- Ide-ide besar yang diperkirakan a16z untuk 2025
- Karena ini adalah tulisan yang merangkum pendapat dari tiap anggota, perlu kehati-hatian dalam penafsiran dan tingkat kepercayaannya
- Namun, tulisan ini tetap bisa memberi gambaran kondisi saat ini serta berbagai ide di bidang bio+health, teknologi konsumen, kripto, enterprise+fintech, game, teknologi tahap pertumbuhan, dan infrastruktur
[American Dynamism]
Kebangkitan tenaga nuklir
- Pada 2025, reformasi regulasi, minat publik, suntikan modal besar, serta permintaan energi yang sangat besar dari AI data center dan lainnya diperkirakan akan mendorong lonjakan kebutuhan pembangkit nuklir yang sudah lama tidak terlihat
- Lonjakan permintaan energi di AS mengguncang jaringan listrik yang menua, dan kembali meningkatkan perhatian pada sumber listrik yang stabil
- PLTN yang telah ditutup seperti Three Mile Island dijadwalkan beroperasi kembali, sementara dukungan bipartisan di AS dan dorongan publik terhadap energi ramah lingkungan menopang kebangkitan nuklir
- Lebih dari sekadar energi, tenaga nuklir juga menjadi kunci dari sudut pandang daya saing AI, penguatan kekuatan nasional, dan pembangunan jaringan listrik yang stabil
Pekerjaan masa depan: menjembatani kesenjangan hardware-software
- Pada 2000-an hingga 2010-an, pengembangan talenta terutama berfokus pada coding
- Belakangan ini, permintaan untuk peran yang menerapkan teknologi AI ke hardware nyata guna meningkatkan pemanfaatannya meningkat pesat
- Reshoring manufaktur dan produksi, pensiunnya massal pekerja terampil, serta meluasnya AI dan otomasi membuat berbagai bidang seperti mechanical, electrical, control, RF, industrial, dan quality engineering kembali mendapat sorotan
- Dalam 10 tahun ke depan, pertumbuhan beberapa profesi engineering terkait hardware bisa melampaui software engineering tradisional
Tahap berikutnya industri antariksa yang dipertandakan oleh ‘catch’
- Keberhasilan “catch” saat mendaratkan booster Starship menandakan era pengangkutan kargo besar lebih dari 150 ton secara cepat dan dapat digunakan ulang semakin dekat
- Ini meningkatkan kemungkinan penempatan pusat data besar, stasiun luar angkasa, dan laboratorium biomedis di luar angkasa, selain transportasi manusia dan kargo ke Bulan dan Mars
- Transportasi supercepat yang memungkinkan perpindahan ke titik mana pun di Bumi dalam waktu 40 menit juga bisa menjadi kenyataan
- Mulai 2025, ini bisa menjadi titik balik ketika teknologi yang sebelumnya dianggap sci-fi mulai masuk ke dunia nyata
Masa depan pertahanan terdistribusi
- Era drone otonom, jaringan sensor, dan AI medan perang yang mengambil keputusan seketika tanpa campur tangan manusia secara bertahap semakin mendekat
- Pasukan tempur di wilayah terpencil kemungkinan harus menerima informasi real-time dan menyesuaikan strategi saat itu juga melalui analisis berbasis AI
- Sistem komando terdistribusi seperti ini harus mampu menjamin pasokan listrik yang stabil dan sumber daya komputasi bahkan di wilayah berisiko
- Kemajuan teknologi di bidang energi, antariksa, dan AI diperkirakan akan langsung terkait dengan daya saing keamanan nasional
Perangkat XR, lompatan bagi developer
- Potensi pemanfaatan perangkat XR (extended reality) untuk aplikasi dunia fisik semakin besar
- Platform baru seperti Apple Vision Pro dan Meta Orion telah muncul, tetapi adopsi konsumen dan ekosistem developer masih berada pada tahap awal
- Khususnya di bidang robotika, kendaraan otonom, dan simulasi, perangkat XR mulai memainkan peran penting
- Industri yang memiliki banyak data atau interaksi terkait ruang fisik kemungkinan akan semakin banyak mengadopsi perangkat XR
Pemanfaatan data observasi Bumi
- Dalam 5 tahun terakhir, jumlah satelit observasi Bumi telah berlipat ganda dari 500 menjadi lebih dari 1.000, memperluas fondasi untuk memperoleh gambar dan data dengan lebih mudah
- Pemerintah dan kalangan akademik telah membangun berbagai tool untuk memanfaatkan data observasi Bumi melalui investasi besar
- Namun, penciptaan pendapatan komersial di bidang ini masih relatif minim
- Peluang sesungguhnya kemungkinan bukan datang dari tool analisis atau dashboard semata, melainkan dari produk yang menggunakan data observasi Bumi sebagai salah satu dari banyak tool untuk menyelesaikan masalah industri tertentu
- Di masa depan, data observasi Bumi bisa menjadi sumber daya esensial di berbagai area seperti supply chain, perencanaan kota, dan respons bencana
Tahap berikutnya pengumpulan data robot
