Berhenti Menggunakan Box Plot (2021)

Perbandingan yang Tidak Adil: Bagaimana ketimpangan sosial yang divisualisasikan dapat memperburuk situasi

Ringkasan penelitian

• Penelitian baru menunjukkan bahwa pilihan grafik yang populer dapat memicu bias sosial bawah sadar dan memperkuat rasisme sistemik.
• Grafik mungkin awalnya tampak tidak berbahaya, tetapi dalam praktiknya cara memvisualisasikan ketimpangan sosial dapat memperburuk masalah.

Masalah pada grafik

• Jenis grafik tertentu dapat berdampak negatif saat digunakan untuk memvisualisasikan ketimpangan sosial.
• Misalnya, diagram batang atau diagram pai dapat menggambarkan kelompok tertentu secara negatif.
• Grafik semacam ini dapat secara tidak sadar memperkuat prasangka terhadap ras atau kelompok sosial tertentu.

Hasil penelitian

• Penelitian ini menganalisis bagaimana berbagai jenis grafik mengubah persepsi orang.
• Grafik tertentu dapat menunjukkan ketimpangan sosial dengan lebih jelas, tetapi pada saat yang sama berpotensi memperkuat bias negatif.
• Penelitian ini menekankan bahwa pemilihan grafik dapat berdampak lebih dari sekadar visualisasi data.

Solusi

• Untuk menjaga keadilan dalam visualisasi data, pemilihan grafik harus dilakukan dengan hati-hati.
• Saat memvisualisasikan ketimpangan sosial, perlu mempertimbangkan berbagai sudut pandang dan mencari cara untuk meminimalkan bias.
• Melalui pendidikan dan pelatihan, kita perlu memahami serta memperbaiki dampak potensial dari visualisasi data.

Opini GN⁺

• Pentingnya visualisasi data: Visualisasi data adalah alat yang kuat untuk menyampaikan informasi, tetapi jika digunakan secara keliru dapat menimbulkan dampak negatif.
• Perlunya pendidikan: Melalui pendidikan terkait visualisasi data, kita perlu mempelajari cara mengurangi bias bawah sadar.
• Penggunaan beragam alat visualisasi: Penting untuk menggunakan berbagai alat dan metode visualisasi agar dapat menyajikan data yang adil dan seimbang.
• Tanggung jawab sosial: Para profesional visualisasi data harus bekerja dengan tanggung jawab sosial dan mempertimbangkan dampak pekerjaan mereka terhadap masyarakat.
• Perkembangan teknologi: Diperlukan penelitian dan pengembangan untuk meningkatkan keadilan dalam visualisasi data melalui teknologi dan metode baru.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Plot box tidak membuat distribusi data terlihat berbentuk lonceng. Plot ini hanya mengasumsikan bahwa data mengikuti bentuk lonceng.
• Satu-satunya kelebihan plot box adalah bisa digambar dengan tangan, tetapi hal itu tidak lagi relevan sekarang karena komputer sudah umum digunakan.
• Plot violin dan plot bee swarm lebih baik. Plot strip berjitter juga cukup baik jika digunakan dengan hati-hati.
• Orang ingin memampatkan banyak angka menjadi statistik ringkasan, tetapi menyesal ketika ringkasan itu menimbulkan kesalahpahaman. Ini adalah masalah umum manusia.
• Plot box merepresentasikan distribusi dari satu sampel, dan ketidakpastiannya tidak ditampilkan dalam plot violin dan sejenisnya.
• Banyak orang membela plot box, tetapi tidak ada klaim bahwa plot ini paling berguna dalam situasi tertentu.
• Plot box cocok untuk menunjukkan lokasi dan sebaran. Plot ini tidak cocok untuk menunjukkan bentuk.
• Dalam situasi tertentu, jenis bagan distribusi lain bisa berguna. Plot box sebaiknya tidak digunakan untuk distribusi yang tidak memiliki mode tunggal.
• Plot box adalah peninggalan dari masa ketika orang belum bisa mencetak bagan yang bagus. Sekarang lebih baik menggunakan plot densitas dan sejenisnya.
• Plot strip berjitter membuat densitas sulit dibedakan. Sebagai gantinya, lebih baik menggunakan plot swarm atau plot bee swarm.
• Pertanyaan terpenting dalam desain adalah "bagaimana cara menyampaikan sesuatu sejelas mungkin?" Kita harus menggunakan alat yang tepat.
• Plot box menyederhanakan distribusi secara berlebihan sehingga lebih mudah dipahami. Rata-rata juga bisa menimbulkan salah paham, tetapi itu bukan alasan untuk melarang penggunaannya.