WikiTok - Menjelajah Wikipedia secara acak ala TikTok

 (wikitok.vercel.app)
4 poin oleh GN⁺ 2025-02-05 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Dengan cara membalik entri Wikipedia acak seperti kartu-kartu pendek, pengguna bisa melakukan eksplorasi pengetahuan secara kebetulan meski tanpa tujuan pencarian tertentu
  • Topik-topik yang tidak saling terkait seperti zoolog, pemain NFL, sungai di Inggris, preseden hukum kontrak, tumbuhan asli Tiongkok, dan pengadilan pidana India bercampur dalam satu feed
  • Setiap entri menampilkan sebagian isi artikel Wikipedia dalam bentuk ringkasan, dan pengguna yang ingin membaca lebih lanjut bisa berpindah ke artikel asli melalui tautan Read more
  • Contoh yang muncul antara lain Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos, dan Salvia filicifolia
  • Alih-alih penjelasan terpisah atau panduan penggunaan, pusatnya adalah daftar ringkasan entri acak itu sendiri, sehingga lebih mirip alat untuk menelusuri sekilas lalu masuk ke artikel yang menarik

Entri Wikipedia yang muncul di feed acak

  • Marie Jules César Lelorgne de Savigny
    • Zoolog dan naturalis Prancis yang hidup dari 5 April 1777 hingga 5 Oktober 1851
    • Ikut serta dalam ekspedisi Napoleon ke Mesir pada 1798, dan mendeskripsikan berbagai takson
    • Salah satu tokoh awal yang mengusulkan bahwa bagian mulut serangga berasal dari kaki bersendi pada artropoda beruas
  • Rodney Peete
    • Mantan pemain sepak bola Amerika profesional asal AS yang lahir pada 16 Maret 1966
    • Bermain sebagai quarterback di NFL, bermain sepak bola kampus untuk USC Trojans, dan terpilih sebagai first-team All-American pada 1988
    • Setelah dipilih pada putaran ke-6 NFL Draft 1989, ia bermain untuk Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders, dan Carolina Panthers
  • River Ehen
    • Sungai di Cumbria, Inggris
    • Bermula dari ujung barat Ennerdale Water dan melewati Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator, serta Egremont
    • Bergabung dengan Irish Sea di titik yang sama dengan River Calder di Sellafield
  • C Czarnikow Ltd v Koufos
    • Preseden hukum kontrak Inggris yang juga dikenal sebagai The Heron II
    • Membahas remoteness of damage
    • House of Lords memutuskan bahwa uji remoteness sebagai pembatas tanggung jawab dalam kontrak lebih terbatas dibandingkan dalam perbuatan melawan hukum
  • Salvia filicifolia
    • Tumbuhan tahunan yang berasal dari provinsi Guangdong dan Hunan di Tiongkok
    • Tumbuh di wilayah berbatu dan berpasir
    • Memiliki batang tegak atau sedikit menanjak serta mahkota bunga kuning berukuran 8 mm

Entri tentang pengadilan, jalan, politik, dan catatan olahraga

  • Courts of Judicial Magistrate of Second Class
    • Pengadilan Second Class Judicial Magistrate yang berada pada hierarki terendah dalam struktur pengadilan pidana India
    • Dapat dibentuk oleh pemerintah negara bagian berdasarkan Section 9 Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023, melalui konsultasi dengan High Court negara bagian tersebut
    • Berdasarkan Section 23(3), dapat menjatuhkan hukuman penjara maksimal 1 tahun atau denda hingga 5 ribu rupee, atau keduanya
    • Tidak dapat menangani permohonan penahanan polisi, dan harus mengirimkan catatan ke Judicial Magistrate 1st Class
  • U.S. Highway 190 Business
    • Rute bisnis sepanjang 3,31 mil dari US 190 di Covington, negara bagian Louisiana
    • Nama internalnya adalah U.S. Highway 190-X, dan secara lokal dikenal sebagai 21st Avenue dan Boston Street
    • Terutama digunakan untuk akses ke southbound Louisiana Highway 21 dan distrik bisnis Covington
  • Mary A. Lehman
    • Politikus Partai Demokrat AS yang lahir pada 8 April 1964
    • Saat ini menjabat sebagai anggota Maryland House of Delegates yang mewakili District 21
  • Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
    • Guinea berpartisipasi dalam 2024 World Aquatics Championships yang digelar di Doha, Qatar
    • Periode kompetisinya berlangsung dari 2 hingga 18 Februari

