"Kekuatan yang sangat negatif dan mematahkan semangat" - Bekerja di perusahaan yang memaksa pengembang menggunakan AI

Dampak nyata teknologi AI terhadap para pengembang

• Ada gagasan ideal bahwa teknologi AI akan mengurangi pekerjaan berulang dan memungkinkan pekerjaan yang lebih kreatif
• Namun, karena tekanan kapitalistik dan pendekatan ideologis industri teknologi, mata pencaharian banyak pengembang kini terancam
• Melalui pengalaman pribadi para pekerja industri game, artikel ini menelusuri secara spesifik bagaimana AI memengaruhi situasi di lapangan

Masalah ketergantungan AI di studio game AAA

• Bradley adalah seniman veteran di studio game AAA, dan studionya semakin sering memanfaatkan gambar buatan AI dalam art pipeline
• Direktur seni tidak lagi merancang ide secara langsung, melainkan berulang kali menghasilkan output AI, lalu memilih yang disukai agar tim melakukan reverse engineering darinya
• Awalnya dikatakan hanya dipakai untuk materi presentasi, tetapi pada praktiknya AI digunakan di seluruh proses produksi
• Bradley sedang mempertimbangkan untuk mengundurkan diri jika penggunaan AI terus berlanjut
• Ia mengkritik bahwa perencanaan game berhenti di level prompt AI dan hanya dimanfaatkan untuk menarik investasi tanpa pembahasan berarti tentang keseruan atau desain yang sesungguhnya

Adopsi AI di startup dan perlawanan pengembang

• Mitch adalah pengembang dengan pengalaman tujuh tahun yang sebelumnya bekerja di perusahaan pertahanan
• Saat bekerja di startup kecil, ia dipaksa menggunakan AI, dan perusahaan mendorong penerapan ChatGPT dan Claude
• CEO terobsesi pada kecepatan produksi ketimbang kualitas kode dan terus menekankan penggunaan AI
• Kode yang dihasilkan AI berkualitas rendah, tidak efisien untuk kolaborasi, dan penggunaannya sendiri menurunkan motivasi pengembang
• Pada akhirnya ketergantungan pada AI makin tinggi, tetapi perusahaan tetap bangkrut

Keraguan konsultan seni terhadap adopsi AI

• Francis adalah art director sekaligus konsultan yang bekerja sama dengan berbagai studio dan publisher
• Sebagian besar pemberi kerja percaya bahwa “AI membantu pekerjaan seniman”, tetapi pada kenyataannya mereka ingin menyerahkan bahkan tahap ide inti proyek kepada AI
• Arus ini berawal dari sikap yang tidak memahami nilai proses eksplorasi artistik
• Francis mengkritik sikap para pengembang AI yang menganggap keseluruhan proses pembuatan game sebagai masalah, lalu percaya bahwa hanya merekalah yang bisa menyelesaikannya

Keterbatasan generator ide AI

• Ricky adalah senior game designer yang sering menggunakan AI untuk membuat ringkasan sistem game yang sudah ada, tetapi menilai cara itu tidak efisien karena banyak ketidakakuratan dan perlu banyak revisi
• Ia juga menunjukkan bahwa penggunaan AI untuk menghasilkan ide mengekang kreativitas dan gagal mencerminkan pengalaman serta konteks pengembang
• AI hanya menghasilkan ide setingkat kalimat pemasaran dan tidak mampu merefleksikan emosi manusia atau konteks budaya

Kekhawatiran atas penggunaan AI untuk suara dan animasi

• Sally adalah animator dalam proyek game VR indie, dan studionya berusaha menggantikan sintesis suara serta produksi animasi dengan AI
• Gambar yang dihasilkan Midjourney digunakan sebagai aset 2D, dan ada pula upaya memakai data rekaman pengisi suara untuk pelatihan AI
• Mereka melakukan eksperimen sintesis suara tanpa persetujuan pengisi suara, dan ketika kekhawatiran soal ini disampaikan, hal itu diabaikan
• Pada akhirnya ia diberhentikan, dan studio tersebut kemudian membuat rencana untuk memakai animasi AI di proyek berikutnya

Penolakan etis seniman terhadap adopsi AI

• Audrey adalah concept artist yang pernah diminta, meski tidak menginginkannya, untuk menggunakan AI secara cepat demi membuat sketsa ide
• Ia harus memperbaiki artwork AI yang dipakai rekan kerja, dan hal ini membuat jadwal kerja menjadi kacau
• Hampir seluruh tim menentang penggunaan AI, tetapi sebagian petinggi tetap memakainya secara rutin
• Ia berkali-kali meminta perusahaan meminimalkan penggunaan AI, tetapi hasilnya terbatas

Pengalaman mengecewakan akibat AI dalam proses perekrutan

• Alfie adalah seniman 2D yang mengalami situasi ketika startup game yang membuatnya melalui proses wawancara selama berminggu-minggu ternyata tidak benar-benar merekrut seniman dan justru menggantinya dengan seni AI
• Ia sempat ikut dalam rapat ide awal proyek, tetapi pada akhirnya komunikasi terputus, dan kini tim tersebut memproduksi aset hanya dengan AI tanpa seniman
• Setelah itu ia bergabung dengan studio baru yang menghentikan eksperimen AI dan kembali mendapatkan lingkungan produksi seni yang berpusat pada manusia

