Nvidia Umumkan GPU RTX 5090 dan RTX 5080 Generasi Berikutnya

 (theverge.com)
2 poin oleh GN⁺ 2025-01-08 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Nvidia memperkenalkan empat GPU desktop RTX 50-series dalam keynote CES, dengan RTX 5090 dan 5080 dijadwalkan rilis pada 30 Januari, sementara RTX 5070 Ti dan 5070 menyusul pada Februari
  • Harganya dimulai dari RTX 5090 $1,999 hingga RTX 5070 $549, sekaligus menyegarkan lini flagship dan kelas menengah atas
  • RTX 5090 Founders Edition mengecil menjadi desain 2-slot, tetapi tetap dibekali 32GB GDDR7, bandwidth 1,792GB/s, 21,760 CUDA core, dan spesifikasi daya 575W
  • Nvidia menjelaskan bahwa dengan arsitektur Blackwell dan DLSS 4, masing-masing model 2x lebih cepat daripada produk padanan generasi sebelumnya, meski sebagian perbandingan bergantung pada peningkatan upscaling, bukan performa raster murni
  • RTX 50-series untuk laptop juga diumumkan, dan produk dengan GPU laptop RTX 5090 yang membawa 24GB GDDR7 dijadwalkan hadir mulai Maret

Lini desktop RTX 50-series

  • Nvidia resmi mengumumkan GPU RTX 50-series
  • Jensen Huang memperkenalkan empat GPU desktop dalam keynote CES
    • RTX 5090: $1,999
    • RTX 5080: $999
    • RTX 5070 Ti: $749
    • RTX 5070: $549
  • Jadwal rilis dimulai dari model kelas atas
    • RTX 5090 dan RTX 5080: 30 Januari
    • RTX 5070 Ti dan RTX 5070: Februari

Desain Founders Edition dan spesifikasi umum

  • Founders Edition RTX 50-series mengadopsi desain pendingin baru
    • Dua kipas double flow-through
    • 3D vapor chamber
    • Memori GDDR7
  • Semua kartu RTX 50-series mendukung PCIe Gen 5
  • Termasuk konektor DisplayPort 2.1b dan mampu menggerakkan layar hingga 8K 165Hz

RTX 5090: kartu lebih kecil, daya lebih besar

  • RTX 5090 Founders Edition adalah GPU 2-slot yang sangat berbeda ukurannya dibanding RTX 4090
  • Kartu ini bisa dipasang di PC small form factor
  • Spesifikasi utamanya sebagai berikut

    • 32GB GDDR7

      • Bandwidth memori 1,792GB/s
      • 21,760 CUDA core
      • Total graphics power: 575W
      • PSU yang direkomendasikan: 1000W
      • Spesifikasi dayanya 125W lebih tinggi daripada RTX 4090
      • Nvidia menyatakan RTX 5090 2x lebih cepat daripada RTX 4090 berkat DLSS 4 dan arsitektur Blackwell
      • Dalam demo Nvidia, Cyberpunk 2077 dijalankan dengan full ray tracing
      • RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
      • RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps

Spesifikasi RTX 5080, 5070 Ti, dan 5070

  • RTX 5080 dirancang 2x lebih cepat daripada RTX 4080

    • 16GB GDDR7

      • Bandwidth memori 960GB/s
      • 10,752 CUDA core
      • Total graphics power: 360W
      • PSU yang direkomendasikan: 850W
      • RTX 5070 Ti dijelaskan 2x lebih cepat daripada RTX 4070 Ti

    • 16GB GDDR7

      • Bandwidth memori 896GB/s
      • 8,960 CUDA core
      • Total graphics power: 300W
      • PSU yang direkomendasikan: 750W
      • RTX 5070 dijelaskan 2x lebih cepat daripada RTX 4070

    • 12GB GDDR7

      • Bandwidth memori 672GB/s
      • 6,144 CUDA core
      • Total graphics power: 250W
      • PSU yang direkomendasikan: 650W
      • Huang mengatakan di panggung CES bahwa RTX 5070 menghadirkan performa RTX 4090 pada harga $549
      • Perbandingan RTX 5070 ini dibahas sebagai performa yang berasal dari peningkatan DLSS 4, bukan performa raster murni