- Berbagai perusahaan mengumpulkan data robot dalam skala besar melalui teleoperation, simulasi (sim2real), lengan robot modular, dan metode lainnya
- Ini merupakan upaya untuk mengembangkan robot yang dapat bekerja secara umum di dunia nyata melalui data berskala besar
- Sebelumnya, bersama ledakan autonomous driving, Scale AI berfokus pada pengumpulan ‘data kebijakan yang akurat’ seperti pelabelan gambar, tetapi kini area yang lebih kompleks dan mahal seperti benchmark, preferensi, keselamatan, dan red team menjadi semakin penting
- Di bidang robotika juga kemungkinan akan muncul evaluasi keselamatan di lingkungan berbahaya dan sistem benchmark yang kompleks
- Pada akhirnya, meski data kebijakan berskala besar berhasil dibangun, sistem sekunder seperti pengujian keselamatan dan kerangka evaluasi kompleks tetap harus dibangun bersama untuk deployment nyata
Langkah baru di bidang komunikasi optik ruang bebas
- Pada 2025, komunikasi optik ruang bebas diperkirakan akan berkembang lebih jauh
- Dibanding komunikasi nirkabel (RF) yang ada, teknologi ini dapat menawarkan kecepatan dan directivity yang lebih tinggi, tetapi teknologinya masih belum matang dalam menyelesaikan masalah downtime dan interferensi
- Teknologi seperti modulasi canggih setara teknik komunikasi nirkabel seperti QPSK dan OFDM, serta peningkatan beam steering dan koreksi error, berpotensi meningkatkan efisiensi secara signifikan
- Sistem positioning, navigation, and timing (PNT) yang lebih akurat diperkirakan akan diintegrasikan untuk memperbaiki penyelarasan beam, terutama pada komunikasi bergerak
- Perkembangan ini diperkirakan akan berdampak besar pada industri komunikasi, satelit, dan pertahanan
[Bio + Health]
Kembali menantang penyakit besar: Big is Back
- Pada 2025, di bidang bio dan farmasi, bahkan startup biotech tahap awal pun tampaknya akan mulai kembali menantang penyakit besar yang umum dikenal
- Obat kelas GLP-1 diperkirakan akan membentuk pasar lebih dari 100 miliar dolar di area obesitas dan diabetes hingga 2030, serta menyuntikkan energi baru ke bidang penyakit kardiovaskular dan metabolik
- Inovasi juga sedang berlangsung secara senyap di bidang penyakit autoimun
- Dr. Georg Schett dari Munich, Jerman, berhipotesis bahwa terapi sel CAR-T yang mengobati kanker sel B tertentu juga dapat diterapkan pada penyakit autoimun yang melibatkan sel B (misalnya lupus, artritis)
- Dalam studi yang baru dipublikasikan, seluruh 15 pasien yang sebelumnya tidak menunjukkan perbaikan dengan terapi yang ada mengalami perbaikan dramatis setelah terapi CAR-T
- Dr. Schett mengibaratkan hal ini sebagai “seperti tombol reset pada komputer, yang sepenuhnya menyalakan ulang sistem imun agar kembali bekerja normal”
- Didukung hasil klinis yang mengesankan seperti ini dan keberhasilan obat baru terapi obesitas, inovasi baru dari bio dan startup yang menargetkan penyakit paling umum dan terbesar diperkirakan akan semakin terdorong
Demokratisasi kesehatan: perubahan yang dipimpin teknologi
- Dalam beberapa tahun terakhir, kemunculan teknologi seperti AI yang menganalisis biomarker darah, wearable yang melacak sinyal biologis, dan skrining seluruh tubuh telah mendorong ‘demokratisasi kesehatan’
- Era ketika pasien dapat memeriksa datanya sendiri di luar lingkungan klinis dan secara proaktif mengelola kesehatannya kini terbuka
- AI menyediakan analisis dan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta menemukan pola yang sebelumnya terlewat sehingga memungkinkan diagnosis dini dan pencegahan
- Dalam sistem layanan kesehatan yang kompleks dan berpusat pada pengobatan penyakit, teknologi ini mendorong perubahan menuju model baru yang berfokus pada pencegahan dan deteksi dini
- Berkat insight berbasis prediksi, pasien menjadi dapat mengambil keputusan yang tepat pada waktunya
‘Super staffing’ di layanan kesehatan
- Layanan kesehatan sedang menghadapi krisis besar berupa kekurangan tenaga klinis
- Dalam 5 tahun ke depan, jumlah dokter dan perawat jauh dari cukup untuk menangani lonjakan permintaan layanan yang akan meningkat tajam
- Sementara itu, di area administrasi layanan kesehatan, terlalu banyak tenaga kerja menangani pekerjaan berulang sehingga menaikkan biaya
- Artinya, ada kebutuhan mendesak untuk memanfaatkan sumber daya manusia yang ada seefektif mungkin dan mengotomatisasi tugas-tugas sederhana melalui teknologi
- AI mendapat sorotan sebagai salah satu kunci untuk menyelesaikan masalah ini
- Pada 2025, model AI khusus diperkirakan akan berperan sebagai platform ‘super staffing’ di lapangan medis
