Cara meningkatkan retensi memori tanpa menambah waktu belajar
(files.eric.ed.gov)- Untuk meningkatkan memori jangka panjang, alih-alih terus menahan materi yang sama, bisa jadi lebih efisien mencapai tingkat mampu mengerjakan tanpa kesalahan lalu membagi waktu peninjauan ulang
- Overlearning adalah metode mengulang materi yang sama setelah baru saja mencapai kriteria tersebut; ini membantu performa 1 minggu kemudian, tetapi manfaatnya hampir hilang setelah 4 minggu
- Bahkan jika total waktu belajar sama, memori jangka panjang membaik hanya ketika jarak antarsesi (ISI) dan jarak retensi (RI) dari sesi belajar terakhir ke ujian selaras; dalam eksperimen, ISI optimal berada di kisaran sekitar 10~30% dari RI
- Dalam pembelajaran matematika juga, overlearning dengan mengerjakan soal tambahan sekaligus tidak meningkatkan skor setelah 1 minggu maupun 4 minggu, tetapi kelompok yang mengerjakan jumlah soal yang sama dengan dibagi jarak 1 minggu memperoleh hasil lebih tinggi setelah 1 minggu, yaitu 74% vs 49%
- Buku ajar dan kelas lebih cocok untuk memori jangka panjang jika, alih-alih menumpuk soal sejenis sekaligus, materi sebelumnya dimunculkan kembali selama beberapa minggu atau beberapa bulan dan berbagai tipe soal dicampur
Overlearning kurang efisien untuk memori jangka panjang
- Saat mempelajari materi atau keterampilan tertentu dalam satu waktu, pelajar harus memutuskan kapan harus berhenti
- Misalnya, setelah berkeliling pada daftar kosakata dan berhasil mengingat semua definisi dengan benar satu kali, lalu memutuskan apakah akan mengulang daftar yang sama lagi
- Overlearning adalah cara terus mempelajari materi yang sama bahkan tepat setelah mencapai performa tanpa kesalahan
- Banyak pendidik menganggap overlearning meningkatkan memori jangka panjang
- Dalam lingkungan seperti tugas matematika yang memuat banyak soal dengan tipe sama, siswa bisa menghabiskan cukup banyak waktu untuk overlearning
- Literatur eksperimen selama sekitar 80 tahun menunjukkan bahwa pembelajaran tambahan setelah mencapai kriteria sering meningkatkan hasil tes berikutnya
- Namun sebagian besar penelitian overlearning menguji peserta dalam waktu 1 minggu setelah belajar, dan dalam banyak kasus dalam 1 jam
- Untuk melihat efek retensi jangka panjang, jarak retensi (RI) antara belajar dan tes perlu dibuat lebih panjang
Efek 1 minggu dan 4 minggu yang terlihat dalam eksperimen belajar kosakata
- Dalam satu eksperimen, peserta mempelajari pasangan kata-definisi seperti
cicatrix-scarmelalui pengujian berulang layaknya kartu flash- Kondisi pembelajaran cukup membuat daftar diputar 5 kali
- Kondisi overlearning membuat daftar diputar 10 kali
- Peserta dalam pembelajaran cukup umumnya tidak melampaui 1 putaran belajar sempurna, sedangkan peserta overlearning kebanyakan mencapai setidaknya 3 putaran sempurna
- Tes kemudian dilakukan 1 minggu atau 4 minggu sesudahnya
- Overlearning memberi keuntungan yang jelas pada tes setelah 1 minggu
- Setelah 4 minggu, manfaat itu hampir tidak terdeteksi
- Eksperimen lain juga menunjukkan pola bahwa manfaat overlearning berkurang seiring waktu
- Lamanya periode saat manfaat masih terdeteksi bervariasi tergantung detail prosedur
- Karena overlearning menuntut lebih banyak waktu belajar, efeknya perlu dibandingkan dengan hasil jika waktu yang sama dipakai dengan cara lain
