- Library yang membantu LLM berinteraksi dengan situs web melalui antarmuka sederhana
- Dukungan LLM universal - bekerja dengan semua model bahasa yang didukung LangChain
- Deteksi elemen interaktif - secara otomatis menemukan elemen interaktif di halaman
- Ekstraksi XPath untuk scraping - tidak perlu lagi memeriksa DevTools secara manual
- Dukungan model visi - memproses informasi halaman visual
- Aksi yang dapat dikustomisasi - bisa menambahkan interaksi browser buatan sendiri (mis: menambahkan data ke database yang dapat digunakan LLM)
- Penanganan konten dinamis - tidak perlu khawatir soal cookie atau perubahan konten
- Chain-of-thought dengan memori - memungkinkan penyelesaian tugas jangka panjang
- Koreksi mandiri - jika LLM membuat kesalahan, agen akan memperbaiki tindakannya sendiri
- Contoh penggunaan
- "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
- "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
- "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"
Belum ada komentar.