1 poin oleh GN⁺ 2025-02-18 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Tentang PowerOutage.us

    • PowerOutage.us adalah proyek yang dibuat untuk melacak, mencatat, dan mengagregasi situasi pemadaman listrik di seluruh Amerika Serikat
    • Data di seluruh situs diperbarui sekitar setiap 10 menit
  • Fitur utama

    • Anda dapat mengklik setiap negara bagian untuk melihat informasi yang lebih rinci
    • Menyediakan jumlah pelanggan listrik yang terdampak pemadaman per negara bagian
  • Situasi pemadaman saat ini (jumlah pelanggan)

    • Pennsylvania: 32,737
    • Maryland: 19,518
    • West Virginia: 14,294
    • Massachusetts: 10,311
    • New Jersey: 9,805
  • Informasi lain

    • Data diperbarui berdasarkan zona waktu GMT+9
    • Versi situs: v0.9.15
    • ©2025 - Bluefire Studios LLC

1 komentar

 
GN⁺ 2025-02-18
Komentar Hacker News
  • Proyek ini sangat menarik. Bagi pengguna biasa, ini sederhana dan menarik, tetapi bagi pengguna bisnis yang ingin mengakses data terintegrasi lewat API, ini bernilai $1.000 per bulan

    • Sepertinya ada banyak bisnis seperti ini, tetapi saya tidak tahu siapa pelanggan sasarannya. $1.000 terlihat banyak, tetapi saya tidak membutuhkannya
  • Saya penasaran bagaimana Amerika Serikat melakukan hal seperti ini. Di Kanada, semuanya terfragmentasi. Data terbuka tersedia di berbagai tingkat (lokal, provinsi), tetapi formatnya berbeda-beda, banyak lembaga pemerintah tidak merilis apa pun, dan semuanya sangat tidak terorganisasi

    • Ini bukan pertama kalinya data Amerika Serikat terlihat tertata dengan baik. Saya penasaran apakah rahasianya ada pada penyedia datanya, atau pembuat situs ini yang berhasil menata kekacauan besar dengan baik
  • Semoga mereka segera memulihkan listrik. Saya adalah salah satu orang di balik situs web ini. Jika Anda tertarik pada data, silakan hubungi kapan saja

  • Di tempat saya tinggal, pemerintah kota menunjukkan area yang mengalami pemadaman listrik, tetapi tidak menyediakan informasi historis. Mereka membayar VertiGIS untuk menyediakan layanan ini

    • Dari sisi "kinerja": tanpa informasi historis, itu bersifat performatif. Kasus historis adalah pasar yang penting. Jika kita bisa mengambil tindakan secara real-time saat listrik padam, kita akan melakukannya. Jika tidak, kita hanya menunggu sampai listrik kembali dan pemulihan bencana dimulai
    • Pertimbangan penting kedua bagi lembaga yang dijalankan secara demokratis adalah apakah semua orang menerima layanan secara setara. Jika tidak, kita perlu tahu alasannya
  • Ada terlalu banyak kegaduhan soal "keamanan". Klaimnya adalah bahwa informasi historis merupakan ancaman bagi keamanan operasional. Saat listrik sedang padam, informasi real-time-lah yang memengaruhi target peluang saat ini

    • Pada tingkat praktis, saya selalu memiliki sistem yang tetap berjalan dan mencatat log dengan granularitas yang memadai. Telemetri dari lokasi dalam area layanan pada akhirnya akan menjadi metode pengumpulan informasi yang lebih andal
  • PG&E memublikasikan peta pemadaman real-time yang dirinci sampai ke grid wilayah individual

  • Apakah peta Amerika Serikat memiliki definisi "pemadaman" yang berbeda dibandingkan peta Kanada/Inggris? Jika saya tidak melewatkan berita tentang tornado atau badai besar, statistik pemadaman di Amerika Serikat terlihat ekstrem

  • Tautannya menuju poweroutage.us, tetapi juga mencakup Kanada, Inggris, dan UE. Saya penasaran kenapa situs Amerika Serikat itu tidak menautkan semuanya

    • Ini data yang sangat menarik, terutama saat membandingkan tingkat pemadaman yang sangat rendah di Kanada/Inggris dengan Amerika Serikat
  • Jika melihat peta ini berdasarkan persentase, hasilnya benar-benar mengejutkan

    • Negara bagian dengan lebih dari 10 juta pelanggan hanya memiliki beberapa ribu orang yang sedang mengalami pemadaman listrik
    • Kalau dipikir-pikir, itu pencapaian yang luar biasa
  • Wah, saya penasaran apa yang sebenarnya terjadi. Apakah ada badai besar?

  • Mewarnai berdasarkan batas negara bagian tidak intuitif dan sering menyesatkan. Bahkan tanpa mengkritik proyeksi Mercator, akan lebih baik menggunakan heatmap yang lebih terperinci sebagai visualisasi utama