1 poin oleh GN⁺ 2024-11-17 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • ClosingWTF adalah alat yang membantu pembeli rumah mengunggah Loan Estimate atau Closing Disclosure untuk memeriksa biaya tersembunyi dan suku bunga yang merugikan dalam penawaran hipotek
  • Hasil analisis dokumen dibandingkan dengan suku bunga dari 20+ pemberi pinjaman untuk menunjukkan potensi pembayaran berlebih pada suku bunga, poin, dan biaya
  • Poin penghematan yang ditunjukkan layanan ini biasanya berada di kisaran $100~$500 per bulan, dan layar perbandingan syarat memungkinkan pengguna melihat suku bunga, cicilan bulanan, dan total biaya sekaligus
  • ClosingWTF menyatakan telah menemukan potensi penghematan $10 juta+ dari biaya penutupan dan suku bunga yang buruk, dengan rata-rata sekitar $8,000 per pembeli rumah
  • Suku bunga berbeda tergantung persetujuan peminjam, kelayakan kredit, dan syarat pemberi pinjaman, dan ClosingWTF Inc. saat ini memiliki lisensi NMLS di OR, CO, TX di AS

Alat analisis penawaran hipotek

  • ClosingWTF adalah Modern Mortgage Toolkit untuk menganalisis penawaran hipotek dan membandingkan syarat antar pemberi pinjaman
  • Alur penggunaan terdiri dari unggah dokumen, analisis AI, perbandingan suku bunga pemberi pinjaman, dan identifikasi titik penghematan potensial
  • Dokumen yang didukung mencakup Loan Estimate, laporan hipotek, dan Closing Disclosure
  • Tujuannya adalah menemukan biaya tersembunyi dan memberikan dasar yang diperlukan untuk menegosiasikan suku bunga yang lebih baik

Unggah dokumen dan perbandingan pemberi pinjaman

  • Pengguna dapat mengunggah Loan Estimate atau Closing Disclosure untuk mendapatkan analisis AI instan
  • Hasil analisis membandingkan hipotek pengguna dengan suku bunga dari 20+ pemberi pinjaman
    • Menemukan potensi pembayaran berlebih pada suku bunga, poin, dan biaya
    • Menunjukkan secara rinci per pos di mana penghematan bisa dilakukan
    • Potensi penghematan umum dipandu di kisaran $100~$500 per bulan
  • Layar perbandingan menampilkan opsi hipotek berdampingan yang disesuaikan dengan situasi keuangan pengguna
    • Suku bunga
    • Cicilan bulanan
    • Total biaya
  • Marketplace menyediakan suku bunga nyata dari pemberi pinjaman terverifikasi dan mengklaim tidak ada biaya tersembunyi atau ongkos tak terduga

Efek penghematan dan contoh penggunaan

  • Hasil analisis dan perbandingan suku bunga dapat digunakan untuk bernegosiasi dengan pemberi pinjaman saat ini atau mencari syarat yang lebih baik
  • ClosingWTF menyatakan bahwa sebagian besar pengguna menghemat $7,000+ dengan memanfaatkan analisis ini
  • Rata-rata penghematan yang ditampilkan pada kalimat pengantar bagian atas adalah $7,142
  • Sebagai metrik terpisah, perusahaan menyatakan telah menemukan potensi penghematan $10 juta+ dari biaya penutupan hipotek dan suku bunga yang buruk, dengan rata-rata sekitar $8,000 per pembeli rumah
  • Contoh pengguna mencakup kasus penghematan sekitar $4,000 pada biaya penutupan dan sekitar $10,000 secara total

