Quantus, LeetCode untuk Pemodelan Keuangan
(quantus.finance)- Pemodelan keuangan mudah menemui jalan buntu karena kurangnya latihan berulang dibanding pemahaman konsep, dan Quantus Finance membantu membangun kemampuan siap kerja dengan menyelesaikan langsung soal 3-statement, DCF, LBO, M&A
- Pelajar dapat memilih tingkat kesulitan mudah, menengah, atau lanjutan serta jalur belajar terpandu untuk berlatih secara bertahap dari dasar hingga pemodelan tingkat lanjut
- Platform ini menyediakan soal latihan, pembelajaran singkat istilah keuangan, tutoring berbantuan AI, dan Progress Tracker, dengan rating 4.3/5.0 berdasarkan 292 respons pelajar
- Ulasan pengguna menyebut bahwa pemula pun bisa mengikuti dari konsep dasar hingga menyusun balance sheet lengkap, dan hint bertahap membantu memahami proses penurunan rumus
- Paket Starter gratis menyediakan soal latihan dan penggunaan Check Answer terbatas tanpa kartu kredit, sehingga bahkan yang bukan lulusan keuangan pun bisa mulai dari dasar
Belajar pemodelan keuangan yang berfokus pada praktik
- Quantus Finance menggunakan pendekatan “learn by doing” untuk mengembangkan kemampuan pemodelan keuangan melalui penyelesaian soal pemodelan yang terstruktur dan mengikuti jalur belajar terpandu
- Area latihan utamanya adalah sebagai berikut
- Pemodelan 3-statement
- DCF
- LBO
- M&A
- Ditujukan untuk pemula maupun yang sudah berpengalaman, dan pelajar dapat memilih tingkat kesulitan mudah, menengah, atau lanjutan agar bisa belajar sesuai ritme masing-masing
- Dengan rencana belajar terpandu dan Progress Tracker, pengguna dapat melihat materi latihan berikutnya dan melacak perkembangan dari dasar menuju pemodelan tingkat lanjut
- Komponen platform ini diperkenalkan sebagai soal latihan, pembelajaran singkat istilah keuangan, tutoring berbantuan AI, dan Progress Tracker
Kekuatan yang terlihat dari ulasan dan syarat penggunaan
- Ratingnya adalah 4.3/5.0 berdasarkan 292 respons pelajar
- Seorang product engineer yang membuat SaaS FP&A di Runway menemukan Quantus di Hacker News, dan menilai bahwa meski hampir tidak punya pengalaman dalam pemodelan keuangan, ia bisa belajar lewat guided practice mulai dari konsep dasar hingga menyusun balance sheet lengkap
- Seorang quantitative trader menilai bahwa saat membutuhkan fundamental analysis perusahaan, Quantus menyediakan pengetahuan dan contoh praktik yang dibutuhkan, serta step-by-step hints dan penjelasan penurunan rumus di setiap sesi membantu pemahaman konsep
- Ulasan lain menyebut Quantus sebagai “LeetCode untuk financial modelling”, dengan keunggulan seperti DCF, LBO, M&A, basic 3-statement modeling, lingkungan spreadsheet yang mirip MS Excel, dan guided modeling
- Berdasarkan FAQ, syarat penggunaannya adalah sebagai berikut
- Ditujukan untuk orang yang ingin mempersiapkan diri untuk pekerjaan di bidang keuangan, meningkatkan kemampuan praktik kerja, atau mempelajari pemodelan keuangan
- Bahkan tanpa pengalaman sebelumnya, pengguna bisa mulai dari dasar, dan pelajar baru dapat memulai dengan course Financial Statement gratis
- Menyediakan tingkat kesulitan mudah, menengah, sulit, serta berbagai learning path, dan guidance juga bisa dilewati
- Paket Free Starter menyediakan soal latihan dan penggunaan Check Answer terbatas tanpa kartu kredit
1 komentar
Komentar di Hacker News
Tool-nya sendiri bagus, dan tampaknya cukup berguna untuk pemodelan dasar perusahaan yang membutuhkan hal seperti ini.
