Saya Sudah Muak Dengannya

• Membahas rasa lelah terhadap “hal itu”, sesuatu yang bahkan tidak disebut namanya, yang menyelimuti seluruh masyarakat dan terasa seperti keberadaan yang tak terhindarkan
• Seperti ungkapan “rubbish in and rubbish out”, penulis memandang baik input maupun output sebagai sampah, serta menunjukkan penolakan kuat terhadap hasil dan pengalaman penggunaannya
• Mengkritik bahwa meski tidak ada yang meminta dan tidak ada yang menginginkannya, jika para pemegang saham menuntutnya, banyak penolakan akan berubah menjadi penerimaan
• Para pembuat kebijakan, media, obrolan di tempat minum, hingga kisah penggunaan pribadi semuanya berputar di seputarnya, bahkan sampai menguasai percakapan sehari-hari
• Fakta bahwa pembaca tahu apa yang dimaksud meski namanya tidak disebut menjadi bukti kelelahan bahwa hal itu sudah meresap terlalu dalam

---

Kelelahan yang Ditimbulkan oleh “Hal Itu” yang Tak Bernama

• Seluruh tulisan tidak menyebut objek tertentu secara langsung, melainkan hanya merujuknya sebagai it
• Objek itu diperlakukan seperti sesuatu yang tersebar luas dan mencakup segalanya
• Sudut pandang utamanya adalah bahwa hal itu tak terhindarkan dan menghasilkan konsekuensi yang mendehumanisasi
• Kalimat “rubbish in and rubbish out” merangkum sikap yang tidak memercayai baik input maupun output
• Penegasan bahwa tidak ada yang memintanya dan tidak ada yang menginginkannya diulang berkali-kali

Tekanan Sosial dan Perembesan ke Kehidupan Sehari-hari

• Dengan ungkapan seperti “orang-orang paling cemerlang di generasiku memikirkan cara membuat orang lain menggunakannya”, tulisan ini mengkritik situasi ketika talenta dan upaya dicurahkan untuk penyebarannya
• Meski ada begitu banyak jawaban “tidak”, ketika para pemegang saham mulai menuntutnya, itu dianggap berubah menjadi “ya”
• Para pembuat kebijakan bergerak ke arah yang menjilat hal itu
• Disebutkan bahwa untuk menjalankannya dibutuhkan pembangkit listrik tenaga nuklir yang sudah ditutup, dan pendinginannya memerlukan jutaan galon air
• Media memuji atau mencelanya, dan obrolan di tempat minum pun pada akhirnya mengalir ke topik itu
• Orang-orang terus-menerus membicarakan bagaimana mereka menggunakannya, dan tindakan menggunakannya itu sendiri terasa kotor
• Fakta bahwa kita dapat mengetahui apa yang dibicarakan tanpa namanya disebut sekali pun menjadi tanda bahwa hal itu sudah merembes ke keseharian sampai terasa menjemukan

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Saya sudah muak dengan ungkapan intelek terbaik generasi kita. Pertama kali saya melihatnya dalam kalimat “intelek terbaik generasi kita dipekerjakan untuk menjual iklan”, tetapi hanya karena seseorang bisa menjalankan komputer dengan heboh bukan berarti ia menjadi “intelek terbaik”
  Menurut saya, “intelek terbaik” seharusnya, di atas segalanya, punya empati, peduli pada kesejahteraan orang lain, memandang keadaan dunia secara filosofis, memiliki kesabaran dan rasa ingin tahu, serta bukan hanya pintar tetapi juga bijaksana
  Terus menempatkan orang-orang serakah di posisi “intelek terbaik” karena kemampuan mereka mengeksploitasi orang lain demi keuntungan pribadi itu sendiri adalah bagian dari masalah

