Keynote CES 2025 CEO NVIDIA Jensen Huang

 (youtube.com)
7 poin oleh GN⁺ 2025-01-08 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Ringkasan presentasi penuh menggunakan skrip video
  • Sorotan utama: GeForce RTX, Blackwell, Agentic AI, AI PCs, Physical AI, Autonomous Vehicles, Robotics

Video pengantar: "Token adalah fondasi AI"

  • Peran token:

    • Token adalah unit dasar bagi AI untuk memahami dan memproses data, memungkinkan sistem AI mengubah dan menciptakan kata, gambar, dan video
    • Mengubah kata menjadi pengetahuan sambil menghasilkan informasi dan teknologi baru
    • Berperan sebagai penggerak penting dalam kemajuan seni dan teknologi, serta memperluas kemungkinan kolaborasi manusia dan AI

  • Penerapan token dalam praktik:

    • Menganalisis gambar dan menghasilkan gambar baru
    • Mengonversi teks menjadi video untuk produksi konten kreatif
    • Mempelajari gerakan robot dan memungkinkan tindakan yang lebih presisi
    • Memprediksi ancaman seperti bencana alam dan penyakit, lalu memberikan solusi
    • Memahami lingkungan lebih baik melalui angka dan data, untuk mendukung pengambilan keputusan

NVIDIA di CES: Perjalanan Inovasi

Perkembangan utama NVIDIA

Inovasi awal

  • 1993:
    • Peluncuran NV1 memungkinkan fitur konsol game di PC
    • Memperkenalkan arsitektur pemrograman inovatif UDA (Unified Device Architecture)
  • 1999:
    • Penemuan GPU yang dapat diprogram mengubah industri grafis komputer
    • Karena itu, kualitas visual film, game, dan animasi meningkat secara signifikan
  • 2006:
    • Pengenalan CUDA (Compute Unified Device Architecture) memungkinkan eksekusi berbagai algoritma melalui GPU

Tonggak AI

  • 2012:
    • AlexNet berbasis CUDA mempercepat penelitian deep learning dan meletakkan fondasi perkembangan AI
  • 2018:
    • Peluncuran BERT berbasis arsitektur Transformer dari Google
    • Transformer memperluas kemungkinan AI secara besar-besaran melalui pemrosesan bahasa alami dan AI multimodal

Evolusi AI generatif

  • Berkembang dari pemahaman data gambar dan suara ke kemampuan menghasilkan teks dan video
  • Kemampuan multimodal:
    • Mampu memproses informasi kompleks tidak hanya teks, gambar, dan suara, tetapi juga asam amino, data fisika, dan lainnya

RTX Blackwell: Masa Depan GPU

Peluncuran Seri RTX 50

  • Poin performa utama:

    • 92 miliar transistor, performa komputasi AI 4 petaflop
    • Kinerja meningkat 3x dibanding generasi sebelumnya
    • Optimalisasi pembuatan frame dengan teknologi DLSS terbaru
    • Implementasi real-time ray tracing untuk menghasilkan grafis yang lebih detail

  • Lineup produk:

    • Menyediakan berbagai model dari RTX 5070 hingga RTX 5090
    • RTX 5090 memberikan performa dua kali lipat dibanding RTX 4090 dan dioptimalkan untuk game dan pekerjaan grafis spesifikasi tinggi

  • Integrasi GeForce dan AI:

    • GeForce telah mempopulerkan teknologi AI, dan kini teknologi AI kembali menginovasi GeForce
    • Ray Tracing dan teknologi DLSS (Deep Learning Super Sampling) memungkinkan efisiensi energi dan kualitas grafis yang lebih tinggi

AI Agent: Hadirnya Tenaga Kerja Digital

Konsep AI Agent

  • Definisi: AI agent adalah spesialis tugas yang dirancang untuk menjalankan pekerjaan tertentu dalam suatu domain
  • Cara kerja:
    • Berinteraksi dengan pengguna dan menyelesaikan masalah kompleks
    • Memecah masalah ke bagian-bagian kecil dan menghasilkan output dengan mencari data atau memanfaatkan alat

Komponen AI Agent dari NVIDIA

  1. NVIDIA NIMS:

    • Disediakan sebagai bentuk AI microservices
    • Mengkontainerisasi perangkat lunak dan model AI yang kompleks agar mudah dideploy
    • Bidang penggunaan utama:
      • pemahaman visual, bahasa, suara, biologi digital, AI fisik

