Ide Besar di Bidang Teknologi 2024 dari a16z

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

Ide-ide besar yang diperkirakan a16z untuk tahun depan Karena ini adalah rangkuman pendapat dari masing-masing anggota, perlu berhati-hati dalam penafsiran dan tingkat kepercayaannya Namun, dari bidang consumer, bio+health, crypto, fintech, game, infra+enterprise, hingga bidang teknologi yang sedang bertumbuh, kita bisa memperoleh gambaran kondisi saat ini dan beragam ide [Consumer Tech] Aplikasi voice-first akan menjadi elemen esensial dalam kehidupan kita Tahun depan, AI akhirnya akan membuka jalan bagi aplikasi voice-first, terutama di kategori companion dan produktivitas Meskipun suara adalah bentuk komunikasi manusia yang paling tua dan paling umum, selama ini suara belum pernah benar-benar berfungsi baik sebagai antarmuka untuk berinteraksi dengan teknologi Sampai sekarang, orang hanya memakai smart speaker untuk tugas sederhana seperti memutar musik atau mengecek cuaca, dan belum mendapatkan nilai yang benar-benar berarti dari percakapan suara Namun kini, melalui large language model, asisten virtual dapat mewujudkan kemampuan percakapan setara manusia Hal pentingnya adalah, karena cara interaksi dengan suara sangat beragam, aplikasi yang sudah ada tidak bisa membangun pengalaman seperti ini Misalnya, integrasi fitur AI untuk email ke Gmail nyaris tak terelakkan, tetapi kecil kemungkinan inbox akan mengadopsi antarmuka suara berbasis AI Pada 2024, aplikasi suara diperkirakan akan menjadi lebih berguna dan lebih terintegrasi ke dalam kehidupan kita AI yang dipersonalisasi dan dipersempit sesuai tujuan Pada 2024, solusi AI dengan cakupan yang lebih sempit akan mulai bermunculan ChatGPT bisa menjadi asisten AI umum yang sangat baik, tetapi tidak akan 'menang' di semua jenis pekerjaan Contohnya, akan muncul platform AI yang dirancang khusus untuk peneliti, alat pembuat tulisan untuk jurnalis, dan platform rendering untuk desainer Dalam jangka panjang, produk yang digunakan orang sehari-hari akan disesuaikan dengan use case, misalnya lewat model dasar eksklusif atau workflow khusus yang dibangun di sekitarnya Perusahaan-perusahaan ini akan memiliki peluang untuk 'memiliki' data dan workflow untuk era teknologi baru, dan perlu fokus pada satu kategori terlebih dahulu lalu berekspansi Untuk produk tahap awal, semakin sempit cakupannya, semakin baik Alat AI untuk mengajar anak-anak Pada 2023, sekitar 30% mahasiswa menggunakan alat seperti ChatGPT untuk tugas sekolah mereka (dan karena ini berdasarkan survei, angka sebenarnya kemungkinan lebih tinggi) Namun mulai tahun depan, generative AI akan mulai mengubah lanskap pendidikan usia dini Generative AI menawarkan potensi besar bagi talenta muda, mulai dari mendorong inovasi hingga merangsang imajinasi Berbeda dengan pendidikan tinggi yang didominasi kekhawatiran soal prestasi akademik, pendidikan usia dini dapat memanfaatkan AI untuk menciptakan sandbox eksplorasi tanpa batas Kuncinya di sini adalah merancang produk yang tidak hanya mendorong keterlibatan pembelajar muda, tetapi juga melindungi mereka Untuk itu dibutuhkan kombinasi unik antara moderasi konten, pembatasan yang berpusat pada pengguna, dan antarmuka yang sesuai usia Pada 2024, akan muncul alat AI baru yang terobosan, dirancang dengan sangat cermat khusus untuk anak-anak, sehingga mereka bisa memanfaatkan kemampuan luas AI dan internet dengan aman Generator AI tanpa perlu coding akan memicu perilaku baru Dengan teknologi generative AI mutakhir yang membuat biaya marginal produksi mendekati nol, perilaku konsumen yang benar-benar baru akan muncul Lewat platform seperti Midjourney dan Ideogram, kini kita sudah bisa membuat gambar menakjubkan yang sebelumnya memerlukan waktu berjam-jam dan biaya ribuan dolar ElevenLabs dapat menerjemahkan konten ke puluhan bahasa hanya dalam hitungan detik melalui voice cloning dan audio dubbing Kini, bahkan tanpa menjadi developer, orang bisa menggabungkan serangkaian alat generative AI tanpa kemampuan coding untuk membuat hasil yang luar biasa Misalnya, Glif adalah platform multimedia yang memungkinkan pengguna membuat art, komik, selfie, dan lainnya hanya dengan prompt sederhana Peningkatan kreativitas Alat kreatif AI mempersempit jarak antara ide dan eksekusi Kita tidak lagi memerlukan keahlian khusus atau latihan bertahun-tahun untuk menciptakan lukisan indah, puisi, atau lagu Namun, produk awal terutama berfokus pada tindakan kreatif sederhana seperti membuat gambar, menulis esai, atau menggubah track Potensi untuk alat percakapan yang jauh melampaui kemampuan dasar inpainting/outpainting saat ini, berperan sebagai copilot kreatif, dan memungkinkan percakapan yang benar-benar nyata dengan AI sangatlah besar Misalnya, produk seperti ini dapat menghasilkan output yang bisa diedit dan terlibat dalam proses iteratif untuk menyempurnakan hasil kerja Model juga bisa dilatih pada gaya, tema, atau karakter tertentu untuk menghasilkan output yang konsisten seiring waktu Atau membantu mengubah konten yang sudah ada menjadi sesuatu yang baru, seperti memberi animasi pada foto, mengubah video nyata menjadi animasi, atau mengonversi gambar 2D menjadi mesh 3D [Growth-Stage Tech] Cara bercerita baru yang melampaui chat berbasis teks CEO Character.AI, Noam Shazeer, menyebut entertainment sebagai "use case pertama AGI" Kemampuan menyampaikan cerita dengan AI dalam format teks, audio, dan visual terus meningkat dengan cepat Tahun depan, AI akan berkembang melampaui chat berbasis teks menuju model multimodal Lapisan personalisasi dan fine-tuning oleh pengguna akan semakin memperdalam cara kita berinteraksi dengan AI, sekaligus memungkinkan pengalaman yang lebih menarik, menyenangkan, dan imersif CRM yang diperkuat oleh pengumpulan data berbasis AI Data sales rep adalah unit dasar bagi organisasi GTM, dan data yang salah menjadi masalah bagi hampir semua pemimpin GTM Sebanyak apa pun tool atau plugin yang digunakan di platform CRM, masalah dasarnya tetap sama: sales rep harus memasukkan data yang akurat Jika rep memasukkan data sampah, hasilnya juga akan sampah Beberapa perusahaan sales tech sudah bereksperimen dengan generative AI, tetapi generasi berikutnya dari sales tech akan menggunakan generative AI untuk menyelesaikan masalah data inti ini secara langsung Perusahaan AI-native akan dibangun berdasarkan data sumber yang ditangkap secara otomatis atau dihasilkan AI dari interaksi pelanggan yang nyata—seperti catatan meeting, email, dan rekaman panggilan—alih-alih bergantung pada ingatan atau interpretasi rep tentang meeting pelanggan Karena alat sales seperti ini dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas, kemungkinan besar adopsinya akan meluas secara bottom-up Pada akhirnya, perusahaan sales tech AI-native baru ini bisa membuka jalan menuju CRM yang sepenuhnya AI-native Medan pertempuran AI konsumen bergeser dari model ke UX Yang terdengar pada 2023: "Satu menit yang tidak dipakai untuk membangun model adalah satu menit yang terbuang. Bangun model terbaik, maka pengguna akan datang" Sampai sekarang, perusahaan AI konsumen paling populer adalah perusahaan yang membuat model mereka sendiri, seperti ChatGPT, Character, Bard, dan Midjourney Menjadi model terbaik di masing-masing domain adalah titik diferensiasi utama Midjourney berfokus pada gambar, Character pada entertainment, dan ChatGPT pada teks secara keseluruhan UX sebagian besar ditentukan oleh cara tercepat untuk menyampaikan model kepada pengguna Namun, kombinasi berbagai faktor—meredanya kelangkaan chip, tersedianya sebagian besar foundation model lewat API, serta model open source yang makin kuat—telah menciptakan fondasi untuk membangun aplikasi konsumen terobosan di atas model milik pihak lain Pada 2024, aplikasi AI konsumen akan berinovasi bukan hanya dengan mengandalkan performa model, tetapi dengan memberikan pengalaman pengguna terbaik di sekitar use case yang unik Ekspektasi sangat besar terutama pada aplikasi AI konsumen yang mencakup pengalaman berbagi dan mode multiplayer, mengintegrasikan beberapa model ke dalam satu antarmuka, atau membangun solusi yang lebih fokus di mana workflow dan proses menciptakan nilai LLM dapat menjadi sumber diferensiasi Saat ini, itu bisa memberi keuntungan sebagai first mover, tetapi moat lama seperti network effect, switching cost yang tinggi, skala, dan brand kemungkinan tetap akan menang dalam jangka panjang [Infra + Enterprise] AI Interpretability Interpretability (kemampuan interpretasi) adalah cara lain untuk menyebut 'reverse engineering' model AI, dan akan menjadi topik besar pada 2024 Selama beberapa tahun terakhir, fokus utama AI adalah eksplorasi skala: hasil apa yang bisa dicapai jika model dilatih dengan memasukkan komputasi dan data dalam jumlah sangat besar Kini, ketika model-model ini mulai diterapkan dalam situasi nyata, pertanyaan terbesarnya adalah 'mengapa' Mengapa model-model ini mengatakan hal seperti itu? Mengapa prompt tertentu menghasilkan hasil yang lebih baik daripada prompt lain? Dan yang paling penting, bagaimana kita bisa mengendalikan model-model ini? Kreativitas yang Diciptakan Ulang Kreativitas adalah bentuk ekspresi manusia yang paling esensial, tetapi karena ide bersifat abstrak, dibutuhkan waktu dan keterampilan untuk mengekspresikannya dengan jelas AI generatif telah membuka jalan yang benar-benar dapat mendemokratisasi sarana berkarya Dari menulis, menggambar, hingga membuat film, pekerjaan yang dulu membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk satu tim kini bisa selesai dalam hitungan menit, jika bukan detik Siapa pun kini memiliki kemampuan untuk berkarya, terlepas dari tingkat keahliannya Workflow kreatif mengalami peningkatan yang mendasar Prototyping dan ideasi menjadi sangat interaktif, Bisa beriterasi bersama Copilot untuk mengatasi writer’s block, Dan dapat mengasah keterampilan artistik melalui iterasi yang tidak monoton Dalam paradigma baru ini, alat-alat baru yang memungkinkan ekspresi kreativitas secara multidimensi sedang bermunculan Intinya adalah mempelajari cara berkarya dalam berbagai bentuk seperti teks, format visual, audio, dan lainnya Pada 2024, ekspresi kreatif akan dapat dimanfaatkan lebih luas melalui playground AI baru ini Produk AI B2B yang Tertanam di dalam Workflow Pada 2024, produk AI-native akan lebih banyak tertanam dalam workflow dan secara proaktif melakukan tugas seperti meninggalkan komentar, memperbarui catatan, dan menyelesaikan item pekerjaan setelah persetujuan sederhana dari pengguna Produk AI yang native terhadap workflow sudah mulai melakukan pekerjaan yang lebih langsung atas nama pengguna Misalnya, alih-alih menunggu sampai pengguna menemukan informasi relevan dalam dokumen panjang, alat AI akan secara proaktif menandai bagian-bagian utama UX chat di produk B2B juga akan berubah Chat membantu membuktikan kegunaan LLM, tetapi antarmuka prompt pada akhirnya memutus workflow pengguna Pada 2024, kita akan melihat produk AI inovatif yang dirancang untuk digunakan di tempat pengguna sudah berada LLM yang Memajukan Sistem Robotic Process Automation Pada 2024, perusahaan robotic process automation (RPA) berbasis LLM akan melesat Saat harus menjalankan proses manual di sistem software legacy, sistem-sistem ini terlalu sulit untuk dicabut dan diganti atau dibangun integrasi yang mendalam Dalam situasi seperti ini, RPA yang menerapkan 'bot' kecil untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti input data saat ini merupakan solusi terbaik Namun, RPA masih sangat manual dan sering mudah terputus, serta memerlukan banyak implementasi dan layanan kustom agar bisa berfungsi dengan baik Dengan LLM, dimungkinkan membangun sistem RPA yang lebih cerdas yang dapat memahami input dan tugas sesuai konteks, lalu menyesuaikan diri secara dinamis untuk memberikan solusi yang lebih kuat Akan muncul berbagai solusi vertikal yang disesuaikan untuk jenis tugas otomasi tertentu, seperti organisasi keuangan, pemrosesan invoice, organisasi support, dan penanganan pertanyaan layanan pelanggan [Fintech] Kebangkitan Pengembang sebagai Pembeli Layanan Keuangan Pada 2024, pengembang akan menjadi pihak dengan pengaruh paling penting dalam pembelian infrastruktur layanan keuangan Secara historis, pembelian infrastruktur layanan keuangan sebagian besar dipimpin oleh pembeli ekonomis ("Berapa ROI-nya?") atau pemilik bisnis ("Apakah ini bisa menyelesaikan use case saya?"), tetapi kini pengaruh pengembang makin besar Kebangkitan pengembang sebagai pembeli di perusahaan layanan keuangan dari semua skala akan menguntungkan para pendatang baru Ini akan menguntungkan perusahaan fintech yang menawarkan developer experience yang unggul Perusahaan fintech sudah memprioritaskan pembuatan developer sandbox agar pelanggan bisa 'mencoba sebelum membeli', dan membuka sebagian solusi mereka sebagai open source Bagi lembaga keuangan besar yang menjual infrastruktur, menarik minat pengembang akan menjadi kapabilitas baru yang menuntut perbaikan arsitektur produk mereka, termasuk dokumentasi modern Teknologi yang Membantu Bank Komunitas dan Regional Bersaing Setelah dampak SVB dan First Republic, bank komunitas dan bank regional menghadapi tekanan regulasi yang signifikan serta tekanan margin akibat lingkungan suku bunga tinggi Diharapkan perusahaan fintech akan memimpin di berbagai bidang Membantu ekosistem perbankan bersaing dengan institusi besar Mengelola risiko neraca secara efektif Menyediakan alat dan teknologi yang dibutuhkan agar dapat melayani pelanggan dengan lebih baik Layanan Profesional Keuangan yang Diperkuat oleh Software Pekerjaan profesi layanan keuangan seperti akuntan, konsultan pajak, manajer aset, dan banker investasi akan berubah Mereka biasanya bertanggung jawab untuk meneliti dan menerapkan keahlian profesional yang telah dipelajari, sekaligus mengelola klien Hingga kini, mereka terutama dibantu oleh beberapa alat analitik (misalnya klasifikasi transaksi dalam akuntansi) untuk melacak workflow Dengan kemajuan generative AI dan LLM, kini dimungkinkan untuk mengotomatisasi lebih banyak tugas seperti pekerjaan administratif, proses riset (pengumpulan data dan sourcing, pencarian informasi), peringkasan dan penyajian insight, serta pembuatan laporan Konsultan pajak bisa lebih mudah menemukan preseden hukum dan menjawab pertanyaan, akuntan bisa membuat laporan keuangan secara otomatis, dan manajer aset bisa melakukan perencanaan skenario di kumpulan data yang lebih luas Suatu hari nanti software mungkin dapat mengotomatisasi pekerjaan ini sepenuhnya, tetapi untuk saat ini, pekerjaan manusia akan bergeser ke keahlian profesional, peninjauan hasil yang dihasilkan, dan pekerjaan yang berhadapan langsung dengan klien Pemain lama yang sudah membangun hubungan dengan profesional keuangan harus mengintegrasikan AI ke dalam software mereka, sementara startup dengan kapabilitas software modern harus menemukan pelanggan baru dan membangun kepercayaan LLM yang Menguasai 'Unit Dasar Pelanggan' Baru Sistem operasi memiliki data yang disebut foundational customer unit (FCU), sehingga nilainya sangat tinggi Secara historis, jenis data tidak terstruktur tertentu sulit dikumpulkan oleh sistem operasi (email, PDF, spreadsheet, dan lain-lain) Pada 2024, startup yang memanfaatkan LLM akan