Sebagai pekerja kantoran bergaji, saya juga ingin ada versi untuk perencanaan portofolio pribadi.
Akan bagus kalau pertama-tama bisa menetapkan kriteria risiko seperti drawdown maksimum, imbal hasil yang diharapkan, horizon investasi, pendapatan tetap yang dibutuhkan, dan platform broker; lalu memilih ETF yang memenuhi syarat di sekuritas tertentu, serta mencari ETF berdasarkan kelas aset/strategi seperti AS/non-AS/hedged currency/buffer/BulletShares.
Bersama tool rebalancing, akan bagus juga jika bisa menilai apakah sebuah ETF murah atau mahal berdasarkan valuasi saat ini (P/E) dan data historis. Misalnya, ketika The Fed menaikkan suku bunga, ini juga bisa dimanfaatkan untuk mengunci imbal hasil secara bertahap melalui fund obligasi seperti BulletShares.
Idenya sangat bagus dan keren. Saya bekerja di tim gabungan data/bisnis, dan sepertinya ini juga akan berguna bagi kami.
Sebagai masukan teknis, akan bagus jika setelah menekan
=, kita bisa memilih area referensi dalam rumus dengan tombol panah seperti di Excel. Di Quantus, setelah menekan=, saya harus berpindah ke mouse untuk mengeklik sel seperti EBITDA, menekan/di keyboard, lalu kembali memakai mouse untuk memilih pendapatan, dan terakhir menekan=untuk mengirim tugas.Tutorial/tugas mini perlu dibuat sedikit lebih sulit. Menghitung margin EBITDA ketika di layar hanya ada dua baris, pendapatan dan EBITDA, terlalu mudah. Akan lebih baik jika ada beberapa item yang membingungkan seperti pada laporan keuangan atau model operasional sungguhan. Pada level yang lebih sulit, akan lebih baik jika pengguna diminta menghitung EBITDA terlebih dahulu dari laporan laba rugi, lalu menghitung margin EBITDA.
Beberapa tugas mini dalam satu modul sebaiknya berjalan di atas kumpulan tab/sheet Excel yang lebih besar dan sama. Ada rasa pencapaian karena model yang lebih besar diisi sedikit demi sedikit, dan pengguna bisa melihat konteks keseluruhan model keuangan kapan saja.
Saya ingin menambahkan hal seperti ini ke proses onboarding/pelatihan karyawan di tim saya.
Gambar burung 3D baru di semua halaman tidak sesuai selera saya. Kalau burung memang diperlukan, burung di halaman beranda lebih baik daripada burung di halaman
/learn/moduleyang terlihat seperti hasil AI.Akan bagus jika ada setidaknya 5 latihan membuat model LBO dengan industri/format yang berbeda. Saya tidak tahu apakah ini memungkinkan di Google Sheets, tetapi akan bagus juga jika ada latihan membuat tabel sensitivitas.
Akan sangat bagus jika ada tugas untuk masuk ke situs investor relations perusahaan tertentu, mengunduh 10-Q historis, lalu mencari informasi dari laporan laba rugi atau neraca untuk menghitung metrik atau rasio. Ini karena pengguna bisa berlatih benar-benar mencari dan memanfaatkan dokumen pengungkapan, di luar konteks Quantus atau spreadsheet di browser.
Saya belum melihat semuanya, tetapi latihan akuntansi pembukuan berpasangan juga tampaknya menarik. Orang yang belum mengambil mata kuliah akuntansi sering kesulitan memahami bagaimana tiga laporan keuangan saling terkait.
Biasanya LeetCode dipakai untuk persiapan wawancara, sementara pembelajaran lebih seperti efek samping. Saya penasaran apakah soal-soal ini juga mirip soal wawancara nyata seperti LeetCode, atau lebih mendekati tujuan pembelajaran umum.
