ktx - lapisan konteks yang dapat dieksekusi untuk agen data/analitik

• Lapisan konteks yang terus menyempurnakan diri yang mengumpulkan definisi metrik/hubungan tabel/pengetahuan bisnis yang telah disetujui lalu menyediakannya ke agen, agar agen AI seperti Claude Code dan Codex dapat melakukan kueri ke data warehouse perusahaan dengan konteks yang akurat
• Menyelesaikan masalah ketika agen menjelajahi ulang warehouse pada setiap pertanyaan dan mengarang sendiri rumus perhitungan metrik seperti pendapatan atau tingkat refund, sehingga mengembalikan angka yang tidak sesuai dengan definisi yang disetujui
• Mengumpulkan dan menata konten wiki di dalam organisasi, menghapus duplikasi, serta menandai kontradiksi antar sumber untuk ditinjau manusia
• Membantu agen menulis kueri yang lebih baik melalui sampling tabel, penangkapan metadata dan pola penggunaan, deteksi kolom yang bisa di-join, serta penambahan anotasi pada sumber
• Menata lebih dulu hubungan keterkaitan antar tabel sebagai graf join untuk secara otomatis menghindari kesalahan agregasi seperti chasm trap dan fan trap, sehingga agen bisa memperoleh hasil yang akurat hanya dengan menentukan nama metrik tanpa perlu menulis sendiri SQL join yang kompleks
  • chasm trap dan fan trap: kesalahan agregasi saat proses join menyebabkan baris terduplikasi sehingga total membengkak melebihi nilai sebenarnya
• Menyediakan alat CLI dan MCP yang menggabungkan pencarian full-text ke seluruh wiki dan lapisan semantik (lapisan yang mendefinisikan makna tabel/metrik), bersama pencarian berbasis makna
• Bekerja dengan PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, ClickHouse, MySQL, SQL Server, SQLite, serta terintegrasi dengan dbt, Looker, Metabase, Notion, dan lainnya
• Semua koneksi dirancang read-only, sehingga tidak menulis ke database, dan saat dijalankan secara lokal data hanya dikirim ke penyedia LLM yang dikonfigurasi pengguna
• Dapat dijalankan dengan kunci API LLM sendiri, langganan Claude Pro/Max berbasis Claude Code, atau autentikasi Codex lokal
• Lisensi Apache-2.0