Xikipedia, yang memungkinkan Anda ‘doomscroll’ Wikipedia seperti feed media sosial

 (xikipedia.org)
1 poin oleh GN⁺ 2026-02-03 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Xikipedia adalah aplikasi web yang menampilkan artikel dari Simple Wikipedia dalam bentuk feed media sosial
  • Mendemonstrasikan algoritme yang merekomendasikan konten serupa berdasarkan pola klik pengguna, tanpa machine learning
  • Semua pemrosesan dilakukan secara lokal, dan data pengguna tidak dikumpulkan atau dibagikan
  • Jika halaman di-refresh atau ditutup, data yang tersimpan langsung dihapus
  • Dengan menyusun ulang konten Wikipedia menjadi cara eksplorasi baru, proyek ini menunjukkan kemungkinan interaktif dalam konsumsi informasi

Gambaran umum Xikipedia

  • Xikipedia adalah situs web berbentuk pseudo feed media sosial yang dibuat berdasarkan artikel Simple Wikipedia

    • Pengguna dapat menjelajah dengan menggulir artikel wiki yang ditampilkan secara acak
    • Situs ini menggunakan deskripsi “Wikipedia you can doomscroll”

  • Proyek ini menunjukkan bahwa algoritme sederhana dapat mempelajari minat pengguna tanpa machine learning maupun data pengguna eksternal

    • Dengan mendeteksi item mana yang dilihat lebih lama atau diklik pengguna, sistem akan lebih sering menampilkan artikel dengan topik serupa
    • Algoritme hanya berjalan di lingkungan lokal, sehingga data tidak dikirim ke server eksternal

Pemrosesan data dan privasi

  • Xikipedia tidak mengumpulkan atau membagikan data

    • Semua logika rekomendasi diproses di dalam browser
    • Saat tab ditutup atau halaman di-refresh, semua data akan hilang

  • Struktur ini berfungsi sebagai eksperimen untuk sistem rekomendasi yang berfokus pada perlindungan privasi

Cara penggunaan dan hal yang perlu diperhatikan

  • Saat memulai, pengguna dapat memilih kategori atau menambahkannya sendiri
  • Konten dan gambar yang ditampilkan diambil dari artikel Wikipedia acak
    • Karena itu, konten NSFW (dewasa) dapat muncul, sehingga disarankan hanya untuk pengguna dewasa

Open source dan komunitas

  • Kode sumber tersedia secara publik di GitHub
  • Diskusi terkait proyek dapat dilakukan di berbagai platform seperti Fedi, Bluesky, dan Twitter

Makna proyek ini

  • Xikipedia adalah proyek eksperimental yang menunjukkan potensi rekomendasi personal berbasis algoritme sederhana
  • Proyek ini mengisyaratkan bahwa pengalaman yang dipersonalisasi dapat diberikan tanpa pengumpulan data
  • Dengan menyusun ulang konten Wikipedia seperti feed sosial, proyek ini menawarkan bentuk baru dalam eksplorasi informasi

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2026-02-03
Opini Hacker News

  • Cara termudah untuk menembus hambatan mental yang diciptakan konten format pendek adalah dengan terus mengingatkan diri sendiri bahwa ‘mengetahui sesuatu’ bukanlah akhir, melainkan mempercayai dan menyampaikan pengetahuan itu
    Informasi yang saya cari dengan sengaja bisa dipercaya, tetapi informasi yang dilemparkan algoritma terasa kurang bisa dipercaya karena minim konteks
    Feed konten pendek itu seperti truk yang menumpahkan barang acak ke halaman rumah. Jika kebanyakan informasinya tidak berguna, saya rasa lebih baik justru dilupakan saja
    Alat seperti ini berguna bagi orang yang ingin mengonsumsi konten pendek secara ‘sengaja’. Bagi saya, itu hanya berlaku saat ingin menjelajahi topik baru
    Namun pada praktiknya, sering kali saya cuma ingin memeriksa postingan teman lalu tanpa sadar tidak bisa berhenti menggulir

  • Masalahnya bukan isi kontennya, melainkan tindakan ‘swipe’ itu sendiri dan seringnya perpindahan konteks yang menurunkan konsentrasi
    Bahkan konten pendek untuk edukasi pun tidak lepas dari batasan ini. Saya ragu seberapa efektif sebenarnya
    Riset terkait: makalah Cyberpsychology, riset context switching