menangkap data yang sebelumnya sulit dikumpulkan, lalu memberi tag dan menyimpannya secara otomatis Jika startup-startup ini menangkap FCU di bagian upstream dari platform yang sudah ada, kita bisa melihat area yang sebelumnya dilayani oleh perusahaan software oligopoli beralih ke era baru Alat-Alat Baru untuk Perbankan dan Trading Pada 2024, kita akan melihat para pendiri ambisius menyelesaikan masalah paling kompleks yang harus dihadapi institusi keuangan Pasar layanan investment banking dan trading menghasilkan pendapatan tahunan global sekitar US$350 miliar, tetapi masih sangat bergantung pada sistem dan software yang dibangun secara on-premises pada 1980-an Bank mulai membeli solusi berbasis cloud (Salesforce untuk CRM, Azure untuk cloud computing, Databricks untuk arsitektur lakehouse), tetapi alat yang digunakan secara vertikal dalam bisnis perbankan dan trading untuk memodelkan risiko, mengonfirmasi/menyelesaikan/kliring transaksi, serta mencatat order pelanggan masih sering manual (Excel), usang, atau keduanya Perilaku pembelian institusi semacam ini juga berubah, dan kemauan untuk menggunakan alat baru lebih tinggi dari sebelumnya AI yang Akan Menjadi Kunci untuk Meningkatkan ROE Tahun depan, kita akan melihat institusi keuangan mengadopsi aplikasi AI-native di berbagai workflow operasional Ada peluang baik pada sisi penciptaan pendapatan maupun fungsi middle office dan back office, tetapi pada 2024 adopsi akan berfokus pada use case di bidang engineering, procurement, legal, compliance, dan manajemen risiko [Games] Game: teknologi Alpha Geek menemukan pijakan awal product-market fit Banyak teknologi baru seperti kecerdasan buatan, realitas virtual/realitas tertambah, dan web 3.0 sedang bermunculan, dan keberhasilan teknologi-teknologi baru ini akan ditentukan oleh tingkat adopsinya dalam video game Teknologi-teknologi baru ini mengubah game, tetapi juga ikut diubah oleh game Untuk AI generatif, setelah teks dan gambar, tahap berikutnya adalah 3D dan video Dikombinasikan dengan audio, fitur interaktif, dan elemen lainnya, pada akhirnya biaya pengembangan game akan turun menjadi 1/1.000 dari saat ini, dan konsumen akan bisa menciptakan pengalaman game mereka sendiri Untuk VR/AR, kecocokan produk/pasar terbaik adalah menargetkan anak-anak dan remaja yang menginginkan pengalaman game multipemain Headset generasi berikutnya akan lebih efektif jika menggandakan pertumbuhan dengan meraih jutaan konsumen, alih-alih terjun ke alat produktivitas yang permintaannya rendah Untuk web 3.0, setiap gelombang didorong oleh use case utama seperti NFT dan DeFi Gelombang berikutnya akan datang dari game mainstream yang menyenangkan yang mengadopsi web 3.0 sebagai cara bagi gamer untuk membeli item virtual Game AI-First yang Tak Berujung Pada 2024, kita akan melihat gelombang pertama game AI-first di mana kreator memanfaatkan model skala besar untuk mewujudkan sistem dan mekanik game yang baru Sebagian besar wacana awal tentang AI generatif dalam game berfokus pada bagaimana AI meningkatkan efisiensi kreator game, tetapi dalam jangka panjang peluang terbesar adalah menggunakan AI untuk sepenuhnya menciptakan ulang hakikat game itu sendiri, yaitu mengembangkan game tanpa akhir yang dapat mendorong keterlibatan pengguna dan mempertahankannya untuk waktu lama Agen generatif yang digerakkan oleh LLM akan meningkatkan imersi game sebagai NPC (karakter non-pemain) dengan menciptakan rekan yang sangat hidup dan perilaku sosial baru Melalui pembuat karakter dan sistem naratif yang dipersonalisasi, setiap pemain akan dapat memainkan game favorit mereka dengan cara yang unik dan personal Dunia game itu sendiri tidak lagi dirender sebelumnya, melainkan dihasilkan saat runtime menggunakan jaringan saraf Onboarding pemain baru juga akan diciptakan ulang Semua game akan dirancang dengan kopilot AI sebagai pusatnya, dengan moto: "bagus dimainkan sendiri, lebih baik dengan AI, dan lebih baik lagi bersama teman" Game Menjadi "Simulator Segalanya" Game adalah simulasi yang memenuhi dorongan biologis dasar manusia seperti mengoleksi (Pokémon), predator/mangsa (tag), mengasuh (AdoptMe), dan menjelajah (Minecraft) Game engine telah mendorong hukum simulasi, tetapi hingga baru-baru ini karakteristik kompleks dan spontan seperti pikiran, tindakan, ucapan, dan tujuan manusia belum dapat disimulasikan secara efisien Kini, berkat kemajuan besar pada LLM dan framework agen, game dapat menghadirkan karakter realistis dengan tujuan, perilaku, dan percakapan yang nyata Desainer game kini memiliki alat baru untuk mensimulasikan dinamika sosial Pada 2024, kita akan melihat game di mana paksaan, tipu daya, rayuan, aliansi, kepemimpinan, tekanan teman sebaya, pengaruh, moralitas, dan beragam elemen lain ikut bermain di setiap momen Semua naluri biologis dasar akan menjadi arena permainan yang sah, ketika dorongan naluriah manusia untuk bersosialisasi, bekerja sama, dan mencari cinta dipermainkan oleh ketakterdugaan simulasi Dari Chatbot ke Avatar: AI Companion Berevolusi ke 3D Jika 2023 adalah tahun AI companion yang berkomunikasi lewat teks, tahun depan hubungan ini akan menjadi nyata melalui avatar 3D yang berbicara secara real-time Aplikasi AI companion seperti Character AI sudah memiliki jutaan pengguna aktif bulanan yang berinteraksi dengan chatbot seperti Elon Musk virtual, Super Mario, dan psikolog Tahun depan, percakapan seperti ini akan terasa senatural percakapan FaceTime Dengan respons berlatensi rendah, kemajuan text-to-speech, dan animasi wajah berbasis audio, percakapan dengan AI companion akan terasa makin realistis, aktual, dan personal Hiburan akan terus bergeser dari pengalaman pasif ke pengalaman aktif, dan batas antara TV linear dan game interaktif akan makin kabur Disney Generasi Berikutnya Adalah Perusahaan Game Belakangan ini ada banyak komentar tentang kembalinya Disney ke video game, tetapi Disney berikutnya akan menjadi perusahaan video game Tahun 2023 adalah tahun di mana game meraih sukses besar di film dan TV The Super Mario Bros. Movie menyalip Barbie untuk merebut posisi nomor satu, dan serial The Last of Us menjadi serial HBO dengan performa terbaik kedua dalam satu dekade terakhir Hollywood memang meraih sukses budaya yang besar, tetapi pasar game global lebih kuat dari sebelumnya Pendapatan game global tahun ini diperkirakan mencapai 188 miliar dolar AS, sementara box office global diproyeksikan hanya mencapai 34,5 miliar dolar AS Saat generasi muda yang akrab dengan game memainkan Roblox, Fortnite, Clash of Clans, dan Valorant, semakin banyak orang memilih game sebagai IP Karena game menawarkan cerita dan dunia yang paling mendalam, tidak pasif melainkan interaktif, serta memberikan pengalaman sosial yang menarik Studio-studio juga sedang mengadopsi AI yang memberi energi baru pada pembuatan game Ketika Riot Games merilis serial Arcane berdasarkan League of Legends, serial itu menjadi salah satu serial Netflix yang paling banyak ditonton dan berperingkat tertinggi Riot, Epic, Supercell, dan perusahaan game generasi baru lainnya sedang bersiap menjadi raksasa hiburan generasi berikutnya, dengan game muncul sebagai inti dari "Disney generasi berikutnya" yang menggantikan film Perubahan ini sudah terjadi tanpa disadari arus utama, dan pada 2024 akan semakin dipercepat Game Bergaya Anime Menjadi Arus Utama Anime telah menjadi salah satu genre dengan pendapatan tertinggi jika dihitung berdasarkan rata-rata pendapatan per pengguna Pada 2022, miHoYo meraih lebih dari 3,8 miliar dolar AS melalui peluncuran seperti 'Genshin Impact' dan 'Honkai: Star Rail', dan awal tahun ini Nintendo merilis The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom Momentum anime akan terus berlanjut pada 2024 Anime adalah gaya seni yang unik dan mudah diakses baik oleh anak-anak maupun orang dewasa, serta merupakan medium yang mampu menghasilkan beragam arketipe cerita Game anime memiliki elemen petualangan, kait romansa, dan loop sosial yang mendorong keterlibatan mendalam pemain Genshin Impact menetapkan standar baru untuk game dengan performa cross-platform yang mulus di berbagai jenis perangkat, GPU, dan framework Munculnya Generasi Baru Pengembang Game UGC Dengan naiknya anggaran produksi dan meningkatnya ekspektasi pemain, menjadi sukses sebagai pengembang game menjadi semakin sulit Namun, platform konten buatan pengguna (UGC) baru dan alat kreator berbasis AI menunjukkan potensi untuk meruntuhkan hambatan ini Pada kuartal pertama 2023, pengembang Roblox membukukan pendapatan 182 juta dolar AS, naik sekitar 17% dibandingkan 2022 Epic Games juga mulai mendukung pengembang Fortnite Creative secara finansial, dan pada 2023 nilainya diperkirakan melampaui 100 juta dolar AS Seiring makin ketatnya persaingan antar platform UGC, pengembang akan dapat menerima lebih banyak insentif Secara khusus, Horizon Worlds milik Meta dijadwalkan berekspansi ke mobile pada 2023 Bersamaan dengan dukungan finansial yang lebih baik, pengembang game UGC kini dapat menggunakan alat yang lebih kuat yang digerakkan oleh AI generatif Epic telah secara terbuka mendukung teknologi ini, dan Roblox juga telah mengumumkan beberapa alat AI generatif Kombinasi kedua faktor ini akan melahirkan jutaan kreator baru tahun depan Generasi Minecraft Menyalakan Genre Survival Crafting Minecraft akan memasuki tahun ke-13 sejak dirilis tahun depan, menjadi tonggak ketika generasi pemain yang tumbuh dengan game crafting (merakit/membuat) beralih ke kategori game untuk orang dewasa Namun, masih belum ada game atau pengalaman yang benar-benar jelas mampu menarik minat mereka Di satu sisi ada Rust, game layanan bertipe GaaS "crafting survival" yang sangat kompetitif dan pertama kali dirilis pada 2013 Valheim yang lebih ramah, dirilis pada 2021, melampaui ekspektasi komersial, dan banyak pengembang meniru kesuksesannya; kini banyak pengembang sedang mewujudkan perpaduan genre ini dalam bentuk GaaS Antusiasme terhadap Valheim bisa menjadi katalis yang melahirkan IP baru bernilai miliaran dolar yang sesuai dengan selera generasi "Minecraft" yang semakin dewasa [Bio + Health] Popularisasi "obat ajaib" Pada 2023, terapi yang dipuji sebagai obat ajaib seperti GLP-1, Curative Cell, dan terapi gen memberikan dampak besar pada kehidupan pasien Namun, sistem asuransi saat ini belum siap menanggung biaya terapi-terapi tersebut, dan penyedia layanan kesehatan juga belum siap mengelola logistik yang kompleks, pengumpulan data, serta operasional klinis yang diperlukan untuk mewujudkan manfaat penuh dari terapi ini Diharapkan inovasi di persimpangan kebijakan, manufaktur biofarmasi, pendanaan, dan operasional klinis dapat menghadirkan cara yang layak untuk membawa 'obat ajaib' ini ke pasar tanpa membuat sistem bangkrut atau rusak Perbatasan terakhir dunia kedokteran: pemrograman Di mana roket yang dapat digunakan kembali untuk bioteknologi? Pengembangan obat tradisional memakan waktu lama, berisiko tinggi, dan mahal Selain itu, seperti roket lama, pendekatan ini sangat terspesialisasi karena satu molekul hanya digunakan sekali dan tidak memengaruhi pengembangan molekul berikutnya Namun kini situasinya mulai berubah. Kemampuan penggunaan ulang roket SpaceX merevolusi perjalanan antariksa dengan menurunkan biaya dan memperluas cakrawala Demikian pula, obat yang berpotensi dapat diprogram seperti terapi gen dapat menggunakan kembali komponen seperti vektor pengantar yang dipakai untuk menargetkan sel tertentu sambil mengganti muatan genetiknya, sehingga pada misi berikutnya roket yang sama bisa mengirim muatan berbeda ke tujuan baru Dengan merujuk pada pendekatan FAA AS terhadap keselamatan penerbangan yang ketat namun adaptif, FDA baru-baru ini meluncurkan Office of Therapeutic Products yang baru dan menjalankan pilot Operation Warp Speed untuk penyakit langka guna menciptakan 'proses untuk mengevaluasi dan menyetujui obat yang dapat diprogram' Bayangkan masa depan yang bukan sekadar menemukan ulang atau menciptakan ulang, melainkan menempatkan ulang. Ini akan secara mendasar mengubah cara obat dibuat dan ke mana obat-obatan ini dapat membawa kita Mendukung tenaga medis agar dapat melakukan lebih banyak hal Ada harapan besar terhadap software dan platform data yang secara mendasar memperkuat kemampuan tenaga kesehatan Dari pencatatan ambient note di dalam EHR hingga otomatisasi cerdas untuk triase pasien berkelanjutan dan perencanaan terapi presisi, ada banyak cara AI dapat mengurangi burnout dokter dan beban administratif sekaligus mengoptimalkan kemampuan mereka untuk memberikan perawatan terbaik dan paling berbelas kasih kepada pasien Selangkah lebih jauh dari ide ini, platform berbasis AI dapat menjadi kunci untuk memperluas adopsi value-based care Hingga saat ini, layanan kesehatan berbasis nilai belum sepenuhnya mewujudkan potensinya, tetapi kemungkinan yang dibawa AI dapat mengubah lintasannya ke arah yang lebih baik AI yang akan mengubah masa depan kesehatan Dunia sains dan layanan kesehatan sudah lama tertinggal dalam adopsi software Tetapi ketika AI melampaui software yang ada dan merevolusi teknologi medis, apa yang dulu menjadi beban kini berubah menjadi peluang Bidang kesehatan yang masih dipenuhi pager, fax, dan kebutuhan banyak orang untuk memasukkan data secara manual kini siap mengadopsi AI Fakta bahwa layanan kesehatan adalah satu-satunya industri yang sudah memiliki aturan AI dalam kerangka regulasi FDA membuat inovasi ini semakin mudah diwujudkan Pada 2024, diharapkan momen lompatan seperti ini terjadi di seluruh industri sains dan kesehatan sehingga kehidupan tenaga medis dan pasien meningkat secara signifikan [Crypto] Memasuki era baru desentralisasi Jika kendali atas sistem atau platform yang kuat hanya terpusat pada segelintir pemimpin, kebebasan pengguna akan mudah dilanggar Desentralisasi itu penting: karena desentralisasi adalah alat yang dapat mendemokratisasi sistem dengan memungkinkan infrastruktur internet yang netral, dapat dipercaya, dan composable, mendorong persaingan serta keberagaman ekosistem, dan memberi pengguna lebih banyak pilihan serta kepemilikan Namun, desentralisasi sulit dicapai pada skala besar karena dalam praktiknya berbenturan dengan efisiensi dan stabilitas sistem terpusat Sebagian besar model tata kelola web3.0 mencakup DAO (decentralized autonomous organization) yang menggunakan model tata kelola sederhana namun membebani, berbasis demokrasi langsung atau tata kelola korporasi, yang tidak cocok dengan realitas sosiopolitik tata kelola terdesentralisasi Berkat 'laboratorium hidup' web3.0 selama beberapa tahun terakhir, semakin banyak praktik terbaik untuk desentralisasi yang mulai muncul Ini juga mencakup model desentralisasi yang dapat menampung aplikasi dengan fungsi yang lebih kaya, serta metode seperti DAO yang dirancang untuk menerima prinsip Machiavellian dan menciptakan tata kelola desentralisasi yang lebih efektif dengan membuat kepemimpinan dapat dimintai pertanggungjawaban Seiring model-model ini berkembang, kita akan segera melihat tingkat koordinasi terdesentralisasi, kemampuan operasional, dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya Reset menuju UX masa depan Dasar pengalaman pengguna kripto pada praktiknya tidak banyak berubah sejak 2016 Self-custody atas secret key, menghubungkan wallet dengan aplikasi