Pengaruh psikologi konsumen terhadap desain produk AI

• Antarmuka produk AI terlalu rumit sehingga sulit digunakan oleh pengguna umum
  • Kebutuhan akan antarmuka yang ramah pengguna dan intuitif semakin meningkat
• Menerapkan psikologi pengguna (efek IKEA, paradoks pilihan, efek bandwagon, efek kepemilikan, foot-in-the-door) pada AI

Efek IKEA : The IKEA Effect

• Efek IKEA mengacu pada fenomena ketika pengguna menilai produk lebih tinggi jika mereka ikut terlibat dalam pembuatannya
• Ini mirip dengan teori telur, tetapi ada perbedaannya
  • Teori telur: jika prosesnya terlalu mudah, pengguna tidak merasa bahwa mereka benar-benar berkontribusi
  • Efek IKEA: karena pengguna membuatnya sendiri secara langsung, mereka menilai nilainya lebih tinggi
• Implikasi dalam desain produk AI
  • Produk AI harus menekankan personalisasi
  • Asisten AI, chatbot, dan sejenisnya yang dapat diatur dan dikustomisasi langsung oleh pengguna dapat memberikan tingkat kepuasan yang lebih tinggi
  • Contoh: jika AI pengelola email dapat diatur agar sesuai dengan gaya pengguna, pengguna akan merasa itu lebih bernilai

Paradoks Pilihan : The Paradox of Choice

• Terlalu banyak pilihan menimbulkan kecemasan, kelumpuhan dalam memilih, dan ketidakpuasan
  • Dalam penelitian tahun 2000, ketika disediakan 6 jenis selai, 30% melakukan pembelian, tetapi ketika disediakan 24 jenis selai, hanya 3% yang membeli
  • Semakin banyak pilihan, justru semakin sulit bagi pengguna untuk mengambil keputusan
• Masalah dalam produk AI
  • Saat ini produk AI menawarkan terlalu banyak opsi sehingga membingungkan pengguna
  • Contoh: UI pemilihan model Gemini terlalu kompleks dan merusak pengalaman pengguna
  • Diperlukan fitur yang dapat otomatis memilih model yang optimal
• Contoh produk AI yang dirancang dengan baik
  • Midjourney: satu prompt, satu model gambar, menyediakan 4 hasil → sederhana dan intuitif
  • Granola: AI peringkas rapat, dengan UI yang rapi dan hanya memerlukan input pengguna seminimal mungkin
• AI harus mengurangi beban pengguna dan memberikan pengalaman yang intuitif
  • Daripada menyediakan terlalu banyak fitur dan pengaturan, yang penting adalah merancang agar pengguna dapat dengan mudah menyelesaikan pekerjaan yang mereka inginkan

Efek Bandwagon : The Bandwagon Effect

• Efek bandwagon: fenomena psikologis ketika orang mengikuti apa yang dilakukan orang lain
  • Contoh: tarian TikTok, tren skinny jeans, ALS Ice Bucket Challenge, dan sebagainya
  • Dalam startup, ini memicu pertumbuhan viral dan efek jaringan
• Masalah pada produk AI
  • Saat ini sebagian besar produk AI kurang memiliki fitur sosial, sehingga pengguna harus menjelajah sendiri-sendiri
  • Contoh: ChatGPT kurang memiliki fitur jaringan yang memungkinkan pengguna untuk berbagi
  • Di TikTok, budaya berbagi prompt ChatGPT sangat aktif, tetapi belum ada fitur resmi yang mendukung hal ini
• Model pembuat gambar juga perlu ditingkatkan
  • Fitur "Explore" di Midjourney memungkinkan pengguna melihat gambar yang populer, tetapi masih kurang fitur untuk melihat konten yang dibuat oleh teman atau jaringan saya
• Saat ini AI masih dalam mode "single player"
  • Ke depan, sangat mungkin akan ditambahkan lebih banyak fitur berbasis jaringan dan kolaborasi
  • Perlu dirancang agar pengguna dapat lebih mudah berbagi informasi dan memperluas pengalaman menggunakan AI dalam lingkungan sosial

