Dari persaingan mobil otonom hingga platform pendidikan AI: wawancara dengan Andrej Karpathy eks-Tesla, eks-OpenAI

Kondisi terkini teknologi kendaraan otonom

• Waymo dan Tesla sedang bersaing di posisi terdepan
• Waymo saat ini sudah menjalankan layanan komersial di San Francisco
• Masalah yang dipecahkan Tesla adalah masalah perangkat lunak, sedangkan masalah yang dipecahkan Waymo adalah masalah perangkat keras
• Masalah perangkat lunak jauh lebih mudah dipecahkan, dan Tesla sudah tidak sebanding dengan Waymo dari sisi skala
• Karpathy memperkirakan Tesla akan unggul dalam 10 tahun ke depan

Arah perkembangan model AI

• Model transformer adalah inti riset AI
• Data yang bisa ditemukan di internet pada dasarnya sudah dipelajari semua, sehingga saat ini fokusnya ada pada optimasi dataset dan loss function
• Data yang bisa ditemukan di internet sebenarnya adalah hasil dari pemikiran manusia; data yang kini kurang adalah tentang proses berpikir yang terjadi bertahap di dalam kepala manusia
• Diperkirakan pembuatan data sintetis yang merekonstruksi proses berpikir secara terbalik dengan model transformer akan menjadi semakin penting
• Model AI yang kuat akan bisa diwujudkan bahkan dengan kurang dari 100 juta parameter (GPT-4 diperkirakan memiliki 1,8 triliun parameter)

Penggabungan AI dan manusia

• AI dapat dimanfaatkan sebagai neokorteks eksternal
• Dalam jangka panjang, batas antara AI dan manusia akan menjadi kabur
• Diperkirakan akan berkembang dalam bentuk asisten atau alat AI yang dipersonalisasi

Platform pendidikan AI (Eureka Labs)

• Platform pendidikan berbasis AI yang sedang dikembangkan Karpathy
• Bertujuan menyediakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dengan memanfaatkan AI
• Dijadwalkan rilis pada awal 2024, dengan kelas pertama LLM101n (https://github.com/karpathy/LLM101n)
• Berfokus pada pendidikan teknis tingkat mahasiswa