Cara terbaik mempelajari pemodelan keuangan adalah melakukannya langsung di Excel. Banyak wawancara teknis di bidang keuangan masih berfokus pada pertanyaan perilaku, pendekatan membangun model, dan diskusi asumsi, tetapi berlatih berbagai skenario di Excel dengan batas waktu akan membantu memoles jawaban wawancara.
Apa bedanya solusi ini dengan JupyterHub + ottergrader/nbgrader? Apa bedanya dengan Kaggle Learn?
Jika melihat kursus AI Programming in Python dari Udacity, tampaknya Udacity memiliki platform LMS/LRS/CMS berbasis Jupyter Notebooks.
Apa bedanya dengan "Quant Platform" yang meng-host [Certificate in] "Python for Finance": https://home.tpq.io/pqp/
Apakah kredensial pendidikan OpenBadges diterbitkan sebagai Blockcerts (W3C VC Verifiable Claims, W3C DIDs Decentralized Identifiers) melalui blockchain-certificates/cert-issuer? https://github.com/blockchain-certificates/cert-issuer#how-b...
Saat ini tidak ada rencana untuk menyediakan kelas coding atau sertifikat.
Saya penasaran konten apa yang berikutnya akan ditambahkan ke pustaka. Kalau ada konten terkait term sheet VC, konversi convertible note/SAFE, dan analisis keekonomian teknologi, saya akan datang melihatnya.
Secara teknis benar-benar mengesankan.
Dari pengalaman hampir 20 tahun bekerja di bidang jasa keuangan, hal yang menarik adalah para dealmaker/trader/founder berpengalaman memiliki model mental tentang bagaimana segala sesuatu bekerja, dan saat menilai sebuah deal, mereka merangkumnya menjadi beberapa alasan mengapa itu sebaiknya dilakukan atau tidak dilakukan.
Jadi bagian yang sulit bukan membuat model Excel, melainkan mengetahui apa yang harus difokuskan, yang berubah seiring lingkungan dan waktu.
Kami sedang mempertimbangkan perluasan, misalnya memungkinkan pengguna berbagi model dan strategi mereka sendiri. Kami juga memahami bahwa bagi orang yang baru masuk industri, mencari tahu cara terbaik menyusun model bisa terasa membebani. Saya penasaran bagaimana pendapat Anda tentang hal ini.
Proyek seperti ini selalu menarik karena orang banyak memberi usulan perubahan, tetapi saya penasaran apa tujuan keseluruhan pembuatnya.
Apakah ingin membuat produk yang bisa dijual? Jika ya, produk itu untuk siapa?
Saya pernah mencoba latihan pemodelan keuangan dengan ChatGPT dan Claude, tetapi keduanya kesulitan menghasilkan data menarik yang diperlukan untuk mendapatkan insight nyata.
Saya penasaran apakah tool ini hanya menguji pengetahuan tentang istilah bisnis dan fungsi apa yang harus digunakan, atau apakah datanya cukup bagus sehingga diperlukan kreativitas untuk memperoleh insight.
Platform ini dirancang untuk membantu pengguna meningkatkan kemampuan praktis dalam pemodelan keuangan.
Saya penasaran siapa target penggunanya.
Apakah ini materi yang bagus untuk orang dengan latar belakang ilmu komputer yang tidak terlalu masuk ke matematika/statistika mendalam tetapi ingin belajar keuangan lebih banyak, atau lebih cocok untuk orang yang ingin masuk peran quant dan ingin berlatih/belajar konsep untuk wawancara?
Statistika atau matematika tingkat lanjut tampaknya bukan prasyarat utama.
Saya baru saja mendaftar. Akan bagus kalau bisa belajar derivatif juga.
Saya benar-benar penasaran: apakah Anda melihat pasar untuk mengajarkan pemodelan keuangan kepada manusia sedang bertumbuh? Jika ya, mengapa Anda berpikir begitu?
Jika tidak, saya juga penasaran apakah ide di sini adalah menguji area ini untuk produk yang akan muncul nanti.