GPU laptop RTX 50-series

  • Nvidia juga membawa RTX 50-series ke laptop
  • Konfigurasi memori GDDR7 untuk tiap GPU laptop adalah sebagai berikut
    • GPU laptop RTX 5090: 24GB GDDR7
    • GPU laptop RTX 5080: 16GB GDDR7
    • GPU laptop RTX 5070 Ti: 12GB GDDR7
    • GPU laptop RTX 5070: 8GB GDDR7
  • Laptop RTX 50-series dijadwalkan hadir melalui berbagai produsen PC mulai Maret

DLSS 4 dan fitur RTX Neural

  • Huang menampilkan demo rendering real-time RTX Blackwell GPU di awal keynote CES
  • Demo itu mencakup RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation, dan DLSS 4
  • RTX Neural Shaders dapat digunakan untuk mengompresi tekstur game
  • RTX Neural Faces adalah fitur yang meningkatkan kualitas wajah dengan AI generatif
  • DLSS 4 mencakup Multi Frame Generation
    • Menghasilkan hingga 3 frame tambahan untuk setiap 1 frame tradisional
    • Menurut Nvidia, dapat meningkatkan frame rate hingga 8x dibanding rendering tradisional
  • DLSS 4 meningkatkan kualitas gambar dengan penerapan transformer real-time, mengurangi ghosting, dan menambahkan detail lebih tinggi pada gerakan
  • Peningkatan DLSS 4 juga berjalan pada GPU RTX yang sudah ada, dengan fitur-fitur terkait ditingkatkan ke model AI transformer baru
  • Detail lebih lanjut terkait DLSS 4 dapat dilihat di artikel terpisah

Posisi terhadap generasi sebelumnya

  • Pengumuman RTX 50-series hadir sekitar dua tahun setelah peluncuran RTX 4090 dan 4080 berbasis arsitektur Ada Lovelace
  • RTX 40-series berfokus pada peningkatan ray tracing berbasis DLSS 3
  • RTX 4090 dinilai sebagai produk yang menghadirkan lonjakan performa besar dibanding RTX 3090

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-01-08
Opini Hacker News

  • Sebagian besar SKU memiliki jumlah core CUDA yang mirip dengan generasi sebelumnya, dan clock-nya juga mirip dengan seri 40.
    Hanya 5090 yang memiliki core CUDA jauh lebih banyak dibanding 4090, dan jika dilihat hanya dari jumlah core serta clock, konsumsi dayanya juga naik secara proporsional.
    Semua perbandingan yang disebut “peningkatan besar” adalah perbandingan antara DLSS dan teknik optimasi lain melawan rendering hardware standar, jadi terasa seolah Nvidia hampir tidak membuat peningkatan nyata pada generasi ini.

    • Nvidia terlihat seperti bisa menaikkan performa secara ajaib tiap 2 tahun, tetapi pada akhirnya bukankah mereka suatu saat akan menjadi seperti Intel juga?
      Hampir 10 tahun tanpa peningkatan arsitektur yang nyata, lalu pada satu titik daya dan panas tidak lagi bisa diskalakan, sehingga enam generasi pada dasarnya tersisa sebagai produk dengan performa yang mirip.
    • Kalau yang dimaksud “peningkatan besar” adalah membandingkan DLSS dan optimasi dengan rendering hardware standar, justru itu terdengar seperti benar-benar mencapai peningkatan besar.
      Yang penting bagi gamer adalah apakah game terlihat bagus dan berjalan lancar.
      Kalau naik dari 45 FPS ke 120 FPS dan kualitasnya tetap terjaga, tidak masalah kalau itu berkat frame generation atau neural upscaling.
      Tidak perlu marah hanya karena setiap piksel tidak dirasterisasi satu per satu dengan susah payah; kalau DLSS memberi hasil yang sama atau lebih baik, tidak tepat mengatakan generasi ini tidak punya peningkatan.
    • Peningkatan jumlah core pada 5090 adalah 30%, jadi justru mengecewakan dibanding kenaikan 60% saat beralih dari 3090 ke 4090.
      Yang benar-benar mengubah permainan adalah peningkatan memori, termasuk kapasitas dan bandwidth.
    • Jensen juga mengatakan dalam presentasi bahwa performa komputasi tidak meningkat cukup besar untuk menciptakan perubahan besar.
      Karena itu mereka beralih ke pemanfaatan AI untuk peningkatan performa, dan menambahkan hardware yang mendukungnya.
      Mereka tidak menyembunyikannya sebagai rahasia, tetapi secara terbuka mengatakan bahwa AI harus dimanfaatkan untuk performa game yang lebih baik.
      Kalau AI bisa mengubah 40 FPS menjadi 120 FPS dengan kualitas yang nyaris sama, itu juga peningkatan.
    • Performa operasi floating point naik 26%, sementara konsumsi daya naik 28%.
      Pada akhirnya keuntungan terbesar adalah PCIe 5 serta memori yang lebih cepat dan lebih besar, dan kreditnya lebih dekat ke Micron.
      Untuk pergantian generasi, ini hampir termasuk upgrade terburuk, dan terlihat seperti langkah untuk melindungi keuntungan bisnis data center.

