Mengapa diagram kromatisitas terlihat seperti itu

Mengapa diagram kromatisitas berbentuk seperti itu?

• Saat mempelajari ruang warna XYZ, penulis mencoba memahami teori warna
• Ruang warna XYZ yang dibuat pada tahun 1931 tampak seperti induk dari semua ruang warna
• Saat membaca tentang ruang warna XYZ, gambar seperti di bawah ini sering muncul
• Penulis menjadi penasaran bagaimana bentuk dan warna pada gambar ini dihitung
• Untuk menemukan jawaban atas pertanyaan ini, penulis menelusuri berbagai materi

Fungsi pencocokan warna

• Fungsi pencocokan warna menentukan intensitas panjang gelombang tertentu agar mata mengenali warna target
• Ada tiga fungsi pencocokan warna untuk merah, hijau, dan biru
• Dengan mengatur intensitas cahaya merah, hijau, dan biru, warna spektrum dapat dikenali secara visual
• Ruang warna CIE 1931 mendefinisikan fungsi pencocokan warna RGB ini
• Melalui eksperimen, dikumpulkan data tentang bagaimana orang menyesuaikan intensitas cahaya RGB agar cocok dengan warna target
• Data ini menunjukkan bahwa ada warna spektrum yang tidak dapat direproduksi hanya dengan cahaya RGB murni

Pengenalan fungsi pencocokan warna XYZ

• Ruang warna XYZ adalah hasil transformasi matriks dari ruang warna RGB
• Transformasi ini merupakan transformasi linear, yaitu sedikit memodifikasi data yang sama
• Fungsi pencocokan warna XYZ diperoleh dengan mentransformasikan fungsi pencocokan warna RGB
• Ruang warna XYZ menjelaskan semua warna dan mengodekan informasi warna dengan cara yang independen dari perangkat

Kromatisitas

• Diagram kromatisitas digunakan untuk menentukan kualitas warna secara objektif
• Nilai x dan y kromatisitas dihitung menggunakan nilai XYZ
• Nilai x dan y digunakan untuk membuat diagram kromatisitas xy
• Data RGB diubah ke ruang XYZ untuk memvisualisasikan kromatisitas

Mengisi warna

• Untuk mengisi bagian dalam diagram kromatisitas, warna dihitung untuk setiap piksel
• Nilai x dan y digunakan untuk menghasilkan nilai XYZ, lalu diubah ke ruang sRGB
• Dalam proses ini, banyak warna tidak valid yang dihasilkan
• Nilai Y yang optimal dicari untuk merepresentasikan warna

Pembuatan spektrum

• Spektrum dibuat menggunakan fungsi pencocokan warna
• Nilai XYZ diubah ke sRGB lalu dirender ke kanvas
• Gamut warna lebar p3 dapat digunakan untuk merepresentasikan lebih banyak warna

Mengisi diagram kromatisitas

• Untuk mengisi diagram kromatisitas, warna acak dibuat lalu diplot ke ruang xy
• Garis spektrum dibuat untuk menghitung nilai XYZ dan nilai RGB
• Melalui proses ini, diagram kromatisitas diisi

Masalah warna

• Warna yang dihasilkan sering kali terlalu jenuh atau tidak valid
• Dicoba metode menghitung warna dengan menggunakan fungsi pencocokan warna RGB
• Masih ada warna yang tidak valid, tetapi hasilnya lebih baik

Menelusuri bentuk

• Bentuk diagram kromatisitas berasal dari fungsi pencocokan warna XYZ
• Fungsi pencocokan warna acak dibuat untuk bereksperimen dengan bentuk diagram kromatisitas
• Bentuk diagram kromatisitas ditentukan oleh cara mata mengenali merah, hijau, dan biru

Ringkasan GN⁺

• Artikel ini memberikan pemahaman mendalam tentang teori warna dan ruang warna
• Dijelaskan bagaimana bentuk dan warna pada diagram kromatisitas dihitung
• Ditekankan pentingnya fungsi pencocokan warna dan ruang warna XYZ
• Dieksplorasi keterbatasan representasi warna dan masalah warna pada layar digital
• Ini adalah materi yang bermanfaat bagi orang yang tertarik pada teori warna

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Bentuk diagram kromatisitas XYZ yang terdistorsi tidak berkaitan dengan data sebenarnya

  • Lebih alami jika diagram kromatisitas dianggap sebagai irisan bidang 2D dari ruang warna 3D
  • Jika diagram kromatisitas digambar sebagai segitiga sama sisi, bentuk nyata gamut warna terlihat lebih jelas

• Diagram kromatisitas tertentu dapat menampilkan warna yang hilang pada layar secara keliru

  • Pernah mengalami masalah ketika meminta warna merah sRGB tetapi warna lain muncul pada monitor dengan gamut lebar
  • Jadi belajar lebih banyak tentang manajemen warna

• Ada pembahasan menarik tentang ruang warna

  • Tautan: https://ericportis.com/posts/2024/okay-color-spaces/

• Mendapat ide baru tentang warna, persepsi, dan gamut warna

  • Seperti cahaya dengan panjang gelombang tertentu yang bisa mengingatkan pada bau keju atau keberadaan beruang, warna juga bisa menjadi pengalaman sensorik
  • Magenta adalah warna non-spektral, yang dipersepsikan otak sebagai warna lain agar tidak kewalahan

• Memulai dari XYZ itu baik, tetapi ada ruang warna yang lebih baik

  • Ada CIE 1976 L',u',v' dan ICtCp dari riset Dolby

• Sedang mencari ruang warna untuk tujuan edukasi

  • Dibutuhkan ruang warna yang mencerminkan karakteristik nyata persepsi manusia
  • Mengimplementasikannya menggunakan CAM16UCS dan Jzazbz

• Sumber cahaya merah negatif berarti menambahkan merah dalam proses pencocokan warna

  • Merah negatif muncul dengan cara seperti C+R = G+B

• Sedang membaca data asli Guild

  • Kesulitan memahami arti angka-angka pada tabel 4
  • Ingin menemukan koefisien non-normalisasi untuk eksperimen pencocokan warna

• Pendapat tentang cara mengisi diagram kromatisitas

  • Memilih nilai Y, lalu menentukan warna menggunakan koordinat x, y
  • Setelah dikonversi ke nilai XYZ, lalu dipetakan ke ruang warna sRGB

• Pemilih warna OKLCH merepresentasikan warna dengan cara yang berbeda

  • Versi 3D-nya terlihat seperti lanskap pegunungan warna
  • L (kecerahan), C (kroma), H (rona) adalah irisan 2D ortogonal dari lanskap pegunungan ini
  • Ada juga perangkat lunak untuk merender diagram kromatisitas 3D
  • Tautan: https://youtu.be/FdFpJFSTMVw?t=679