  • Kutipan spesifik itu menjengkelkan di banyak lapisan. Anggap saja “pemborosan intelek terbaik” masih bisa diterima, tetapi bagian “untuk menjual iklan” adalah intinya
    Pemasaran adalah salah satu ranah aktivitas manusia yang langka di mana kemajuan teknologi umumnya membuat hidup lebih buruk, mengacaukan konsentrasi, dan menguras dompet
    Pemasaran “ideal” dengan efisiensi 100%, dengan asumsi sapi berbentuk bola, pada dasarnya seperti menghipnotis orang agar menghabiskan semua uangnya untuk barang atau layanan sembarang, dan secara struktural isomorfik dengan perampokan. Seperti apa bentuknya jika efisiensinya 10%? 1%? Bagaimana mungkin melanggar hak penentuan nasib sendiri dan kesejahteraan finansial seseorang bisa menjadi kebaikan sosial? Jika pada 0,001% pun masih menguntungkan, apakah berarti boleh menutupi seluruh dunia dengan iklan? Berapa banyak iklan yang ingin Anda alami setiap kali ada tetangga membeli satu barang?
  • Saya tidak akan membantah bahwa itu ungkapan yang dipakai berlebihan, tetapi ini merujuk pada Ginsberg. Tidak selalu berupa pujian: https://www.poetryfoundation.org/poems/49303/howl
  • Setelah bekerja hampir 15 tahun di TI, saya melihat banyak orang cerdas baik di TI maupun di luar TI
    Namun saya juga melihat banyak orang bodoh di TI yang percaya bahwa dirinya hebat dalam segala hal hanya karena memahami algoritma dan struktur data. Saya tidak tahu apakah ini fenomena khas TI, tetapi apa yang dilakukan DOGE tampak persis seperti tipe itu
  • Justru lebih mendekati kebalikannya. Ini bukan hanya, atau terutama, tentang para pengembang perangkat lunak biasa
    Ini adalah ratapan tentang kenyataan bahwa para pemecah masalah unggul dari berbagai bidang—seperti matematikawan, fisikawan, psikolog papan atas—yang dalam dunia yang lebih baik seharusnya memecahkan masalah nyata, malah karena keanehan struktur ekonomi dikerahkan ke pekerjaan seperti teknologi iklan yang memang bergaji tinggi tetapi merusak hidup orang dalam skala besar
    Saya mengingat ungkapan ini bukan sebagai penilaian orang berdasarkan kepintaran, melainkan sebagai keluhan atas dunia yang salah mengalokasikan potensi umat manusia sedemikian rupa sehingga para pemecah masalah terbaik dikerahkan untuk menciptakan masalah bagi semua orang
  • Dalam konteksnya, “intelek terbaik” bisa dipahami sebagai “orang-orang pintar yang membuat hal baru”. Wajar untuk meratapi bahwa mereka bisa saja memakai kecerdasan mereka untuk memperbaiki keadaan bagi semua orang, tetapi dalam praktiknya sering dipakai untuk hal-hal seperti teknologi iklan

• Douglas Adams merangkum reaksi terhadap teknologi seperti ini: apa pun yang sudah ada di dunia saat Anda lahir itu normal dan alami; apa pun yang ditemukan antara usia 15–35 tahun itu baru, menarik, revolusioner, dan bisa dijadikan karier; apa pun yang ditemukan setelah usia 35 tahun bertentangan dengan tatanan alam
  Rasanya kita bisa menebak umurnya

  • Generasi muda tampaknya memang lebih menerima AI, tetapi alasan utamanya terlihat karena AI mengerjakan PR mereka tanpa perlu mempelajari apa pun. Setidaknya sampai kurikulum punya waktu untuk menyesuaikan diri dengan realitas baru ini
  • Saya akan mencoba menanggapinya. Tahun lalu saya meraih gelar PhD ilmu komputer dengan topik pemrosesan bahasa alami dan pembuatan teks kreatif, dan menurut saya hype seputar model bahasa besar itu konyol
    Dunia akademik mengejar tren sama seperti industri. Model-model ini dilatih untuk memprediksi token berikutnya ketika diberi konteks, dan memang sangat baik melakukan hal itu. Jadi, menurut Anda saya berusia berapa?
  • Saya pertengahan 40-an dan menurut saya revolusi model bahasa besar itu menakjubkan
    Dalam banyak hal ini mengingatkan saya pada era dot-com. Ini adalah teknologi yang benar-benar transformatif, yang proses merealisasikan potensinya mungkin bahkan belum 20% selesai, sementara ekspektasinya sudah digelembungkan sampai 200% dari potensinya, dan di sekelilingnya juga muncul gelembung pasar saham
    Saya serahkan sisa ceritanya pada imajinasi Anda, tetapi bahkan dengan pikiran yang agak terfragmentasi dan kaku, tampak sangat jelas apa yang akan terjadi selanjutnya, lalu setelahnya, dan setelah itu lagi. Dan saat itulah kita mencapai bagian yang benar-benar bagus. Jadi saya tidak bosan ataupun lelah. Bekerja di bidang teknologi sekarang sama menyenangkannya seperti ketika saya muda, dan dalam beberapa hal saya bahkan lebih bahagia
  • Saya sangat menyukai Douglas Adams, tetapi ada alasan mengapa ia paling dikenal sebagai penulis komedi, bukan sosiolog. Mengutip kalimat itu tidak menambah apa pun pada percakapan, dan hanya terlihat seperti ageisme terselubung
  • Kalau mengikuti aturan itu, tebakannya akan salah
    Ini sebenarnya bukan soal usia. Misalnya, “NFT”, “web3.0”, “Blockchain technologies” dan semacamnya juga ditumpangi hype oleh semua kelompok usia