Ancaman adopsi AI yang dirasakan aktor suara

• Douglas adalah pengisi suara game indie yang mengkhawatirkan eksperimen perusahaan seperti Audible yang mengkloning suara aktor dengan AI lalu menjualnya
• Ia menilai generasi suara AI tidak dapat menggantikan ekspresi emosi manusia, dan banyak sesama aktor merasa terancam kehilangan identitas profesional mereka
• Sejumlah kecil tim indie memahami kekhawatiran ini, tetapi perusahaan besar menghindari atau mengabaikan percakapan terkait
• Rasa cemas bahwa profesi yang dibangun dengan penuh gairah bisa lenyap karena AI kini tersebar luas

Kesimpulan: berbagai suara tentang AI dan perlawanan para seniman

• Seiring teknologi AI menyebar ke seluruh industri game, dampaknya nyata terhadap kehidupan pribadi dan lingkungan kerja
• Data atau statistik memang penting, tetapi suara para pihak yang benar-benar mengalaminya memberi gambaran yang lebih akurat tentang kondisi sebenarnya
• Para seniman memandang AI sebagai ancaman terhadap nilai kreasi manusia dan melakukan perlawanan yang kuat
• Tekad untuk melindungi kreasi dan seni yang berpusat pada manusia terus berlanjut di berbagai sudut industri

[ztaka]

Saat melihat adopsi AI, mestinya ini dipandang dari sisi perluasan cara berpikir, bukan kecepatan pengembangan, tetapi tampaknya masih ada manajer yang terus-menerus bicara soal kecepatan. Jika melihat produk-produk yang mengusung AI, kebanyakan tidak terlalu istimewa dan sesekali hanya sampai tahap validasi pasar; apakah mereka lalu menyamakan tingkat produk yang mereka buat dengan itu?

[bbulbum]

Kita tidak boleh menyerahkan otak kita kepada AI, tetapi tampaknya ada kecenderungan untuk percaya seolah-olah AI bisa menggantikan semua proses berpikir kita.

[savvykang]

Bias konfirmasi dan cara berpikir yang tidak kritis pada manusia benar-benar menakutkan.

[kylian]

Tidak sedikit.. kalau lihat-lihat thread, ternyata ada jauh lebih banyak orang daripada yang saya kira yang menanyakan segala macam hal ke ChatGPT. Bahkan mereka langsung mengunggah begitu saja tanpa memverifikasi isi yang dihasilkan ChatGPT; contoh yang paling jelas adalah hal-hal terkait hukum. Mereka asal mengunggah hal seperti preseden, tapi begitu dicari ternyata nomor putusannya tidak ada, atau isi peraturannya juga aneh, dan kalau profilnya dibuka mereka memasang titel ahli.
Zombie AI sedang merajalela

[bbulbum]

Saya menjalani hari-hari sambil menghela napas melihat rekan satu tim yang begitu saja menyalin-tempel apa yang ditanyakan kepada GPT sebagai argumen dalam suatu diskusi.

[kuber]

Daripada sekadar bilang AI itu baik atau buruk, AI seharusnya dipandang sebagai salah satu alat, dan perlu ada satu tim yang mengoptimalkannya untuk perusahaan, seperti halnya pustaka bersama internal atau tim pengembangan platform.

Tanpa itu, lalu asal menerapkannya dan menganggapnya sebagai masalah kemampuan individu, atau menyimpulkan bahwa AI memang masih belum matang, bukankah itu justru masalahnya?

[kandk]

Aroma PC-nya..

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Baru-baru ini saya mengalami percakapan yang menarik dengan seorang teman. Dia sedang berada dalam siklus evaluasi tahunan, dan manajemen sangat mendorong dia serta timnya untuk lebih banyak menggunakan alat AI. Dia bekerja di sebuah institut riset biomedis dan sama sekali tidak membutuhkan LLM. Namun, anggota timnya bersenang-senang menggunakan model bahasa milik perusahaan untuk menulis surat pengunduran diri dengan berbagai persona. Tidak ada yang benar-benar mengundurkan diri, tetapi itu adalah cara yang bagus untuk benar-benar menghancurkan moral tim

• Saya selalu menjadi tipe pengembang yang ingin melihat lebih banyak garis merah daripada hijau di diff saya. Kami suka menulis library agar bisa membuat ratusan integration test secara deklaratif. Saya adalah pengembang yang menghilang selama dua hari lalu kembali dengan menukar dua variabel loop dan membuatnya 10x lebih cepat

  • Tidak ada tempat untuk saya di lingkungan seperti ini. Bukan karena saya tidak bisa menggunakan alat untuk menghasilkan banyak kode, tetapi karena penggunaan AI menjadikan kecepatan produksi sebagai ukuran kesuksesan
  • Solusi untuk kode buruk adalah lebih banyak kode. AI tidak akan pernah menghasilkan penghapusan. Tekanan untuk publish or perish telah datang kepada kami, dan saya merasa sedih
  • Python programming membuat saya merasa tua seperti mainframe membuat orang-orang lama merasa tua. Saya penasaran apa yang akan membuat para pengembang AI merasa tua

• Bagian favorit saya dari kolom komentar GenAI adalah ketika seseorang berkata, "Ini pengalaman pribadi saya menggunakan AI," lalu beberapa orang serempak berkata, "Kamu menggunakannya dengan salah!"

