Membangun Platform AI Generatif

• Ini adalah terjemahan bahasa Korea dari “Building A Generative AI Platform” karya Chip Huyen.

• Artikel ini menjelaskan komponen umum dan peran masing-masing dari platform AI generatif yang dibangun di berbagai perusahaan, serta bagaimana cara mengimplementasikannya.

• Platform AI generatif berkembang dari pemanggilan model yang sederhana menjadi serangkaian tahap seperti penguatan konteks, penambahan guardrail, penerapan model router dan gateway, pemanfaatan cache, serta penambahan logika dan aksi yang kompleks.

• Penguatan konteks: model mendapatkan akses ke sumber data eksternal dan alat pengumpul informasi untuk memperkuat konteks, yang pada akhirnya meningkatkan keandalan model dan kualitas respons. Menjelaskan konsep RAG (Retrieval-Augmented Generation) serta cara mengintegrasikan data eksternal menggunakan pencarian berbasis kata dan pencarian berbasis embedding.

• Penambahan guardrail: membahas cara menambahkan guardrail untuk mencegah kebocoran informasi sensitif dan menjamin kualitas respons yang dihasilkan serta mencegah respons tidak pantas.

• Penambahan model router dan gateway: menjelaskan cara memperkenalkan model router dan gateway untuk mengelola banyak model secara efisien, mengarahkan permintaan ke model yang tepat, dan memperkuat keamanan.

• Penerapan cache: menjelaskan cara meningkatkan kecepatan respons dan mengurangi biaya dengan menerapkan prompt cache, semantic cache, dan lain-lain untuk permintaan berulang.

• Penambahan logika dan aksi yang kompleks: menjelaskan cara meningkatkan fungsionalitas dan kualitas respons platform dengan menambahkan logika bisnis dan aksi yang kompleks.

• Menjamin visibilitas dan orkestrasi: menekankan pentingnya memantau dan mendebug sistem, sekaligus mengorkestrasi agar semua komponen berfungsi dengan lancar bersama-sama