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-02-05
Komentar Hacker News

  • Halo, saya pembuatnya. Saya melihat seseorang di Twitter mengatakan mereka menginginkan hal seperti ini, lalu saya membuatnya secara spontan, dan meski sudah jam 12:30 malam saya merasa tidak bisa melewatkan kesempatan untuk membuat ini
    Kodenya sangat sederhana dan sebenarnya sama sekali tidak ada backend. Saya rasa itu karena API Wikipedia cukup murah hati sehingga bisa dipanggil langsung dari frontend. Caranya adalah meminta dokumen acak, lalu mengambil sebagian ringkasan dan gambar yang terhubung
    Karena Claude dan Cursor mengerjakan 90% pekerjaannya, sepertinya masih banyak ruang untuk optimasi, tetapi bahkan dalam kondisi sekarang pun ini cukup menyenangkan untuk dimainkan tanpa fitur yang terlalu canggih
    Kode sumbernya ada di sini: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

    • API yang tidak memblokir permintaan frontend dengan CORS layak dipuji. Kalau ini lebih umum, saya tidak akan terlalu sering berhenti membuat aplikasi main-main yang sebenarnya bisa langsung jalan, hanya karena pembatasan CORS memaksa saya menyalakan backend sehingga untuk alat sekali pakai atau alat pribadi jadi tidak layak dibuat dan dipelihara. OAuth juga mirip
    • Keren sekali. Saya sendiri mungkin tidak akan membuatnya, tetapi situs ini tampak akan jauh lebih baik jika diberi algoritme rekomendasi
      Misalnya, memahami seberapa suka pengguna terhadap dokumen tertentu, lalu terus menjerumuskannya ke konten yang mirip atau sedikit menyimpang. Hanya saja, merancang, membangun, dan memelihara algoritme seperti itu sama sekali bukan pekerjaan kecil
    • Semoga ini tidak terdengar seperti promosi yang terlalu terang-terangan, tetapi bagi yang tertarik saya menaruh resume saya di sini: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
    • Saya ingat pernah melihat tweet itu. Saat melihat ini naik ke halaman depan, saya pikir itu kebetulan yang mustahil, tapi rupanya bukan
    • Langkah berikutnya sepertinya adalah mengumpulkan dokumen secara offline lalu mengolahnya menjadi video pendek 30 detik yang hanya berisi fakta inti. Jika ditambah narasi TTS, gambar tambahan, dan stok video atau text-to-video dengan memanfaatkan gambar dari API, ini bisa jadi killer app
      Sebagai bonus, akan bagus jika ada heuristik atau model untuk menyaring atau menurunkan peringkat dokumen yang secara umum tidak menarik

  • Saya penasaran apa yang dibutuhkan untuk menambahkan algoritme sederhana di sini. Salah satu alasan aplikasi media pendek bisa sangat adiktif adalah karena pada akhirnya mereka mempelajari apa yang disukai pengguna lalu menampilkan lebih banyak hal itu
    Jika algoritme seperti itu dipasang pada aplikasi ini, retensi mungkin akan membaik, dan setidaknya untuk sementara bisa membuat orang menjauh dari aplikasi lain. Kurang lebih seperti, “Orang ini suka sains, mari tampilkan lebih banyak. Khususnya suka hal-hal tentang mekanika kuantum, jadi mari sisipkan paragraf ringkasan dari dokumen terkait”

