Katalog Visualisasi Data: Menemukan Metode yang Tepat untuk Data
(datavizcatalogue.com)- The Data Visualisation Catalogue adalah halaman pencarian yang membantu menemukan jenis visualisasi berdasarkan pesan seperti apa yang ingin ditampilkan dari data
- Alih-alih memilih chart berdasarkan namanya terlebih dahulu, kita bisa mempersempit kandidat dari kategori berdasarkan fungsi seperti perbandingan, hubungan, atau distribusi
- Sistem klasifikasinya bukan jawaban yang sempurna, tetapi menjadi titik awal yang praktis untuk menyelaraskan tujuan analisis dan tujuan komunikasi
- Kategori yang tersedia mencakup perbandingan, proporsi, hubungan, hierarki, konsep, lokasi, bagian-ke-keseluruhan, distribusi, cara kerja, proses dan metode, perpindahan atau aliran, pola, rentang, data sepanjang waktu, analisis teks, dan alat referensi
- Saat memilih chart, jika lebih dulu menentukan “apa yang ingin ditampilkan”, kita bisa lebih cepat menyaring kandidat chart yang sesuai dengan data
Cara memilih chart
- The Data Visualisation Catalogue disusun agar pengguna dapat mencari chart berdasarkan “apa yang ingin ditampilkan”
- Chart dibagi menurut fungsi visualisasi data dan pesan yang ingin disampaikan kepada audiens
- Menetapkan setiap chart ke satu fungsi bukanlah sistem yang sempurna, tetapi dapat dimanfaatkan sebagai panduan untuk memilih chart yang sesuai dengan tujuan analisis atau penjelasan
Klasifikasi berdasarkan fungsi
- Perbandingan: Comparisons
- Proporsi: Proportions
- Hubungan: Relationships
- Hierarki: Hierarchy
- Konsep: Concepts
- Lokasi: Location
- Bagian-ke-keseluruhan: Part-to-a-whole
- Distribusi: Distribution
- Cara kerja: How things work
- Proses dan metode: Processes & methods
- Perpindahan atau aliran: Movement or flow
- Pola: Patterns
- Rentang: Range
- Data sepanjang waktu: Data over time
- Analisis teks: Analysing text
- Alat referensi: Reference tool
1 komentar
Komentar Hacker News
Situs ini bagus kalau ingin memberi dampak visual, tetapi menurut saya diam-diam memberi saran buruk jika tujuannya adalah memvisualisasikan data
Kalau melihat bagian proporsi [0], ada opsi seperti circle packing atau bubble map, tetapi jika tujuannya membuat audiens tertarik pada data itu sendiri, cara seperti ini nyaris yang terburuk
Manusia sangat lemah dalam menafsirkan ukuran relatif area, terutama ukuran lingkaran. Bisa saja dipakai jika niatnya memberi kesan “saya punya data dan juga bisa mendesain” lalu melewati pertanyaan sulit tanpa banyak tantangan, tetapi itu bukan visualisasi data yang baik. Lebih baik memakai diagram batang
[0] https://datavizcatalogue.com/search/proportions.html
Dulu saya pernah melihat situs lain yang seharusnya saya bookmark. Halamannya berupa HTML bergaya lama, dibuat oleh seorang pakar visualisasi data kawakan, dan hampir tanpa celah merangkum apa yang harus dipakai dalam situasi apa
Isinya penuh saran yang berlawanan dengan intuisi tetapi kemudian terasa jelas, dan hal yang paling bagus adalah ia terlebih dahulu berfokus pada jenis data, baru di akhir merekomendasikan cara visualisasinya
[1] https://www.data-to-viz.com/
Sebagai catatan, halaman pengantarnya punya daftar taksonomi historis grafik yang cukup rinci
https://www.edwardtufte.com/
https://eazybi.com/blog/data-visualization-and-chart-types
Di iOS, iklannya terlalu agresif, dan video pop-up mengganggu penggunaan. Saya benar-benar tertarik pada topiknya, tetapi karena iklan, kepercayaan saya hilang dalam waktu kurang dari 1 menit
Ini salah satu materi favorit saya pribadi, dan sangat intuitif
Potensinya bagus dan saya suka pengelompokan per topik, tetapi elemen iklan dan clickbait-nya kurang saya sukai
Sekarang, untuk melihat seperti apa box-and-whisker plot, harus melewati dua iklan dan mengklik
Saya penasaran apa yang direkomendasikan untuk menampilkan rangkaian peristiwa sepanjang waktu, tetapi peristiwa-peristiwa itu juga bisa saling terhubung
Ini mirip graf node yang memiliki unsur waktu. Saya sudah cukup lama berkutat dengan masalah visualisasi ini, tetapi belum menemukan pendekatan yang bisa diterapkan
Jika nodenya 10–20 dan edge-nya tidak terlalu banyak, node bisa ditempatkan dalam tata letak melingkar tetap di atas timeline, lalu hanya edge yang berubah seiring waktu
Jika lebih banyak dari itu, bahkan tanpa perubahan waktu pun cepat masuk ke wilayah hairball. Hairball yang berubah seiring waktu malah lebih tidak berguna daripada hairball biasa
Tata letak berbasis gaya standar sebenarnya cukup tidak berguna selain untuk melihat struktur keseluruhan graf. Jika dibuat berubah seiring waktu, ketidakbergunaannya makin jelas. Saya rasa tata letak ini menjadi standar kemungkinan besar karena visualisasinya terlihat keren
Sebagian besar visualisasi data juga punya masalah yang sama. Sepertinya hampir ada sifat bahwa makin keren dan indah visualisasinya, makin tidak berguna ia untuk memuat insight tentang data itu sendiri
Misalnya ada 5 jenis peristiwa yang terjadi dengan frekuensi berbeda seiring waktu, tinggal plot sebagai titik di atas paranada
Gambar garis di antara peristiwa yang saling terhubung
Jika menggambar garis paranada, sebaiknya dibuat samar agar hanya membantu mengelompokkan peristiwa
Jika jenis peristiwa lebih dari 5, bisa menambahkan lebih banyak garis. Namun sebaiknya kurang dari 20 baris; lebih dari itu akan mulai sangat berantakan secara visual
Pada akhirnya, media penyampaian akan menentukan banyak pilihan
Sepertinya plot UpSet tidak terlihat