terdesentralisasi (dApp), dan mengirim transaksi yang telah ditandatangani ke semakin banyak endpoint jaringan masih terlalu rumit Saat ini para developer sedang aktif menguji dan menerapkan alat-alat baru yang dapat mereset frontend UX (pengalaman pengguna) untuk kripto pada tahun depan Passkey yang memungkinkan pengguna login dengan mudah ke aplikasi dan situs web dari perangkat mereka: dibuat otomatis dengan cara terenkripsi Smart account yang memungkinkan akun itu sendiri diprogram sehingga lebih mudah dikelola Embedded wallet yang tertanam di dalam aplikasi sehingga onboarding menjadi lebih mulus MPC (multi-party computation) yang memungkinkan pihak ketiga mendukung penandatanganan dengan mudah tanpa menyimpan key pengguna Endpoint RPC (remote procedure call) canggih yang dapat memahami apa yang diinginkan pengguna dan melengkapi bagian yang kurang Semua ini tidak hanya akan membantu web3 menjadi arus utama, tetapi juga dapat menghadirkan UX yang lebih unggul dan aman daripada web2 Kebangkitan tech stack modular Di dunia jaringan, ada satu kekuatan yang selalu mendominasi semua kekuatan lain: network effect Karena network effect sangat kuat, pada dasarnya hanya ada dua jenis modularitas: modularitas yang memperluas dan memperkuat network effect, dan modularitas yang memecah serta melemahkannya Kecuali dalam kasus yang sangat jarang, hanya yang pertama yang benar-benar bermakna, terutama dalam open source Arsitektur monolitik memiliki keunggulan karena memungkinkan integrasi dan optimasi mendalam melampaui batas modular, yang setidaknya pada tahap awal dapat menghasilkan performa yang lebih baik Namun, keunggulan terbesar dari tech stack modular open source adalah kemampuannya memungkinkan inovasi tanpa izin, memberi ruang bagi para partisipan untuk menunjukkan keahlian mereka, dan mendorong lebih banyak persaingan Perpaduan AI + blockchain Blockchain terdesentralisasi adalah kekuatan penyeimbang terhadap AI yang tersentralisasi Model AI seperti ChatGPT saat ini hanya dapat dilatih dan dijalankan oleh segelintir perusahaan teknologi besar karena kebutuhan komputasi dan data pelatihannya berada di luar jangkauan perusahaan kecil Namun dengan Crypto, kita dapat menciptakan pasar tanpa izin yang multifaset dan global, tempat siapa pun dapat berkontribusi ke jaringan dan menerima imbalan untuk pihak yang membutuhkan komputasi atau dataset baru Dengan memanfaatkan sumber daya long tail, biaya AI dapat diturunkan dan aksesibilitasnya dapat ditingkatkan Namun, seiring AI merevolusi cara informasi diproduksi dan mengubah masyarakat, budaya, politik, serta ekonomi, AI juga menciptakan dunia yang dipenuhi konten buatan AI seperti deepfake Di sini pun, teknologi kriptografi dapat digunakan untuk membuka black box, melacak asal-usul apa yang kita lihat secara online, dan melakukan hal-hal serupa Selain itu, kita perlu menemukan cara untuk mendesentralisasi dan mengelola generative AI secara demokratis agar tidak ada satu aktor pun yang memiliki kekuasaan menentukan semua aktor lainnya, dan Web3 adalah laboratorium untuk meneliti cara tersebut Jaringan kripto open source yang terdesentralisasi akan mendemokratisasi (atau memusatkan) inovasi AI dan pada akhirnya menyediakan lingkungan yang lebih aman bagi konsumen Play to Earn menjadi Play and Earn Dalam game "P2E", pemain sering kali bisa menghasilkan uang sungguhan, bukan uang virtual, sesuai dengan waktu dan usaha yang mereka curahkan untuk bermain Tren ini terkait dengan perubahan yang lebih luas yang mengubah game dan lebih dari itu, mulai dari kebangkitan creator economy hingga perubahan hubungan antara manusia dan platform Web3.0 dapat menantang praktik saat ini di mana semua pendapatan dari gameplay dan transaksi hanya mengalir ke perusahaan game Karena pengguna menghabiskan banyak waktu di platform dan menciptakan banyak nilai, mereka layak menerima imbalan yang sepadan Namun, game tidak selalu dirancang untuk menjadi pekerjaan (setidaknya tidak bagi sebagian besar pemain) Yang benar-benar kita butuhkan adalah game yang menyenangkan untuk dimainkan sekaligus memungkinkan pemain menciptakan lebih banyak nilai Karena itu, P2E makin bergeser menjadi 'Play and Earn', dan ini menjadi tolok ukur penting yang membedakan game dari pekerjaan Seiring P2E berevolusi melewati masa-masa awal pertumbuhannya, cara mengelola ekonomi game juga akan terus berubah Pada akhirnya, ini bukan tren yang terpisah, melainkan akan menjadi bagian dari game Saat AI menjadi pembuat game, kripto memberikan jaminan Jelas bahwa agen AI dalam game harus didasarkan pada model tertentu, dan harus ada jaminan bahwa model tersebut dijalankan tanpa kerusakan. Jika tidak, game akan kehilangan integritasnya Ketika lore, medan, narasi, dan logika semuanya dihasilkan secara prosedural, yakni saat AI menjadi pembuat game, kita ingin tahu apakah pembuat game itu cukup netral untuk dapat dipercaya Kita ingin tahu bahwa dunia itu dibangun dengan jaminan Hal terpenting yang diberikan Crypto adalah jaminan, seperti kemampuan untuk memahami, mendiagnosis, dan menghukum saat ada masalah pada AI Dalam pengertian ini, 'penyelarasan AI' pada intinya adalah persoalan desain insentif, sama seperti menangani agen manusia juga merupakan persoalan desain insentif Verifikasi formal semakin terformalisasi Formal Method banyak digunakan untuk memverifikasi sistem perangkat keras, tetapi lebih jarang dalam pengembangan perangkat lunak Bagi kebanyakan developer di luar sistem keras atau sistem yang kritikal terhadap keselamatan, metode ini terlalu rumit dan dapat menimbulkan biaya serta penundaan yang signifikan Namun, developer smart contract memiliki kebutuhan yang berbeda: Sistem yang mereka bangun menangani miliaran dolar, bug dapat menimbulkan konsekuensi fatal, dan umumnya hotfix tidak memungkinkan Karena itu, dibutuhkan metode verifikasi formal yang lebih mudah diakses dalam pengembangan perangkat lunak, khususnya smart contract Tahun lalu, muncul alat-alat baru yang menawarkan developer experience yang jauh lebih baik dibanding sistem formal yang ada sebelumnya Alat-alat ini memanfaatkan fakta bahwa smart contract secara struktural lebih sederhana daripada perangkat lunak umum: eksekusi atomik dan deterministik, tanpa konkurensi atau exception, penggunaan memori kecil, dan looping yang lebih sedikit Kinerja alat juga meningkat pesat dengan memanfaatkan terobosan terbaru dalam performa SMT solver Seiring meningkatnya adopsi alat yang terinspirasi metode formal di kalangan developer dan pakar keamanan, protokol smart contract generasi berikutnya diperkirakan akan lebih kuat dan lebih tidak rentan terhadap peretasan mahal NFT menjadi aset merek yang ada di mana-mana Semakin banyak merek mapan yang memperkenalkan aset digital dalam bentuk NFT kepada konsumen arus utama Starbucks meluncurkan program loyalitas bergaya game yang memungkinkan peserta mengumpulkan aset digital sambil menjelajahi produk kopi Starbucks Nike dan Reddit mengembangkan token non-fungible koleksi digital dan memasarkannya ke audiens yang luas Namun, merek dapat melakukan jauh lebih banyak Dengan NFT, mereka dapat mengekspresikan dan memperkuat identitas pelanggan serta rasa memiliki terhadap komunitas, menghubungkan barang fisik dengan representasi digital, dan bahkan bersama para penggemar paling antusias menciptakan produk serta pengalaman baru Tahun lalu, kita melihat tren meningkatnya token non-fungible murah untuk koleksi skala besar sebagai barang konsumsi, yang sering dikelola melalui custodial wallet atau blockchain 'layer 2' dengan biaya transaksi rendah Banyak kondisi telah terpenuhi agar NFT dapat menjadi umum sebagai aset merek digital di berbagai perusahaan dan komunitas SNARK menjadi mainstream Secara historis, para teknolog telah menggunakan strategi berikut untuk memverifikasi workload komputasi menjalankan ulang komputasi di komputer tepercaya atau menjalankan komputasi di komputer yang dikhususkan untuk tugas tersebut (alias TEE, trusted execution environment) atau menjalankan komputasi pada infrastruktur netral yang tepercaya seperti blockchain Masing-masing strategi memiliki keterbatasan dari sisi biaya atau skalabilitas jaringan, tetapi kini pemanfaatan SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, argumen pengetahuan non-interaktif yang ringkas) semakin meningkat Dengan SNARK, 'prover' yang tidak tepercaya dapat menghitung 'kwitansi kriptografis' dari suatu workload komputasi dengan cara yang tidak bisa dipalsukan Dulu, menghitung kwitansi seperti ini menimbulkan overhead kerja sebesar 10^9 dibanding komputasi aslinya, tetapi berkat kemajuan terbaru angka ini mendekati 10^6 SNARK dapat digunakan dalam situasi di mana overhead 10^6 masih dapat ditanggung dan klien tidak dapat menjalankan ulang atau menyimpan data awal Kasus penggunaannya beragam perangkat edge Internet of Things memverifikasi upgrade software pengeditan media menyertakan informasi keaslian konten dan data transformasi meme hasil remix dapat memberi penghormatan pada sumber aslinya inferensi LLM dapat menyertakan informasi keaslian dapat dimanfaatkan untuk lebih banyak kegunaan yang menguntungkan konsumen, seperti verifikasi mandiri formulir pajak dan audit bank yang tidak dapat dipalsukan [American Dynamism] Keselamatan publik abad ke-21 Seiring kemajuan teknologi meningkatkan taraf hidup, ekspektasi terhadap masyarakat yang aman juga meningkat Konsumen dan perusahaan menikmati manfaat teknologi, tetapi keselamatan publik jauh tertinggal Mengapa kita tidak bisa terhubung dengan operator 911 melalui FaceTime / WhatsApp dan dengan mudah berbagi foto/video dari lokasi kejadian? Jika drone bisa tiba lebih cepat di lokasi insiden dan memberi pandangan 'dari atas' kepada petugas tanggap darurat yang sedang menuju lokasi, mengapa harus menunggu sampai kendaraan darurat tiba? Di kota-kota early adopter, ini sudah diterapkan dan secara signifikan menurunkan tingkat kejahatan, tetapi perlu diadopsi di lebih banyak kota Sudah waktunya meningkatkan sistem keselamatan publik secara nasional Smart grid akan memberi tenaga pada dunia yang semakin terelektrifikasi Amerika Serikat perlu segera mengaktifkan sektor-sektor yang intensif energi Teknologi smart grid menawarkan solusi untuk jaringan listrik yang makin kompleks dengan mengatasi keterbatasan infrastruktur kabel yang ada Sumber energi terdistribusi seperti tenaga surya rumah tangga, penyimpanan energi rumah, bahkan reaktor modular kecil, bukan hanya menyediakan listrik pribadi yang stabil atau ketahanan grid, tetapi juga kemampuan menjual kembali kelebihan listrik ke grid Namun, untuk mewujudkannya dalam skala besar, jaringan listrik harus beralih dari model aliran listrik satu arah dari pembangkit besar ke konsumen menjadi 'smart grid' yang mendukung aliran dua arah dari berbagai sumber dan lokasi Swarming pertahanan yang hemat biaya Amerika Serikat telah berinvestasi pada sistem nirawak seperti drone udara, laut, dan darat yang dirancang untuk mengungguli pertahanan musuh sebagai persiapan menghadapi konflik masa depan Namun, tanpa swarming yang hemat biaya, dari sudut pandang ekonomi ada batas dalam mengungguli musuh melalui UAV dan unit lain yang kehilangan asetnya pada akhirnya tidak terhindarkan Swarming adalah elemen penting yang dibutuhkan agar Departemen Pertahanan dapat beralih dari model operasi di mana banyak operator ditempatkan pada satu aset (seperti kapal induk), menuju model operasi system of systems yang sesungguhnya, di mana satu operator mengendalikan banyak aset secara bersama-sama Ketika jaringan sistem otonom dapat berkolaborasi, berkomunikasi, dan berkoordinasi, paradigma baru dalam pertahanan akan terbuka Akuisisi Tech-First untuk menyerap atom-atom ke dalam software Ke depannya, kita akan melihat lebih banyak perusahaan memperluas skala keunggulan yang dipimpin perangkat lunak melalui akuisisi dan mewujudkan keunggulan perangkat lunak setelah akuisisi Alasan utama perusahaan mengejar strategi ini Untuk memperoleh skala dalam bentuk kapabilitas operasional dan distribusi (misalnya: akuisisi privat SP Plus oleh Metropolis) Untuk memperluas platform produk (misalnya: akuisisi berbagai sistem perangkat keras oleh Anduril) Dapat dilakukan dalam berbagai bentuk, seperti akuisisi pelanggan lama/potensial, konsolidasi pasar yang terfragmentasi, dan akuisisi strategis yang berpusat pada produk Dalam kasus akuisisi yang digerakkan teknologi ini, kesamaan utamanya adalah pihak pengakuisisi pada umumnya meningkatkan visibilitas perusahaan yang diakuisisi berdasarkan keunggulan teknologinya Mengapa sekarang? Kekuatan gelombang AI saat ini yang secara dramatis meningkatkan profitabilitas dan skalabilitas layanan dari bisnis yang padat operasional Aplikasi baru untuk visi komputer dan inteligensi video Pada 2024, kita akan melihat visi komputer dan inteligensi video diterapkan dengan cara baru di dunia nyata Pemanfaatan insight dari data video agar perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan berbasis informasi telah menjadi hal yang umum di perusahaan Namun, masih kurang sistem mutakhir yang dapat menangkap dan memahami video Pelanggan sering kali tidak memiliki infrastruktur video yang memadai, atau menggunakan sistem video lama yang sulit diintegrasikan dengan perangkat lunak modern Perusahaan sedang mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan model perangkat keras+perangkat lunak yang menjual kamera video hardware dan software secara bersamaan Perusahaan-perusahaan ini sering menargetkan pelanggan tertentu dan menyesuaikan cara go-to-market mereka agar paling mampu memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan tersebut Misalnya, perusahaan seperti Flock Safety dan Ambient sama-sama memanfaatkan visi komputer di dunia nyata Keberhasilan yang sama juga dapat diraih di industri lain seperti transportasi pada jalan raya dan pelabuhan, industri seperti pabrik dan fasilitas produksi, pertanian, pertambangan, dan lainnya Era baru eksplorasi laut Beberapa generasi lalu, nenek moyang kita berlayar ke lautan untuk menjelajah, tetapi saat ini kita mengetahui lebih banyak tentang permukaan Mars daripada dasar laut Bumi Kini era baru eksplorasi laut sedang dimulai, dan para pendiri startup memimpin perubahan itu Laut menghadapi tantangan reliabilitas dan rekayasa yang mirip dengan kedirgantaraan, dan banyak teknologi yang dipelopori pada era antariksa modern tidak hanya dapat diterapkan dengan mudah, tetapi juga menawarkan imbal hasil besar karena ukuran dan pentingnya pasar komersial serta pertahanan Perusahaan seperti Flexport, Saildrone, dan Saronic telah memulai modernisasi maritim, dan jika gangguan geopolitik, rantai pasok, dan iklim terus berlanjut, tuntutan untuk berubah diperkirakan akan makin cepat Kemajuan dalam AI, perangkat keras, dan visi komputer membuka peluang untuk merevolusi kota, pelabuhan, dan jaringan perdagangan melalui feri, kapal kontainer, dan kapal penangkap ikan yang otonom serta dimodernisasi. Robot akan membantu menambang sumber daya berharga di bawah laut secara berkelanjutan, memetakan dan mensurvei perairan, serta memantau kesehatan ekosistem. Generasi baru kapal angkatan laut dan penjaga pantai, armada, dan kapal selam akan melindungi rantai pasok dan pesisir kita Teknologi sekali lagi kembali ke lautan