• Hidup dalam keadaan selalu online adalah pilihan. Kalau Anda memilih untuk tidak terus-menerus berpapasan dengannya, tidak ada yang perlu membuat muak. “Topik hangat saat ini” hanya menjadi topik hangat saat Anda mengelilingi diri dengan orang-orang yang sangat memedulikannya

  • Kalau bekerja di industri teknologi, sulit menghindarinya. Selama setahun terakhir, di perusahaan saya mendengar “ayo coba pakai AI untuk ini” setidaknya dua kali seminggu
    Saya memakai model bahasa besar untuk tugas tertentu, dan ada hal-hal yang bisa dilakukannya dengan cukup baik. Tetapi hype umum dari orang-orang non-teknis yang mencoba memaksakannya ke setiap use case di dunia benar-benar melelahkan. Alasan melelahkannya harus menjelaskan untuk kesekian kalinya mengapa hal yang ingin kami lakukan tidak cocok untuk AI™ bukan karena harus menjelaskannya lagi, melainkan karena tahu minggu depan setidaknya beberapa kali saya harus melakukannya lagi
    Di tengah hype ini, AI diperlakukan hampir secara harfiah seperti sihir. Seolah-olah bisa melakukan apa saja, dan kita hanya perlu berharap AI melakukannya. Sekarang saya bahkan tidak tahu lagi apa arti AI, dan istilah itu sudah menjadi payung untuk pemikiran magis
    Melelahkan, dan jelas membosankan
  • Benar, tetapi orang-orang seperti penulis menginginkan komunitas yang lebih baik. Meski bisa sepenuhnya memutus internet, kita tetap harus hidup di dunia yang selalu online
  • Biasanya saya setuju dengan pernyataan bahwa kita bisa memilih untuk tidak terlibat dengan “[topik hangat saat ini]”, tetapi AI begitu luas sehingga mau tidak mau kita akan berhadapan dengan konsekuensi teknologi ini
    Siklus hype yang menyebalkan seperti ini biasanya tidak secara permanen menaikkan baseline kebisingan internet, atau melakukan DDoS ke situs acak saat mencoba mengikis data, atau merusak premis inti bahwa kita bisa memercayai apa yang kita lihat dan dengar

• Ini tidak masuk akal. Kita sudah menciptakan alat terhebat dalam sejarah umat manusia, tetapi orang-orang masih mengeluh
  Alat ini membantu coding, membantu memperbaiki masalah modeling sambil belajar CAD, membantu memecahkan masalah mesin leaf blower 2-tak, dan terus menjelaskan algoritma LeetCode yang rumit langkah demi langkah. Secara harfiah ia tahu segalanya, tetapi orang-orang terus saja mengeluh