- Dengan begitu, alih-alih investasi yang sebelumnya terutama diambil dari anggaran TI, peluang dalam skala yang lebih besar kemungkinan akan terbuka dari sisi anggaran tenaga kerja
Target obat baru seperti “alpukat”
- Pengembangan obat baru sangat sulit, dan biologi sangat kompleks hingga nyaris tak terukur
- Perlu menemukan target yang menjanjikan dan memvalidasinya secara menyeluruh, dan untuk mendapatkan persetujuan FDA dibutuhkan lebih dari 10 tahun serta biaya yang sangat besar
- Namun, obat baru menciptakan nilai besar bagi pasien, perusahaan, dan masyarakat
- Jika salah menetapkan target, hasilnya bisa menjadi kegagalan besar, dan melewatkan peluang target utama generasi berikutnya seperti GLP-1 juga bisa berakibat fatal
- Target biologis mirip dengan alpukat
- “Terlalu dini… terlalu dini… belum matang… sekarang harus dimakan! …sudah terlambat”
- Sulit menangkap waktu yang tepat, dan ketika target tertentu tervalidasi, banyak perusahaan akan serempak masuk
- China dan pihak lain juga masuk secara agresif, sehingga persaingan makin ketat
- Lalu apa yang harus dilakukan startup
- Jika melihat ke 2025, tampaknya “rahasia yang diperoleh dengan susah payah (earned secret)” akan menjadi makin penting
- Diperlukan wawasan unik tentang target menjanjikan yang sedang muncul, atau pendekatan yang terdiferensiasi meski membidik target yang sudah panas
- Teknologi dan AI harus dimanfaatkan secara aktif untuk menemukan dan mempertahankan “rahasia” ini; jika momentum itu terlewat, bisa tersingkir dari pasar
[Consumer Tech]
“AI drummer” dan potensi AI real-time
- AI drummer dapat menyesuaikan diri secara real-time dengan perubahan improvisasi pemain manusia sehingga bisa menyatu secara alami dalam permainan band
- Kemunculan Latent Consistency Models (LCMs) memungkinkan kecepatan pemrosesan AI yang nyaris real-time
- Seiring kecepatan generasi yang makin tinggi, diperkirakan akan muncul use case baru seperti live video-to-video
- Di dunia pendidikan juga terbuka kemungkinan untuk menganalisis respons siswa secara real-time dan menyesuaikan arah pengajaran
- Dengan menyediakan loop umpan balik seketika saat ide muncul, kolaborasi manusia-AI yang sesungguhnya dalam kerja kreatif akan menjadi mungkin
Spesialisasi video AI
- Zaman ketika siapa pun bisa membuat klip video realistis hanya dengan prompt gambar atau teks sederhana telah tiba
- Namun pada 2025, diperkirakan alat video AI yang dioptimalkan untuk penggunaan tertentu akan bertambah, sehingga cerita yang lebih mendalam dan ekspresi karakter yang konsisten bisa diwujudkan
- Model-model yang tersegmentasi untuk pemasaran produk, film panjang, avatar 3D hiperrealis, B-roll latar, animasi, dan lain-lain diperkirakan akan berkembang sesuai masing-masing kanal (TikTok, YouTube, iklan, bioskop, dll.)
- Ada kemungkinan besar bidang ini akan berkembang melampaui tahap prototipe awal menjadi satu genre seni tersendiri
Tahun “otak AI”
- Konsep “otak digital”, di mana AI memahami dan memanfaatkan jejak digital kita seperti pesan, email, dan komentar sosial, sedang menarik perhatian
- Saat data tak terstruktur berskala besar (teks, catatan aktivitas, dll.) “diekspor” ke LLM untuk dimanfaatkan, hasilnya dapat sangat membantu bukan hanya dukungan pengambilan keputusan sehari-hari tetapi juga respons terhadap situasi pribadi
- Pada 2025, AI diperkirakan akan memahami kecenderungan individu lebih dalam, sehingga berbagai aplikasi akan muncul untuk meningkatkan pemahaman diri, hubungan antarmanusia, dan produktivitas kerja
- Melalui AI dengan daya ingat yang nyaris tak terbatas, orang dapat memperoleh bantuan nyata dalam pengambilan keputusan dan proses pertumbuhan pribadi
Personalisasi kerja pengetahuan
- Meski AI pandai menulis, ada masalah bahwa kegunaannya justru menurun bila tidak dapat mencerminkan suara pengguna sendiri (tone dan style)
- Seperti kontrol gaya di bidang gambar yang dimungkinkan lewat LoRAs, SREFs, dan sebagainya, kerja dokumen dan pengetahuan juga memerlukan kontrol serupa
- Contoh: mempersonalisasi gaya bahasa email, atau otomatis menerapkan format agar sesuai dengan template slide perusahaan
- Bergantung pada situasi, bisa muncul bentuk kolaborasi di mana AI meminta bantuan kepada manusia lalu melanjutkan pekerjaan
- Melalui proses personalisasi dan kolaborasi ini, efisiensi kerja pengetahuan dapat meningkat tajam karena AI menangani sebagian pekerjaan
Penerapan AI pada analisis data kualitatif