(a16z.com)

41 poin oleh xguru 2023-12-26 | 4 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Ide-ide besar yang diperkirakan a16z untuk tahun depan
Karena ini adalah rangkuman pendapat dari masing-masing anggota, perlu berhati-hati dalam penafsiran dan tingkat kepercayaannya
Namun, dari bidang consumer, bio+health, crypto, fintech, game, infra+enterprise, hingga bidang teknologi yang sedang bertumbuh, kita bisa memperoleh gambaran kondisi saat ini dan beragam ide

[Consumer Tech]

Aplikasi voice-first akan menjadi elemen esensial dalam kehidupan kita

Tahun depan, AI akhirnya akan membuka jalan bagi aplikasi voice-first, terutama di kategori companion dan produktivitas
Meskipun suara adalah bentuk komunikasi manusia yang paling tua dan paling umum, selama ini suara belum pernah benar-benar berfungsi baik sebagai antarmuka untuk berinteraksi dengan teknologi
Sampai sekarang, orang hanya memakai smart speaker untuk tugas sederhana seperti memutar musik atau mengecek cuaca, dan belum mendapatkan nilai yang benar-benar berarti dari percakapan suara
Namun kini, melalui large language model, asisten virtual dapat mewujudkan kemampuan percakapan setara manusia
Hal pentingnya adalah, karena cara interaksi dengan suara sangat beragam, aplikasi yang sudah ada tidak bisa membangun pengalaman seperti ini
- Misalnya, integrasi fitur AI untuk email ke Gmail nyaris tak terelakkan, tetapi kecil kemungkinan inbox akan mengadopsi antarmuka suara berbasis AI
Pada 2024, aplikasi suara diperkirakan akan menjadi lebih berguna dan lebih terintegrasi ke dalam kehidupan kita