- Dibanding terus mempelajari materi yang baru saja dipelajari, meninjau ulang materi yang dipelajari beberapa minggu, bulan, atau tahun lalu kemungkinan memberi manfaat yang lebih besar
- Ini bukan berarti waktu belajar harus dikurangi, juga bukan penolakan terhadap latihan berulang itu sendiri
- Masalahnya adalah efisiensi dari terus melatih materi yang sama tepat setelah mencapai performa tanpa kesalahan
- Ada situasi ketika overlearning memang sesuai
- Jika targetnya bukan memori jangka panjang melainkan performa jangka pendek, ini bisa berguna
- Dalam kasus seperti prosedur darurat bagi pilot, tentara, atau perawat, ketika kesalahan atau respons yang terlambat bisa menimbulkan konsekuensi serius, ini bisa diinginkan atau diperlukan
Efek jeda membuat waktu yang sama bertahan lebih lama
- Dalam penelitian distribusi waktu belajar, total waktu belajar yang tetap biasanya dibagi menjadi dua sesi, lalu jarak antarsesi (ISI) di antara keduanya diatur
- Jika ISI = 0, itu dianggap belajar sekaligus tanpa jeda
- Jarak retensi (RI) selalu diukur sebagai waktu dari sesi belajar kedua hingga tes
- Hasil tes selanjutnya umumnya jauh lebih baik ketika belajar diberi jeda dibandingkan saat belajar sekaligus
- Hasil ini disebut efek jeda (spacing effect)
- Ada beberapa teori yang menjelaskan efek jeda, tetapi pembahasannya di luar cakupan penelitian ini
- Seberapa jauh dua sesi belajar sebaiknya dipisahkan untuk memori jangka panjang masih merupakan pertanyaan yang belum banyak diketahui
- Eksperimen menjawab pertanyaan ini dengan menggunakan jarak retensi yang panjang
Jeda optimal bergantung pada sisa waktu hingga ujian
- Eksperimen jeda pertama mempelajari pasangan kata Swahili-Inggris
- ISI berkisar dari 5 menit hingga 14 hari
- RI ditetapkan tetap pada 10 hari
- Recall akhir sangat dipengaruhi ISI, dan paling baik pada ISI 1 hari
- Dalam eksperimen kedua, peserta mempelajari nama benda yang tidak dikenal luas
- RI adalah 6 bulan
- ISI berkisar dari 5 menit hingga 6 bulan
- Efeknya lebih besar daripada eksperimen pertama, dan ISI optimal kira-kira 1 bulan
- Dalam kedua eksperimen, ISI optimal berada di sekitar 10~20% dari RI
- Pada RI 10 hari, ISI 1 hari adalah yang optimal, yaitu 10% dari RI
- Pada RI 6 bulan, ISI 1 bulan adalah yang optimal, yaitu 17% dari RI
- Hasil awal dari eksperimen berbasis web yang sedang berlangsung dengan sekitar 1.300 peserta juga menunjukkan arah yang sama
- ISI divariasikan hingga maksimum 15 minggu, dan RI hingga maksimum 50 minggu
- ISI optimal berubah sesuai RI, dan berada kira-kira dalam kisaran 10~30% dari RI
- Hubungan ini dapat diringkas menjadi tiga pola
- Berapa pun nilai ISI, jika RI makin panjang maka skor tes menurun
- Jika RI tetap, ketika ISI makin panjang skor mula-mula naik lalu turun lagi
- Semakin panjang RI, semakin panjang pula ISI optimal
Implikasi bagi desain kelas, buku ajar, dan perangkat lunak
- Efek jeda muncul kuat bahkan pada rentang waktu panjang yang setara dengan durasi pendidikan nyata
- Jeda yang terlalu pendek bisa menghasilkan performa yang lebih buruk daripada jeda yang terlalu panjang
- Semakin fokus pada memori jangka panjang, efek jeda cenderung membesar, bukan mengecil
- Dalam kelas SD dan SMP, dibandingkan memberi daftar ejaan atau kosakata yang berbeda setiap minggu, bisa lebih menguntungkan bagi siswa jika materi yang sama disebar tipis-tipis selama beberapa bulan