  • Mungkin ini pertanyaan bodoh, tetapi saya tidak mengerti kenapa GPU Nvidia begitu sulit dibeli.
    Saya paham ada kekurangan pasokan, tetapi saya penasaran kenapa tidak bisa membelinya langsung di nvidia.com seperti membeli hardware di apple.com.
    Saat mencari GPU, kita harus berkeliling ke berbagai reseller dengan harga yang berbeda-beda dan nama yang membingungkan, sehingga menambah kekacauan di atas lini kartu yang memang sudah rumit.

    • Ada beberapa efek yang bekerja sekaligus.
      Banyak orang tahu seri kartu Nvidia baru akan segera diumumkan, dan tidak ada yang ingin menanggung stok generasi lama dalam jumlah besar, sehingga sebagian besar toko ritel bereputasi baik kehabisan stok.
      Ketika stok kosong di banyak tempat, para reseller oportunistis menyadari bahwa mereka bisa memasang markup besar, dan tempat seperti Amazon atau Ebay tidak peduli jika penjual marketplace menjual GPU dengan harga resmi $1500 seharga $3000.
      Nvidia memang membuat dan menjual beberapa “Founders Edition”, tetapi karena berbagai alasan, sebagian besar kartu dibuat oleh perusahaan lain.
      Dengan menambahkan “nilai tambah” seperti LED RGB atau factory overclock, kartu yang memakai chip yang sama pun bisa berbeda harga sekitar 10%.
      Lini produk Nvidia sendiri juga sangat membingungkan.
      Jika lini produk konsumen, workstation, dan data center dikalikan dengan generasi seperti Turing, Ampere, Ada Lovelace, kombinasi VRAM/performa seperti 24GB·16GB·12GB·8GB, varian Super·Ti, serta versi desktop·laptop, jumlah modelnya menjadi luar biasa banyak.
      Nvidia juga tidak terlalu ingin perbandingan performa antar-lini produk atau antar-generasi menjadi mudah.
      Kartu workstation dan server bahkan tidak punya harga resmi, dan hanya bisa diperoleh dengan membeli workstation atau server dari vendor yang disetujui.
      Selain itu, Nvidia tidak terlalu rajin memperbarui materi pemasaran setelah produknya tertinggal, sehingga bahkan saat mencari flagship tiga generasi lalu, materi itu masih mengatakan produk tersebut memberikan performa tak tertandingi untuk aplikasi mutakhir yang paling menuntut.
    • Nvidia dan AMD membuat “core”, tetapi tidak memproduksi massal kartu grafis “jadi”.
      Nvidia memang mencobanya lewat Founders Edition, tetapi itu bukan model bisnis utama mereka, dan struktur seperti ini sudah ada sejak lama sekali.
      Kemungkinan mereka menilai secara bisnis hal itu tidak sepadan.
      Jadi 5080 yang dibeli dari ASUS dan 5080 yang dibeli dari MSI berbeda satu sama lain, sehingga secara teknis menyebut mereka sekadar “reseller” juga tidak akurat.
    • Ini masalah permintaan dan pasokan.
      NVIDIA harus memilih bagaimana mengalokasikan sumber daya antara produk konsumen dan produk kelas atas, dan sumber daya TSMC juga terbatas.
      Apple juga pernah kehabisan hardware atau mengalami lonjakan permintaan saat peluncuran, tetapi NVIDIA memiliki permintaan korporat yang hampir terus berlangsung sepanjang tahun, dan pembelian juga memuncak saat peluncuran produk konsumen.
    • Tumbuh dalam kemiskinan sehingga tidak bisa membeli apa pun, dan sekarang akhirnya bisa membeli, tetapi stoknya selalu kosong; itu membuat frustrasi.
      Sebuah ironi yang aneh, tetapi juga menyedihkan.
    • Kalau merasa Nvidia buruk, coba lihat AMD juga.
      Cukup tebak GPU mana yang paling kuat hanya dari nomor modelnya.
      Terlalu sering terjadi komponen lama diberi nomor model baru, atau flagship generasi sebelumnya tidak diperbarui dengan benar di generasi berikutnya sehingga masih lebih kuat.