- Perangkat lunak analitik yang ada selama ini terutama menangani data numerik dan terstruktur, padahal konteks penting yang sesungguhnya ada pada teks, cerita, dan informasi tak terstruktur
- Kemunculan LLM, agen berbasis web, model multimodal, dan sebagainya memungkinkan penangkapan informasi kualitatif dan penggabungannya dengan data numerik
- Pada 2025, diperkirakan akan bermunculan banyak alat analitik baru yang menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif untuk menghasilkan wawasan yang lebih luas
- Berdasarkan perubahan ini, ada kemungkinan besar lahir perusahaan AI-native besar di masa depan
[Crypto]
Yang dibutuhkan agar AI menjadi agen: dompet otonom dan aktivitas onchain
- Agar AI dapat bertindak secara otonom layaknya karakter utama, bukan sekadar NPC (Non-Playing Character), AI harus mampu melakukan transaksi, alokasi sumber daya, dan ekspresi preferensi dengan cara yang dapat diverifikasi di pasar
- AI agent seperti @truth_terminal sudah memproses transaksi dengan memanfaatkan kripto, membuka peluang konten baru
- Ke depan, ketika AI agent memiliki dompet sendiri, menyimpan key dan melakukan signing, serta mengelola aset kripto, berbagai use case baru diperkirakan akan muncul
- Contoh: menjalankan dan memverifikasi node DePIN (decentralized physical infrastructure network), atau menjadi pemain game bernilai tinggi
- Pada akhirnya, bahkan ada kemungkinan muncul blockchain tersendiri yang dirancang dan dioperasikan oleh AI
Munculnya ‘chatbot otonom terdesentralisasi (DAC)’
- Dengan memanfaatkan TEE, dapat dibuktikan bahwa bot, bukan manusia, benar-benar beroperasi secara otonom
- Selangkah lebih jauh dari itu, konsep ‘chatbot otonom terdesentralisasi (Decentralized Autonomous Chatbot, DAC)’ sedang mengemuka
- Chatbot ini dapat menghasilkan konten yang menarik untuk mengumpulkan pengikut, beraktivitas di media sosial terdesentralisasi, dan mengelola aset kripto secara langsung
- Dengan mengurung perangkat lunak bot dan private key di dalam TEE, dapat dipastikan bahwa tidak ada manusia yang benar-benar bisa mengakses key bot tersebut
- Tentu, makin besar risikonya, makin mungkin regulasi dibutuhkan
- Namun, jika chatbot ini beroperasi di atas protokol konsensus node permissionless dan mengelola pendapatan serta asetnya sendiri, ia bisa menjadi entitas otonom sepenuhnya pertama di dunia dengan skala ratusan juta dolar
‘Proof of Personhood’ yang dibutuhkan di era AI
- Karena AI kini dapat menghasilkan konten yang pada dasarnya meniru manusia secara massal dengan mudah dan murah, cara untuk membuktikan bahwa seseorang benar-benar manusia menjadi makin penting
- Untuk membedakan apakah konten dibuat oleh “manusia sungguhan”, diperlukan ‘pembuktian kemanusiaan’ yang menghubungkan data pribadi secara privat
- Penerbitan ID yang menjamin keunikan manusia bisa saja gratis, tetapi harus dirancang agar AI tidak bisa mendapatkannya tanpa batas
- Atribut ‘keunikan’ ini, yakni Sybil resistance, diperkirakan akan menjadi karakteristik inti identitas digital
Setelah pasar prediksi: evolusi mekanisme agregasi informasi
- Pasar prediksi kembali disorot sejak pemilu AS 2024, tetapi yang akan mendorong perubahan sejati pada 2025 adalah ‘mekanisme agregasi informasi’
- Pasar prediksi mungkin efektif untuk peristiwa ‘makro’ berskala besar, tetapi untuk isu yang lebih kecil atau lebih rinci, data yang bermakna bisa saja kurang
- Di bidang ekonomi dan desain pasar, berbagai bentuk rancangan insentif telah lama diteliti, dan kini digabungkan dengan teknologi blockchain
- Blockchain adalah platform yang optimal untuk menerapkan teknik-teknik ini dari sisi desentralisasi dan transparansi
- Semua orang dapat memeriksa dan menafsirkan hasilnya secara real-time
Percepatan adopsi pembayaran stablecoin oleh perusahaan besar
- Stablecoin sudah memantapkan diri sebagai “sarana pengiriman dolar termurah” dan telah membuktikan kesesuaiannya untuk pembayaran umum
- Saat ini masih berpusat pada sebagian individu dan bisnis kecil, tetapi pada 2025 diperkirakan lebih banyak UKM dan perusahaan besar akan mengadopsi pembayaran stablecoin
- Khususnya toko fisik (kafe, restoran, dll.) memiliki insentif besar untuk beralih ke pembayaran stablecoin karena terbebani biaya kartu kredit yang tinggi
- Perusahaan besar juga kemungkinan akan memanfaatkan rail ini secara aktif untuk mengurangi biaya layanan pembayaran
Penerbitan obligasi pemerintah secara onchain
- Untuk menciptakan aset digital berbunga yang didukung pemerintah, bukan bentuk seperti CBDC (mata uang digital bank sentral) yang menimbulkan kekhawatiran pengawasan, sedang dipertimbangkan skema penerbitan obligasi negara secara onchain