- Dalam perkuliahan, jika tidak ada ujian akhir komprehensif, dorongan untuk mempelajari ulang materi sebelumnya berkurang
- Ujian komprehensif dapat mendorong pembelajaran ulang materi sebelumnya
- Program bahasa asing imersif sulit menciptakan jeda yang cukup karena durasinya pendek
- Tingkat pembelajaran awal bisa tampak tinggi, tetapi setelah itu dapat berujung pada pelupaan yang cepat
- Pola yang sama juga diamati dalam pembelajaran matematika
- Dalam eksperimen yang memberi siswa tugas permutasi sebanyak 3 soal atau 9 soal, tambahan 6 soal menciptakan overlearning yang kuat tetapi tidak menghasilkan peningkatan skor yang terdeteksi setelah 1 minggu maupun 4 minggu
- Dalam eksperimen lain pada tugas yang sama, kelompok yang mengerjakan 4 soal dalam dua sesi berjarak 1 minggu memperoleh skor lebih tinggi pada tes setelah 1 minggu dibanding kelompok yang mengerjakan semuanya dalam satu sesi, yaitu 74% vs 49%
- Kelompok yang mengerjakan 4 soal dalam satu sesi tidak lebih tinggi secara meyakinkan daripada kelompok yang hanya mengerjakan setengahnya, dengan skor 49% vs 46%
- Sebagian besar buku ajar matematika memusatkan soal yang terkait dengan bab sebelumnya ke dalam satu set soal, yang sekaligus mendorong belajar sekaligus dan overlearning
- Alternatifnya adalah format shuffle yang menyebarkan soal latihan dari satu bab ke seluruh sisa bagian buku
- Misalnya, tepat setelah bab parabola hanya sebagian soal parabola yang diberikan, lalu sisa soal parabola ditempatkan pada set latihan berikutnya
- Mencampur tipe soal tidak hanya menciptakan jeda waktu tetapi juga pembelajaran diskriminasi
- Dalam format standar, setelah bab one-sample t-test hanya muncul soal one-sample t-test, sehingga latihan untuk membedakan ciri soal mana yang menunjukkan pemilihan prosedur tertentu menjadi kurang
- Dalam format shuffle, tipe soal bercampur sehingga siswa harus menemukan strategi yang sesuai untuk tiap soal
- Manfaat ini tampaknya independen dari efek jeda secara temporal
- Saat persiapan ujian, latihan pemanggilan kembali (retrieval practice) dengan mencoba mengingat sendiri sebelum melihat jawaban umumnya merupakan strategi yang baik
- Setelah salah, perlu ada umpan balik jawaban yang benar
- Pendidikan berbasis komputer sudah banyak menyediakan retrieval practice dan umpan balik cepat, tetapi peluang untuk menata sesi belajar agar mengoptimalkan memori jangka panjang masih belum dimanfaatkan sepenuhnya
- Praktik pendidikan dapat menjadi lebih dekat dengan bukti empiris daripada dengan tradisi dan tren
2 komentar
Komentar Hacker News
Ini bukan kritik terhadap studi itu sendiri, tetapi terutama saat membicarakan “optimisasi”, kita perlu mengingat konteks keseluruhannya
Mengoptimalkan “belajar, periode retensi, ujian” agar retensi pengetahuan pada waktu ujian yang tertunda menjadi maksimal berbeda dengan memaksimalkan nilai dari pengetahuan yang dipelajari
Untuk meningkatkan nilai belajar, lebih baik mempelajari hal-hal yang bisa langsung digunakan dan segera diintegrasikan ke pembelajaran lain. Semakin cepat dan semakin sering digunakan, nilainya makin besar dan retensinya juga makin baik
Jika harus mempelajari pengetahuan penting yang tidak akan dipakai dalam jangka pendek, misalnya cara menangani komplikasi bedah saraf yang jarang terjadi, maka perlu menciptakan cara untuk menggunakan pengetahuan itu. Misalnya membuat proyek berguna yang akan ditinjau kembali selama “periode retensi”, dan terus memperbarui ringkasan penanganan situasi langka
