45 poin oleh xguru 2024-12-18 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Pilihan materi paling bermanfaat dari lebih dari 1.200 tautan dan lebih dari 1.000 repo AI di GitHub yang dijadikan referensi oleh Chip Huyen saat menulis buku "AI Engineering"
  • Mencakup tautan-tautan penting yang terkait dengan setiap bab buku beserta ringkasan singkatnya

Daftar isi

  • Dasar-dasar teori ML
  • Bab 1. Merencanakan aplikasi dengan foundation model
  • Bab 2. Memahami foundation model
    • Melatih model besar
    • Sampling
    • Panjang konteks dan efisiensi konteks
  • Bab 3 + 4. Metodologi evaluasi
  • Bab 5. Prompt engineering
    • Panduan prompt engineering
    • Defensive prompt engineering
  • Bab 6. RAG dan agen
    • RAG
    • Agen
  • Bab 7. Fine-tuning
  • Bab 8. Dataset engineering
    • Dataset publik
  • Bab 9. Optimasi inferensi
  • Bab 10. Arsitektur AI engineering dan umpan balik pengguna
  • Bonus: Blog engineering organisasi

2 komentar

 
jhj0517 2024-12-23

Terima kasih.

 
curiousotter 2024-12-23

Dia sampai membuka semua materi yang dia temukan saat meneliti.. keren sekali. Saya harus meluangkan waktu untuk menelusurinya. Terima kasih