- Pilihan materi paling bermanfaat dari lebih dari 1.200 tautan dan lebih dari 1.000 repo AI di GitHub yang dijadikan referensi oleh Chip Huyen saat menulis buku "AI Engineering"
- Mencakup tautan-tautan penting yang terkait dengan setiap bab buku beserta ringkasan singkatnya
Daftar isi
- Dasar-dasar teori ML
- Bab 1. Merencanakan aplikasi dengan foundation model
- Bab 2. Memahami foundation model
- Melatih model besar
- Sampling
- Panjang konteks dan efisiensi konteks
- Bab 3 + 4. Metodologi evaluasi
- Bab 5. Prompt engineering
- Panduan prompt engineering
- Defensive prompt engineering
- Bab 6. RAG dan agen
- Bab 7. Fine-tuning
- Bab 8. Dataset engineering
- Bab 9. Optimasi inferensi
- Bab 10. Arsitektur AI engineering dan umpan balik pengguna
- Bonus: Blog engineering organisasi
2 komentar
Terima kasih.
Dia sampai membuka semua materi yang dia temukan saat meneliti.. keren sekali. Saya harus meluangkan waktu untuk menelusurinya. Terima kasih