  • Kenaikan TDP pada kartu konsumen kelas tertinggi sudah makin tidak masuk akal
    3090 itu 350W, 3090 Ti 450W, 4090 450W, dan 5090 575W
    Tiga 3090 totalnya 1050W, lebih rendah daripada dua 5090 yang 1150W, dan kita juga bisa mendapat VRAM 72GB alih-alih 64GB
    Namun itu hanya mungkin kalau bisa menemukan motherboard yang mendukung tiga kartu raksasa, atau riser yang cukup bagus; dalam praktiknya tampaknya hampir mustahil

    • Saya mulai masuk ke gaming desktop pada era 970, dan saat itu rasanya seperti pengetahuan umum bahwa tidak apa-apa membeli power supply berdaya rendah karena generasi berikutnya akan terus makin efisien
      Kalau dilihat sekarang, itu lucu
    • Nvidia ingin orang membeli kartu datacenter atau profesional untuk penggunaan AI
      Kartu-kartu seperti itu biasanya punya target performa per watt yang lebih baik, VRAM lebih besar, dan form factor yang lebih baik, sehingga bisa menghasilkan kepadatan komputasi lebih tinggi
      Rasanya mereka tidak terlalu peduli pada kelas konsumen
      PCIe Gen 4 punya toleransi sinyal yang lebih ketat demi kecepatan bus yang lebih tinggi, dan butuh waktu cukup lama sampai riser Gen 4 berkualitas bagus muncul di pasar
      Menurut saya Gen 5 akan menaikkan tingkat kesulitan itu lagi dan membuat desain produk jauh lebih sulit
    • Ini alasan terbesar saya belum meng-upgrade 2080 Ti
      Kalau komputer menyala lalu saya memakai printer laser saja, bahkan saat idle sekalipun, UPS langsung heboh
      Namun karena NVIDIA mengklaim 5070 setara dengan 4090, mungkin maksudnya orang yang peduli TDP sebaiknya menunggu satu generasi lalu membeli kartu kelas lebih rendah
      Tentu saja klaim setara itu kemungkinan besar hanya berlaku untuk game, dan untuk machine learning sepertinya tetap perlu kartu kelas atas
    • Untuk penggunaan seperti itu, mesin 128GB DIGITS seharga $3000 mungkin lebih tepat sasaran
    • Jika memakai kabel ekstensi PCIe alih-alih riser, empat 3090 juga bisa dijalankan di motherboard kelas creator
      Tinggal mencari board yang sanggup menangani empat kartu, dan casing mining juga bisa melakukan hal serupa
      Keuntungannya adalah jauh lebih mudah memuat model yang lebih kompleks
      Perbedaan 24GB dan 32GB cukup besar; 24GB itu baru sekadar bertahan pas-pasan di sekitar parameter 70B

  • Saya menonton penjelasan teknis YouTube tentang perubahan solusi AI Nvidia, dan itu cukup menarik
    Kalau saya memahaminya dengan benar, mereka beralih dari CNN ke transformer untuk upscaling, dan itu juga mencakup dukungan ray tracing
    Untuk frame generation, peralihan ini terasa lebih alami
    Setelah menjalankan LLM dengan RAM 128GB di M3 Max, VRAM 32GB pada GPU kelas tertinggi hampir terlihat kecil, tetapi kecepatannya mungkin cukup untuk menutupi perbedaan itu
    Karena menjalankan beberapa model AI sekaligus kini menjadi use case yang realistis, saya juga penasaran kapan VRAM akan melonjak besar
    Dalam penjelasan teknis Nvidia pun mereka mengatakan game sudah memakai beberapa model dengan cara seperti itu

