- Karena perkembangan AI yang sangat pesat, bahkan software engineer yang telah lama membangun karier dan keahlian pun kehilangan pekerjaan dan mengalami kesulitan memenuhi kebutuhan hidup
- Meski telah mengirim ratusan resume serta mencoba berbagai pekerjaan sampingan dan kerja harian, tetap gagal mendapatkan pekerjaan yang stabil
- Telah mencoba berbagai cara seperti mempelajari teknologi inovatif, aktivitas di YouTube·Substack, dan belajar untuk sertifikasi, tetapi tidak berujung pada penghasilan nyata
- Meski berupaya beralih ke pekerjaan alternatif dan mencari berbagai sumber pendapatan, keterbatasan modal yang dibutuhkan dan perubahan kondisi pasar menjadi batasan nyata
- Menyadari bahwa pengalamannya sendiri adalah sinyal awal perubahan struktural akibat AI, dan bahwa seluruh masyarakat perlu merespons restrukturisasi cepat pada lapangan kerja dan struktur ekonomi
Pendahuluan: Pengalaman kehilangan pekerjaan dan perubahan nafkah
- Tinggal di trailer di kota kecil sambil mengantar DoorDash, dengan penghasilan yang bahkan tidak mencapai $200 per hari
- Dalam setahun terakhir, telah mengirim resume ke hampir 800 posisi engineer, tetapi tidak satu pun mendapat respons
- Meski memiliki 3 rumah pribadi dan karier panjang, tetap menjalani kehidupan yang tidak stabil
- Bahkan saat gaji tahunan di pekerjaan sebelumnya berada di kisaran $150.000, tetap hanya pas-pasan untuk menutupi semua biaya dan pemeliharaan
Episentrum perubahan sosial besar: datangnya AI
- Dalam 2–3 tahun terakhir, kebangkitan dan adopsi AI berkembang sangat cepat
- Setelah gelombang pengurangan tenaga kerja, otomatisasi AI kini digunakan dalam proses rekrutmen pekerjaan teknis dan penyaringan resume
- Kesempatan wawancara pun sulit didapat, dan ada pengalaman diskriminasi karena usia dan tech stack yang dimiliki
- Meski telah belajar dan memiliki pengalaman nyata terkait AI, tetap belum memperoleh hasil
Kegagalan dalam upaya mencari pekerjaan baru dan pencarian alternatif
- Selama 1 tahun, telah menjalani belasan wawancara, tetapi semuanya gugur pada tahap akhir
- Karena kurangnya kata kunci AI, ledakan jumlah pesaing, dan penyaringan otomatis, masuk ke pasar kerja itu sendiri menjadi sulit
- Telah melamar ke posisi dengan gaji lebih rendah daripada dulu, bahkan ke peran yang jauh di bawah kemampuannya, tetapi tetap sama sekali tidak diterima
- Sempat mempertimbangkan masuk ke bidang yang tampaknya lebih sedikit terdampak AI seperti pilot drone, operator alat berat, sopir truk, dan lain-lain, tetapi beban biaya sertifikasi dan pelatihan terlalu besar secara realistis, dan upahnya pun tidak cukup untuk menopang hidup
Perluasan sumber pendapatan tambahan dan keterbatasan ekonomi
- Mencoba mendiversifikasi sumber penghasilan melalui DoorDash, penjualan di Ebay, sewa jangka pendek Airbnb, dan lain-lain
- Pernah menyewakan dan mengelola rumah pedesaan serta kabin, tetapi kenaikan biaya operasional dan pajak membuat keuntungan nyata hampir tidak ada
- Sempat mencoba meningkatkan pendapatan sewa lewat renovasi rumah, tetapi terpaksa berhenti di tengah jalan karena kekurangan dana
- Setelah kehilangan pekerjaan, juga mengajukan tunjangan pengangguran, tetapi dukungan yang terbatas, proses birokratis, dan peringatan pelanggaran aturan justru makin menambah stres
Tanggung jawab keluarga dan dilema menjual aset
- Menanggung ibu yang memiliki disabilitas, sehingga menjual rumah pun menjadi sulit
- Jika rumah dijual di bawah harga pasar, kerugian aset akan besar, dan dalam jangka panjang juga kehilangan jaring pengaman ekonomi
- Jika mempertimbangkan tingginya biaya pasar sewa, bahkan setelah menjual rumah pun keuntungan yang tersisa hanya beberapa ratus dolar per bulan
Meluas menjadi masalah sosial dan tuntutan perubahan struktural
- Menyadari bahwa kasus ini sedang terjadi secara besar-besaran di kalangan pekerja teknis, knowledge worker, dan kreator dalam profesi berbasis pengetahuan
- Meski pembahasan tentang penggantian pekerjaan oleh AI sudah menjadi kenyataan, masyarakat masih menganggapnya sebagai urusan masa depan
- Berpandangan bahwa eksperimen struktur sosial seperti pendapatan dasar universal yang menjamin hak untuk bertahan hidup tanpa pertukaran kerja dan modal diperlukan
- Mengacu pada contoh bantuan tunai darurat yang diterapkan saat COVID-19, dan menilai bahwa sistem baru dibutuhkan
- Pada dasarnya, saat untuk mengubah cara pandang sosial terhadap kerja dan uang telah tiba
Kesimpulan: Mencari cara bertahan dan harapan di era AI
- Kini, hanya pola pikir positif dan pencarian kemungkinan baru yang menjadi strategi bertahan hidup
- