- Kalkulator Aproksimasi Chebyshev
- Menghasilkan kode untuk aproksimasi fungsi matematis secara efisien
- Menghitung aproksimasi untuk fungsi
f(x) dengan memasukkan xmin, xmax, dan jumlah suku
- Contoh koefisien dari kode yang dihasilkan:
c0 = 0.16793649417016518
c1 = -0.12411164956092625
c2 = -0.09756341588422193
c3 = 0.1800765790518846
c4 = -0.06972963647223016
c5 = -0.09250127939333941
c6 = 0.18076946080324185
c7 = 0.15990613621816677
c8 = -0.028659588693985123
c9 = -0.09494966104347571
c10 = -0.04980429834982578
Ringkasan GN⁺
- Kalkulator Aproksimasi Chebyshev adalah alat yang menghasilkan kode efisien untuk mengaproksimasi fungsi matematis.
- Alat ini berguna untuk menyelesaikan berbagai masalah matematis, terutama untuk meningkatkan efisiensi komputasi.
- Ini bisa menarik bagi pengembang atau peneliti yang tertarik pada aproksimasi fungsi matematis.
- Alat dengan fungsi serupa antara lain fungsi aproksimasi Chebyshev di MATLAB.
1 komentar
Komentar Hacker News
Pada tahun 1974, saya pernah ditugaskan menulis fungsi untuk menghitung akar kuadrat dalam bahasa assembly IBM 360. Saya menggunakan aproksimasi Chebyshev untuk perkiraan awal, lalu mengulangi metode Newton dua atau tiga kali untuk mendapatkan solusinya. Itu adalah kenangan pertama saya menghasilkan uang dari menulis kode
Saya terkesan dengan implementasi fungsi matematika yang efisien, dan jadi memahami bagaimana fungsi trigonometri dan semacamnya diimplementasikan pada komputer 8-bit
Dokumen BBC Research Department dari tahun 1969 sangat menarik. Bagi orang yang hanya pernah mengenal aproksimasi Taylor, aproksimasi Chebyshev bisa terasa seperti sihir
Dulu saya pernah mendapatkan hasil yang baik dengan menggunakan perangkat lunak Sollya. Namun, penggunaannya agak merepotkan
Saya mengalami masalah pada fungsi
Math.sin(x)/xdi mana semua koefisien untuk 7 suku pada rentang [-3,3] keluar sebagai NaN. Saya menyelesaikannya dengan memaksa kasus saat x mendekati 0 menjadi 1.0Aproksimasi Chebyshev terasa seperti sihir. Bahkan setelah melihat proses penurunannya melalui mata kuliah tingkat pascasarjana, rasanya tetap begitu
Belakangan ini sulit menemukan kode untuk perhitungan aproksimasi. Saya menandainya untuk berjaga-jaga saat membutuhkannya lagi nanti
Chebfun karya Nick Trefethen adalah perangkat lunak yang mengesankan yang memperluas fitur terkait Chebyshev. 'Chebfuns' berperan seperti floating point untuk fungsi
Saya pernah menonton video yang mengatakan bahwa Nintendo 64 tidak memiliki fungsi untuk menghitung sinus, sehingga menggunakan lookup table dari 0 sampai 2PI. Saya jadi penasaran apakah sinus dan kosinus bisa dihitung dengan melatih jaringan saraf lalu menyimpan bobot atau koefisien fungsinya
Saya merasa mempelajari ekspansi Chebyshev akan jauh lebih menarik, dan berpikir alangkah baiknya jika saya punya materi ini saat kuliah dulu
Menurut saya ini sangat bagus, tetapi untuk kasus seperti
f(x)=1/x, ini tidak menangani pembagian dengan 0 dengan baik. Seharusnya itu dianggap tidak terdefinisi