    • Kalau punya RAM 128GB, sebaiknya mencoba menjalankan model MoE
      Strukturnya menukar memori dengan performa inferensi, jadi jauh lebih cocok untuk hardware Apple
      Model seperti Wizard2 8x22B membutuhkan memori sangat besar untuk memuat keseluruhan model 176B, tetapi karena hanya perlu mengaktifkan satu bagian 22B pada satu waktu, kecepatan tokennya keluar di level model 22B
    • Nvidia sengaja menjaga VRAM kartu-kartu ini tetap kecil agar orang membeli produk yang lebih besar dan lebih mahal
    • Melihat pengumuman Project DIGITS, mereka menawarkan unified memory 128GB dan kemampuan InfiniBand dengan harga $3000
      Kalau ingin VRAM yang lebih cepat dan lebih banyak, harus naik ke lini Quadro
    • Kalau ingin menjalankan LLM, harus membeli kartu kelas seperti H100 atau GB100
      Tidak ada alasan untuk berharap kartu gaming konsumen akan optimal untuk penggunaan machine learning
    • Saya penasaran apakah alasan transformer lebih cocok untuk frame generation adalah karena bisa memanfaatkan konteks dari frame-frame sebelumnya dengan lebih baik

  • Semuanya dipasarkan sebagai kartu untuk gaming, tetapi Nvidia kini jelas membagi 5070/5070 Ti/5080 sebagai gaming kelas menengah-atas, dan 5090 sebagai untuk konsumen dan AI entry-level
    Pada generasi ini, jarak antara xx80 dan xx90 tampaknya akan menjadi terlalu besar untuk dilompati gamer biasa

    • 4090 pun sudah terlihat seperti kartu yang ditujukan untuk workload para penggemar AI konsumen
      Namun selisih harga $1000 antara 5080 dan 5090 terasa seperti mengukuhkan pemisahan itu
      Meski begitu, para YouTuber teknologi sepertinya akan membuat banyak video yang mengatakan 5090 tidak punya value yang bagus untuk gaming
      Orang yang mau mengeluarkan $2000 untuk GPU gaming tidak peduli value, dan sisanya sudah tahu bahwa itu memang tidak bernilai bagus
    • Bedanya hanya pada skala scalar
      Ini lebih mendekati pemisahan daripada diferensiasi
      Namun itu tetap tidak akan mencegah orang-orang crypto atau LLM memborong semuanya
      TDP juga tampaknya akan sebanding, dan masalah gamer tidak menemukan opsi yang sanggup mereka tanggung masih tetap ada
    • Rasanya era kartu high-end dengan value bagus sudah berakhir
      Pada generasi lalu saya kira suatu saat akan muncul kartu semacam 4090 yang dipangkas, tetapi pada akhirnya tidak pernah muncul
      Pasti ada kekosongan pasar di antara 5090 dan 5080, jadi ini disayangkan
    • Mereka meremehkan berapa banyak gamer yang membeli 4090
    • Nvidia jelas juga memosisikan 5090 sebagai kartu gaming untuk orang-orang yang menginginkan yang terbaik dan menganggap tambahan sekitar $1000 hanya sebagai galat pembulatan
      Mereka pasti sudah mendapat uang besar meski menjualnya $1500, tetapi tambahan $500 itu pada dasarnya mirip pajak orang kaya
      Efeknya juga membuat 4070 terlihat seperti punya harga yang masuk akal, padahal sebenarnya tidak

  • Dengan harga $2000 untuk 32GB GDDR7 dan bandwidth 1,8TB/dtk, gamer yang ingin membelinya mungkin perlu keberuntungan, sementara orang-orang AI memborongnya dalam jumlah besar
    Hardware profesional berbasis silikon yang sama biasanya memasang kapasitas dua kali lipat kartu gaming, jadi sepertinya akan 64GB

    • Kemungkinan 100% bisa membelinya
      Lalu di dalam kotak dari Amazon akan ada batu
    • Pada titik kapan kita akan berhenti menyebut benda seperti ini kartu grafis?
    • Penasaran apakah cara menggandakan memori ini memakai dual rank atau mode clamshell
      Belum jelas pendekatan mana yang digunakan
    • Sebagai gamer, saya tidak tahu kenapa kartu seperti ini diperlukan
      1080 Ti pun bisa menghasilkan lebih dari 120 FPS di game berat yang terlihat realistis
      Ray tracing generasi 20xx memangkasnya menjadi 15 FPS, tapi apakah ray tracing benar-benar diperlukan untuk bermain game?
      Saya juga tidak tahu apakah pantulan seperti dunia nyata itu sepenting itu
      Dari ulasan, ray tracing+DLSS kadang menghasilkan terlalu banyak artefak sampai klaim soal realisme itu sendiri tampak konyol
      Kartu modern di bawah $1000 sudah cukup untuk grafis hampir semua game
      Krisis game bukan berada di pasar kartu grafis