AI yang dipersonalisasi dan dipersempit sesuai tujuan

Pada 2024, solusi AI dengan cakupan yang lebih sempit akan mulai bermunculan
ChatGPT bisa menjadi asisten AI umum yang sangat baik, tetapi tidak akan 'menang' di semua jenis pekerjaan
- Contohnya, akan muncul platform AI yang dirancang khusus untuk peneliti, alat pembuat tulisan untuk jurnalis, dan platform rendering untuk desainer
Dalam jangka panjang, produk yang digunakan orang sehari-hari akan disesuaikan dengan use case, misalnya lewat model dasar eksklusif atau workflow khusus yang dibangun di sekitarnya
Perusahaan-perusahaan ini akan memiliki peluang untuk 'memiliki' data dan workflow untuk era teknologi baru, dan perlu fokus pada satu kategori terlebih dahulu lalu berekspansi
Untuk produk tahap awal, semakin sempit cakupannya, semakin baik

Alat AI untuk mengajar anak-anak

Pada 2023, sekitar 30% mahasiswa menggunakan alat seperti ChatGPT untuk tugas sekolah mereka (dan karena ini berdasarkan survei, angka sebenarnya kemungkinan lebih tinggi)
Namun mulai tahun depan, generative AI akan mulai mengubah lanskap pendidikan usia dini
Generative AI menawarkan potensi besar bagi talenta muda, mulai dari mendorong inovasi hingga merangsang imajinasi
Berbeda dengan pendidikan tinggi yang didominasi kekhawatiran soal prestasi akademik, pendidikan usia dini dapat memanfaatkan AI untuk menciptakan sandbox eksplorasi tanpa batas
Kuncinya di sini adalah merancang produk yang tidak hanya mendorong keterlibatan pembelajar muda, tetapi juga melindungi mereka
Untuk itu dibutuhkan kombinasi unik antara moderasi konten, pembatasan yang berpusat pada pengguna, dan antarmuka yang sesuai usia
Pada 2024, akan muncul alat AI baru yang terobosan, dirancang dengan sangat cermat khusus untuk anak-anak, sehingga mereka bisa memanfaatkan kemampuan luas AI dan internet dengan aman

Generator AI tanpa perlu coding akan memicu perilaku baru

Dengan teknologi generative AI mutakhir yang membuat biaya marginal produksi mendekati nol, perilaku konsumen yang benar-benar baru akan muncul
Lewat platform seperti Midjourney dan Ideogram, kini kita sudah bisa membuat gambar menakjubkan yang sebelumnya memerlukan waktu berjam-jam dan biaya ribuan dolar
ElevenLabs dapat menerjemahkan konten ke puluhan bahasa hanya dalam hitungan detik melalui voice cloning dan audio dubbing
Kini, bahkan tanpa menjadi developer, orang bisa menggabungkan serangkaian alat generative AI tanpa kemampuan coding untuk membuat hasil yang luar biasa
- Misalnya, Glif adalah platform multimedia yang memungkinkan pengguna membuat art, komik, selfie, dan lainnya hanya dengan prompt sederhana

Peningkatan kreativitas

Alat kreatif AI mempersempit jarak antara ide dan eksekusi
Kita tidak lagi memerlukan keahlian khusus atau latihan bertahun-tahun untuk menciptakan lukisan indah, puisi, atau lagu
Namun, produk awal terutama berfokus pada tindakan kreatif sederhana seperti membuat gambar, menulis esai, atau menggubah track
Potensi untuk alat percakapan yang jauh melampaui kemampuan dasar inpainting/outpainting saat ini, berperan sebagai copilot kreatif, dan memungkinkan percakapan yang benar-benar nyata dengan AI sangatlah besar
- Misalnya, produk seperti ini dapat menghasilkan output yang bisa diedit dan terlibat dalam proses iteratif untuk menyempurnakan hasil kerja
- Model juga bisa dilatih pada gaya, tema, atau karakter tertentu untuk menghasilkan output yang konsisten seiring waktu
- Atau membantu mengubah konten yang sudah ada menjadi sesuatu yang baru, seperti memberi animasi pada foto, mengubah video nyata menjadi animasi, atau mengonversi gambar 2D menjadi mesh 3D

[Growth-Stage Tech]

Cara bercerita baru yang melampaui chat berbasis teks

CEO Character.AI, Noam Shazeer, menyebut entertainment sebagai "use case pertama AGI"
Kemampuan menyampaikan cerita dengan AI dalam format teks, audio, dan visual terus meningkat dengan cepat
Tahun depan, AI akan berkembang melampaui chat berbasis teks menuju model multimodal
Lapisan personalisasi dan fine-tuning oleh pengguna akan semakin memperdalam cara kita berinteraksi dengan AI, sekaligus memungkinkan pengalaman yang lebih menarik, menyenangkan, dan imersif

CRM yang diperkuat oleh pengumpulan data berbasis AI

Data sales rep adalah unit dasar bagi organisasi GTM, dan data yang salah menjadi masalah bagi hampir semua pemimpin GTM
Sebanyak apa pun tool atau plugin yang digunakan di platform CRM, masalah dasarnya tetap sama: sales rep harus memasukkan data yang akurat
- Jika rep memasukkan data sampah, hasilnya juga akan sampah
Beberapa perusahaan sales tech sudah bereksperimen dengan generative AI, tetapi generasi berikutnya dari sales tech akan menggunakan generative AI untuk menyelesaikan masalah data inti ini secara langsung
Perusahaan AI-native akan dibangun berdasarkan data sumber yang ditangkap secara otomatis atau dihasilkan AI dari interaksi pelanggan yang nyata—seperti catatan meeting, email, dan rekaman panggilan—alih-alih bergantung pada ingatan atau interpretasi rep tentang meeting pelanggan
Karena alat sales seperti ini dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas, kemungkinan besar adopsinya akan meluas secara bottom-up
Pada akhirnya, perusahaan sales tech AI-native baru ini bisa membuka jalan menuju CRM yang sepenuhnya AI-native

Medan pertempuran AI konsumen bergeser dari model ke UX

Yang terdengar pada 2023: "Satu menit yang tidak dipakai untuk membangun model adalah satu menit yang terbuang. Bangun model terbaik, maka pengguna akan datang"
Sampai sekarang, perusahaan AI konsumen paling populer adalah perusahaan yang membuat model mereka sendiri, seperti ChatGPT, Character, Bard, dan Midjourney
- Menjadi model terbaik di masing-masing domain adalah titik diferensiasi utama
- Midjourney berfokus pada gambar, Character pada entertainment, dan ChatGPT pada teks secara keseluruhan
- UX sebagian besar ditentukan oleh cara tercepat untuk menyampaikan model kepada pengguna
Namun, kombinasi berbagai faktor—meredanya kelangkaan chip, tersedianya sebagian besar foundation model lewat API, serta model open source yang makin kuat—telah menciptakan fondasi untuk membangun aplikasi konsumen terobosan di atas model milik pihak lain
Pada 2024, aplikasi AI konsumen akan berinovasi bukan hanya dengan mengandalkan performa model, tetapi dengan memberikan pengalaman pengguna terbaik di sekitar use case yang unik
- Ekspektasi sangat besar terutama pada aplikasi AI konsumen yang mencakup pengalaman berbagi dan mode multiplayer, mengintegrasikan beberapa model ke dalam satu antarmuka, atau membangun solusi yang lebih fokus di mana workflow dan proses menciptakan nilai
LLM dapat menjadi sumber diferensiasi
Saat ini, itu bisa memberi keuntungan sebagai first mover, tetapi moat lama seperti network effect, switching cost yang tinggi, skala, dan brand kemungkinan tetap akan menang dalam jangka panjang

[Infra + Enterprise]

AI Interpretability

Interpretability (kemampuan interpretasi) adalah cara lain untuk menyebut 'reverse engineering' model AI, dan akan menjadi topik besar pada 2024
Selama beberapa tahun terakhir, fokus utama AI adalah eksplorasi skala: hasil apa yang bisa dicapai jika model dilatih dengan memasukkan komputasi dan data dalam jumlah sangat besar
Kini, ketika model-model ini mulai diterapkan dalam situasi nyata, pertanyaan terbesarnya adalah 'mengapa'
- Mengapa model-model ini mengatakan hal seperti itu?
- Mengapa prompt tertentu menghasilkan hasil yang lebih baik daripada prompt lain?
- Dan yang paling penting, bagaimana kita bisa mengendalikan model-model ini?

Kreativitas yang Diciptakan Ulang

Kreativitas adalah bentuk ekspresi manusia yang paling esensial, tetapi karena ide bersifat abstrak, dibutuhkan waktu dan keterampilan untuk mengekspresikannya dengan jelas
AI generatif telah membuka jalan yang benar-benar dapat mendemokratisasi sarana berkarya
- Dari menulis, menggambar, hingga membuat film, pekerjaan yang dulu membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk satu tim kini bisa selesai dalam hitungan menit, jika bukan detik
- Siapa pun kini memiliki kemampuan untuk berkarya, terlepas dari tingkat keahliannya
Workflow kreatif mengalami peningkatan yang mendasar
- Prototyping dan ideasi menjadi sangat interaktif,
- Bisa beriterasi bersama Copilot untuk mengatasi writer’s block,
- Dan dapat mengasah keterampilan artistik melalui iterasi yang tidak monoton
Dalam paradigma baru ini, alat-alat baru yang memungkinkan ekspresi kreativitas secara multidimensi sedang bermunculan
- Intinya adalah mempelajari cara berkarya dalam berbagai bentuk seperti teks, format visual, audio, dan lainnya
Pada 2024, ekspresi kreatif akan dapat dimanfaatkan lebih luas melalui playground AI baru ini

Produk AI B2B yang Tertanam di dalam Workflow

Pada 2024, produk AI-native akan lebih banyak tertanam dalam workflow dan secara proaktif melakukan tugas seperti meninggalkan komentar, memperbarui catatan, dan menyelesaikan item pekerjaan setelah persetujuan sederhana dari pengguna
Produk AI yang native terhadap workflow sudah mulai melakukan pekerjaan yang lebih langsung atas nama pengguna
- Misalnya, alih-alih menunggu sampai pengguna menemukan informasi relevan dalam dokumen panjang, alat AI akan secara proaktif menandai bagian-bagian utama
UX chat di produk B2B juga akan berubah
- Chat membantu membuktikan kegunaan LLM, tetapi antarmuka prompt pada akhirnya memutus workflow pengguna
- Pada 2024, kita akan melihat produk AI inovatif yang dirancang untuk digunakan di tempat pengguna sudah berada

LLM yang Memajukan Sistem Robotic Process Automation

Pada 2024, perusahaan robotic process automation (RPA) berbasis LLM akan melesat
Saat harus menjalankan proses manual di sistem software legacy, sistem-sistem ini terlalu sulit untuk dicabut dan diganti atau dibangun integrasi yang mendalam
- Dalam situasi seperti ini, RPA yang menerapkan 'bot' kecil untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti input data saat ini merupakan solusi terbaik
- Namun, RPA masih sangat manual dan sering mudah terputus, serta memerlukan banyak implementasi dan layanan kustom agar bisa berfungsi dengan baik
Dengan LLM, dimungkinkan membangun sistem RPA yang lebih cerdas yang dapat memahami input dan tugas sesuai konteks, lalu menyesuaikan diri secara dinamis untuk memberikan solusi yang lebih kuat
Akan muncul berbagai solusi vertikal yang disesuaikan untuk jenis tugas otomasi tertentu, seperti organisasi keuangan, pemrosesan invoice, organisasi support, dan penanganan pertanyaan layanan pelanggan

[Fintech]

Kebangkitan Pengembang sebagai Pembeli Layanan Keuangan

Pada 2024, pengembang akan menjadi pihak dengan pengaruh paling penting dalam pembelian infrastruktur layanan keuangan
Secara historis, pembelian infrastruktur layanan keuangan sebagian besar dipimpin oleh pembeli ekonomis ("Berapa ROI-nya?") atau pemilik bisnis ("Apakah ini bisa menyelesaikan use case saya?"), tetapi kini pengaruh pengembang makin besar
Kebangkitan pengembang sebagai pembeli di perusahaan layanan keuangan dari semua skala akan menguntungkan para pendatang baru
Ini akan menguntungkan perusahaan fintech yang menawarkan developer experience yang unggul
Perusahaan fintech sudah memprioritaskan pembuatan developer sandbox agar pelanggan bisa 'mencoba sebelum membeli', dan membuka sebagian solusi mereka sebagai open source
Bagi lembaga keuangan besar yang menjual infrastruktur, menarik minat pengembang akan menjadi kapabilitas baru yang menuntut perbaikan arsitektur produk mereka, termasuk dokumentasi modern

