- Ini adalah dasbor status PowerOutage.com yang memungkinkan pengecekan jumlah pelanggan terdampak pemadaman di dalam AS berdasarkan negara bagian dan perusahaan listrik; pada saat ditampilkan, total pelanggan yang padam adalah 120.991 orang dan data diperbarui 9 menit lalu
- Peta menyediakan rentang skala Customers Out beserta tampilan tabel, sehingga skala dampak per wilayah dapat dibandingkan dengan cepat
- Berdasarkan negara bagian, jumlah pelanggan padam terbanyak adalah Michigan 22.755 orang, New York 11.976 orang, Mississippi 10.060 orang, Ohio 9.903 orang, dan Arkansas 7.907 orang
- Dalam agregasi per perusahaan listrik, Entergy 12.842 orang, Great Lakes Energy 10.424 orang, FirstEnergy 9.809 orang, National Grid 8.720 orang, dan Consumers Energy 6.640 orang tercatat dalam status padam
- Fitur pemanfaatan data seperti notifikasi pemadaman, pencarian perusahaan listrik, Live Outage REST API, Live Outage Maps, dan Smart Alert System juga disediakan
Status pemadaman real-time
- PowerOutage.com adalah situs yang menampilkan Live US Power Outages di Amerika Serikat
- Pada saat ditampilkan, data diperbarui 9 menit lalu
- Jumlah total pelanggan yang mengalami pemadaman di seluruh AS adalah 120.991 orang
- Target pencarian mencakup negara bagian, county, perusahaan listrik, dan lokasi
- Pengguna dapat berpindah ke pencarian perusahaan listrik melalui alur “Is your power currently out?”
Data peta dan tabel
- Peta pemadaman disediakan sebagai Outage Map dengan opsi Basic, Interactive, Regions, Legacy, dan Local
- Legenda peta membagi skala pemadaman berdasarkan Customers Out
< 10K10K-50K50K-100K100K-500K500K+
- Tampilan tabel dibagi menjadi pemadaman per negara bagian dan pemadaman per perusahaan listrik
-
Item teratas pemadaman per negara bagian
- Michigan: 22.755 pelanggan padam, 5.093.887 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,45%
- New York: 11.976 pelanggan padam, 8.381.404 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,14%
- Mississippi: 10.060 pelanggan padam, 1.407.713 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,71%
- Ohio: 9.903 pelanggan padam, 5.511.008 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,18%
- Arkansas: 7.907 pelanggan padam, 1.686.477 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,47%
- Pada tabel per negara bagian, halaman 1 dari 11 halaman sedang terbuka
-
Item teratas pemadaman per perusahaan listrik
- Entergy: 12.842 pelanggan padam, 3.067.503 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,42%
- Great Lakes Energy: 10.424 pelanggan padam, 133.784 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 7,79%
- FirstEnergy: 9.809 pelanggan padam, 6.167.970 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,16%
- National Grid: 8.720 pelanggan padam, 3.080.969 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,28%
- Consumers Energy: 6.640 pelanggan padam, 1.985.461 pelanggan dipantau, tingkat pemadaman 0,33%
- Pada tabel per perusahaan listrik, halaman 1 dari 20 halaman sedang terbuka
Pemanfaatan data dan cakupan
- Di area Use Our Data, dapat dilihat All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting, dan Historical Intelligence
- Tautan target yang disediakan menampilkan Utilities, Linemen, dan Emergency Management
- Kalimat perkenalannya adalah “platform intelijen pemadaman listrik paling komprehensif di dunia”
- Cakupannya ditampilkan sebagai 96% di AS, 95% di Kanada, dan 89% di Inggris
1 komentar
Komentar Hacker News
Ini layanan yang sederhana dan menarik bagi pengguna umum, tetapi menarik bahwa bagi pengguna korporat, akses ke data terintegrasi lewat API dianggap cukup bernilai hingga layak membayar $1k per bulan.
Sepertinya ada cukup banyak bisnis seperti ini, tetapi saya tidak begitu tahu siapa basis pelanggannya; $1k per bulan terlihat besar, tetapi saya sendiri tidak membutuhkannya.
Karena kami berusaha membuatnya semudah mungkin digunakan oleh orang yang membutuhkan, ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan di pihak kami.
https://www.monkeybrains.net/map/
Misalnya, jika toko buka pukul 7 pagi tetapi sistem melaporkan pemadaman pada pukul 4 pagi, mereka sudah punya informasi untuk merespons sebelum staf di lokasi tiba.
Dalam kasus ini juga, mungkin saja datanya diperoleh dengan mengeruk peta atau situs web dari negara bagian lain, perusahaan listrik swasta, atau koperasi pedesaan; saya penasaran mengapa itu tidak menjadi masalah.
