnya terus muncul, saya merasa bahwa sama sekali tidak ada yang diperbaiki.
Terima kasih sudah mengonfirmasi
Sulit menjelaskan berulangnya fenomena seperti ini selain bahwa para pemangku kepentingan, termasuk para pengambil keputusan kebijakan, memang menginginkan situasi saat ini. Karena mereka tidak paham hal-hal teknis lalu melemparkannya ke orang lain, merasa berhak menuntut efek yang diharapkan karena dananya sudah diberikan, dan ini benar-benar menjadi struktur yang sangat cocok untuk pamer pencitraan dengan membawa hasil meragukan yang dipaksakan agar sesuai tren.
Daripada memberikan anggaran AI kepada pemerintah daerah lalu menuntut contoh penerapan praktis yang masih setengah matang, saya pikir alternatif yang paling realistis adalah memperbesar skala lembaga riset khusus dan memusatkan anggaran ke sana.
Saya sangat setuju dengan pernyataan, "Daripada memberi anggaran AI kepada pemerintah daerah lalu meminta contoh penerapan praktis yang masih setengah matang, lebih baik memperbesar skala lembaga penelitian profesional dan memusatkan anggaran ke sana." Secara pribadi, saya juga berpikir akan lebih baik jika penghentian penyebaran anggaran ke tiap kementerian dilakukan, lalu dukungan diperkuat untuk lembaga penelitian profesional serta kompleks kawasan riset.