    • Di satu sisi, saya jadi berpikir seperti apa algoritme yang sangat dasar itu, mungkin bahkan pendekatan berbasis klasifikasi saja sudah cukup, dan apakah itu bisa membuat orang senang
      Di sisi lain, saya tidak benar-benar tahu detail ketentuan penggunaan API Wikipedia. Selain itu, saat ini situs web ini berjalan sepenuhnya di frontend saja, dan boleh dibilang saya sedang menikmati melihat sejauh mana kerangka dasarnya bisa dibangun dengan alat yang terbatas
      Sekarang saya sadar akhiran “tok” seolah menyiratkan algoritme machine learning gila yang mempelajari setiap gerakan, klik, ketukan, dan jeda pengguna, padahal saya sebenarnya tidak menginginkan itu
    • Cukup naikkan tag dokumen saat ini ke “preferensi” setiap 10 detik membaca. Dokumen rekomendasi berikutnya diambil secara acak dari tag-tag tersebut, lalu tambahkan sesuatu seperti log pembagian agar nilainya tidak tumbuh tanpa batas
    • Keterkaitan antardokumen sebenarnya sudah tertanam dalam tautan Wikipedia berwarna biru. Jadi pendekatan dengan melihat dokumen tetangga seharusnya tidak terlalu sulit
      Sebaliknya, mempelajari bahwa jika seseorang suka X maka ia mungkin juga suka Y, meski keduanya tidak terhubung, lebih dekat ke algoritme distopia pemaksimal iklan ala TikTok
    • Saya tadinya mengira mungkin sudah ada fitur seperti itu. Bukankah kita bisa mengambil petunjuk dari dokumen yang ditautkan oleh dokumen yang disukai? Rasanya seperti https://www.sixdegreesofwikipedia.com/
    • Pada akhirnya, sepertinya orang akan cenderung membaca dokumen yang sebenarnya tidak mereka sukai, misalnya fakta sejarah yang tragis
      Kebenaran tentang dampak buruk media sosial lebih banyak ada pada sisi manusianya daripada pada algoritmenya sendiri. Manusia cenderung lebih bereaksi terhadap emosi negatif, dan bahkan di dunia nyata pun sering mencari konspirasi atau interaksi negatif. Lihat saja orang yang terus bertahan dengan pasangan yang merugikan meski tidak ada keterikatan ekonomi, atau kelompok pertemanan yang sudah kehilangan fungsinya dan berubah jadi ajang gosip. Untuk menghindari ini, kita harus secara aktif melawan kecenderungan tersebut, dan aplikasi yang sama sekali tidak punya algoritme juga membantu

  • Keren. Saya punya proyek serupa yang menampilkan berbagai konten web nonkomersial dengan filosofi seperti TikTok. Antarmukanya hanya satu tombol, dan menanamkan halaman acak di dalam iframe
    Jika algoritme saya mengembalikan halaman mati, saya memakai dokumen Wikipedia acak sebagai jalur cadangan
    Namanya moonjump: https://moonjump.app/

    • Gila, ini StumbleUpon? Saya ingat situs itu waktu kecil. Kenangan yang indah
    • Saya mencobanya dan langsung dibawa ke “tempat terbaik untuk tertular herpes”, jadi saya tidak mengkliknya
    • Keren. Diam-diam saya memang mencari pengganti StumbleUpon, hanya saja saya tidak menemukannya secara kebetulan. Terima kasih sudah mempostingnya di sini, rasanya seperti mendapatkan kembali sepotong internet lama
    • Cukup bagus. Mengingatkan pada StumbleUpon
    • Keren. Saya langsung mengenali GIF loading melonking

  • Saya suka idenya, tetapi Wikipedia cenderung dipakai dengan mempersempit fokus pada topik yang teknis atau sangat rinci. Sebuah artikel tentang istilah biologi molekuler tertentu bukanlah artikel yang mencoba menjelaskan dengan tepat bagaimana istilah itu masuk ke dalam topik biologi yang lebih besar
    Karena itu, sulit mendapatkan informasi dari artikel acak. Bahkan artikel Wikipedia tentang hal yang saya pahami, seperti komputer, kadang masuk ke kategori “halaman ini dipahami oleh orang-orang yang memang sudah paham, jadi mereka sebenarnya tidak perlu membacanya”
    Tentu saja konteks media sosial juga kadang tidak jelas, tetapi biasanya “orang jatuh lalu lucu” cukup universal

    • Artikel matematika sangat buruk dalam hal ini. Mengganti bahasa ke Simple English membantu
    • Seseorang dari sisi lain mengusulkan algoritme untuk menyesuaikan artikel acak, dan saya penasaran apakah algoritme itu bisa membantu menyelesaikan masalah bahwa artikel acak terasa terlalu teknis, bahkan di dalam topik besar yang diminati
    • Pernyataan “halaman ini dipahami oleh orang-orang yang memang sudah paham, jadi mereka sebenarnya tidak perlu membacanya” terbukti salah
    • Wikipedia berguna untuk referensi, tetapi bukan untuk belajar. Saya tidak tahu apakah itu memang disengaja
    • Mungkin akan berguna kalau dipadukan dengan LLM?