Saya tahu perusahaan besar selalu melakukan hal seperti ini, tetapi bagi organisasi kecil risikonya tampaknya cukup besar.
Sunting: setelah membaca lebih lanjut, disebutkan bahwa mereka sering bekerja sama langsung dengan perusahaan utilitas, tetapi pertanyaannya tetap ada. Ada juga upaya untuk memungut bayaran dari data orang lain, tetapi ada pula kasus seperti layanan ini yang benar-benar menambah nilai lewat visualisasi, agregasi, dan transformasi.
[0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...
Saya penasaran bagaimana AS melakukan ini. Di Kanada semuanya terlalu terfragmentasi; meskipun data terbuka tersedia di tingkat kota/provinsi, formatnya berbeda-beda dan banyak lembaga pemerintah juga tidak membukanya, sehingga secara keseluruhan tidak terkoordinasi.
Ini bukan pertama kalinya saya merasa data AS tertata begitu baik; saya penasaran apakah rahasianya ada di pihak penyedia data, atau pembuat situs ini yang berhasil merapikan kekacauan besar dengan baik.
“Pada 9 Mei 2013, Presiden Obama menandatangani perintah eksekutif yang menjadikan informasi pemerintah secara default terbuka dan dapat dibaca mesin. Membuat informasi tentang operasi pemerintah lebih mudah diakses dan lebih berguna juga merupakan inti dari komitmen terhadap pemerintahan yang lebih efisien dan transparan.”
https://obamawhitehouse.archives.gov/open
Pemerintah Australia kemudian mengikuti dan melakukan hal serupa, jadi saya mengetahui ini dari sana.
Data.gov menjadi gerbang terpusat untuk meminta dan mengakses agar kementerian/lembaga membuka dataset tertentu dalam lebih banyak format.
https://data.gov
https://data.gov.au
Hackathon tahunan GovHack didukung oleh banyak lembaga, hadiahnya juga cukup besar, dan banyak pejabat lembaga ikut serta untuk mencari tim yang membuat sesuatu yang keren dari data lembaga mereka selama akhir pekan. Terutama jika bermanfaat bagi publik, beberapa proyek juga mendapat pendanaan tambahan setelah hackathon.
https://govhack.org/about
Komitmen jangka panjang pemerintah terhadap data terbuka dari tahun ke tahun telah menghasilkan kondisi saat ini, dan itu merupakan inisiatif jangka panjang yang baik untuk menumbuhkan nilai partisipasi warga, data terbuka, dan pemerintahan terbuka.
Semoga listriknya cepat pulih. Saya salah satu orang yang membuat situs web ini, jadi kalau ada pertanyaan, silakan hubungi kapan saja. Terutama jika tertarik pada data, saya akan lebih senang lagi.
Kota tempat saya tinggal menunjukkan di mana listrik padam, tetapi tidak menyediakan informasi historis. Layanan ini disediakan dengan membayar VertiGIS; setidaknya hari ini begitu, dan saat saya cek dulu, layanannya berbeda
Alasan saya menganggapnya sekadar “untuk pajangan” adalah karena jika informasi masa lalu tidak bisa dilihat, mereka kehilangan pasar penting berupa kasus-kasus respons pascakejadian. Kalau Anda berada di lokasi dan listrik padam, Anda sudah tahu; kalau bisa melakukan sesuatu secara real time, ya dilakukan, tetapi kalau tidak, pemulihan bencana dimulai setelah listrik kembali: dari kapan sampai kapan, berapa lama. Kalau Anda tidak berada di lokasi, Anda harus langsung masuk ke pemulihan bencana
Untuk lembaga yang dijalankan secara demokratis, pertanyaan terpenting kedua adalah apakah kita mendapat layanan yang setara. Jika tidak, kita perlu tahu alasannya, dan butuh data retrospektif untuk seluruh kelompok pemangku kepentingan
Mereka terlalu berlebihan mengedepankan “keamanan”, bahkan mengatakan informasi historis menjadi ancaman bagi keamanan operasional, tetapi itu sulit saya terima. Jika listrik sedang padam sekarang, informasi real-time justru menunjukkan target terdampak yang bisa diserang sekarang; saya bertanya-tanya ancaman apa yang ditimbulkan informasi pemadaman masa lalu. Kalau penyerang bisa ditempatkan lebih dulu di wilayah yang sering padam karena kondisi yang dapat diprediksi, bukankah sumber daya kota seharusnya juga ditempatkan lebih dulu?
