- Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source
- Menggabungkan LLM, memori vektor, pembuatan embedding, reranking, peringkasan, dan model kustom ke dalam satu kueri
- Memaksimalkan performa dan menyederhanakan arsitektur pencarian
- Dibangun di atas Postgres. Menyediakan binding untuk Python, Javascript, Rust, dan C
- Menggunakan ekstensi
pgml dan pgvector dari PostgresML untuk memadatkan seluruh pipeline RAG di dalam PostgreSQL
- Menyediakan kemampuan pencarian kustom berperforma tinggi sambil meminimalkan masalah infrastruktur
Fitur utama
- Menyederhanakan arsitektur dengan mengganti arsitektur kompleks berorientasi layanan menjadi satu kueri kuat
- Memberikan pemrosesan yang lebih cepat dan keandalan yang lebih baik dengan menghilangkan pemanggilan API dan perpindahan data
- Meningkatkan pengalaman pengembang dengan perangkat lunak open source dan model yang berjalan lokal, termasuk di Docker
- Mendukung berbagai bahasa seperti Python, JavaScript, dan Rust
- Menyatukan pembuatan embedding, pencarian vektor, reranking, dan generasi teks dalam satu kueri
- Menjalankan operasi Korvus secara internal dengan kueri SQL yang efisien di atas platform database yang telah teruji waktu
Kekuatan SQL
- Korvus menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk berbagai bahasa pemrograman, tetapi operasi intinya didasarkan pada kueri SQL yang dioptimalkan
- Pengguna tingkat lanjut dapat memeriksa dan memahami kueri dasarnya
- Fungsionalitas Korvus dapat diperluas dengan memodifikasi atau menambahkan operasi SQL
- Dapat memanfaatkan kemampuan optimisasi kueri tingkat lanjut dari PostgreSQL
Belum ada komentar.