Contoh pencarian suku bunga

  • Bagian “Suku bunga hari ini” menampilkan suku bunga hipotek real-time dari jaringan pemberi pinjaman
  • Semua suku bunga dapat berubah dan berbeda tergantung persetujuan peminjam, kelayakan kredit, dan syarat pemberi pinjaman
  • Contoh yang ditampilkan adalah suku bunga per 1 Juli 2026 pukul 09:24
  • Kolom input untuk suku bunga yang dipersonalisasi mencakup skor kredit, tujuan hunian, jenis properti, tenor pinjaman, kode pos, nilai rumah, jumlah pinjaman, total pendapatan bulanan, pembayaran utang bulanan, apakah pembeli rumah pertama, dan apakah wiraswasta
  • Kondisi contoh adalah sebagai berikut
    • Nilai rumah: $500,000
    • Skor kredit: 740
    • Tujuan properti: tempat tinggal utama
    • Jenis properti: rumah keluarga tunggal
    • Pembeli rumah pertama: Yes
    • Kode pos: 97035
    • Tenor pinjaman: 30 tahun
    • Total pendapatan bulanan: $15,000
    • Pembayaran utang bulanan: $0
    • Wiraswasta: No
  • Hasil contoh menampilkan opsi untuk pinjaman pembelian fixed 30 tahun menurut beberapa kriteria
    • Syarat mendekati 0 poin: 6.500% / APR 6.549%, biaya pinjaman $656, cicilan bulanan $2,528
    • APR terendah: 5.000% / APR 5.593%, biaya pinjaman $26,390, cicilan bulanan $2,147
    • Kredit pemberi pinjaman maksimum: 6.750% / APR 6.786%, biaya pinjaman -$3,452, cicilan bulanan $2,594
    • Cicilan bulanan terendah: 5.000% / APR 5.593%, biaya pinjaman $26,390, cicilan bulanan $2,147
    • Berdasarkan nilai keseluruhan: 6.500% / APR 6.534%, biaya pinjaman -$826, cicilan bulanan $2,528

Lisensi dan batasan penggunaan

  • NMLS ID ClosingWTF Inc. adalah #2688565
  • Negara bagian yang saat ini memiliki lisensi NMLS adalah OR, CO, TX di AS
  • Semua produk pinjaman dan layanan keuangan disediakan oleh ClosingWTF Inc.
  • Pengguna tidak wajib menggunakan ClosingWTF Inc. untuk memenuhi kebutuhan hipotek mereka, dan bisa memperoleh suku bunga atau biaya yang lebih rendah melalui pemberi pinjaman hipotek atau broker lain
  • Konten yang ditampilkan bukan komitmen pinjaman, dan semua penawaran bergantung pada pengajuan formulir pinjaman lengkap serta persetujuan penuh underwriting
  • Syarat pinjaman dapat berubah, dan suku bunga terendah ClosingWTF Inc. hanya disetujui untuk pelamar dengan kualifikasi tertinggi
  • Layanan ini tidak tersedia di semua negara bagian, dan ClosingWTF ditandai sebagai Equal Housing Lender

1 komentar

 
GN⁺ 2024-11-17
Komentar Hacker News
  • Sambil menjalani pekerjaan sampingan yang memeriksa apakah sesuatu itu penipuan, saya selalu mengatakan agar jangan pernah mengunggah dokumen keuangan berisi informasi pribadi kecuali memenuhi beberapa syarat
    Pihak tujuan unggahan haruslah perusahaan yang dikenal luas seperti bank besar dan domain di bilah alamatnya benar, atau setidaknya harus ada alamat usaha dan kalau bisa juga nomor telepon agar lawan transaksi bisa diverifikasi
    Saya juga menyarankan untuk menghindari alur yang langsung meminta unggahan dokumen pribadi dengan alasan bisa menghemat uang atau benar-benar diperlukan
    Situs ini tidak lolos ketiga syarat itu. Saya bisa menemukan pendirinya lewat nama dan tautan LinkedIn, tetapi setidaknya mereka harus mencantumkan nama badan usaha resmi dan alamat seperti PO Box
    Di wilayah tempat pengembangnya berada, pendaftaran nama dagang biayanya 35 dolar dan PO Box sekitar 80 dolar per tahun, tetapi nama closing.wtf tampaknya tidak terdaftar sebagai badan usaha resmi di negara bagian, jadi semuanya terlihat sebagai tanda untuk dihindari
    Jika mau, saya bisa meluangkan beberapa jam untuk analisis keamanan siber gratis terhadap situs ini

    • DBA (doing business as) memang 35 dolar, tetapi kalau badan hukumnya sendiri belum terdaftar, nilainya bahkan tidak sebanding dengan harga kertas. Badan hukum yang sebenarnya biayanya lebih dari 300 dolar, dan informasi juga harus diberikan ke lembaga federal baru yang samar dengan dalih “pencucian uang” atau “penegakan OFAC”
  • Bagian privasi dan keamanannya tidak memberi rasa percaya. Saat menggulir ke bagian berikutnya, yang terlintas di kepala saya adalah, “Jangan tertipu saat closing, malah unggah dokumen hipotekmu ke sembarang situs web dan tertipulah sebelum closing”
    Idenya sendiri keren