- Obligasi negara yang diterbitkan dengan cara ini dapat digunakan sebagai jaminan dalam protokol DeFi dan dapat menambah stabilitas pada ekosistem terdesentralisasi
- Sejumlah negara seperti Inggris sudah meninjau kemungkinan penerbitan obligasi digital, dan diperkirakan akan melakukan uji coba publik ke depan
- Di AS juga, ketika infrastruktur penyelesaian dan kliring obligasi negara yang ada makin kompleks, efisiensi transaksi obligasi negara melalui blockchain kemungkinan akan mulai dibahas
Penyebaran bentuk badan hukum baru DUNA untuk jaringan blockchain di AS
- Pada 2024, negara bagian Wyoming menerapkan sistem yang secara resmi mengakui DAO (organisasi otonom terdesentralisasi) sebagai badan hukum
- Muncul struktur bernama DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association), yang membuka jalan bagi proyek berbasis AS untuk menjalankan DAO secara legal
- Ini menyediakan sarana agar DAO dapat mengoperasikan jaringan secara otonom sekaligus mengelola tanggung jawab hukum serta persoalan pajak dan regulasi
- Pada 2025, DUNA kemungkinan besar akan menjadi struktur standar untuk proyek kripto dan desentralisasi di AS
‘Liquid Democracy’ yang diuji secara online mulai diterapkan di dunia fisik
- Di tengah meningkatnya ketidakpuasan terhadap sistem tata kelola dan pemungutan suara saat ini, mulai muncul upaya untuk memperluas eksperimen di bidang blockchain dan DAO ke dunia fisik
- Dengan memanfaatkan blockchain, pemungutan suara elektronik yang aman dan privat dapat diwujudkan, dan ‘liquid democracy’ (pemungutan suara langsung atau delegasi per isu) bisa diterapkan pada unit kecil seperti pemerintahan daerah
- Proyek kripto telah menerapkan konsep ini dan mengumpulkan data eksperimen dalam skala besar
- Karena itu, ke depan kemungkinan akan semakin banyak contoh penerapannya pada sistem pemungutan suara dan pengambilan keputusan offline yang nyata
Tren mendaur ulang alih-alih menciptakan ulang infrastruktur
- Selama ini, dalam stack blockchain, banyak proyek yang membangun ulang algoritma konsensus, bahasa pemrograman, VM, dan sebagainya dari nol
- Namun, bahkan bahasa yang sangat terspesialisasi pun berisiko menghasilkan performa yang lebih rendah daripada bahasa umum jika tool atau dokumentasinya kurang memadai
- Pada 2025, diperkirakan kecenderungan untuk mendaur ulang protokol konsensus, modal staking, sistem zero-knowledge proof, dan lain-lain akan menguat, sehingga fokus hanya pada diferensiasi produk
- Pada akhirnya, untuk peluncuran yang lebih cepat dan layanan berkualitas tinggi, lebih menguntungkan menghindari pendekatan ‘Not Invented Here’ dan secara aktif mengadopsi infrastruktur yang sudah ada
Era ketika UX menentukan infrastruktur
- Sebelumnya, infrastruktur blockchain cenderung ditentukan lebih dulu, lalu pengalaman pengguna (UX) mengikuti keputusan tersebut
- Kini, diperkirakan arus di mana pengembang lebih dulu memikirkan UX akhir yang diinginkan, lalu memilih dan mengombinasikan infrastruktur yang sesuai, akan semakin meluas
- Didukung oleh blockspace yang semakin melimpah, tool pengembangan yang makin maju, serta chain abstraction, kini mulai terbentuk lingkungan yang memungkinkan fokus pada UX sejak tahap perencanaan produk
- Pada akhirnya, arahnya adalah menuju pengalaman di mana pengguna dapat memakai dApp secara alami tanpa perlu mengetahui stack teknologi di baliknya
Munculnya killer app Web3 yang ‘menyembunyikan kabel’
- Keunggulan teknis blockchain seperti desentralisasi pada saat yang sama juga telah menciptakan hambatan masuk bagi pengguna umum
- Produk teknologi yang sukses menyembunyikan kompleksitas teknis di belakang layar dan memberikan nilai kepada pengguna melalui antarmuka yang intuitif
- Contoh: email yang menyembunyikan protokol SMTP, Spotify yang tidak mengekspos format file
- Pada 2025, kemungkinan besar ‘UX sederhana’ seperti ini juga akan menjadi standar di ranah Web3, sehingga semakin banyak layanan yang mudah digunakan meski pengguna tidak memahami istilah internal seperti wallet, NFT, atau zkRollups
Meningkatnya app store dan saluran discovery milik sendiri
- Aplikasi kripto yang selama ini terhambat regulasi app store terpusat (Apple, Google) mulai memperoleh pengguna melalui market aplikasi independen
- Contoh: World App milik Worldcoin, dApp Store khusus ponsel Solana
- Platform-platform ini bahkan dapat menggaet ratusan ribu pengguna dalam waktu singkat, dan memiliki keunggulan khususnya dalam ekosistem yang dipadukan dengan hardware