Teknologi yang Membantu Bank Komunitas dan Regional Bersaing

Setelah dampak SVB dan First Republic, bank komunitas dan bank regional menghadapi tekanan regulasi yang signifikan serta tekanan margin akibat lingkungan suku bunga tinggi
Diharapkan perusahaan fintech akan memimpin di berbagai bidang
- Membantu ekosistem perbankan bersaing dengan institusi besar
- Mengelola risiko neraca secara efektif
- Menyediakan alat dan teknologi yang dibutuhkan agar dapat melayani pelanggan dengan lebih baik

Layanan Profesional Keuangan yang Diperkuat oleh Software

Pekerjaan profesi layanan keuangan seperti akuntan, konsultan pajak, manajer aset, dan banker investasi akan berubah
Mereka biasanya bertanggung jawab untuk meneliti dan menerapkan keahlian profesional yang telah dipelajari, sekaligus mengelola klien
Hingga kini, mereka terutama dibantu oleh beberapa alat analitik (misalnya klasifikasi transaksi dalam akuntansi) untuk melacak workflow
Dengan kemajuan generative AI dan LLM, kini dimungkinkan untuk mengotomatisasi lebih banyak tugas seperti pekerjaan administratif, proses riset (pengumpulan data dan sourcing, pencarian informasi), peringkasan dan penyajian insight, serta pembuatan laporan
Konsultan pajak bisa lebih mudah menemukan preseden hukum dan menjawab pertanyaan, akuntan bisa membuat laporan keuangan secara otomatis, dan manajer aset bisa melakukan perencanaan skenario di kumpulan data yang lebih luas
Suatu hari nanti software mungkin dapat mengotomatisasi pekerjaan ini sepenuhnya, tetapi untuk saat ini, pekerjaan manusia akan bergeser ke keahlian profesional, peninjauan hasil yang dihasilkan, dan pekerjaan yang berhadapan langsung dengan klien
Pemain lama yang sudah membangun hubungan dengan profesional keuangan harus mengintegrasikan AI ke dalam software mereka, sementara startup dengan kapabilitas software modern harus menemukan pelanggan baru dan membangun kepercayaan

LLM yang Menguasai 'Unit Dasar Pelanggan' Baru

Sistem operasi memiliki data yang disebut foundational customer unit (FCU), sehingga nilainya sangat tinggi
Secara historis, jenis data tidak terstruktur tertentu sulit dikumpulkan oleh sistem operasi (email, PDF, spreadsheet, dan lain-lain)
Pada 2024, startup yang memanfaatkan LLM akan menangkap data yang sebelumnya sulit dikumpulkan, lalu memberi tag dan menyimpannya secara otomatis
Jika startup-startup ini menangkap FCU di bagian upstream dari platform yang sudah ada, kita bisa melihat area yang sebelumnya dilayani oleh perusahaan software oligopoli beralih ke era baru

Alat-Alat Baru untuk Perbankan dan Trading

Pada 2024, kita akan melihat para pendiri ambisius menyelesaikan masalah paling kompleks yang harus dihadapi institusi keuangan
Pasar layanan investment banking dan trading menghasilkan pendapatan tahunan global sekitar US$350 miliar, tetapi masih sangat bergantung pada sistem dan software yang dibangun secara on-premises pada 1980-an
Bank mulai membeli solusi berbasis cloud (Salesforce untuk CRM, Azure untuk cloud computing, Databricks untuk arsitektur lakehouse), tetapi alat yang digunakan secara vertikal dalam bisnis perbankan dan trading untuk memodelkan risiko, mengonfirmasi/menyelesaikan/kliring transaksi, serta mencatat order pelanggan masih sering manual (Excel), usang, atau keduanya
Perilaku pembelian institusi semacam ini juga berubah, dan kemauan untuk menggunakan alat baru lebih tinggi dari sebelumnya

AI yang Akan Menjadi Kunci untuk Meningkatkan ROE

Tahun depan, kita akan melihat institusi keuangan mengadopsi aplikasi AI-native di berbagai workflow operasional
Ada peluang baik pada sisi penciptaan pendapatan maupun fungsi middle office dan back office, tetapi pada 2024 adopsi akan berfokus pada use case di bidang engineering, procurement, legal, compliance, dan manajemen risiko

[Games]

Game: teknologi Alpha Geek menemukan pijakan awal product-market fit

Banyak teknologi baru seperti kecerdasan buatan, realitas virtual/realitas tertambah, dan web 3.0 sedang bermunculan, dan keberhasilan teknologi-teknologi baru ini akan ditentukan oleh tingkat adopsinya dalam video game
Teknologi-teknologi baru ini mengubah game, tetapi juga ikut diubah oleh game
Untuk AI generatif, setelah teks dan gambar, tahap berikutnya adalah 3D dan video
Dikombinasikan dengan audio, fitur interaktif, dan elemen lainnya, pada akhirnya biaya pengembangan game akan turun menjadi 1/1.000 dari saat ini, dan konsumen akan bisa menciptakan pengalaman game mereka sendiri
Untuk VR/AR, kecocokan produk/pasar terbaik adalah menargetkan anak-anak dan remaja yang menginginkan pengalaman game multipemain
Headset generasi berikutnya akan lebih efektif jika menggandakan pertumbuhan dengan meraih jutaan konsumen, alih-alih terjun ke alat produktivitas yang permintaannya rendah
Untuk web 3.0, setiap gelombang didorong oleh use case utama seperti NFT dan DeFi
- Gelombang berikutnya akan datang dari game mainstream yang menyenangkan yang mengadopsi web 3.0 sebagai cara bagi gamer untuk membeli item virtual

Game AI-First yang Tak Berujung

Pada 2024, kita akan melihat gelombang pertama game AI-first di mana kreator memanfaatkan model skala besar untuk mewujudkan sistem dan mekanik game yang baru
Sebagian besar wacana awal tentang AI generatif dalam game berfokus pada bagaimana AI meningkatkan efisiensi kreator game, tetapi dalam jangka panjang peluang terbesar adalah menggunakan AI untuk sepenuhnya menciptakan ulang hakikat game itu sendiri, yaitu mengembangkan game tanpa akhir yang dapat mendorong keterlibatan pengguna dan mempertahankannya untuk waktu lama
Agen generatif yang digerakkan oleh LLM akan meningkatkan imersi game sebagai NPC (karakter non-pemain) dengan menciptakan rekan yang sangat hidup dan perilaku sosial baru
Melalui pembuat karakter dan sistem naratif yang dipersonalisasi, setiap pemain akan dapat memainkan game favorit mereka dengan cara yang unik dan personal
Dunia game itu sendiri tidak lagi dirender sebelumnya, melainkan dihasilkan saat runtime menggunakan jaringan saraf
Onboarding pemain baru juga akan diciptakan ulang
Semua game akan dirancang dengan kopilot AI sebagai pusatnya, dengan moto: "bagus dimainkan sendiri, lebih baik dengan AI, dan lebih baik lagi bersama teman"

Game Menjadi "Simulator Segalanya"

Game adalah simulasi yang memenuhi dorongan biologis dasar manusia seperti mengoleksi (Pokémon), predator/mangsa (tag), mengasuh (AdoptMe), dan menjelajah (Minecraft)
Game engine telah mendorong hukum simulasi, tetapi hingga baru-baru ini karakteristik kompleks dan spontan seperti pikiran, tindakan, ucapan, dan tujuan manusia belum dapat disimulasikan secara efisien
Kini, berkat kemajuan besar pada LLM dan framework agen, game dapat menghadirkan karakter realistis dengan tujuan, perilaku, dan percakapan yang nyata
Desainer game kini memiliki alat baru untuk mensimulasikan dinamika sosial
Pada 2024, kita akan melihat game di mana paksaan, tipu daya, rayuan, aliansi, kepemimpinan, tekanan teman sebaya, pengaruh, moralitas, dan beragam elemen lain ikut bermain di setiap momen
Semua naluri biologis dasar akan menjadi arena permainan yang sah, ketika dorongan naluriah manusia untuk bersosialisasi, bekerja sama, dan mencari cinta dipermainkan oleh ketakterdugaan simulasi

Dari Chatbot ke Avatar: AI Companion Berevolusi ke 3D

Jika 2023 adalah tahun AI companion yang berkomunikasi lewat teks, tahun depan hubungan ini akan menjadi nyata melalui avatar 3D yang berbicara secara real-time
Aplikasi AI companion seperti Character AI sudah memiliki jutaan pengguna aktif bulanan yang berinteraksi dengan chatbot seperti Elon Musk virtual, Super Mario, dan psikolog
Tahun depan, percakapan seperti ini akan terasa senatural percakapan FaceTime
Dengan respons berlatensi rendah, kemajuan text-to-speech, dan animasi wajah berbasis audio, percakapan dengan AI companion akan terasa makin realistis, aktual, dan personal
Hiburan akan terus bergeser dari pengalaman pasif ke pengalaman aktif, dan batas antara TV linear dan game interaktif akan makin kabur

Disney Generasi Berikutnya Adalah Perusahaan Game

Belakangan ini ada banyak komentar tentang kembalinya Disney ke video game, tetapi Disney berikutnya akan menjadi perusahaan video game
Tahun 2023 adalah tahun di mana game meraih sukses besar di film dan TV
- The Super Mario Bros. Movie menyalip Barbie untuk merebut posisi nomor satu, dan serial The Last of Us menjadi serial HBO dengan performa terbaik kedua dalam satu dekade terakhir
- Hollywood memang meraih sukses budaya yang besar, tetapi pasar game global lebih kuat dari sebelumnya
- Pendapatan game global tahun ini diperkirakan mencapai 188 miliar dolar AS, sementara box office global diproyeksikan hanya mencapai 34,5 miliar dolar AS
Saat generasi muda yang akrab dengan game memainkan Roblox, Fortnite, Clash of Clans, dan Valorant, semakin banyak orang memilih game sebagai IP
- Karena game menawarkan cerita dan dunia yang paling mendalam, tidak pasif melainkan interaktif, serta memberikan pengalaman sosial yang menarik
- Studio-studio juga sedang mengadopsi AI yang memberi energi baru pada pembuatan game
Ketika Riot Games merilis serial Arcane berdasarkan League of Legends, serial itu menjadi salah satu serial Netflix yang paling banyak ditonton dan berperingkat tertinggi
Riot, Epic, Supercell, dan perusahaan game generasi baru lainnya sedang bersiap menjadi raksasa hiburan generasi berikutnya, dengan game muncul sebagai inti dari "Disney generasi berikutnya" yang menggantikan film
Perubahan ini sudah terjadi tanpa disadari arus utama, dan pada 2024 akan semakin dipercepat

Game Bergaya Anime Menjadi Arus Utama

Anime telah menjadi salah satu genre dengan pendapatan tertinggi jika dihitung berdasarkan rata-rata pendapatan per pengguna
Pada 2022, miHoYo meraih lebih dari 3,8 miliar dolar AS melalui peluncuran seperti 'Genshin Impact' dan 'Honkai: Star Rail', dan awal tahun ini Nintendo merilis The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom
Momentum anime akan terus berlanjut pada 2024
Anime adalah gaya seni yang unik dan mudah diakses baik oleh anak-anak maupun orang dewasa, serta merupakan medium yang mampu menghasilkan beragam arketipe cerita
Game anime memiliki elemen petualangan, kait romansa, dan loop sosial yang mendorong keterlibatan mendalam pemain
Genshin Impact menetapkan standar baru untuk game dengan performa cross-platform yang mulus di berbagai jenis perangkat, GPU, dan framework

Munculnya Generasi Baru Pengembang Game UGC

Dengan naiknya anggaran produksi dan meningkatnya ekspektasi pemain, menjadi sukses sebagai pengembang game menjadi semakin sulit
Namun, platform konten buatan pengguna (UGC) baru dan alat kreator berbasis AI menunjukkan potensi untuk meruntuhkan hambatan ini
Pada kuartal pertama 2023, pengembang Roblox membukukan pendapatan 182 juta dolar AS, naik sekitar 17% dibandingkan 2022
Epic Games juga mulai mendukung pengembang Fortnite Creative secara finansial, dan pada 2023 nilainya diperkirakan melampaui 100 juta dolar AS
Seiring makin ketatnya persaingan antar platform UGC, pengembang akan dapat menerima lebih banyak insentif
Secara khusus, Horizon Worlds milik Meta dijadwalkan berekspansi ke mobile pada 2023
Bersamaan dengan dukungan finansial yang lebih baik, pengembang game UGC kini dapat menggunakan alat yang lebih kuat yang digerakkan oleh AI generatif
- Epic telah secara terbuka mendukung teknologi ini, dan Roblox juga telah mengumumkan beberapa alat AI generatif
Kombinasi kedua faktor ini akan melahirkan jutaan kreator baru tahun depan

