- Peta pasar yang mengklasifikasikan sekitar 170 startup agen AI ke dalam 26 kategori
- Juga menganalisis status perkembangan teknologi agen AI, keterbatasannya, dan prospek ke depan
Gambaran umum dan kondisi pasar
- Agen AI (sistem yang otonom dan memiliki cakupan pengambilan keputusan yang luas) kini bergerak melampaui konsep dan cepat diadopsi dalam lingkungan perusahaan
- Startup agen AI menerima investasi sebesar $3,8 miliar pada 2024 (sekitar 3 kali lipat peningkatan)
- Perusahaan teknologi besar juga secara aktif mengembangkan agen AI atau menyediakan alat terkait
- Perusahaan mendorong pembentukan tim hibrida di mana manusia dan agen AI bekerja bersama, dan diperkirakan akan memaksimalkan efisiensi dengan mengotomatiskan tugas sehari-hari
Kondisi startup agen AI
- Pemilihan startup agen AI didasarkan pada skor kesehatan Mosaic (500 ke atas) dan status pendanaan terbaru (sejak 2022)
- Startup diklasifikasikan menjadi infrastruktur dan aplikasi, dengan kategori utama sebagai berikut:
- Penalaran (Reasoning): model dasar yang menangani pemikiran kompleks dan pemahaman bahasa
- Memori (Memory): sistem untuk menyimpan dan mengelola informasi
- Penggunaan alat (Tool use): kemampuan untuk berinteraksi dengan perangkat lunak eksternal dan internet
- Perencanaan (Planning): struktur untuk membagi tugas kompleks dan beradaptasi
Prospek teknologi agen AI
- Agen yang sepenuhnya otonom masih memiliki keterbatasan dalam hal keandalan, kemampuan penalaran, aksesibilitas, dan lainnya, dan sebagian besar hanya beroperasi di lingkungan yang terbatas
- Seiring kemajuan teknologi di masa depan yang meningkatkan kemampuan penalaran dan memori, pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas yang lebih canggih akan menjadi mungkin
- Contoh:
- Startup AI hukum Harvey sedang mengembangkan agen yang mengotomatiskan keseluruhan pekerjaan hukum dengan memanfaatkan model o1 dari OpenAI, dan baru-baru ini menerima investasi sebesar $300 juta
- Ke depan, bentuk baru lingkungan kerja berbasis AI yang berbeda dari chatbot yang ada (
AI-native workspace) diperkirakan akan semakin meluas
- Eve: otomatisasi seluruh proses kerja hukum
- Hebbia: secara otomatis menganalisis dan merapikan data dalam file melalui spreadsheet
- The Browser Company: mengotomatiskan tugas penjelajahan web dan mengembangkan antarmuka baru yang dapat diprediksi
Analisis pasar per bidang
Infrastruktur agen AI
- Alat infrastruktur khusus untuk pengembangan agen AI terus bertambah
- Alat pengembangan: Letta (manajemen memori), Composio (integrasi eksternal), Anon (autentikasi), Browserbase (otomatisasi browser), dll.
- Pasar alat suara dan pembayaran juga sedang tumbuh, dan platform pengembangan berbentuk no-code serta low-code semakin populer
- Penyedia LLM utama seperti Cohere dan Mistral, serta perusahaan big tech seperti Amazon, Microsoft, dan Google, juga menyediakan infrastruktur
Keandalan dan kinerja (Trust & Performance)
- Startup yang menangani masalah keandalan dan keamanan agen AI mulai bermunculan (misalnya Haize Labs, Langfuse)
- Sistem multi-agent (
Multi-agent systems) semakin populer sebagai pendekatan di mana beberapa agen terspesialisasi bekerja sama untuk meningkatkan akurasi, dan CrewAI melaporkan bahwa 40% perusahaan Fortune 500 sudah menggunakannya
- Lima cara untuk memastikan keandalan agen:
- Transparansi
- Pengawasan manusia
- Pengaman teknis
- Keamanan dan kepatuhan regulasi
- Peningkatan kinerja berkelanjutan
Aplikasi horizontal dan fungsi pekerjaan (Horizontal applications & job functions)
- Mencakup hampir setengah dari seluruh pasar agen AI, dengan layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak yang paling menonjol
- Berbagai otomatisasi pekerjaan di seluruh industri, seperti HR, pemasaran, dan keamanan, sedang berlangsung
- Adopsi di bidang layanan pelanggan sangat aktif; dua pertiga perusahaan yang disurvei menjawab bahwa mereka berencana menggunakan agen AI dalam satu tahun ke depan
Aplikasi vertikal (khusus industri) (Vertical applications)
- Pasar agen AI yang terspesialisasi per industri juga sedang tumbuh, dengan layanan keuangan, layanan kesehatan, dan sektor industri sebagai contoh utama
- Bidang keuangan dan asuransi adalah yang paling banyak (misalnya Boosted.ai, Indemn, dll.), sementara di layanan kesehatan, Hippocratic AI dan Thoughtful AI menawarkan otomatisasi untuk berbagai tugas medis
- Di sektor industri, Composabl menyediakan platform agen untuk pengendalian peralatan industri
Kesimpulan dan prospek ke depan
- Pasar agen AI berkembang dengan terbagi antara pasar umum yang dipimpin big tech dan pasar vertikal yang menonjolkan keahlian khusus
- Isu keandalan dan keamanan agen akan menjadi perhatian utama, dan perusahaan spesialis yang menyelesaikan masalah ini diperkirakan akan muncul
- Ke depan, seiring meningkatnya lingkungan pemanfaatan agen dalam bentuk baru seperti
AI-native workspace, definisi dan cara pemanfaatan agen AI diperkirakan akan semakin meluas
1 komentar
Sedikit berbeda dari peta pasar AI agent buatan Michael Tefula, tetapi hampir mirip.
Versi CBInsight ini tidak memungkinkan klik pada perusahaan sehingga sulit mengetahui informasi detailnya (sepertinya hanya disediakan untuk pengguna berbayar).
Sementara versi Tefula di atas memungkinkan Anda mengklik perusahaan dan berpindah ke situs web perusahaan tersebut, jadi silakan jadikan sebagai referensi.