- Diperkirakan akan semakin banyak upaya untuk mem-porting layanan yang berbasis messenger atau platform web2 yang ada ke model onchain
Dari ‘memiliki’ ke ‘menggunakan’: lapisan pengguna kripto yang baru
- Pada 2024, mata uang kripto mendapat sorotan di ranah politik dan keuangan
- Pada 2025, muncul prediksi bahwa ini akan berevolusi menjadi ‘gerakan komputasi’ yang sesungguhnya
- Saat ini, orang yang hanya memiliki kripto tanpa benar-benar menggunakannya masih berada di kisaran 5~10%
- Karena itu, perlu secara aktif melakukan onboarding terhadap ratusan juta pengguna yang sudah memiliki koin agar mereka terdorong mencoba berbagai dApp seperti DeFi, NFT, gaming, sosial, pasar prediksi, dan DAO
- Seiring turunnya biaya transaksi dan membaiknya UX, lebih banyak aplikasi diperkirakan dapat masuk ke arus utama
Tokenisasi ‘aset nontradisional’
- Seiring infrastruktur teknologi makin matang dan biaya menurun, diperkirakan akan tumbuh pergerakan untuk melikuidkan aset yang sebelumnya dianggap tidak bernilai atau sulit diakses ke dalam bentuk onchain
- Contoh: data biometrik atau aset pengetahuan yang unik juga dapat berkembang ke bentuk yang bisa disewakan atau diperjualbelikan melalui smart contract
- Upaya untuk meningkatkan kepemilikan, transparansi, dan persetujuan atas data medis sudah mulai muncul, misalnya di DeSci
- Melalui hal ini, terbuka peluang bagi individu untuk langsung men-tokenisasi sumber daya dan data yang sebelumnya belum dimanfaatkan, lalu menciptakan nilai tambah baru
[Enterprise + Fintech]
Regulasi menjadi kode
- Industri perbankan, asuransi, dan healthcare menghabiskan banyak waktu dan biaya untuk mematuhi regulasi yang sangat besar
- AI dapat mempelajari dokumen regulasi yang mencapai ribuan halaman, lalu segera menjawab pertanyaan seperti “apakah [X] sesuai dengan regulasi”
- Contoh: konseling AI yang membantu pelanggan KPR yang menunggak agar cepat memahami panduan Fannie Mae dan menemukan solusi
- Otomatisasi compliance berbasis AI seperti ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan manfaat bagi konsumen sekaligus efisiensi kerja
Mencabut legacy system of record (SOR)
- Tren kasus AI yang menggantikan sistem inti perusahaan yang sudah ada (seperti Workday, Salesforce, dan lainnya) terus meningkat
- Jika pada 2010-an banyak pendekatan yang sekadar terhubung ke sistem lama, kini mulai ada gerakan untuk membangun ‘system of record (SOR)’ yang sepenuhnya baru dengan AI sebagai pusatnya
- Database relasional akan diperluas menjadi multimodal oleh AI, dan bukan hanya penyimpanan data, tetapi pekerjaan nyata pun diperkirakan akan diproses secara ‘AI-driven’, sementara manusia fokus pada review
- Data dan sumber daya masif milik perusahaan besar yang sudah mapan memang menjadi hambatan masuk yang kuat, tetapi para pendiri startup tetap melihat bidang ini sebagai pasar software terbesar dan ingin menantangnya
Diferensiasi vs. daya tahan defensif berkelanjutan
- AI telah menjadi sarana diferensiasi yang mengubah “labor menjadi software” di berbagai industri
- Pada 2024, penerapan awal AI berlangsung misalnya untuk menyelesaikan masalah ‘messy inbox’, dan pada 2025 diperkirakan akan semakin banyak kasus yang membangun keunggulan kompetitif berkelanjutan di atas fondasi tersebut
- Aset tak berwujud tradisional seperti efek jaringan, switching cost, dan efek viral tetap penting bahkan di era AI
- Diferensiasi yang menyelesaikan masalah kecil di pasar 10 kali lebih baik memang esensial, tetapi itu saja tidak menjamin daya tahan jangka panjang
Perkembangan AI: dari pengumpulan data ke eksekusi data
- Saat ini, AI berada pada tahap mengekstrak data penting dari email, telepon, fax, dan lain-lain untuk mengotomatiskan administrasi berulang
- Tahap berikutnya adalah menyarankan urutan tindakan berdasarkan data yang telah diekstrak ini, lalu memungkinkan pengguna meninjau, menyetujui, atau merevisinya
- Contoh: dashboard AI yang secara otomatis menghasilkan draf email tindak lanjut dan menentukan pelanggan mana yang harus dihubungi oleh tenaga penjualan serta kapan waktunya
- Dalam jangka pendek, manusia akan tetap melakukan pemeriksaan, tetapi seiring tumbuhnya kepercayaan, kemungkinan AI akan semakin memimpin eksekusi langsung berdasarkan data
Meromantisasi pertumbuhan anorganik (Romanticizing Inorganic Growth)
- Di industri layanan tradisional seperti asuransi, hukum, properti, dan IT, AI meningkatkan profitabilitas dan skalabilitas melalui otomatisasi