  • Ini bahkan tidak mendekati alat terhebat dalam sejarah umat manusia. Kesalahpahaman dan hiperbola seperti inilah yang membuat orang lelah, bosan, dan frustrasi terhadap AI
    Kebenaran yang tidak nyaman adalah bahwa AI adalah penipu terbaik di dunia. Alat ini dan hype di sekelilingnya telah menciptakan lingkungan yang sangat efektif untuk menipu orang agar AI tampak berpengetahuan dan berguna, bahkan ketika sebenarnya tidak demikian. Orang-orang yang tertipu tidak cukup memahami topiknya untuk sadar bahwa mereka sedang dikelabui, dan kalaupun sadar, ego mereka membuat mereka tidak mau mengakuinya
    Karena itu, orang-orang yang sangat memahami bidang tertentu mengatakan AI membuat kesalahan, sementara orang-orang seperti CEO yang tidak punya kedalaman teknis nyata memuji AI. Mereka tahu cukup banyak untuk merasa mengerti seperti apa “hasil yang bagus”, tetapi tidak cukup tahu untuk mengenali omong kosong yang dikemas meyakinkan
  • Fakta bahwa ada orang yang serius mengatakan hal seperti “secara harfiah ia tahu segalanya” adalah kira-kira separuh alasan mengapa sebagian orang mulai bosan dengan AI
  • Orang-orang ingin terus merasa bernilai, dan alat ini merampas hal itu. Selama mereka masih bisa menemukan cara untuk berkontribusi secara bermakna, semuanya baik-baik saja
    Namun fakta bahwa banyak keterampilan yang sudah mereka kuasai pada dasarnya menjadi tidak berguna adalah perkara lain. Seiring waktu, ketika alat ini makin baik, ia bahkan bisa merampas agensi untuk mengubah keadaan mereka sendiri
  • Secara harfiah ia tidak tahu apa-apa
    Ia tidak bisa memiliki pengetahuan
    Karena itu membosankan
  • Alat yang terus menghasilkan informasi keliru, tidak punya persepsi nyata atau keadaan internal, dan tidak menyadari kesalahannya sendiri meski ditunjukkan secara eksplisit, sejujurnya cukup tidak berguna
    Bukankah Anda pernah mengalami percakapan seperti ini dengan ChatGPT? Ia menyodorkan “Ini solusinya!”, lalu Anda berkata “Salah, harusnya melakukan X”, kemudian ia menjawab “Benar, jawaban saya salah”, mengulang apa yang Anda katakan, lalu memberikan perbaikan yang tetap salah. Ketika Anda berkata lagi “Saya bilang lakukan X”, ia menjawab “Sekarang sudah jelas”, tetapi tetap salah lagi
    Lebih buruk lagi, ia juga bisa menipu. Ketika ChatGPT mengatakan dengan benar “X + Y = Z”, lalu pengguna salah mengatakan “Bukan, X + Y = Q”, ia bisa menjelaskan “Benar, X + Y = Q memang benar”
    Mungkin berguna untuk menghasilkan kode boilerplate atau teks, tetapi bahkan saat itu pun sering salah

• Sejujurnya, ini termasuk topik percakapan yang paling tidak menarik. Begitu ada yang berkata “Dengan memakai AI untuk ini…”, saya langsung mematikan perhatian

  • AI adalah pekerjaan utama saya, dan saya umumnya setuju. Saya senang menjawab pertanyaan tentang detail cara kerjanya, tetapi pembicaraan seperti “lalu AI nantinya akan…” terlalu membosankan untuk saya tahan
  • Baru-baru ini ada percakapan yang dimulai dengan “Bukankah kita bisa memakai AI untuk menyimpulkan apakah ini kelompok eksperimen atau kelompok kontrol berdasarkan metadata penelitian publik ini?”
    Datanya berupa tabel, dan orang-orang menuliskan kelompok kontrol di berbagai tempat seperti nama file atau kolom acak, dengan bentuk berbeda-beda seperti “control”, “ctrl”, “ctr”, “t0”. Itu bekerja dengan baik, dan saya senang kami mencobanya. Seiring waktu, sepertinya akan ada nilai yang bisa diambil dari sana, dan saya senang tidak ada yang langsung mematikan percakapan

• Sama sekali tidak membosankan
  Memang ada hype, tetapi penting bahwa kita berada di sini untuk membahas kegunaan, penyalahgunaan, dan dampaknya. Sebagian hal menarik, dan sebagian hal buruk dengan cara yang menarik
  Saya paham rasa lelahnya. Namun membicarakan apakah ini digunakan dengan benar, atau bahkan digunakan sama sekali, tetap bernilai

  • Setelah sekitar sehari, itu jadi membosankan. Sebagai engineer, bagi saya tidak ada bagian dari model bahasa besar yang benar-benar menarik

• Secara pribadi, salah satu nasihat terbaik menurut saya adalah ini: belajarlah hidup di wilayah abu-abu, dan jangan dogmatis
  Dunia tidak hitam putih. Ambillah sebagian dari hitam dan putih, tetapi jangan takut mengubah pikiran tentang beberapa hal
  Bagi sebagian orang ini mungkin terdengar jelas, dan secara teori sederhana. Namun dalam praktiknya, setidaknya menurut pengalaman saya, sama sekali tidak begitu. Ini membutuhkan perubahan pola pikir dan pandangan dunia, dan semakin tua biasanya semakin sulit. Karena kita ingin mempertahankan cara hidup yang kita nikmati

