Terjemahan AI Hari Ini

Layanan web terjemahan berbasis LLM AI "Terjemahan AI Hari Ini" (dikembangkan/dirilis hanya dalam 1 hari)

Latar belakang pengembangan: mengakhiri kehidupan nomaden aplikasi penerjemah

• Menyadari masalah: Dalam layanan lain yang sedang dikembangkan saat ini, pekerjaan pemrosesan bahasa asing/terjemahan sangat sering dibutuhkan
• Keterbatasan cara lama:
  • Awalnya, penerjemah yang sudah ada seperti Google Translate lebih sering digunakan
  • Namun, untuk penanganan istilah tertentu atau penyampaian nuansa yang halus, kualitas terjemahannya sering terasa tidak stabil atau kurang memuaskan
• Menemukan terjemahan LLM:
  • Sebagai alternatif, ketika mencoba langsung menggunakan LLM (seperti AI Studio), hasil terjemahannya memang terasa lebih alami dan memuaskan
• Ketidaknyamanan baru:
  • Masalahnya, setiap kali menerjemahkan harus membuka antarmuka web (seperti AI Studio), lalu berulang kali memasukkan prompt (instruksi terjemahan) untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, seperti penanganan kata tertentu atau gaya bahasa tertentu
  • Proses ini terasa sangat merepotkan dan tidak efisien
• Mengembangkan solusi sendiri:
  • Dengan pemikiran, "Kalau begitu, sekalian saja saya buat sendiri!", diputuskan untuk mengembangkan layanan web sederhana yang tetap memanfaatkan keunggulan terjemahan LLM sambil mengurangi pekerjaan berulang
  • Kebetulan ada kenalan di sekitar yang juga mengeluhkan ketidaknyamanan serupa, sehingga layanan ini dikembangkan dengan cepat (tepat 1 hari penuh) lalu dirilis sebagai "Terjemahan AI Hari Ini" ( sebagian besar pengembangan menggunakan Cursor AI )

Fitur utama

• Instruksi terjemahan yang fleksibel berbasis LLM
  • Ini adalah fitur pembeda terbesar dibanding penerjemah machine translation/deep learning yang sudah ada
  • Saat menerjemahkan, bisa menentukan cara menangani kata tertentu (misalnya nama perusahaan 'Terjemahan AI Hari Ini' diterjemahkan menjadi 'OAIT')
  • Bisa mengatur secara detail gaya bicara atau gaya penulisan yang diinginkan (misalnya seperti berbicara kepada teman, atau dalam gaya laporan)
  • Menyediakan opsi dasar "pilihan gaya bahasa" (terjemahan literal, sopan, parafrasa dengan penekanan makna, dan lain-lain)
• Fitur menyimpan instruksi terjemahan yang sering dipakai (cookie lokal)
  • Bisa disimpan dan digunakan tanpa perlu memasukkan instruksi yang sama setiap saat
  • Produktivitas meningkat saat mengerjakan terjemahan berulang (bisa dimanfaatkan seperti favorit)
• Hasil terjemahan alami khas LLM
  • Diharapkan menghasilkan kualitas terjemahan yang lebih alami dan sesuai konteks dibanding terasa mekanis
  • (Kekurangan) Karena sifat LLM, sesekali bisa muncul hasil yang tidak akurat atau berbeda dari maksud (Hallucination)
• Latar belakang pengembangan dan tech stack
  • Dikembangkan dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan pribadi dan kenalan (launch hanya dalam 1 hari)
  • Backend: menggunakan model Google Gemini
  • Saat ini beroperasi berbasis API gratis (jika penggunaan meningkat di masa mendatang, sedang mempertimbangkan beralih ke API berbayar)
• Mengejar kesederhanaan
  • Berfokus pada fungsi terjemahan inti dan memaksimalkan keunggulan LLM tanpa fitur yang rumit
  • Siapa pun bisa menggunakannya dengan cepat tanpa beban