- Ke depan, memang ada skenario di mana firma private equity besar mengakuisisi perusahaan-perusahaan ini, tetapi yang dinilai lebih menjanjikan adalah startup vertikal terspesialisasi yang menggantikan dan mengotomatiskan pekerjaan yang ada melalui AI
- Mereka dapat bermitra dengan perusahaan kecil untuk membuktikan peningkatan laba, lalu mengakuisisi perusahaan yang lebih kecil lagi untuk menciptakan sinergi
- Eksekusinya tidak mudah, tetapi bila berhasil, cara kerja industri jasa yang ada bisa berubah secara besar-besaran
UI dan UX AI-native
- Tahun 2025 diperkirakan menjadi tahun ketika UI dan UX SaaS generasi berikutnya berbasis AI mulai mapan
- Jika sampai sekarang fokus utamanya adalah pelatihan model dan pengembangan infrastruktur, kini mulai terbuka ruang untuk bereksperimen dengan antarmuka baru tempat pengguna berinteraksi dengan AI
- Jika sebelumnya pengguna harus mengisi formulir sendiri, ke depan sangat mungkin berubah menjadi bentuk di mana agen AI secara proaktif menjalankan tugas dan manusia hanya menangani review serta QA
- Selain chat, diperkirakan akan muncul beragam UI dan UX kreatif lainnya
Setiap pekerja kantoran akan memiliki AI copilot
- Pada 2025, setiap pekerja kantoran diperkirakan akan memiliki AI copilot untuk mendelegasikan tugas berulang dan fokus pada pekerjaan kreatif serta strategis
- AI agent dapat memasukkan data lebih dulu ke sistem yang ada untuk mengotomatiskan riset lead penjualan atau pengiriman email awal
- Menurut hasil riset OpenAI dan University of Pennsylvania, dengan akses ke LLM sekitar 15% pekerjaan pekerja di AS dapat diselesaikan jauh lebih cepat
- Jika memanfaatkan tool tambahan, 47~56% pekerjaan dapat dipersingkat secara signifikan
- Beberapa jenis pekerjaan diperkirakan akan dapat diotomatisasi hampir sepenuhnya oleh AI
[Game]
Munculnya Pixar generasi berikutnya
- Ada pergerakan menuju format storytelling baru berbasis AI yang menghapus batas antara film dan game
- Jika video game tradisional menggunakan aset yang telah dibuat sebelumnya, maka ‘video interaktif’ berkembang berdasarkan frame yang dihasilkan secara real-time oleh neural network sesuai input pemain
- Model pembuat video yang diperkenalkan oleh Luma Labs, Pika, Runway, dan lainnya sedang mempercepat arus ini, sementara Deepmind dan Microsoft juga tengah melakukan riset
- Karena itu, peluang lahirnya perusahaan media bentuk baru yang menggabungkan film, game, dan AI semakin besar
Pendamping AI dengan dunia batin yang mandiri
- Saat ini, pendamping AI memiliki sifat pasif dan hanya merespons ketika pengguna memulai percakapan
- Ke depan, pendamping AI akan memiliki teman virtual, peristiwa, emosi, dan motivasi, lalu mencoba berinteraksi dengan sendirinya
- Percakapan antara pengguna dan pendamping AI tampaknya akan berlangsung dalam bentuk yang digerakkan oleh tujuan atau ‘quest’, sambil berbagi relasi dan cerita dengan karakter lain
- Tingkat imersinya diperkirakan akan begitu tinggi hingga orang bisa percaya bahwa pendamping AI benar-benar memiliki ‘dunia tempat ia hidup’
Teknologi game mendorong bisnis masa depan
- Teknologi game kini berdampak bukan hanya pada hiburan, tetapi juga pada cara perusahaan beroperasi
- Teknologi grafis Nvidia dan teknologi rendering 3D real-time Unreal Engine telah melampaui ranah game dan digunakan dalam simulasi mobil otonom, pertahanan, real estat, serta manufaktur
- Kemajuan generative AI, teknologi capture 3D yang mendigitalisasi dunia nyata, dan adopsi perangkat XR generasi berikutnya sedang menciptakan sinergi
- Upaya untuk meningkatkan efisiensi melalui pelatihan di lingkungan virtual atau lewat simulasi semakin bertambah di berbagai industri
Gelombang kedua kreator video 'tanpa wajah'
- ‘Faceless Creator’, yaitu kreator yang membuat konten video tanpa mengungkap wajahnya, sedang membentuk arus baru
- Berkat AI, berbagai cara ekspresi seperti konversi suara, modifikasi suara, dan pembuatan avatar menjadi mungkin
- Hambatan masuk menurun karena kini konten bisa dibuat hanya dengan laptop dan software AI tanpa kamera atau peralatan canggih
- Jika kontennya bermanfaat atau menghibur, penonton akan lebih memperhatikan penyampaian informasi dan nilai daripada apakah wajah kreatornya ditampilkan
[Growth-Stage Tech]
Kemunduran "googling"
- Pangsa pasar pencarian Google memang masih tinggi, tetapi monopolinya tampak akan goyah akibat perubahan hukum dan teknologi
- ChatGPT, Claude, Grok, dan chatbot AI baru lainnya mulai membagi pasar pencarian, sementara Perplexity dan lainnya menunjukkan pertumbuhan pesat