  • Menganggap puisi sebagai ocehan panjang yang sepenuhnya harfiah tentang topik umum itu sendiri adalah pendekatan yang sangat hitam-putih
    Benar bahwa penulisnya bersikap negatif terhadap model bahasa besar, tetapi emosi yang ditimbulkan tulisan ini akan terasa relevan bagi banyak orang. Bahkan bagi orang seperti saya yang memakai model bahasa besar layaknya heavy user. Kita tidak perlu sepenuhnya dan selalu setuju dengan tulisan ini. Namun ini tetap sesuatu yang perlu dikatakan
    Kadang-kadang saya ingin melepas topi penyihir teknologi dan mengenakan topi manusia biasa, lalu menikmati puisi seperti ini. Setelah itu menghela napas, kembali memeriksa dorongan untuk melihat ponsel, juga memeriksa dorongan untuk membicarakan rencana mencari uang atau mengejar hasrat seksual, lalu menatap teman di bar, menyadari bahwa mereka tidak akan selalu ada selamanya, dan dengan tulus berkata, “Apa kabar belakangan ini, kawan?”

• Tidak ada yang menginginkannya? Tidak ada yang mendambakannya?
  Anda tidak melihat dengan benar
  Saya menginginkannya. Saya pikir ini adalah satu-satunya kesempatan untuk cepat menyelesaikan masalah raksasa dan kompleks seperti penuaan, kanker, dan Alzheimer

  • Maksudnya satu-satunya kesempatan untuk cepat menyelesaikan masalah raksasa dan kompleks, seperti memangkas biaya tenaga kerja yang mahal
  • Penuaan bukan masalah. Itu hal yang normal
  • Kedengarannya seperti ingin menyembuhkan kehidupan. Kita hanyalah gumpalan daging yang pasti mati, jadi lebih baik menikmati hidup daripada cemas mencoba “menyelesaikan” sesuatu yang tak terhindarkan
  • Jelas machine learning sangat berguna untuk menangani masalah-masalah seperti ini. Terobosan seperti AlphaFold mengingatkan kita akan hal itu. Namun saya keberatan dengan pernyataan “satu-satunya kesempatan kita”
    Pertama, di bidang-bidang yang disebutkan, kemajuan besar sudah terjadi. Menyanjung AI sebagai “satu-satunya kesempatan” adalah hiperbola yang cukup besar, dan mengingat riset-riset seperti ini mengalami kekurangan pendanaan serius, pernyataan itu bahkan bisa merugikan
    Kedua, puisi ini tampaknya membahas model bahasa besar dan chatbot yang dipercantik, bukan machine learning secara umum. Dalam konteks itu, saya tidak melihatnya sangat berguna untuk riset Alzheimer, dan jelas bukan “satu-satunya kesempatan”
  • Saya berharap pemecahan penuaan tetap berada di luar jangkauan AI sepintar apa pun. Tidak ada jalan yang lebih pasti menuju dunia yang dipenuhi cara pikir membeku, tempat manusia-manusia kaku yang bergantung pada kekuasaan memaksakan cara mereka kepada generasi muda
    Belum lagi dampak lingkungan yang akan ditimbulkan manusia-manusia yang hidup selamanya

• Akhirnya saya sedang belajar cara menambahkan unit test ke kode Python. Ini sesuatu yang sudah lama saya tunda. Bioinformatikawan juga cukup sering membuat kode paling berantakan di dunia
  Claude sedang menuntun saya langkah demi langkah, dan memastikan ia memahami setiap karakter yang saya ketik. Sejauh ini baik-baik saja
  Meski begitu, tulisannya enak dibaca dan membuat saya tertawa. Ini bisa diterapkan pada banyak hal seperti kripto, politik, Rust, Nix, iklan, dan “kecerdasan terbaik generasi kita”
  Karena ada cerita tentang pembangkit listrik tenaga nuklir, saya menduga ini tulisan tentang AI, tetapi bagaimanapun topik-topik yang saya sebutkan sama sekali tidak membosankan