Jadi, demi nilai belajar total, yang perlu dioptimalkan adalah pemilihan topik, alur topik, serta “belajar, ujian selektif, penggunaan, penggunaan, penggunaan”. “Penggunaan” adalah gabungan dari motivasi, ujian, ulasan, dan realisasi nilai
Untuk anak-anak, pendekatan menghafal tabel perkalian secara intensif bisa masuk akal
Alat ini mendorong pengguna mempelajari kata baru dalam konteks dari materi penutur asli yang diminati, bukan dari konten buku teks, dan memungkinkan mereka membuat korpus pribadi dari kalimat yang benar-benar ditemui
Segera akan diperluas ke lebih banyak media selain web dan epub, seperti YouTube, manga, input HDMI, emulator gim, dan lainnya
Bahkan jika mengimpor flashcard buatan orang lain, alat ini menyediakan cara untuk lebih mudah menemukan kalimat terkait dari materi asli yang mungkin menarik atau dari korpus sendiri. Analitik pelacakan per kata dan per kanji juga akan ditambahkan, serta bersifat offline-first dan ramah privasi
[Mods: it might be helpful to tag this paper as written in 2007]
Makalah ini tampak seperti tulisan yang menonjolkan ide spaced repetition untuk belajar, dan dalam budaya produktivitas serta pembelajaran saat ini sudah cukup populer, seperti terlihat pada contoh Ali Abdaal
Bagian yang mengatakan “buku teks matematika pun dapat dengan mudah mengadopsi format yang mendorong interval” sebenarnya sudah diterapkan di buku teks, kalau melihat pengalaman mengajar les matematika SMP. Di akhir setiap bab ada tes ulasan bab umum, lalu dilanjutkan “Cumulative Practice” yang mengulas topik dari bab-bab sebelumnya
Seperti ditekankan makalah itu, susunan seperti ini sangat membantu siswa mempertahankan topik tersebut dalam memori jangka panjang
Mengenai bagian bahwa pendidikan berbasis komputer belum cukup memanfaatkan peluang untuk menjadwalkan sesi belajar dengan cara yang mengoptimalkan retensi jangka panjang, perangkat lunak yang sangat populer bernama Anki justru menerapkan protokol semacam “spaced repetition” ini
Model data Anki cukup unik, dan meski terkait dengan fleksibilitasnya, ada juga kekurangan dan jebakan yang tidak terduga
Daripada menulis ulang backend dengan Rust, saya lebih ingin ada alat spaced repetition dengan filosofi yang sedikit lebih jelas dan UI yang sedikit lebih dipoles
Secara pribadi, strategi retensi jangka panjang terbaik bagi saya adalah mengajarkan hal yang ingin saya pelajari lebih baik kepada orang lain
Dari luar, itu terdengar seperti alasan yang masuk akal dan cerdas, tetapi alasan sebenarnya adalah curse of knowledge. Orang yang berada di dalam sistem tidak bisa melihat sistem itu dari luar. Mereka membuat asumsi, memakai istilah yang tidak transparan atau bahkan menyesatkan, dan menggunakan logika melingkar
Karena orang baru belum mengetahui istilah atau logika melingkar itu, penjelasan yang mereka tulis akan lebih mudah dipahami oleh karyawan berikutnya dibandingkan penjelasan saya. Selain itu, dokumen yang ditulis seperti itu juga membuat saya melihat sistem dari sudut pandang baru. Mungkin sistem ini tidak harus bekerja persis seperti ini
Seorang asisten dosen berkata kepada mahasiswa, “Lihat, karena aku terlalu lama menjelaskannya kepadamu, aku sendiri jadi paham!”