  • Kabar paling menarik adalah, menurut situs web Nvidia, 5090 Founders Edition adalah kartu 2-slot
    https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
    Saya tidak tahu kapan terakhir kali Nvidia membuat kartu GeForce kelas atas dalam format 2-slot

    • Ini kabar sangat bagus bagi komunitas SFF
      Nvidia juga tampaknya mempromosikan label “SFF-Ready” yang mereka tempelkan pada kartu yang cukup kecil: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
    • Entah kenapa rasanya pada akhirnya akan menjadi 2,5-slot
    • Yang menentukan form factor bukan NVIDIA, melainkan produsen integrator, dan ada beberapa 3080 2-slot yang memakai blower cooler
      Secara teknis 40xx berpendingin cair juga bisa 2-slot, tapi itu hampir seperti curang

  • Pernyataan “dua kali lebih cepat berkat DLSS 4” jika diterjemahkan terdengar seperti berarti hampir tidak ada upgrade nyata
    Tampaknya tren berlanjut: generasi baru kalah dari generasi sebelumnya dalam harga per FPS, dan bahkan di kelas paling atas pun tidak banyak mendorong batas
    3090 sekarang $1000

    • Kartu baru tampaknya sama sekali tidak lebih cepat daripada kartu lama
      Jadi mereka menonjolkan frame palsu, piksel palsu, dan rendering AI palsu
      Seolah-olah yang palsu itu bagus dan yang asli itu buruk
      Jensen tampaknya menganggap “Hukum Moore sudah mati” dan kini waktunya di sisi GPU untuk santai sambil mengambil kompensasi saja
      Ini sama dengan sikap Intel pada 2013–2024
    • Saya penasaran kenapa itu jadi masalah
      Game baru yang lebih banyak memakai GPU akan mendapat manfaat dari DLSS 4, sementara game lama sudah berjalan dengan baik
      Saya tidak begitu tahu game apa yang tidak mendukung DLSS tapi benar-benar membutuhkan peningkatan performa
      Hari ini saya mendengar argumen ini dua kali, jadi penasaran kenapa sering muncul
    • 5090 punya core 2 kali lipat, frekuensinya juga lebih tinggi, dan performa operasi floating-point 3 kali lipat
      Sebaiknya riset dulu sebelum bicara
    • Meski 3090 seharga $1000, kalau 5090 bisa dibeli seharga $1999, 3090 tidak terlihat terlalu bernilai

  • Pernyataan “GeForce RTX 5070 Ti 2 kali lebih cepat daripada GeForce RTX 4070 Ti” itu berdasarkan DLSS
    Kalau dilihat dari performa resolusi 1:1, peningkatannya mungkin sekitar 1,2 kali

    • Itu yang saya penasaran
      Jika dibandingkan berdasarkan game sebelum DLSS muncul, saya ingin tahu seberapa besar perbedaan performa rendering dan komputasi murni yang sebenarnya

  • Harus melihat versi frame generation yang baru
    Saya menyalakan DLSS frame generation di Diablo 4 pada 4060, dan hasilnya sangat mengecewakan
    Karena error grafis dan flicker parsial, gamenya jadi jauh kurang menyenangkan dibanding VSync 60 FPS biasa

    • DLSS 4 frame generation yang baru harus jauh lebih baik daripada fitur DLSS 3 saat ini
      Kalau tidak, perbandingan 5070 = 4090 bukan hanya sangat menyesatkan, tapi benar-benar kebohongan
    • Ada video sangat awal dari Digital Foundry yang melihat 5080 dan Cyberpunk
      https://youtu.be/xpzufsxtZpA
    • Keunggulan utama Nvidia dalam game adalah performa ray tracing
      Saya tidak memainkan game yang ray tracing-nya berat, dan frame generation juga punya plus-minus yang jelas, jadi saya menghemat uang dan membeli 7900 XTX