Secara praktis, selalu ada sistem yang terus menyala dan mencatat log dengan granularitas cukup sehingga bisa diketahui kapan listrik padam dan kapan kembali. Telemetri dari lokasi dalam area layanan, tanpa bergantung pada utilitas yang sulit dipercaya di luar hubungan kontrak, bisa menjadi cara yang lebih andal untuk mengumpulkan informasi pemadaman
Telemetri ini bisa aktif maupun pasif. Menaksir lokasi dari peramban web atau aktivitas internet lain, atau bahkan hanya melihat ping dan SYN, tampaknya sudah cukup memungkinkan, dan resource yang tetap dalam dataset juga mungkin bisa diidentifikasi. Karena saya adalah “tukang pipa internet” dan pekerjaan saya berkaitan dengan telemetri serta observabilitas, sudut pandang ini mungkin ikut memengaruhi
PG&E mempublikasikan peta pemadaman real-time yang dirinci hingga tingkat jaringan listrik lingkungan per lingkungan
https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/
https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
Saat listrik padam, “perkiraan waktu pemulihan” benar-benar hanya tebakan. Ketika listrik padam selama 8 hari, saya sampai tertawa melihat waktu pemulihan mundur tepat 24 jam setiap hari pada pukul 6 sore tepat
https://outagemap.georgiapower.com/
1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html
Dibandingkan dengan peta Canada/UK di situs web yang sama, saya penasaran apakah definisi pemadaman di peta AS berbeda. Kecuali saya melewatkan berita tornado atau hurikan, statistik AS tampak cukup ekstrem
Sebagian masalahnya adalah, setidaknya di wilayah ini, awal pekan ini turun hujan 4 inci. Badai kali ini membawa tambahan hujan, angin kencang, dan banyak petir
[1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (via https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
Tautannya mengarah ke poweroutage.us, tetapi juga mencakup Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk), dan EU(https://poweroutage.com/eu). Anehnya, situs AS tidak menautkan halaman-halaman ini
Ini data yang sangat menarik, terutama jika membandingkan tingkat pemadaman di Canada/UK yang jauh lebih rendah dibandingkan AS
Jika melihat peta ini berdasarkan rasio, hasilnya benar-benar mengejutkan. Bahkan di negara bagian dengan lebih dari 10 juta pelanggan, hanya beberapa ribu pelanggan yang tidak mendapat listrik
Kalau dipikir-pikir, itu adalah pencapaian yang luar biasa
Penasaran apa yang terjadi. Apakah ada badai parah?
Di wilayah kami di Alabama, curah hujannya sekitar 4,5 inci, hampir mendekati rata-rata sebulan. Sebelum badai datang, tanah sudah sangat lembek, jadi pohon lebih rentan terhadap angin kencang, dan semalam juga banyak petir
Sebenarnya mengejutkan listrik tidak padam. Ini daerah yang cukup pedesaan, sebagian besar kabel listrik berada di atas tanah, dan ada banyak pohon dalam jarak yang bisa mengenai tiang serta kabel listrik
Ini sangat umum pada masa-masa seperti ini. Suhu beberapa kali naik-turun cepat antara kisaran 60–70°F dan 20–30°F, dan pada akhir musim dingin serta awal musim semi badai dan tornado sering datang ke wilayah ini
Lucu melihat orang-orang berduyun-duyun keluar dengan pakaian musim semi, lalu tak lama kemudian menghadapi salah satu hari terdingin musim itu. Ini terjadi setiap tahun, dan kami menyebutnya “musim semi palsu”
Rabu ini juga ada prakiraan salju. Saya menantikannya
[1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
Yang menarik, ini terjadi tepat setelah diskusi perbandingan jaringan listrik AS dan Eropa, dan beberapa poin yang muncul di sana persis cocok dengan apa yang kami alami. Jaringan listrik itu sendiri bisa saja secara teknis andal dibandingkan dengan mana pun, tetapi kalau badai besar menumbangkan pohon ke atas trafo atau jalur distribusi, hari itu akan jadi berat
https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...
Saya penasaran kenapa mereka tidak memakai peta panas yang lebih terperinci sebagai visualisasi bawaan. Pewarnaan berdasarkan batas negara bagian, bahkan tanpa memperhitungkan kritik terhadap proyeksi Mercator, tidak intuitif dan sering menimbulkan salah paham
Namun bagi sebagian besar dari kita yang hanya melihat-lihat, kemungkinan besar yang ingin dilihat adalah jumlah orang yang terdampak. Untuk tujuan itu, batas administratif justru berlawanan dengan yang kita inginkan, karena semakin besar populasi, wilayah administratif umumnya semakin kecil
Pada akhirnya ini menunjukkan perbedaan antara B2C dan B2B. Dalam kasus ini, perusahaan tampaknya sangat memahami pelanggan sasarannya, dan pelanggan itu sepertinya bukan kita