  2. NVIDIA Nemo:

    • Melatih dan mengelola agen digital sesuai kebutuhan perusahaan
    • Fitur:
      • Menyesuaikan agent AI dengan bahasa, proses, dan kebijakan perusahaan
      • Menyediakan evaluasi kinerja dan umpan balik untuk agent
      • Mengendalikan perilaku atau informasi yang tidak diizinkan melalui pengaturan guardrails

  3. Agent Blueprint:

    • Menyediakan template agent untuk berbagai tugas
    • Tersedia sebagai open source sehingga bisa dimodifikasi dan diperluas

Kasus penggunaan AI Agent

  1. Pekerja pengetahuan dan pelajar:

    • Memahami dokumen kompleks dan membuat podcast interaktif
    • Menganalisis dan merangkum paper akademik, materi kuliah, serta laporan keuangan

  2. Pengembang perangkat lunak:

    • Memindai kerentanan keamanan secara berkelanjutan dan mengusulkan solusi
    • Meningkatkan kecepatan pengembangan dan kualitas kode

  3. Laboratorium virtual:

    • Peneliti dapat mensaring miliaran senyawa untuk menemukan kandidat obat dengan cepat
    • Mengatasi keterbatasan eksperimen fisik

  4. Analisis data industri:

    • Menganalisis data dari ratusan kamera dan memantau kemacetan serta risiko lalu lintas
    • Mengoptimalkan proses atau menata ulang pekerja dan robot

Masa depan AI Agent

  • AI agent menancapkan diri sebagai digital workforce dan berkolaborasi dengan manusia
  • Peran agent diperkirakan makin penting di lingkungan enterprise:
    • otomatisasi kerja, pengurangan biaya, peningkatan efisiensi
  • AI agent akan menjadi alat utama departemen TI perusahaan, dan perusahaan mengelolanya sambil menjalankan fungsi SDM berbasis AI

Alat baru untuk inovasi AI

NVIDIA Cosmos: Platform World Foundation Model untuk AI fisik

  • Definisi: Cosmos adalah platform World Foundation Model yang memahami dan mensimulasikan data dunia fisik
  • Tujuan:
    • Membantu model AI mempelajari dan memanfaatkan data serta fenomena dari dunia fisik
    • Digunakan pada beragam aplikasi AI fisik seperti robot, mobil otonom, dan AI industri

Fitur inti Cosmos

  1. Model auto-regressive:

    • Pemrosesan dan pembuatan data untuk aplikasi waktu nyata
    • Mampu memprediksi dan mensimulasikan perubahan keadaan berkelanjutan di dunia fisik

  2. Model berbasis diffusion:

    • Menghasilkan data gambar dan video berkualitas tinggi
    • Pembuatan data berbasis fisika memungkinkan simulasi yang realistis

  3. Tokenizer canggih:

    • Menganalisis data dunia fisik secara presisi untuk menghasilkan token yang sesuai untuk pelatihan AI
    • Mencerminkan makna fisik dan dinamika data

  4. Pipeline data AI yang dipercepat:

    • Memproses dan mengelola data fisik dalam skala besar secara efisien
    • Meningkatkan kecepatan pemrosesan data dengan CUDA dan teknologi AI

Kasus penggunaan Cosmos

  1. Pelatihan robot:

    • Robot mempelajari perilaku dan gerakannya berdasarkan data fisik
    • Memperkuat adaptabilitas waktu nyata robot lewat pemahaman dinamika di dunia fisik

  2. Simulasi mobil otonom:

    • Menghasilkan berbagai skenario seperti lingkungan berkendara, cuaca, dan kondisi lalu lintas
    • Mendukung model AI untuk belajar mengemudi otonom secara aman dan efisien

  3. Pengujian dan validasi AI industri:

    • Membuat lingkungan digital twin untuk pabrik, gudang, dan pusat logistik
    • Mengoptimalkan proses kerja dan meningkatkan otomatisasi berbasis AI

  4. Pembuatan video dan captioning data:

    • Menghasilkan video dan menyediakan deskripsi berdasarkan dunia fisik
    • Membangun dataset multimodal berkualitas tinggi untuk pelatihan AI

Keterkaitan Cosmos dan Omniverse

  • Integrasi dengan Omniverse:

    • Omniverse menyediakan lingkungan simulasi yang akurat secara fisik
    • Cosmos membuat hasil yang dihasilkan AI lebih mendekati kebenaran fisik dengan berpatokan pada data Omniverse

  • Keuntungan integrasi:

    • Menciptakan simulasi multiverse berbasis fisika
    • Menyediakan lingkungan yang membantu AI belajar dan bertindak pada kondisi yang menyerupai kenyataan

Pemanfaatan data Cosmos

  • Pembuatan data dan pelatihan:

    • Dilatih menggunakan 20 juta jam data dunia fisik
    • Berfokus pada pemahaman fenomena alam, perilaku manusia, dan gerakan dinamis

  • Bidang aplikasi:

    • Pembelajaran gerakan robot
    • Prediksi perilaku sistem otonom
    • Penyediaan dataset untuk pelatihan AI multimodal

Keunggulan Cosmos

  1. Pemahaman intuitif data fisik:

    • Mempelajari konsep kunci dunia fisik seperti gravitasi, gesekan, dan inersia
    • Memahami logika seperti persistensi benda, sebab-akibat

  2. Pembuatan data yang efisien:

    • Menghasilkan data dalam jumlah besar di lingkungan simulasi untuk mengurangi biaya pelatihan
    • Membuat dan menganalisis skenario fisik yang kompleks dengan cepat

  3. Platform terbuka:

    • Cosmos disediakan di GitHub dengan lisensi terbuka
    • Dapat digunakan secara bebas di berbagai industri dan bidang penelitian

Visi ke depan

  • Landasan AI Fisik:

    • Cosmos diprediksi akan menempatkan diri sebagai platform inti untuk AI fisik
    • Mempercepat kecepatan pengembangan robot dan sistem otonom

  • Inovasi industri:

    • Mendukung otomatisasi dan optimasi berbasis AI di manufaktur, logistik, kesehatan, dll
    • Memperkuat kecanggihan teknologi digital twin melalui integrasi dengan Omniverse

  • Integrasi dengan AI Generatif:

    • Mengembangkan AI multimodal dan teknologi robot dengan memanfaatkan data fisik yang dihasilkan Cosmos
    • Membangun sistem AI yang bisa "memprediksi masa depan dan memilih jalur yang tepat"

NVIDIA Isaac Groot: Platform Lengkap untuk Pengembangan Robot

Ikhtisar Isaac Groot

  • Definisi: Isaac Groot adalah platform pembelajaran dan simulasi robot NVIDIA untuk mempercepat pengembangan robot humanoid dan robot umum
  • Tujuan:
    • Menghasilkan dan memproses data skala besar untuk melatih perilaku dan gerakan robot yang kompleks
    • Mengoptimalkan kinerja robot di lingkungan fisik dan menyediakan lingkungan uji yang aman

Komponen Utama Isaac Groot

  1. Model Fondasi Robot (Robot Foundation Models):

    • Mendefinisikan pembelajaran awal dan perilaku untuk robot umum termasuk robot humanoid
    • Menghasilkan model yang dapat beroperasi di lingkungan fisik dengan memanfaatkan Omniverse dan Cosmos

  2. Pipeline Data (Data Pipelines):

    • Mengamplifikasi data simulasi skala kecil menjadi data pelatihan skala besar
    • Memproses data dengan cepat dan menggunakannya untuk pelatihan menggunakan teknologi akselerasi AI

  3. Kerangka Simulasi (Simulation Frameworks):

    • Menguji gerakan robot dalam lingkungan tanpa risiko
    • Menjamin keakuratan data fisik melalui simulasi berbasis Omniverse

  4. Pemroses Robot Thor:

    • Unit komputasi AI berkinerja tinggi yang berperan sebagai otak robot
    • Memproses data sensor dan mengendalikan gerakan secara waktu nyata

Fitur Isaac Groot

  1. Groot Teleop:

    • Penjelasan: Mengoperasikan digital twin robot dari jarak jauh menggunakan perangkat seperti Apple Vision Pro
    • Fitur:
      • Dapat menangkap data tanpa robot
      • Mengumpulkan gerakan di lingkungan yang aman tanpa menyebabkan kerusakan fisik atau keausan

  2. Groot Mimic:

    • Penjelasan: Menghasilkan data pelatihan skala besar dengan memperkaya data gerakan robot yang terkumpul
    • Fitur:
      • Mengembangkan data gerakan dari skala ratusan ribu set dari data skala kecil yang ditangkap di Teleop

  3. Groot Gen:

    • Penjelasan: Melakukan domain randomization dan peningkatan 3D data dengan memanfaatkan Omniverse dan Cosmos
    • Fitur:
      • Menghasilkan data yang merefleksikan berbagai lingkungan dan kondisi
      • Menyediakan data simulasi yang realistis dan berbasis fisika

  4. Isaac Sim:

    • Penjelasan: Pengujian dan verifikasi software-in-the-loop
    • Fitur:
      • Menguji kinerja dalam simulasi sebelum robot benar-benar dideploy