Menarik, tetapi saya berharap ada lebih banyak bukti. Makalah ini membahas metode shuffle yang mencampur materi untuk menciptakan interval dan paparan ulang, tetapi bagian yang menyatakan bahwa itu benar-benar meningkatkan retensi terasa seperti opini
Selain itu, saya tidak paham apa maksud “interaksi hipotetis antara ISI dan RI”. Bukankah tinggal dieksperimenkan secukupnya lalu digambarkan hasilnya? Siapa pun bisa menggambar grafik interaksi hipotetis
Jika Anda tertarik pada isi tulisan ini atau belajar tentang belajar, saya sangat menyarankan membaca blog pengirim: https://www.justinmath.com/blog/
Selain hal-hal yang bisa dilakukan dengan aplikasi spaced repetition otomatis berbasis input sederhana, seperti spaced repetition, interleaving, dan active recall, juga mencakup dual coding yang menggabungkan elemen visual dan elemen lain, serta latihan elaborasi seperti free recall
Untuk menerapkan elemen-elemen ini serta unsur yang membuat kita memahami motivasi, kemajuan, dan miskonsepsi “blindspot” yang teridentifikasi pada pelajar, saya telah mengembangkan Revision.ai bersama program magister psikologi sejak sebelum GPT-3
https://www.justinmath.com/why-is-the-edtech-industry-so-dam...
Ini hanya tulisan 4 halaman tentang strategi belajar berjarak tertentu. Tidak benar-benar terobosan, dan juga bukan kumpulan teknik yang komprehensif
Mengenai bagian “karena orang melupakan sebagian besar dari apa yang mereka pelajari, siswa dapat memperoleh manfaat dari strategi belajar yang memberikan pengetahuan yang tahan lama. Namun, cara paling efisien untuk mencapai retensi jangka panjang ternyata sangat sedikit diketahui”, saya selalu berpikir masalah sebenarnya adalah relevansi informasi
Orang membutuhkan alasan praktis untuk mengingat sesuatu di luar ujian omong kosong yang artifisial. Teknik yang efisien memang bagus, tetapi tidak ada yang lebih mematahkan motivasi daripada ketika tidak ada alasan untuk belajar selain “belajarlah karena harus”
Saat mempelajari sesuatu yang benar-benar diminati, kita tidak perlu mencari flashcard, catatan yang sangat banyak, atau teknik tingkat lanjut. Hampir langsung, tanpa usaha, hal itu diingat
Sepertinya ada mekanisme yang secara tidak sadar mengukur relevansi informasi dan secara fisik mengatur tingkat penyerapannya. Bisa dibilang semacam “learning rate”
Menggunakan kata senang saat mengajar siswa yang dianggap “terbaik dari yang terbaik” terasa cukup menyakitkan, tetapi kesenangan tetap penting, dan setidaknya selama sebagian besar semester dampaknya bagi siswa lebih besar daripada efektivitas. Karena mereka sekadar “disuruh belajar”
Pada dasarnya selama 70% semester, sebagian besar siswa tidak belajar 40 jam. Pekerjaan nyata sekitar 30 jam, dan secara efektif mungkin hanya 15 jam. Dalam mata pelajaran yang minatnya tidak muncul secara alami, tidak ada jembatan yang membuat mereka tertarik atau termotivasi
Pada 2021, dengan GPT-3, saya mulai membuat dan memasukkan kartu motivasi “mengapa perlu mempelajari konsep ini” ke aplikasi flashcard Revision.ai. Anda bisa membacanya di poin ketiga: https://www.revision.ai/articles/20ThingsRevisionAIDoesForBe...