    • Penipuan yang benar-benar dialami pembeli rumah tidak ada bandingannya dengan risiko mengunggah dokumen ke situs web yang berjanji tidak akan membagikan data pengguna kepada siapa pun. Ini benar-benar alat yang berpihak pada pembeli dan tidak terkait dengan pihak ketiga mana pun
      Sudah banyak orang yang menegosiasikan syarat hipotek yang lebih baik dengan alat ini. Yang perlu dipahami dulu adalah 70% pembeli rumah membayar 1~3% terlalu mahal untuk hipotek mereka karena biaya closing dan suku bunga yang buruk. Mengejutkan betapa besarnya keuntungan yang diambil pemberi pinjaman dari berbagai biaya tambahan saat pembeli rumah sedang stres
    • Saya tidak tahu data sensitif apa yang dianggap ada di loan estimate. Selama bertahun-tahun saya sudah menerima beberapa lembar seperti itu, dan isinya benar-benar hanya nama saya dan alamat properti yang akan dibeli, yang keduanya menjadi informasi publik setelah pembelian selesai
  • Dulu saya mengenal seorang pendiri produk AI sebelum era GPT-3; produknya menganalisis dokumen terkait biaya untuk menemukan optimasi yang “tersembunyi”
    “AI” itu ternyata adalah pendirinya sendiri yang memang pakar di industri tersebut, membaca langsung dokumen yang diunggah, lalu menulis dengan tangan kemungkinan penghematan biaya di laporan. Kita memang sudah melangkah jauh sekali

    • Masih ada orang yang curiga banyak startup AI sampai sekarang beroperasi seperti itu
  • Saya tidak tahu tindakan nyata apa yang bisa dilakukan ketika sudah sampai tahap closing
    Saya punya lisensi agen properti, saya ambil bukan hanya untuk belajar bisnisnya tetapi juga supaya bisa menghemat komisi agen saat mengajukan penawaran sendiri. Kalau bisa lulus kelas struktur data CS, seharusnya dalam beberapa bulan Anda juga bisa mendapatkan lisensi properti secara online, tetapi tetap saja saya tidak akan mencoba mengoptimalkan biaya closing
    Tentu saja saya berbelanja pinjaman. Apakah biaya closing penuh tipu-tipu? Tentu saja
    Tetapi kalau ditanya apakah saya akan mengoptimalkan biaya closing saat pembelian sedang berjalan, menurut saya tidak
    Dalam waktu singkat ketika harus mengambil keputusan yang sangat penting untuk lanjut atau tidak, waktu itu sebaiknya dipakai bukan untuk biaya closing, melainkan untuk memahami risiko terburuk dari transaksi yang akan dilakukan
    Optimasi biaya seperti ini mestinya jadi perhatian pengacara class action. Bandingkan pinjamannya, tetapi waktu lebih baik dipakai untuk meneliti properti
    Kalau ternyata ini berpura-pura menjadi situs yang membantu peminjam hipotek agar tidak tertipu, padahal sebenarnya portal penghasil lead hipotek, itu benar-benar artistik

    • Saya kurang paham kenapa orang tidak mau mengoptimalkan biaya closing. Saya sudah melakukannya sendiri pada 4~5 hipotek, dan peminjam dengan kredit bagus biasanya bisa mendapatkan beberapa opsi pinjaman
      Saya selalu meminta estimasi total biaya closing untuk dibandingkan, dan biasanya menghemat 2.000~5.000 dolar. Untuk item seperti asuransi kepemilikan dan appraisal, saya pada dasarnya berbelanja dengan menunjukkan perbedaan penawaran dari pesaing, dan saya juga meminta penghapusan item biaya palsu yang diselipkan padahal tidak ada di penawaran lain
      Sebagai sarana menghasilkan lead, ini memang sangat bagus. Memang benar juga risiko besar dari mengunggah informasi pribadi, dan ke depannya AI lokal mungkin bisa melakukan pekerjaan seperti ini. Dalam jangka pendek, mereka perlu bermitra dengan merek yang dikenal untuk membangun kepercayaan
  • Saya mengunggah loan estimate setelah menyamarkan informasi pribadi, lalu sistemnya tidak bisa memprosesnya. Saya tidak paham kenapa informasi itu dibutuhkan hanya untuk mengambil angka biaya closing

    • Ada banyak kemungkinan kenapa pemrosesan gagal. Kami sedang membuat proses unggahan lebih tahan kesalahan agar tetap bisa bekerja meskipun ada informasi yang disamarkan
  • Saya mencobanya dengan dokumen dari refinance terakhir saya, tetapi baik PDF maupun PNG sama-sama mengembalikan “An error occurred with processing your document. Please confirm you uploaded a valid Loan Estimate or Closing Disclosure PDF.”
    Awalnya juga tidak terlalu jelas bahwa kita harus memilih apakah yang diunggah itu Loan Estimate atau Closing Disclosure. Rasanya bukan hal yang mustahil bagi situs untuk otomatis mengenali perbedaan kedua dokumen itu