Generasi Minecraft Menyalakan Genre Survival Crafting

Minecraft akan memasuki tahun ke-13 sejak dirilis tahun depan, menjadi tonggak ketika generasi pemain yang tumbuh dengan game crafting (merakit/membuat) beralih ke kategori game untuk orang dewasa
Namun, masih belum ada game atau pengalaman yang benar-benar jelas mampu menarik minat mereka
- Di satu sisi ada Rust, game layanan bertipe GaaS "crafting survival" yang sangat kompetitif dan pertama kali dirilis pada 2013
- Valheim yang lebih ramah, dirilis pada 2021, melampaui ekspektasi komersial, dan banyak pengembang meniru kesuksesannya; kini banyak pengembang sedang mewujudkan perpaduan genre ini dalam bentuk GaaS
- Antusiasme terhadap Valheim bisa menjadi katalis yang melahirkan IP baru bernilai miliaran dolar yang sesuai dengan selera generasi "Minecraft" yang semakin dewasa

[Bio + Health]

Popularisasi "obat ajaib"

Pada 2023, terapi yang dipuji sebagai obat ajaib seperti GLP-1, Curative Cell, dan terapi gen memberikan dampak besar pada kehidupan pasien
Namun, sistem asuransi saat ini belum siap menanggung biaya terapi-terapi tersebut, dan penyedia layanan kesehatan juga belum siap mengelola logistik yang kompleks, pengumpulan data, serta operasional klinis yang diperlukan untuk mewujudkan manfaat penuh dari terapi ini
Diharapkan inovasi di persimpangan kebijakan, manufaktur biofarmasi, pendanaan, dan operasional klinis dapat menghadirkan cara yang layak untuk membawa 'obat ajaib' ini ke pasar tanpa membuat sistem bangkrut atau rusak

Perbatasan terakhir dunia kedokteran: pemrograman

Di mana roket yang dapat digunakan kembali untuk bioteknologi? Pengembangan obat tradisional memakan waktu lama, berisiko tinggi, dan mahal
Selain itu, seperti roket lama, pendekatan ini sangat terspesialisasi karena satu molekul hanya digunakan sekali dan tidak memengaruhi pengembangan molekul berikutnya
Namun kini situasinya mulai berubah. Kemampuan penggunaan ulang roket SpaceX merevolusi perjalanan antariksa dengan menurunkan biaya dan memperluas cakrawala
Demikian pula, obat yang berpotensi dapat diprogram seperti terapi gen dapat menggunakan kembali komponen seperti vektor pengantar yang dipakai untuk menargetkan sel tertentu sambil mengganti muatan genetiknya, sehingga pada misi berikutnya roket yang sama bisa mengirim muatan berbeda ke tujuan baru
Dengan merujuk pada pendekatan FAA AS terhadap keselamatan penerbangan yang ketat namun adaptif, FDA baru-baru ini meluncurkan Office of Therapeutic Products yang baru dan menjalankan pilot Operation Warp Speed untuk penyakit langka guna menciptakan 'proses untuk mengevaluasi dan menyetujui obat yang dapat diprogram'
Bayangkan masa depan yang bukan sekadar menemukan ulang atau menciptakan ulang, melainkan menempatkan ulang. Ini akan secara mendasar mengubah cara obat dibuat dan ke mana obat-obatan ini dapat membawa kita

Mendukung tenaga medis agar dapat melakukan lebih banyak hal

Ada harapan besar terhadap software dan platform data yang secara mendasar memperkuat kemampuan tenaga kesehatan
Dari pencatatan ambient note di dalam EHR hingga otomatisasi cerdas untuk triase pasien berkelanjutan dan perencanaan terapi presisi, ada banyak cara AI dapat mengurangi burnout dokter dan beban administratif sekaligus mengoptimalkan kemampuan mereka untuk memberikan perawatan terbaik dan paling berbelas kasih kepada pasien
Selangkah lebih jauh dari ide ini, platform berbasis AI dapat menjadi kunci untuk memperluas adopsi value-based care
- Hingga saat ini, layanan kesehatan berbasis nilai belum sepenuhnya mewujudkan potensinya, tetapi kemungkinan yang dibawa AI dapat mengubah lintasannya ke arah yang lebih baik

AI yang akan mengubah masa depan kesehatan

Dunia sains dan layanan kesehatan sudah lama tertinggal dalam adopsi software
Tetapi ketika AI melampaui software yang ada dan merevolusi teknologi medis, apa yang dulu menjadi beban kini berubah menjadi peluang
Bidang kesehatan yang masih dipenuhi pager, fax, dan kebutuhan banyak orang untuk memasukkan data secara manual kini siap mengadopsi AI
Fakta bahwa layanan kesehatan adalah satu-satunya industri yang sudah memiliki aturan AI dalam kerangka regulasi FDA membuat inovasi ini semakin mudah diwujudkan
Pada 2024, diharapkan momen lompatan seperti ini terjadi di seluruh industri sains dan kesehatan sehingga kehidupan tenaga medis dan pasien meningkat secara signifikan

[Crypto]

Memasuki era baru desentralisasi

Jika kendali atas sistem atau platform yang kuat hanya terpusat pada segelintir pemimpin, kebebasan pengguna akan mudah dilanggar
Desentralisasi itu penting: karena desentralisasi adalah alat yang dapat mendemokratisasi sistem dengan memungkinkan infrastruktur internet yang netral, dapat dipercaya, dan composable, mendorong persaingan serta keberagaman ekosistem, dan memberi pengguna lebih banyak pilihan serta kepemilikan
- Namun, desentralisasi sulit dicapai pada skala besar karena dalam praktiknya berbenturan dengan efisiensi dan stabilitas sistem terpusat
Sebagian besar model tata kelola web3.0 mencakup DAO (decentralized autonomous organization) yang menggunakan model tata kelola sederhana namun membebani, berbasis demokrasi langsung atau tata kelola korporasi, yang tidak cocok dengan realitas sosiopolitik tata kelola terdesentralisasi
- Berkat 'laboratorium hidup' web3.0 selama beberapa tahun terakhir, semakin banyak praktik terbaik untuk desentralisasi yang mulai muncul
- Ini juga mencakup model desentralisasi yang dapat menampung aplikasi dengan fungsi yang lebih kaya, serta metode seperti DAO yang dirancang untuk menerima prinsip Machiavellian dan menciptakan tata kelola desentralisasi yang lebih efektif dengan membuat kepemimpinan dapat dimintai pertanggungjawaban
Seiring model-model ini berkembang, kita akan segera melihat tingkat koordinasi terdesentralisasi, kemampuan operasional, dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya

Reset menuju UX masa depan

Dasar pengalaman pengguna kripto pada praktiknya tidak banyak berubah sejak 2016
Self-custody atas secret key, menghubungkan wallet dengan aplikasi terdesentralisasi (dApp), dan mengirim transaksi yang telah ditandatangani ke semakin banyak endpoint jaringan masih terlalu rumit
Saat ini para developer sedang aktif menguji dan menerapkan alat-alat baru yang dapat mereset frontend UX (pengalaman pengguna) untuk kripto pada tahun depan
- Passkey yang memungkinkan pengguna login dengan mudah ke aplikasi dan situs web dari perangkat mereka: dibuat otomatis dengan cara terenkripsi
- Smart account yang memungkinkan akun itu sendiri diprogram sehingga lebih mudah dikelola
- Embedded wallet yang tertanam di dalam aplikasi sehingga onboarding menjadi lebih mulus
- MPC (multi-party computation) yang memungkinkan pihak ketiga mendukung penandatanganan dengan mudah tanpa menyimpan key pengguna
- Endpoint RPC (remote procedure call) canggih yang dapat memahami apa yang diinginkan pengguna dan melengkapi bagian yang kurang
Semua ini tidak hanya akan membantu web3 menjadi arus utama, tetapi juga dapat menghadirkan UX yang lebih unggul dan aman daripada web2

Kebangkitan tech stack modular

Di dunia jaringan, ada satu kekuatan yang selalu mendominasi semua kekuatan lain: network effect
Karena network effect sangat kuat, pada dasarnya hanya ada dua jenis modularitas: modularitas yang memperluas dan memperkuat network effect, dan modularitas yang memecah serta melemahkannya
- Kecuali dalam kasus yang sangat jarang, hanya yang pertama yang benar-benar bermakna, terutama dalam open source
Arsitektur monolitik memiliki keunggulan karena memungkinkan integrasi dan optimasi mendalam melampaui batas modular, yang setidaknya pada tahap awal dapat menghasilkan performa yang lebih baik
Namun, keunggulan terbesar dari tech stack modular open source adalah kemampuannya memungkinkan inovasi tanpa izin, memberi ruang bagi para partisipan untuk menunjukkan keahlian mereka, dan mendorong lebih banyak persaingan

Perpaduan AI + blockchain

Blockchain terdesentralisasi adalah kekuatan penyeimbang terhadap AI yang tersentralisasi
- Model AI seperti ChatGPT saat ini hanya dapat dilatih dan dijalankan oleh segelintir perusahaan teknologi besar karena kebutuhan komputasi dan data pelatihannya berada di luar jangkauan perusahaan kecil
- Namun dengan Crypto, kita dapat menciptakan pasar tanpa izin yang multifaset dan global, tempat siapa pun dapat berkontribusi ke jaringan dan menerima imbalan untuk pihak yang membutuhkan komputasi atau dataset baru
- Dengan memanfaatkan sumber daya long tail, biaya AI dapat diturunkan dan aksesibilitasnya dapat ditingkatkan
Namun, seiring AI merevolusi cara informasi diproduksi dan mengubah masyarakat, budaya, politik, serta ekonomi, AI juga menciptakan dunia yang dipenuhi konten buatan AI seperti deepfake
- Di sini pun, teknologi kriptografi dapat digunakan untuk membuka black box, melacak asal-usul apa yang kita lihat secara online, dan melakukan hal-hal serupa
- Selain itu, kita perlu menemukan cara untuk mendesentralisasi dan mengelola generative AI secara demokratis agar tidak ada satu aktor pun yang memiliki kekuasaan menentukan semua aktor lainnya, dan Web3 adalah laboratorium untuk meneliti cara tersebut
Jaringan kripto open source yang terdesentralisasi akan mendemokratisasi (atau memusatkan) inovasi AI dan pada akhirnya menyediakan lingkungan yang lebih aman bagi konsumen

Play to Earn menjadi Play and Earn

Dalam game "P2E", pemain sering kali bisa menghasilkan uang sungguhan, bukan uang virtual, sesuai dengan waktu dan usaha yang mereka curahkan untuk bermain
- Tren ini terkait dengan perubahan yang lebih luas yang mengubah game dan lebih dari itu, mulai dari kebangkitan creator economy hingga perubahan hubungan antara manusia dan platform
- Web3.0 dapat menantang praktik saat ini di mana semua pendapatan dari gameplay dan transaksi hanya mengalir ke perusahaan game
- Karena pengguna menghabiskan banyak waktu di platform dan menciptakan banyak nilai, mereka layak menerima imbalan yang sepadan
Namun, game tidak selalu dirancang untuk menjadi pekerjaan (setidaknya tidak bagi sebagian besar pemain)
- Yang benar-benar kita butuhkan adalah game yang menyenangkan untuk dimainkan sekaligus memungkinkan pemain menciptakan lebih banyak nilai
- Karena itu, P2E makin bergeser menjadi 'Play and Earn', dan ini menjadi tolok ukur penting yang membedakan game dari pekerjaan
- Seiring P2E berevolusi melewati masa-masa awal pertumbuhannya, cara mengelola ekonomi game juga akan terus berubah
Pada akhirnya, ini bukan tren yang terpisah, melainkan akan menjadi bagian dari game

Saat AI menjadi pembuat game, kripto memberikan jaminan

Jelas bahwa agen AI dalam game harus didasarkan pada model tertentu, dan harus ada jaminan bahwa model tersebut dijalankan tanpa kerusakan. Jika tidak, game akan kehilangan integritasnya
Ketika lore, medan, narasi, dan logika semuanya dihasilkan secara prosedural, yakni saat AI menjadi pembuat game, kita ingin tahu apakah pembuat game itu cukup netral untuk dapat dipercaya
Kita ingin tahu bahwa dunia itu dibangun dengan jaminan
Hal terpenting yang diberikan Crypto adalah jaminan, seperti kemampuan untuk memahami, mendiagnosis, dan menghukum saat ada masalah pada AI
Dalam pengertian ini, 'penyelarasan AI' pada intinya adalah persoalan desain insentif, sama seperti menangani agen manusia juga merupakan persoalan desain insentif

