- Menyediakan struktur pengembangan aplikasi untuk "eksperimen cepat" agar dapat "menguji berbagai kombinasi" pada stack aplikasi LLM dengan mudah dan "lebih cepat mencapai tujuan yang diinginkan"
- Dapat membuat aplikasi LLM atau workflow modular yang mudah ditukar dengan berbagai kombinasi seperti model, prompt, konteks, logika bisnis, dan arsitektur
- Dapat melakukan banyak eksperimen dan menggunakan data untuk mengevaluasi performa aplikasi secara objektif guna meningkatkan akurasi
- Dapat di-deploy ke penyedia cloud lain sebagai image Docker
- Dapat mengintegrasikan aplikasi LLM atau workflow dengan layanan lain melalui REST API atau SDK
- Dapat mengelola aplikasi LLM melalui Palico Studio
Perbedaan antara library seperti LangChain dan Palico
- LangChain dan LlamaIndex lebih dekat ke library yang membantu melakukan berbagai tugas dalam pengembangan LLM. Misalnya, menyediakan alat untuk terhubung ke penyedia LLM lain, menghubungkan vector database, membuat evaluation, dan sebagainya. Keduanya seperti alat serbaguna yang membantu menangani berbagai pekerjaan dalam pengembangan LLM. Menggunakan alat-alat ini untuk menyusun pengembangan aplikasi LLM demi produktivitas maksimal tetap menjadi tanggung jawab pengguna
- Palico adalah framework (bukan library) yang memiliki pendapat kuat (
opinion) tentang cara menyusun pengembangan aplikasi LLM. Pendekatan Palico berfokus pada "peningkatan akurasi melalui eksperimen cepat". Dengan menggunakan framework Palico, tersedia proses standar dan kumpulan alat terintegrasi untuk membangun aplikasi LLM, mengukur akurasi, dan menjalankan eksperimen
- Karena Palico adalah framework sedangkan LangChain atau LlamaIndex adalah library, Anda dapat langsung menggunakan LangChain atau LlamaIndex untuk tugas seperti pemanggilan model LLM atau pengelolaan lapisan RAG, sambil menggunakan framework Palico untuk menyederhanakan proses eksperimen
Perbedaan antara library Evaluation dan Palico
- Framework evaluation hanyalah alat yang membantu mengevaluasi respons aplikasi LLM. Ia dapat menyediakan alat observability dan tracing yang bersifat proprietary. Namun, framework ini tidak membantu menyusun pengembangan aplikasi LLM untuk eksperimen cepat. Ia juga tidak membantu dalam membangun atau men-deploy aplikasi LLM. Saat menggunakan framework evaluation, pengguna harus membangun sendiri sistem manajemen eksperimen untuk membantu memperluas proses eksperimen lintas tim. Ada banyak alat yang terfragmentasi dan harus diintegrasikan untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang aplikasi LLM
- Palico adalah framework yang lebih terintegrasi untuk membangun aplikasi LLM, membantu memperluas eksperimen, dan deployment. Palico menyediakan lingkungan yang lebih terpadu untuk pekerjaan terkait aplikasi LLM
Belum ada komentar.