    • Betul. Pengenalan otomatis jenis dokumen seharusnya cukup mudah diimplementasikan, hanya saja saya belum sempat mengerjakannya
      Ada banyak penyebab kegagalan pemrosesan dokumen, tetapi biasanya karena jenis dokumen yang dipilih salah atau PDF asli dari pemberi pinjaman sudah dimodifikasi. Kadang pengguna juga mengunggah PDF yang diterima dari broker hipotek atau pemberi pinjaman sebagai penawaran awal, yang hanya berisi teks sewenang-wenang
  • Saya benar-benar tidak paham. Saya tidak melihat bedanya antara “saya ingin membayar lebih sedikit” dan “saya ingin membayar lebih sedikit, dan saya juga punya dokumen yang ditulis AI”
    Skenario yang diajukan terasa tidak masuk akal, dan tujuannya terdengar seperti mengumpulkan dokumen-dokumen aneh ini. Tapi kenapa dokumen itu penting, dan apa tujuannya, juga terasa janggal

    • Analisisnya dihasilkan dari sekitar 15 prompt, dan jika Anda sedang membeli properti dengan hipotek, hasilnya cukup berguna
      Tujuannya adalah membantu peminjam hipotek mendapatkan syarat yang lebih baik. Semua syarat hipotek tercantum dalam loan estimate dan closing disclosure sesuai regulasi CFPB (Biro Perlindungan Keuangan Konsumen): https://www.consumerfinance.gov/owning-a-home/loan-estimate
      Alat ini memerlukan unggahan karena semua data yang dibutuhkan untuk analisis hipotek ada di dokumen tersebut. Secara teknis, pengguna bisa saja diminta menempelkan semua data ke kotak teks, tetapi itu akan jauh lebih sulit diparsing secara andal. Meminta unggahan dokumen asli juga memberikan pengalaman yang jauh lebih rapi
  • Terlihat sangat berguna. Sepertinya saya pasti akan memakainya dalam waktu dekat
    Hanya saja saya sempat mengunduh PDF contoh loan estimate tanpa perlu, lalu mengunggahnya kembali hanya untuk melihat laporannya. Akan bagus jika tombol view sample report dibuat lebih menonjol, atau ditambahkan satu lagi tombol “view sample report” di dalam kotak biru “Try it out!”

  • Saya tidak ingin mengunggah informasi saya ke sini, tetapi penasaran alat ini sebenarnya melakukan apa. Apakah ia memindai apakah sebagian biaya yang saya setujui lebih tinggi dari rata-rata? Apakah ia juga memeriksa apakah saya membayar layanan yang seharusnya gratis atau tidak bernilai nyata?

    • Alat ini menganalisis loan estimate dan closing disclosure hipotek untuk menemukan semua titik di mana pembeli bisa jadi membayar terlalu mahal serta semua biaya yang bisa dinegosiasikan, lalu menampilkan analisis AI komprehensif agar orang bisa membeli rumah dengan tenang tanpa merasa dicurangi
      Saat closing rumah saya, saya meminta beberapa teman meninjau hipoteknya dan mereka menemukan banyak kesalahan. Misalnya di Florida, pajak pengalihan yang biasanya dibayar penjual justru dibebankan kepada saya
      Semakin saya mendalaminya, semakin terlihat betapa banyak area abu-abu dalam dokumen-dokumen ini. Sulit membedakan mana yang bisa dinegosiasikan, mana yang dibengkakkan, mana yang wajar di wilayah tersebut, dan mana yang hanya tampak baik-baik saja karena kompleksitas hipotek yang sudah disederhanakan padahal sebenarnya tidak kompetitif; apalagi saat suku bunga turun, tambahan 1~3% pada hipotek sering dianggap bukan masalah besar dengan alasan “nanti refinance lagi dalam 6 bulan”
  • Hebat. Ini benar-benar dibuat dengan baik, terlihat cukup berguna, dan antarmuka maupun keseluruhan situsnya juga tampak rapi. Jangan patah semangat karena komentar-komentar lain, teruslah ngoprek

    • Saya mengalami masalah yang sama saat membeli rumah pertama saya, dan menghabiskan puluhan jam untuk mengurai serta mengurangi biayanya. Terima kasih sudah menangani masalah ini