Kagi memperkenalkan Fair Pricing

• Kagi kini akan secara otomatis memberikan kredit penuh bulan tersebut pada siklus penagihan berikutnya jika pengguna tidak menggunakan pencarian sama sekali pada bulan itu
  • Ini dimaksudkan agar pengguna tidak dikenai biaya pada bulan ketika mereka tidak menggunakan Kagi
• Kebijakan ini diperkenalkan semata-mata demi memberikan kemudahan bagi pengguna
  • Kagi memahami bahwa pada bulan tertentu pengguna bisa saja lupa memakai Kagi atau tidak merasa membutuhkannya, dan dalam kasus seperti itu pengguna tidak perlu khawatir karena tidak akan dikenai biaya
• Perubahan ini berlaku segera, tanpa perlu mengisi formulir atau mengajukan permintaan

Peningkatan baru dan perbaikan bug

Search

• Memperbaiki masalah ketika penyesuaian promosi hasil pencarian teratas bekerja terlalu agresif
• Mengizinkan pengaturan 'Search Options Always Open' digunakan di lingkungan mobile
• Memperbaiki berbagai masalah desain, termasuk ketidakkonsistenan visual pada footer gambar
• Menambahkan opsi untuk menonaktifkan fitur Snaps
• Mengatasi masalah duplikasi hasil YouTube saat pencarian video akibat tautan &pp
• Meningkatkan kejelasan tampilan saat Kagi berada dalam mode verbatim
• Memperbaiki masalah teks Quick Answer yang melampaui layar
• Mengatasi masalah hasil duplikat pada pencarian video ketika URL sedikit berbeda
• Memperbaiki masalah ketika jumlah atau tanggal saat ini tidak ditampilkan pada tagihan

Assistant

• Memperbaiki masalah model yang berubah otomatis saat mengedit di Assistant
• Memperbaiki masalah panel informasi yang tidak terlihat di UI Assistant baru
• Meningkatkan agar fitur Custom Assistant (berbasis Research) bisa menambahkan lens
• Mengatasi masalah Assistant yang berulang kali memberikan respons yang sama tanpa alasan jelas

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Jika pengguna tidak memakai layanan selama sebulan, kemungkinan besar mereka akan membatalkannya. Menjeda langganan bisa menjadi pilihan yang lebih baik daripada membatalkan. Ini dapat membangun goodwill pelanggan, dan goodwill bisa berkontribusi pada peningkatan konversi serta penurunan churn

• Saya menggunakan Kagi setiap hari dengan menjadikannya mesin pencari default di semua perangkat. Saya tidak bisa memanfaatkan kebijakan ini, tetapi saya puas dengan layanannya

• Saya pernah memikirkan kebijakan harga layanan seperti Netflix dan Apple Arcade. Karena tidak sering digunakan, biaya bisa dihemat dengan berlangganan hanya saat diperlukan lalu langsung membatalkannya setelah dipakai. Kagi telah mengotomatiskan pendekatan ini

• Riset menunjukkan bahwa pengguna cenderung melebih-lebihkan sulitnya membatalkan langganan layanan. Jika ada fitur perpanjangan otomatis, 30% pengguna ternyata enggan berlangganan. Saya penasaran apakah kebijakan harga yang adil dapat mengurangi hambatan ini dan meningkatkan langganan baru hingga 30%

• Ini cara yang bagus untuk mendorong orang masuk ke ekosistem Kagi. Saya menggunakannya sebagai default di semua browser dan puas dengannya. Akan bagus jika ada tarif berbasis meter untuk fitur AI/LLM yang memerlukan biaya tambahan

• Patut diapresiasi karena mengadopsi kebijakan penagihan yang ramah pengguna. Saya berharap FTC mewajibkan kebijakan yang melarang penagihan perpanjangan otomatis untuk layanan yang tidak digunakan selama jangka waktu tertentu

• Saya berencana memperpanjang akun Kagi. Saya sempat berhenti menggunakannya karena masalah pembayaran, tetapi belakangan saya tidak puas dengan DDG dan jadi memakai Google. Saya kira pencarian internet ChatGPT atau Perplexity akan menggantikan DDG dan Kagi, tetapi ternyata saya tetap membutuhkan sumber informasi yang andal

• Saya tidak bisa membayangkan sampai lupa memakai Kagi. Ini layanan yang esensial

• Biaya pencarian API Kagi terlalu mahal. Sistem AI memerlukan banyak pencarian untuk mendapatkan hasil yang baik, dan meskipun hasil Kagi bagus, itu tidak 1.000.000 kali lebih baik daripada pesaingnya

• Opsi "Quick Answer" dari Kagi adalah yang paling saya hargai. Dengan menambahkan tanda tanya pada pertanyaan, fitur ini memberikan ringkasan AI berkualitas tinggi dengan kutipan sehingga jawaban cepat bisa didapat