Statistik penggunaan, biaya, dan donasi Spliit
-
Jumlah pengguna
- Spliit mencatat 152.000 kunjungan selama 12 bulan terakhir
- Pengunjung mingguan meningkat dari sekitar 200 orang di awal menjadi 5.000~6.000 orang saat ini
- Bounce rate berada di 33%, yang menunjukkan banyak pengguna melakukan aktivitas seperti berpindah ke grup, menambahkan pengeluaran, atau membaca posting blog setelah mengunjungi halaman utama
-
Aktivitas pengguna
- Di Spliit, pengguna terutama dapat membuat grup dan menambahkan pengeluaran
- Hingga saat ini, sekitar 15.000 grup dan 162.000 pengeluaran telah dibuat
- Setiap minggu, sekitar 300 grup dan 2.000 pengeluaran ditambahkan
- Sekitar 4.600 grup dibuat hanya untuk tujuan pengujian, dan dari grup sisanya, setengahnya berisi 5 atau lebih pengeluaran
-
Biaya
- Biaya operasional bulanan Spliit sekitar $115, dan sebagian besar merupakan biaya hosting database
- Database di-host di Vercel, dan biaya dihitung berdasarkan waktu baca database bulanan
- Untuk menghemat biaya, mereka sedang mencari penyedia database yang lebih murah
-
Pendapatan
- Spliit adalah proyek open source yang disediakan gratis dan menghasilkan pendapatan melalui donasi
- Sumber pendapatan utama adalah sponsor GitHub atau donasi langsung melalui tautan Stripe
- Donasi tidak sepenuhnya menutup biaya proyek, tetapi membantu menanggung sebagian besar biayanya
-
Waktu pengembangan
- Mereka menginvestasikan 5~10 jam per bulan untuk Spliit, dan sebagian besar fitur baru diimplementasikan oleh kontributor komunitas
- Para kontributor menangani usulan fitur, laporan bug, pertanyaan, serta meninjau dan menguji pull request untuk merilis fitur baru
Ringkasan GN⁺
- Spliit adalah proyek open source untuk berbagi pengeluaran yang menyediakan fitur bagi pengguna untuk membuat grup dan mengelola pengeluaran
- Biaya operasionalnya dibantu melalui donasi, dan proyek ini terus berkembang berkat kontribusi komunitas
- Spliit mendapat perhatian sebagai alternatif Splitwise, dan sangat populer terutama di Jerman, Amerika Serikat, dan India
- Proyek ini menunjukkan pentingnya kolaborasi komunitas open source dan budaya donasi
- Proyek dengan fungsi serupa antara lain Splitwise dan Tricount
1 komentar
Opini Hacker News
Saya menyukai SQLite untuk pemilihan database, tetapi menurut saya aplikasi dan data sebaiknya dipisahkan. Saya sempat mempertimbangkan Postgres VPS, tetapi akhirnya lebih menyukai GUI dan fitur branching dari neon.tech. SaaS DB menawarkan kecepatan dan kemudahan, tetapi biaya bulanan dan volatilitasnya masih terasa kurang memuaskan
Saya terkesan karena aplikasi yang diuji bisa digunakan tanpa membuat akun. Dengan membagikan tautan pribadi, pengguna bisa masuk sebagai dirinya sendiri. Ini tampak seperti kompromi dari pengembang untuk membuat pengalaman pengguna lebih mulus
Soal penghematan biaya, saya rasa menjalankannya di satu Linux VPS bisa menurunkan biaya menjadi $5-10 per bulan. Grafik pertumbuhan aplikasi terlihat linear, dan mengingat sifatnya yang berpotensi viral, saya penasaran kenapa tidak eksponensial
Saya sering memakai spliit, dan performanya di koneksi seluler yang lambat terasa kurang memuaskan. Saya ingin menambahkan dukungan lokal atau offline, tetapi itu akan membutuhkan perubahan besar. Setidaknya caching halaman akan membantu
Aplikasi ini sangat bagus, dan akan menyenangkan jika bank menyediakannya sebagai fitur bawaan. Bisa membuat grup di aplikasi bank dan mengundang pengguna lain. Permintaan pembayaran juga bisa diproses dengan 1 klik
Model bayar sesuai pemakaian cocok ketika pendapatan meningkat seiring penggunaan. Saya berharap ada paket dengan biaya tetap yang tinggi
Jika melihat angka trafiknya, hasil yang sama bisa didapat hanya dengan droplet $4 dari Digital Ocean. Banyak biaya dihabiskan untuk memakai vercel, padahal hasil yang sama bisa didapat dengan VPS dasar. Mungkin bagi penulis $100/bulan tidak terlalu berpengaruh, atau dia membayarnya demi kenyamanan
Saya sedang mencari alat yang bisa melacak statistik kunjungan situs web
Pertimbangkan Firebase sebagai database, atau saya merekomendasikan self-hosting
Memakai solusi database serverless seperti Supabase atau NeonDB bisa menghemat banyak biaya