USGS Umumkan Potensi Litium Skala Besar di Arkansas dengan Memanfaatkan Machine Learning

Riset Survei Geologi Amerika Serikat

• Potensi litium di Arkansas: Survei Geologi Amerika Serikat (USGS) memperkirakan terdapat cadangan litium sebesar 5 juta hingga 19 juta ton di Formasi Smackover di barat daya Arkansas. Jumlah ini dapat melampaui 9 kali permintaan litium dunia pada tahun 2030.

• Formasi Smackover: Formasi ini merupakan sisa laut purba, sebuah unit geologi batu kapur berpori yang membentang di Arkansas, Louisiana, Texas, Alabama, Mississippi, dan Florida. Belakangan ini, formasi tersebut mendapat perhatian karena air asin yang mengandung litium.

• Pendekatan teknis: Melalui kerja sama antara USGS dan Departemen Energi dan Lingkungan Negara Bagian Arkansas, dikembangkan metode untuk mengekstraksi litium dari air asin yang dihasilkan selama produksi minyak dan gas. Ini membuka peluang untuk mengekstraksi komoditas bernilai dari sumber daya yang dapat dianggap sebagai limbah.

• Pentingnya litium: Litium adalah mineral esensial untuk produksi baterai, dan permintaannya meningkat seiring percepatan transisi ke kendaraan listrik dan hibrida. Amerika Serikat bergantung pada impor untuk lebih dari 25% kebutuhan litiumnya.

• Model prediksi: USGS untuk pertama kalinya memperkirakan total jumlah litium di Formasi Smackover bagian selatan Arkansas dengan menggunakan machine learning. Model ini menggabungkan konsentrasi litium dalam air asin dan data geologi untuk membuat peta yang memprediksi konsentrasi litium.

Ringkasan GN⁺

• Riset ini menyoroti pentingnya secara ekonomi dengan menunjukkan potensi peningkatan produksi litium di Amerika Serikat yang dapat menggantikan impor.
• Potensi litium di Formasi Smackover dapat memainkan peran penting dalam transisi energi, yang dapat berdampak positif pada lapangan kerja dan sektor manufaktur.
• Model prediksi yang memanfaatkan machine learning berguna untuk memprediksi konsentrasi litium dengan menggabungkannya dengan data geologi.
• Riset ini menunjukkan pentingnya pendekatan ilmiah untuk merespons peningkatan permintaan litium.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Model machine learning RF digunakan untuk memprediksi konsentrasi litium. Model RF menunjukkan akurasi lebih tinggi dan bias lebih rendah dibandingkan XGBoost dan K-nearest neighbors, sehingga dipilih sebagai model akhir

  • Informasi geologi, geokimia, dan suhu digunakan untuk penyetelan model RF
  • Informasi geologi bawah permukaan penting untuk prediksi yang berkesinambungan secara spasial

• Ada cadangan litium besar di Nevada, dan General Motors menginvestasikan 650 juta dolar untuk mendapatkan akses ke hasil produksi dari Tambang Thacker

  • Tambang tersebut berlokasi dekat Mill City, dan tampak ada tanda-tanda pengembangan
  • Tidak ada tetangga di sekitar tambang, dan akses jalan serta kereta api bagus

• Ini positif untuk infrastruktur energi jangka pendek, tetapi ada kekhawatiran tentang kerusakan lingkungan

  • Jika prediksi ML akurat, pemodelan bisa dilakukan berdasarkan data air limbah asin
  • Informasi tentang metode ekstraksi litium masih kurang

• Pasokan litium bukan masalah, dan Australia memiliki pasokan yang cukup

  • Pabrik konversi sebagian besar berada di Tiongkok, jadi dibutuhkan kilang untuk mengubahnya menjadi lithium carbonate

• Dengan adanya penyebutan autokorelasi spasial, positif melihat USGS kembali menaruh minat pada bidang ini

• Ada pendapat yang menentang penambangan di Mobile Basin. Wilayah ini memiliki ekosistem paling beragam di Amerika Utara

• Muncul pertanyaan apakah jika litium menjadi melimpah, biaya baterai bisa turun secara signifikan

• Ada pendapat bahwa waktunya sudah tiba untuk membeli tanah murah di Arkansas selatan