- Framework penalaran dan tanya jawab berbasis panduan bentuk logis (form-guided) yang dibangun di atas mesin OpenSPG dan LLM
- Dirancang untuk membangun solusi penalaran logis dan tanya jawab untuk basis pengetahuan domain vertikal
- Mengatasi keterbatasan RAG yang ada:
- Ambiguitas dalam perhitungan kemiripan vektor pada RAG tradisional
- Menyelesaikan masalah noise pada GraphRAG berbasis OpenIE
- Mendukung penalaran logis dan tanya jawab multi-hop
- Memberikan performa yang lebih baik dibanding metode SOTA terbaru
- Integrasi penuh karakteristik logis/faktual dari knowledge graph (KG)
- Fitur utama:
- Struktur indeks silang pengetahuan dan chunk untuk mengintegrasikan informasi konteks secara lengkap
- Penyelarasan pengetahuan melalui penalaran makna konseptual untuk mengurangi masalah noise
- Pembangunan pengetahuan dengan batasan skema untuk mendukung representasi pengetahuan pakar domain
- Penalaran hibrida berbasis bentuk logis untuk mendukung tanya jawab logis/multi-hop
Belum ada komentar.