• Menarik untuk merenungkan bagaimana menyusun pertanyaan dan apa yang lebih cocok untuk saya

  • Saya puas menggunakan AI untuk melakukan tugas yang "sederhana". Saya punya file teks yang bisa diurai menjadi field, dengan beberapa keanehan kecil (seperti teks rata kanan, dll.). Saya bisa membuat prompt menjadi file kalender ICS yang bisa langsung saya impor dengan menyebutkan semantik field-nya
  • Menstrukturkan catatan teks lalu mengimpornya ke kalender terasa manis. Saya tidak perlu melatih AI untuk melakukan tugas ini secara langsung. Memikirkan cara efisien untuk menjelaskan apa saja field-nya dan di mana batasannya membantu saya memahami datanya
  • Saat melihat file ICS, saya bisa tahu bahwa itu berupa tipe:nilai, tetapi saya tidak tahu format GMT/Z spesifik yang dibutuhkan untuk tipe atau tanggal/waktu, maupun pembedaan makna seperti confirmed/tentative. Struktur tingkat lanjut ini menghasilkan perilaku yang berguna dari kalender dan penjelasan AI
  • Saya menggunakan AI untuk menulis web DJANGO guna melakukan tugas penjadwalan sederhana. Saya tidak berharap kodenya akan langsung berjalan, tetapi ternyata berjalan. Bisakah saya hidup dengan produk ini? Ya, tetapi saya khawatir soal skalabilitas. Saat menambahkan fitur, satu prompt yang salah bisa membuat semuanya berantakan. Rapuh

• Saya mengajar compiler, sistem, dan sebagainya di universitas. Saya sudah berkali-kali melihat AI membawa mahasiswa ke jalur yang benar-benar salah

  • Ke depannya saya menambahkan file .noai ke semua proyek
  • AI bisa berguna bagi pengembang berpengalaman, tetapi menjadi bencana bagi pengembang yang belum berpengalaman
  • Ada yang berkata, "Tidak apa-apa, kami hanya mempekerjakan pengembang berpengalaman."
  • Kalau begitu, pengembang berpengalaman datangnya dari mana?
  • Dalam arc AI ini saya terus teringat adegan The Sorcerer's Apprentice dari Fantasia

• Ini terdengar seperti sekadar contoh manajemen performatif. Bagi mereka, ini hanya perwujudan sesaat dari momen "produktivitas-masa depan-teknologi". Jadi mereka bisa menulis di resume bahwa mereka "berhasil beralih ke pengembangan yang dipimpin AI". AI hanyalah perangkat lunak, dan apakah itu cocok dengan strategi atau tidak. Tidak ada perusahaan yang sukses hanya karena mulai memakai perangkat lunak, begitu juga tidak ada perusahaan yang sukses hanya karena mulai memakai AI

• Perusahaan perlu menyadari dampak jangka panjang dari ketergantungan pada AI. Ini menyebabkan atropi, dan ketika bug muncul, butuh lebih banyak waktu untuk memahami dan memperbaikinya dibanding sesuatu yang Anda tulis sendiri

  • Saya menghabiskan seminggu memperbaiki bug konkurensi dalam kode yang dihasilkan. Test-nya ada, tetapi saya menemukan bug itu ketika sadar bahwa test tersebut salah
  • Saran keras saya adalah cerna setiap baris kode yang dihasilkan. Jangan biarkan itu melampaui Anda

• Sudut pandang seorang teman yang baru-baru ini menyerah mencoba masuk ke seni konsep

  • Sebelum AI, sudah ada outsourcing. Karya murah yang diproduksi massal oleh studio luar negeri menghapus sebagian besar posisi junior
  • Sekarang AI membawa tren ini ke ekstrem logisnya: outsourcing ke mesin, bentuk outsourcing tertinggi. Biayanya mendekati nol dan volumenya mendekati tak terbatas

• Kisah ini membuat sedih bagi para pengembang. Terutama dalam game, dibutuhkan kreativitas yang tidak bisa diberikan AI. Lebih-lebih setelah melewati "boilerplate engine dasar". Bukan berarti AI tidak bisa membantu Anda, tetapi pendekatan "semua ikut" ini tampak memaksa dan menyakitkan

  • Beberapa game terbaik yang pernah saya mainkan adalah "game yang ingin saya buat", dengan banyak visi, eksekusi, polesan, dan craftsmanship yang teliti
  • Saya berharap upaya-upaya ekstrem seperti ini cepat gagal dan kita bisa belajar darinya

• Game Bradley sudah DOA. Mungkin ARK: Aquatica?