Alasan kartu ini dinonaktifkan sederhana. Kami akhirnya tidak pernah menemukan timing yang tepat untuk menampilkannya saat siswa membutuhkannya. Jika aplikasi tertutup, siswa sedang tidak termotivasi sehingga tidak melihat kartu; jika ditampilkan di tengah sesi belajar, kartu atau contoh yang dihasilkan AI memutus alur [https://www.instagram.com/p/CVVlIuVg31W/]
Kami juga mencoba merekomendasikan video YouTube pendek atau sedang yang relevan sebagai materi visual atau “istirahat” dari belajar yang overload, tetapi itu tidak meningkatkan hasil siswa. Pada akhirnya, sepertinya tetap belum menyelesaikan kesan bahwa belajar dilakukan karena disuruh, bukan mengalir secara alami ke pembelajaran
Jika ada ide teknis atau konseptual untuk meningkatkan minat siswa, saya ingin mendengarnya. Kami menemukan bahwa mengubah slide kuliah menjadi set latihan dengan elemen visual yang jelas [https://www.instagram.com/p/C5ByftwiJ00/] memecah konten, dan menampilkan progres membuat siswa lebih termotivasi untuk belajar. Dalam makalah terkait, ini juga berpotensi mengurangi kecemasan ujian dan ketegangan
Jika objek yang memotivasi itu sesuatu yang bisa dilatih, Anda bisa mengingat lebih baik dengan melakukannya langsung. Ini juga bekerja sebagai semacam spaced repetition. Namun dalam bidang seperti astrofisika atau makroekonomi, hal itu sulit dilakukan
Jika termotivasi, Anda juga lebih mungkin mengambil buku lain tentang topik yang sama, dan ini pun merupakan bentuk lain dari spaced repetition
Alasan overlearning tersebar luas tampaknya bukan karena bermanfaat bagi individu, melainkan karena itu cara guru menangani banyak siswa sekaligus
Untuk mengukur jumlah belajar yang pas, guru harus bekerja secara individual dengan tiap siswa dan memberi soal latihan sesuai kualitas pengetahuan yang baru terbentuk
Namun sistem pada umumnya disesuaikan untuk pendidikan massal demi memperluas pengaruh guru
Saya sedang mengerjakan Manabi Reader, tool iOS/macOS untuk belajar sambil membaca bahasa Jepang, secara penuh waktu: https://reader.manabi.io
Tool ini menggabungkan membaca dan flashcard, serta melacak semua kata dan kanji yang Anda baca dan pelajari. Berdasarkan itu, tool ini menganalisis apa yang perlu Anda pelajari untuk membaca suatu teks atau mencapai target JLPT, lalu menyorot kata yang belum diketahui dan kata yang sedang dipelajari di dalam teks
Pekerjaan flashcard berikutnya adalah mengganti algoritma SM2 dengan FSRS, dan membuat flashcard bisa ditinjau ulang secara pasif hanya dengan membaca konten
Saya rasa cara meninjau ulang flashcard satu per satu selama berjam-jam melewatkan sesuatu dari sisi kecepatan belajar. Selain meninjau ulang flashcard secara pasif saat membaca, kami juga akan bereksperimen dengan teknik review lain, seperti melihat kosakata satu halaman dan jawaban yang bisa ditutup dalam satu tampilan
Pikiran kita juga menyerap lewat periferi penglihatan dan proses memindai serta memasukkan banyak informasi sekaligus. Saya tidak yakin bentuk akhir aplikasi belajar berbasis riset kurva lupa adalah UI flashcard seperti yang ada sekarang
Kami juga sedang mengerjakan fitur Reader seperti manga, PDF, YouTube, emulator game, serta ekspansi ke semua bahasa
Jika tertarik pada riset serupa, https://supermemo.guru layak dilihat. Halaman “about” yang agak tersembunyi ada di https://supermemo.guru/wiki/SuperMemo_Guru:About
Penulisnya adalah orang yang menghabiskan cukup banyak waktu pada topik dan sejarah ini, termasuk sampai menulis aplikasinya
https://supermemo.guru/wiki/School_damages_your_brain
Dari sudut pandang seseorang yang menerbitkan makalah di bidang neurosains, ini benar-benar sampah
Dulu saya pernah mempelajari cara belajar yang baik, dan ini adalah makalah tentang spacing learning yang saya ketahui saat itu. Ada juga buku yang merangkum inti dari topik seperti ini, jadi kalau tertarik, ada baiknya melihatnya.
Terjemahan: Bagaimana Cara Belajar
Buku asli: Make It Stick
https://www.yes24.com/Product/Goods/15341766