    • Pikiran seperti “mungkin video berikutnya lebih bagus” adalah pola khas kecanduan dopamin. Harus dihentikan
    • Jika konsentrasi tetap akan menurun karena swipe dan perpindahan konteks, lebih baik setidaknya mendapat stimulasi dari konten edukatif. Konsepnya seperti patch bantu berhenti merokok

  • Idenya sendiri sangat bagus, tetapi sayangnya sebelum layar pertama muncul harus memuat 40MB data selama 5 menit
    Akan bagus jika ada kriteria peringkat yang lebih menonjolkan tulisan bagus yang memberi rasa puas seperti “hari ini saya belajar hal baru”. Meski begitu, kreativitas pengembang tetap patut diapresiasi

    • Mungkin 40MB itu bukan data Wikipedia, melainkan bundle JavaScript untuk membuat feed terasa seperti media sosial. Jika mengingat aplikasi Instagram berukuran 468MB, ini masih tergolong ringan
    • Cara implementasinya agak unik, tetapi idenya keren. Sebagai referensi, Wikitok.io juga merupakan upaya serupa
    • Mungkin ini juga bisa ditangani dengan background loading setelah mulai menggulir
    • Sepertinya dibuat dengan nuansa vibe coded

  • Saya menemukan kesalahan tata bahasa pada satu entri lalu benar-benar mengedit halaman Wikipedia-nya, dan itu cukup memuaskan. Akan menarik jika media sosial juga punya fitur seperti ini

    • Saya juga kadang saat melihat typo di situs lain jadi ingin menekan ‘tombol edit’
    • Pengalaman yang benar-benar keren

  • Jika masalah loading saja diperbaiki, saya bersedia berkunjung lagi
    Saat inisialisasi, tidak perlu memuat semua data; akan lebih baik jika hanya sebagian dari tiap kategori yang memakai lazy loading

    • Masalah loading saat ini adalah fenomena hug of death karena situsnya kebanjiran trafik. Ada beberapa pengunjung per detik sehingga butuh bandwidth lebih dari 1Gbps
      Alasan semua data dimuat sekaligus adalah karena perlu memetakan relasi keterhubungan antar postingan, dan pendekatan ini juga membantu perlindungan privasi

  • Kumpulan situs terkait

  • Fakta baru yang saya pelajari hari ini (TIL):
    Kepulauan Virgin Amerika Serikat awalnya milik Denmark, lalu dijual ke Amerika Serikat pada 1917 karena kekhawatiran akan pendudukan Jerman selama Perang Dunia I
    Lihat artikel terkait

    • Dalam perjanjian penjualan itu, disebutkan bahwa Amerika Serikat melepaskan klaim atas Greenland, dan hal itu kembali disebut dalam berita terbaru

  • Saya sangat menyukai konsep ini. Ada Wikitok.io, tetapi yang unik di sini adalah gabungan dengan algoritma rekomendasi
    Saya penasaran, seiring waktu algoritma ini akan menemukan artikel wiki menarik seperti apa untuk saya
    Hanya saja, akan lebih baik jika tersedia versi biasa, bukan hanya Simple English. Meski begitu, saya cukup puas sampai membuat shortcut aplikasi

    • Saya menekan artikel tentang senjata nuklir dan terkejut karena kualitasnya sangat rendah. Ternyata itu Simple English Wikipedia. Saya bahkan tidak tahu versi seperti itu ada
    • Di layar pertama saya melihat artikel tentang kanker esofagus, dan itu menarik

  • Saya sangat membenci pengalaman feed sampai akhirnya meninggalkan Facebook
    Belakangan saya mengetahui bahwa dengan memakai alamat https://www.facebook.com/?sk=h_chr bersama ekstensi FB Purity, saya bisa melihat feed kronologis dari orang dan grup yang saya inginkan
    Setelah melihat feed yang sudah tertata seperti ini, saya bisa menjaga kondisi emosi yang jauh lebih tenang. Saya sadar bahwa sebagian besar emosi negatif berasal dari feed yang tidak bisa dikendalikan

  • Konsepnya bagus, tetapi loading awalnya terlalu lama, dan tidak nyaman karena setiap kali kembali mengakses saya harus mengunduh semua data lagi