  • Rasanya ini bisa jadi aplikasi yang cukup bagus kalau ditambah suara buatan AI yang membacakan ringkasan singkat bergaya kreator TikTok yang enak didengar, lalu kontennya diangkat dengan algoritme TikTok yang sesungguhnya
    Tambahan lagi, namanya seharusnya WikTok, bukan WikiTok

    • Pada titik itu, tinggal buat video pendek dengan gambar dan audio terkait, unggah ke TikTok, lalu dimonetisasi
    • Narasi suara harus diputar di atas video Minecraft parkour atau Subway Surfers
      Seperti ini: https://pdftobrainrot.org/
    • Setuju. Narasi suara akan sangat bagus

  • Saya selalu kagum bahwa ada orang-orang yang sangat pandai membuat hal-hal sederhana. Di HN saya sering melihat banyak proyek kecil, dari game sederhana sampai visualisasi dan berbagai jenis proyek mungil lainnya
    Semoga suatu hari saya juga bisa mendapat ide sederhana dan menunjukkannya di sini

    • Fakta bahwa ini dirilis hanya dengan tautan GitHub juga jadi nilai tambah
      Lebih bagus daripada mengunggah Show HN dengan landing page, login, dan “$4 per bulan atau $20 per tahun”, lalu semua orang menepuk punggung sambil bilang “peluncuran yang sukses”
    • Pembuatnya juga dengan transparan dan menyegarkan mengungkap bahwa inspirasi proyek ini datang dari “melihat seseorang memintanya di Twitter lalu langsung membuatnya”
      Mungkin Anda juga bisa secara kebetulan menemukan sesuatu untuk dibuat dengan cara yang sama
    • Ide sederhana seperti ini bisa diimplementasikan dengan AI. Hanya saja sayang pesonanya jadi agak berkurang

  • Proyek ini tampak punya potensi
    Sebagai orang yang sangat suka Wikipedia dan kadang menikmati TikTok juga, saya ingin ada aplikasi atau situs seperti ini. Namun, saya berharap ada feed yang lebih pintar berdasarkan aktivitas dan perhatian pengguna, dan cara penyajian informasinya juga bisa dibuat lebih mencolok
    Dalam bentuk sekarang, yang hanya berupa potongan teks dan gambar, rasanya belum terlalu imersif

  • Apa bedanya ini dengan fitur artikel acak di Wikipedia sendiri?

    • Pertanyaan bagus. Saya juga sempat berpikir begitu. Tapi lalu saya sadar saya bisa menghabiskan waktu di sini, sedangkan dengan halaman acak saya tidak bisa
      Karena ada gambar dan teks pendek, jadi kita bisa cepat menilai apakah itu menarik. Dulu saat bosan saya suka mengambil kamus teknis dan membaca entri acak. Karena itu saya juga mencoba artikel acak Wikipedia, tetapi tidak terlalu berhasil, sedangkan ini terasa seperti bisa cocok kalau dicoba
    • Tampilan dan nuansanya jelas sangat berbeda
    • Pertanyaan itu agak meleset
      Terdengar seperti mengatakan dua halaman web itu sama hanya karena domainnya berbeda, padahal kenyataannya jelas benar-benar berbeda
      Pertanyaan yang lebih baik adalah “mengapa situs untuk menjelajahi artikel Wikipedia dengan infinite scroll ala TikTok bisa menarik bagi pengguna internet masa kini?”

  • Situs yang bagus
    Saya ingin menunjukkan situs serupa yang saya buat beberapa tahun lalu. Mungkin sekarang akan saya perbarui
    https://wikisurfer.pages.dev/

  • https://wiktok.org/
    Terkait