Kasus Penggunaan Isaac Groot

  1. Pengembangan robot humanoid:

    • Melatih robot untuk mempelajari data gerakan manusia dan melakukan berbagai tugas
    • Mengurangi biaya pelatihan melalui augmentasi data berulang pada tugas-tugas kompleks

  2. Robot Industri:

    • Menempatkan robot yang dapat beradaptasi dengan lingkungan fisik di pabrik, gudang, dan lain-lain
    • Meningkatkan efisiensi kerja dan melatih robot yang dapat menggantikan pekerjaan berbahaya

  3. Uji Robot Otonom:

    • Menguji gerakan robot otonom dalam simulasi berskala besar
    • Memverifikasi stabilitas dan kinerja pada berbagai kondisi lingkungan

Kelebihan Isaac Groot

  1. Efisiensi data:

    • Membuat dataset skala besar berdasarkan data kecil
    • Menyediakan data berkualitas tinggi yang berbasis kenyataan melalui Omniverse dan Cosmos

  2. Lingkungan uji yang aman:

    • Belajar dan memverifikasi gerakan robot di lingkungan simulasi yang aman tanpa risiko
    • Mengidentifikasi potensi kesalahan yang dapat terjadi di dunia fisik sejak tahap simulasi

  3. Fleksibilitas dan skalabilitas:

    • Dapat diintegrasikan dengan berbagai platform robot
    • Dapat diterapkan di berbagai bidang seperti industri, riset, dan sistem otonom

Masa Depan Isaac Groot

  • Mendukung pertumbuhan industri robot:

    • Isaac Groot memungkinkan pengurangan biaya dan pemangkasan waktu pengembangan robot
    • Dapat diterapkan di berbagai bidang seperti robot humanoid, robot logistik, robot layanan, dan lain-lain

  • Memperkuat perpaduan AI dan robot:

    • Mempercepat pengembangan robot umum dengan menggabungkan AI dan teknologi simulasi
    • Meningkatkan kemampuan adaptasi robot terhadap dunia nyata melalui penghubungan dunia fisik dan digital twin

  • Mendorong otomatisasi di seluruh industri:

    • Inovasi otomatisasi berbasis robot dan AI di manufaktur, logistik, kesehatan, dan sektor lain
    • Isaac Groot diprediksi menjadi platform inti di tengah revolusi robot

Visi NVIDIA: Masa Depan AI dan Robot

NVIDIA berfokus pada penggabungan AI dan teknologi robot untuk menghubungkan dunia fisik dan dunia digital, dengan tujuan mendorong inovasi di semua industri

Tiga Visi Robot Utama NVIDIA

  1. Agentic AI:

    • Peran:
      • Analisis data, interaksi dengan pengguna, penyelesaian masalah kompleks
      • Mengotomatisasi tugas dan berkolaborasi dengan manusia untuk memaksimalkan produktivitas
    • Kasus penggunaan:
      • Pencarian informasi di dalam perusahaan, dukungan pelanggan, optimalisasi alat produktivitas

  2. Kendaraan Otonom (Autonomous Vehicles):

    • Peran:
      • Meningkatkan keselamatan dan efisiensi berkendara melalui teknologi kendaraan otonom yang sangat maju
      • Mengembangkan sistem otonom yang cocok untuk lingkungan jalan dan kota
    • Proyeksi masa depan:
      • Kendaraan otonom berpotensi tumbuh ke skala yang sangat besar
      • Memproses data sensor kendaraan otonom secara waktu nyata menggunakan prosesor Thor dari NVIDIA

  3. Robot Humanoid (Humanoid Robots):

    • Peran:
      • Mengembangkan robot serba guna yang dapat bekerja di lingkungan manusia
      • Beradaptasi dengan lingkungan yang ada dan mengotomatiskan pekerjaan fisik
    • Ciri khas:
      • Mempelajari data gerak manusia dan memanfaatkannya untuk melakukan tugas kompleks
      • Mendukung pembuatan data skala besar dan pelatihan melalui platform Omniverse dan Cosmos

Digital Twin: Menghubungkan Kenyataan dan Virtual

  • Definisi: Digital twin adalah lingkungan simulasi virtual yang identik dengan lingkungan nyata

  • Peran:

    • Menyediakan ruang virtual untuk melatih dan menguji model AI secara aman
    • Lingkungan simulasi untuk optimalisasi proses industri, operasi pabrik, dan sistem otonom

  • Ciri khas:

    • Menghasilkan digital twin yang akurat secara fisik menggunakan Omniverse
    • Menggabungkan Cosmos untuk menyediakan simulasi yang dapat diprediksi berdasarkan data fisik

  • Pemanfaatan industri:

    • Manufaktur: Simulasi dan optimalisasi sistem otomatisasi pabrik
    • Logistik: Analisis efisiensi operasi gudang dan perencanaan gerak robot

NVIDIA Thor: Otak Sistem Robot dan Sistem Otonom

  • Prosesor Thor:

    • Unit komputasi AI berkinerja tinggi untuk kendaraan otonom dan robot
    • Memproses data dari banyak sensor secara waktu nyata untuk mengendalikan gerakan robot

  • Performa:

    • 20x performa pemrosesan lebih tinggi dibandingkan prosesor Orin sebelumnya
    • Prosesor robot serbaguna yang dapat digunakan pada berbagai robot dan sistem otonom

  • Keamanan:

    • Thor adalah komputer AI yang dapat diprogram pertama yang memperoleh sertifikasi ASIL-D sesuai standar ISO 26262
    • Keandalan sistem otonom dipastikan melalui tingkat keselamatan fungsional yang tinggi

Strategi Industri NVIDIA: Tiga Sistem Komputasi

  1. DGX: komputer untuk pelatihan AI

    • Memproses data skala besar dan melatih model AI

  2. AGX: komputer untuk edge computing

    • Digunakan pada sistem AI waktu nyata seperti kendaraan otonom, robot, dan lain-lain

  3. Komputer Digital Twin:

    • Menyediakan simulasi untuk pelatihan dan pengujian AI berdasarkan Omniverse dan Cosmos
    • Memvalidasi keamanan dan kinerja model AI sebelum dioperasikan di lingkungan nyata

Visi Masa Depan NVIDIA

  1. Digitalisasi lintas industri:

    • Otomatisasi dan optimalisasi di berbagai sektor industri seperti pabrik, gudang, dan pusat logistik
    • Memanfaatkan teknologi digital twin melalui Omniverse dan Cosmos

  2. Integrasi AI dan Robotik:

    • Mempercepat perkembangan agen berbasis informasi, kendaraan otonom, dan robot humanoid
    • Mengeksplorasi aplikasi baru dengan teknologi AI fisik

  3. Pusat Revolusi Robotik:

    • Integrasi teknologi robot dan AI akan menciptakan industri baru bernilai triliunan
    • Teknologi robot diperkirakan menjadi elemen kunci di berbagai industri seperti kesehatan, logistik, dan manufaktur

  4. Ekspansi Kemitraan Industri:

    • Bekerja sama dengan Toyota, Mercedes, Tesla, dan lainnya untuk mengomersialisasikan teknologi kendaraan otonom
    • Bekerja sama dengan Accenture, Keon, dan lainnya untuk mendukung digitalisasi manufaktur dan logistik

Penutup

  • Pencapaian tahun 2025:
    • Produksi massal GPU Blackwell dan pemanfaatannya di berbagai industri
    • Peluncuran NVIDIA Cosmos, model dunia pertama untuk AI fisik
    • Kemajuan penting di tiga area inovasi robotik: AI berbasis agen, kendaraan otonom, dan robot humanoid
    • Dimulainya produksi massal prosesor NVIDIA Thor dan penetapan standar baru untuk sistem otonom
  • Demokratisasi komputasi AI:
    • Membuka teknologi agar semua pengguna dan perusahaan dapat memanfaatkan AI
    • Mempercepat inovasi lewat platform open source dan stack teknologi NVIDIA
  • DGX Cloud dan Project Digits:
    • Membuat superkomputer AI menjadi lebih kecil dan efisien sehingga juga bisa dimanfaatkan oleh individu, lembaga riset, dan startup
    • Akan diluncurkan superkomputer AI mini yang terintegrasi sempurna dengan software stack AI NVIDIA
  • Penggabungan Omniverse dan Cosmos:
    • Fusi simulasi fisik dan teknologi digital twin
    • Menjadi peran sentral dalam digitalisasi industri dan kemajuan teknologi robot

Pesan Utama

  • Teknologi NVIDIA merancang masa depan AI dan dunia digital melampaui perangkat keras semata
  • "Semua industri sedang direstrukturisasi oleh AI, dan NVIDIA berperan sebagai mesin yang menggerakkan perubahan ini."
  • Lompatan menjadi platform baru yang menyatukan revolusi robotik, inovasi AI, dan penghubung antara dunia fisik dan digital
  • NVIDIA menutup presentasi dengan menyatakan, "Kami berharap Anda semua ikut serta dalam perjalanan inovasi ini"
  • Menekankan visi yang optimistis bahwa setelah 2025, teknologi AI dan robotik akan meluas ke semua industri dan kehidupan sehari-hari.

Bacaan terkait

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.