Verifikasi formal semakin terformalisasi

Formal Method banyak digunakan untuk memverifikasi sistem perangkat keras, tetapi lebih jarang dalam pengembangan perangkat lunak
Bagi kebanyakan developer di luar sistem keras atau sistem yang kritikal terhadap keselamatan, metode ini terlalu rumit dan dapat menimbulkan biaya serta penundaan yang signifikan
Namun, developer smart contract memiliki kebutuhan yang berbeda:
- Sistem yang mereka bangun menangani miliaran dolar, bug dapat menimbulkan konsekuensi fatal, dan umumnya hotfix tidak memungkinkan
- Karena itu, dibutuhkan metode verifikasi formal yang lebih mudah diakses dalam pengembangan perangkat lunak, khususnya smart contract
Tahun lalu, muncul alat-alat baru yang menawarkan developer experience yang jauh lebih baik dibanding sistem formal yang ada sebelumnya
- Alat-alat ini memanfaatkan fakta bahwa smart contract secara struktural lebih sederhana daripada perangkat lunak umum: eksekusi atomik dan deterministik, tanpa konkurensi atau exception, penggunaan memori kecil, dan looping yang lebih sedikit
- Kinerja alat juga meningkat pesat dengan memanfaatkan terobosan terbaru dalam performa SMT solver
Seiring meningkatnya adopsi alat yang terinspirasi metode formal di kalangan developer dan pakar keamanan, protokol smart contract generasi berikutnya diperkirakan akan lebih kuat dan lebih tidak rentan terhadap peretasan mahal

NFT menjadi aset merek yang ada di mana-mana

Semakin banyak merek mapan yang memperkenalkan aset digital dalam bentuk NFT kepada konsumen arus utama
- Starbucks meluncurkan program loyalitas bergaya game yang memungkinkan peserta mengumpulkan aset digital sambil menjelajahi produk kopi Starbucks
- Nike dan Reddit mengembangkan token non-fungible koleksi digital dan memasarkannya ke audiens yang luas
Namun, merek dapat melakukan jauh lebih banyak
- Dengan NFT, mereka dapat mengekspresikan dan memperkuat identitas pelanggan serta rasa memiliki terhadap komunitas, menghubungkan barang fisik dengan representasi digital, dan bahkan bersama para penggemar paling antusias menciptakan produk serta pengalaman baru
- Tahun lalu, kita melihat tren meningkatnya token non-fungible murah untuk koleksi skala besar sebagai barang konsumsi, yang sering dikelola melalui custodial wallet atau blockchain 'layer 2' dengan biaya transaksi rendah
Banyak kondisi telah terpenuhi agar NFT dapat menjadi umum sebagai aset merek digital di berbagai perusahaan dan komunitas

SNARK menjadi mainstream

Secara historis, para teknolog telah menggunakan strategi berikut untuk memverifikasi workload komputasi
- 1. menjalankan ulang komputasi di komputer tepercaya atau
- 1. menjalankan komputasi di komputer yang dikhususkan untuk tugas tersebut (alias TEE, trusted execution environment) atau
- 1. menjalankan komputasi pada infrastruktur netral yang tepercaya seperti blockchain
Masing-masing strategi memiliki keterbatasan dari sisi biaya atau skalabilitas jaringan, tetapi kini pemanfaatan SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, argumen pengetahuan non-interaktif yang ringkas) semakin meningkat
Dengan SNARK, 'prover' yang tidak tepercaya dapat menghitung 'kwitansi kriptografis' dari suatu workload komputasi dengan cara yang tidak bisa dipalsukan
Dulu, menghitung kwitansi seperti ini menimbulkan overhead kerja sebesar 10^9 dibanding komputasi aslinya, tetapi berkat kemajuan terbaru angka ini mendekati 10^6
SNARK dapat digunakan dalam situasi di mana overhead 10^6 masih dapat ditanggung dan klien tidak dapat menjalankan ulang atau menyimpan data awal
Kasus penggunaannya beragam
- perangkat edge Internet of Things memverifikasi upgrade
- software pengeditan media menyertakan informasi keaslian konten dan data transformasi
- meme hasil remix dapat memberi penghormatan pada sumber aslinya
- inferensi LLM dapat menyertakan informasi keaslian
- dapat dimanfaatkan untuk lebih banyak kegunaan yang menguntungkan konsumen, seperti verifikasi mandiri formulir pajak dan audit bank yang tidak dapat dipalsukan

[American Dynamism]

Keselamatan publik abad ke-21

Seiring kemajuan teknologi meningkatkan taraf hidup, ekspektasi terhadap masyarakat yang aman juga meningkat
Konsumen dan perusahaan menikmati manfaat teknologi, tetapi keselamatan publik jauh tertinggal
- Mengapa kita tidak bisa terhubung dengan operator 911 melalui FaceTime / WhatsApp dan dengan mudah berbagi foto/video dari lokasi kejadian?
- Jika drone bisa tiba lebih cepat di lokasi insiden dan memberi pandangan 'dari atas' kepada petugas tanggap darurat yang sedang menuju lokasi, mengapa harus menunggu sampai kendaraan darurat tiba?
Di kota-kota early adopter, ini sudah diterapkan dan secara signifikan menurunkan tingkat kejahatan, tetapi perlu diadopsi di lebih banyak kota
Sudah waktunya meningkatkan sistem keselamatan publik secara nasional

Smart grid akan memberi tenaga pada dunia yang semakin terelektrifikasi

Amerika Serikat perlu segera mengaktifkan sektor-sektor yang intensif energi
Teknologi smart grid menawarkan solusi untuk jaringan listrik yang makin kompleks dengan mengatasi keterbatasan infrastruktur kabel yang ada
Sumber energi terdistribusi seperti tenaga surya rumah tangga, penyimpanan energi rumah, bahkan reaktor modular kecil, bukan hanya menyediakan listrik pribadi yang stabil atau ketahanan grid, tetapi juga kemampuan menjual kembali kelebihan listrik ke grid
Namun, untuk mewujudkannya dalam skala besar, jaringan listrik harus beralih dari model aliran listrik satu arah dari pembangkit besar ke konsumen menjadi 'smart grid' yang mendukung aliran dua arah dari berbagai sumber dan lokasi

Swarming pertahanan yang hemat biaya

Amerika Serikat telah berinvestasi pada sistem nirawak seperti drone udara, laut, dan darat yang dirancang untuk mengungguli pertahanan musuh sebagai persiapan menghadapi konflik masa depan
Namun, tanpa swarming yang hemat biaya, dari sudut pandang ekonomi ada batas dalam mengungguli musuh melalui UAV dan unit lain yang kehilangan asetnya pada akhirnya tidak terhindarkan
Swarming adalah elemen penting yang dibutuhkan agar Departemen Pertahanan dapat beralih dari model operasi di mana banyak operator ditempatkan pada satu aset (seperti kapal induk), menuju model operasi system of systems yang sesungguhnya, di mana satu operator mengendalikan banyak aset secara bersama-sama
Ketika jaringan sistem otonom dapat berkolaborasi, berkomunikasi, dan berkoordinasi, paradigma baru dalam pertahanan akan terbuka

Akuisisi Tech-First untuk menyerap atom-atom ke dalam software

Ke depannya, kita akan melihat lebih banyak perusahaan memperluas skala keunggulan yang dipimpin perangkat lunak melalui akuisisi dan mewujudkan keunggulan perangkat lunak setelah akuisisi
Alasan utama perusahaan mengejar strategi ini
- Untuk memperoleh skala dalam bentuk kapabilitas operasional dan distribusi (misalnya: akuisisi privat SP Plus oleh Metropolis)
- Untuk memperluas platform produk (misalnya: akuisisi berbagai sistem perangkat keras oleh Anduril)
Dapat dilakukan dalam berbagai bentuk, seperti akuisisi pelanggan lama/potensial, konsolidasi pasar yang terfragmentasi, dan akuisisi strategis yang berpusat pada produk
Dalam kasus akuisisi yang digerakkan teknologi ini, kesamaan utamanya adalah pihak pengakuisisi pada umumnya meningkatkan visibilitas perusahaan yang diakuisisi berdasarkan keunggulan teknologinya
Mengapa sekarang? Kekuatan gelombang AI saat ini yang secara dramatis meningkatkan profitabilitas dan skalabilitas layanan dari bisnis yang padat operasional

Aplikasi baru untuk visi komputer dan inteligensi video

Pada 2024, kita akan melihat visi komputer dan inteligensi video diterapkan dengan cara baru di dunia nyata
Pemanfaatan insight dari data video agar perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan berbasis informasi telah menjadi hal yang umum di perusahaan
Namun, masih kurang sistem mutakhir yang dapat menangkap dan memahami video
- Pelanggan sering kali tidak memiliki infrastruktur video yang memadai, atau menggunakan sistem video lama yang sulit diintegrasikan dengan perangkat lunak modern
Perusahaan sedang mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan model perangkat keras+perangkat lunak yang menjual kamera video hardware dan software secara bersamaan
Perusahaan-perusahaan ini sering menargetkan pelanggan tertentu dan menyesuaikan cara go-to-market mereka agar paling mampu memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan tersebut
- Misalnya, perusahaan seperti Flock Safety dan Ambient sama-sama memanfaatkan visi komputer di dunia nyata
- Keberhasilan yang sama juga dapat diraih di industri lain seperti transportasi pada jalan raya dan pelabuhan, industri seperti pabrik dan fasilitas produksi, pertanian, pertambangan, dan lainnya

Era baru eksplorasi laut

Beberapa generasi lalu, nenek moyang kita berlayar ke lautan untuk menjelajah, tetapi saat ini kita mengetahui lebih banyak tentang permukaan Mars daripada dasar laut Bumi
Kini era baru eksplorasi laut sedang dimulai, dan para pendiri startup memimpin perubahan itu
Laut menghadapi tantangan reliabilitas dan rekayasa yang mirip dengan kedirgantaraan, dan banyak teknologi yang dipelopori pada era antariksa modern tidak hanya dapat diterapkan dengan mudah, tetapi juga menawarkan imbal hasil besar karena ukuran dan pentingnya pasar komersial serta pertahanan
Perusahaan seperti Flexport, Saildrone, dan Saronic telah memulai modernisasi maritim, dan jika gangguan geopolitik, rantai pasok, dan iklim terus berlanjut, tuntutan untuk berubah diperkirakan akan makin cepat
Kemajuan dalam AI, perangkat keras, dan visi komputer membuka peluang untuk merevolusi kota, pelabuhan, dan jaringan perdagangan melalui feri, kapal kontainer, dan kapal penangkap ikan yang otonom serta dimodernisasi. Robot akan membantu menambang sumber daya berharga di bawah laut secara berkelanjutan, memetakan dan mensurvei perairan, serta memantau kesehatan ekosistem. Generasi baru kapal angkatan laut dan penjaga pantai, armada, dan kapal selam akan melindungi rantai pasok dan pesisir kita
Teknologi sekali lagi kembali ke lautan

4 komentar

hyeonseokoh94 2023-12-26

Secara pribadi, saya pikir 2024 akan menjadi titik balik zaman.

kuroneko 2023-12-26

Sangat panjang, jadi sepertinya harus dibaca nanti saat ada waktu.

Saya pribadi jadi menunggu-nunggu kapan akan muncul bentuk novel baru dari sisi AI dan budaya.

Kalau penulis sudah menggambar kerangka dasar dunia dan alur ceritanya,
pembaca bisa menyaksikan novel itu dari sudut pandang lain yang tidak ditulis penulis melalui AI di dalam dunia tersebut,
atau menambahkan karakter tertentu atau mengembangkan sedikit cerita what if seperti itu...

Memang novel AI sudah ada, tetapi itu juga bisa dibilang teknologi yang relatif lama? (karena perkembangannya terlalu cepat...) dan pada titik ketika batasannya sudah jelas,
saya terus berpikir akan menarik kalau ada platform seperti ini yang lahir lewat LLM mutakhir yang lebih maju.

Ah, karena ini era AI, apa bukan menunggu melainkan harus membuatnya sendiri...? @_@

0xvicky 2023-12-27

https://twitter.com/Xletter_Labs/ Coba lihat-lihat di sini

xguru 2023-12-26

Urutan bab di versi asli menempatkan bagian yang tampaknya kurang relevan atau kurang menarik bagi kami di awal, jadi saya menyusunnya kembali dengan sedikit menyesuaikan urutannya.