Runbear adalah layanan yang membantu siapa pun membuat AI Agent untuk Slack—tanpa coding dan bisa selesai dalam 10 menit.
Baru-baru ini, dukungan integrasi MCP dan integrasi dengan lebih dari 2.500 layanan telah ditambahkan, sehingga siapa pun kini dapat dengan mudah membuat dan memanfaatkan AI Agent untuk Slack.
Contoh penggunaan
- Berbagi status progres kerja tim: melalui integrasi dengan alat kerja seperti Jira dan Linear, Anda bisa menerima pembaruan harian tentang progres kerja tim kami.
- Ringkasan email sebelum meeting dengan pelanggan: melalui integrasi Gmail, Anda bisa menerima ringkasan percakapan terbaru untuk mempersiapkan meeting dengan pelanggan tertentu.
- Memeriksa exception dan membuat tiket: Anda dapat memeriksa exception Sentry dan membuat tiket yang disertai konteks.
- Mengelola jadwal tim: Anda dapat memeriksa slot meeting yang tersedia dan dengan mudah menjadwalkan meeting tim.
Fitur utama
- Membangun Claude kustom yang terintegrasi dengan MCP tanpa coding dan menggunakannya di Slack
- Mendukung integrasi dengan lebih dari 2.500 layanan: Gmail, Google Calendar, Salesforce, Jira, ClickUp, dll.
- Mendukung integrasi dengan layanan berbasis knowledge base: Google Drive, Confluence, Notion, dll.
- Mendukung integrasi server MCP kustom melalui metode SSE
Kami telah menyiapkan kode diskon khusus untuk komunitas GeekNews! Gunakan kode GEEKNEWSMCP untuk mendapatkan diskon 50% pada bulan pertama.
2 komentar
Menarik juga. Ada beberapa proyek open source yang mengimplementasikan klien MCP di Slack; apa pembeda utama Runbear dibandingkan itu?
Referensi open source:
Terima kasih atas minat dan pertanyaannya yang bagus :)
Berbeda dari proyek-proyek open source yang Anda sebutkan, Runbear adalah layanan terkelola yang bertujuan membantu tim non-teknis agar dapat dengan mudah menyusun AI teammate yang mereka butuhkan tanpa hosting server terpisah atau konfigurasi server MCP.
Bahkan sebelum MCP, kami sudah membantu menyinkronkan knowledge base berbasis Notion, Confluence, Google Drive, riwayat Slack, dan lainnya secara otomatis dalam bentuk RAG, serta memungkinkan penyesuaian kondisi pemanggilan dan format jawaban yang dioptimalkan untuk use case masing-masing tim. Selain itu, meskipun pengguna tidak secara eksplisit memanggil bot, sistem juga dapat dikonfigurasi untuk menganalisis pertanyaan dan, jika itu adalah pertanyaan yang memahami konteksnya, otomatis muncul untuk menyarankan jawaban yang sesuai.
Dengan fitur MCP client yang baru ditambahkan kali ini, kami berharap berbagai server MCP dapat ditambahkan dengan mudah hanya melalui toggle, sehingga melampaui sekadar menerima pesan dan menjawab, dan semakin mendekatkan AI teammate yang dapat memahami konteks serta menjalankan tugas yang tepat layaknya rekan tim manusia sungguhan!