- Bentuk pencarian berubah menjadi berpusat pada chatbot AI, termasuk kueri yang lebih panjang dan pertanyaan lanjutan
- Google juga dapat menyediakan hasil pencarian berbasis AI, tetapi ini bisa berbenturan dengan pendapatan iklan jangka pendek
Masa keemasan sales
- Generative AI tidak akan menggantikan tenaga sales, melainkan mengurangi beban manajer atau staf pendukung dan menjadi pendorong ekspansi organisasi penjualan
- AI akan mengotomatiskan tugas administratif sales sehingga staf sales dapat fokus pada pekerjaan bernilai tinggi seperti konsultasi pelanggan dan penyajian solusi yang disesuaikan
- Jika peningkatan produktivitas pengembangan membuat lebih banyak software dirilis, permintaan untuk tenaga sales yang menangani penjualan dan konsultasi juga akan meningkat
- Kehadiran AI coach, AI SDR, dan AI sales engineer diperkirakan akan sangat meningkatkan produktivitas staf sales
Melampaui GPT wrapper
- Pada 2024, pasar multimodel terbuka ketika berbagai model benar-benar dikomersialisasikan, dan pada 2025 aplikasi yang dioptimalkan untuk AI diperkirakan akan mulai menonjol
- Perusahaan mengadopsi pendekatan pembelian yang menekankan ROI, sehingga yang penting bukan lagi aplikasi yang sekadar terhubung ke GPT, melainkan pendekatan yang memaksimalkan efisiensi dengan mencampur berbagai model besar dan model kecil internal
- Agar bisa bertahan sebagai ‘aplikasi pemanfaatan AI’, aplikasi harus memberikan data pelanggan sebanyak mungkin ke model untuk menghadirkan nilai yang dipersonalisasi
- Aplikasi yang benar-benar kompetitif bukanlah wrapper sederhana untuk GPT, melainkan bentuk yang memecahkan masalah lewat strategi multimodel dan integrasi data pengguna
[Infrastructure]
Hypercenter: persaingan kawasan infrastruktur AI
- Pelatihan dan inferensi model AI berskala besar membutuhkan listrik dan ruang fisik dalam jumlah sangat besar
- Kawasan yang memiliki energi dan sistem pendingin yang memadai diperkirakan akan menjadi ‘AI hypercenter’
- Persaingan untuk mengamankan infrastruktur berskala beberapa gigawatt makin intensif di seluruh dunia, dengan AS, China, Jepang, Singapura, dan Arab Saudi sebagai contoh utama
- Karena pemerintah dan perusahaan memandang infrastruktur AI sebagai sumber daya strategis nasional, mereka berupaya mengamankan daya saing masa depan dengan menggabungkan energi, lahan, dan dukungan kebijakan
Kecil tapi kuat: on-device AI
- Dalam waktu dekat, model kecil yang melakukan inferensi langsung di smartphone atau perangkat IoT diperkirakan akan menjadi mayoritas dari sisi penggunaan
- Kebutuhan akan pemrosesan data instan dan respons real-time meningkat, dan on-device AI juga memiliki keunggulan dari sisi privasi maupun efisiensi ekonomi
- Framework software seperti TensorFlow Lite dan PyTorch Edge serta hardware khusus seperti Google Edge TPU berkembang untuk menyesuaikan kebutuhan ini
- Meski model besar bisa unggul dari sisi pendapatan, dalam pengalaman pengguna nyata model kecil berpeluang besar memegang kendali
Melampaui 'reasoning': kemajuan AI dalam matematika, fisika, dan coding
- Walau LLM tidak melakukan reasoning dengan cara yang sama seperti manusia, teknik pembelajaran baru menunjukkan performa luar biasa dalam matematika, fisika, coding, dan bidang lain
- Muncul model yang mencapai hasil setara medali emas di International Math Olympiad, yang merupakan hasil penerapan ‘penguatan proses reasoning’ dalam proses pelatihan model
- Pada saat inferensi model (tahap pengujian) pun semakin banyak contoh peningkatan akurasi melalui berbagai teknik
- Hal ini membuka kemungkinan baru bagi LLM, dan banyak tim AI terus melakukan riset dan pengembangan
Generative AI yang hadir di mana-mana
- Generative AI diperkirakan akan berjalan bukan hanya di server besar, tetapi juga di ponsel, laptop, peralatan rumah tangga, dan berbagai perangkat lain
- Dengan memasang model kecil berkinerja tinggi secara lokal, perangkat akan dapat mendukung penulisan email, pengeditan foto dan video, dan lainnya secara real-time
- Ini akan menghadirkan respons cepat tanpa latensi jaringan serta pengalaman yang dipersonalisasi, sekaligus meningkatkan kualitas pengalaman pengguna
- AI tampaknya akan tertanam di berbagai aplikasi sehari-hari seperti text editor dan aplikasi kamera, sehingga secara signifikan meningkatkan produktivitas pengguna
3 komentar
Saya penasaran kapan XR/VR akan benar-benar menjadi arus utama, tetapi saya juga menantikan momen saat teknologi itu mulai diterapkan.
AI memang benar-benar jadi topik hangat ya.
Ide Besar a16z di Bidang Teknologi 2024