Efek Kepemilikan : The Endowment Effect

• Efek kepemilikan: fenomena psikologis ketika orang menilai barang yang mereka miliki lebih tinggi daripada nilai sebenarnya
  • Dalam penelitian tahun 1990, setelah mug atau pena diberikan secara acak lalu diberi kesempatan untuk ditukar,
    terlihat kecenderungan untuk menilai barang yang dimiliki lebih tinggi
• Implikasi dalam produk AI: pentingnya personalisasi
  • Semakin pengguna mengatur sendiri dan membangun pengalaman yang dipersonalisasi, semakin besar keterikatan mereka pada produk
  • Contoh: jika AI email mempelajari gaya pengguna, akan semakin sulit bagi pengguna untuk melepaskannya dengan mudah
  • Jika Granola mencerminkan masukan pengguna untuk memberikan ringkasan yang disesuaikan, pengguna akan merasa produk itu lebih bernilai
  • AI yang bersifat emosional (misalnya chatbot NSFW) juga akan semakin sulit digantikan seiring semakin dalamnya hubungan personal dengan pengguna
• Desain AI yang baik harus memberi perasaan "produk ini dibuat khusus untuk saya"
  • Semakin AI mempelajari data pengguna dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, semakin tinggi loyalitasnya
  • Untuk memaksimalkan efek kepemilikan, produk AI harus dirancang agar semakin teroptimasi untuk tiap pengguna

Teknik Foot-in-the-Door : The Foot-in-the-Door Technique

• Teknik foot-in-the-door: strategi psikologis yang membuat seseorang lebih dulu menerima permintaan kecil, lalu secara bertahap diarahkan untuk menerima permintaan yang lebih besar
  • Dalam penelitian tahun 1966, orang yang memasang papan kecil bertuliskan "Drive Carefully" di depan rumah mereka
    dua minggu kemudian lebih mudah menyetujui permintaan untuk memasang papan reklame yang lebih besar
  • Di perusahaan, ini banyak digunakan dalam bentuk seperti uji coba gratis → konversi ke langganan berbayar
• Contoh penerapan dalam produk AI
  • Sebagian besar layanan AI menggunakan model premium untuk mendorong pembayaran setelah uji coba gratis
  • Jika AI ingin mendorong pola penggunaan baru, efektif untuk memberikan fitur kecil terlebih dahulu lalu memperluasnya secara bertahap
• Contoh AI hukum
  • Jika AI hukum langsung mengotomatisasi semua pekerjaan sejak awal, industri hukum yang konservatif bisa menunjukkan resistensi besar
  • Karena itu, pada tahap awal AI sebaiknya membantu tugas sederhana seperti meninjau kontrak,
    lalu setelah pengguna terbiasa, diperluas ke fitur yang lebih kuat seperti menyusun draf dokumen
• Produk AI harus mendorong pengguna secara alami untuk memakai fitur yang lebih kuat
  • Pada awalnya sediakan fitur yang ringan → lalu rancang agar pengguna secara bertahap memanfaatkannya lebih dalam

Pemikiran akhir: masalah meningkatnya kompleksitas

• Produk AI saat ini terlalu rumit
  • Tim produk cenderung ingin memamerkan semua fitur dan kemungkinan AI
  • Namun, desain yang terkendali memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik
• Batas antara konsumen dan perusahaan semakin kabur
  • Contoh: Cursor, ElevenLabs, Elicit, GPTZero, Granola, HeyGen, Midjourney, Perplexity, Runway, Suno
    diadopsi sekaligus di pasar konsumen dan perusahaan
  • Namun, banyak produk AI masih terasa seperti produk perusahaan dan kurang memiliki desain yang ramah konsumen
• Prinsip inti desain produk AI
  • Pengguna menginginkan produk yang sederhana: pengalaman intuitif lebih penting daripada terlalu banyak pilihan
  • Fitur harus dijelaskan dengan jelas: produk harus dirancang agar pengguna mudah memahami fitur apa yang bisa mereka gunakan
  • Dorong pengguna untuk memperluas penggunaan fitur secara alami: rancang agar mereka dapat secara bertahap memakai fitur yang lebih kuat
• Kesimpulan
  • Produk AI harus memberikan pengalaman intuitif yang berpusat pada konsumen
  • Penting untuk mengurangi kompleksitas, menonjolkan fungsi inti, dan merancang agar pengguna dapat beradaptasi secara alami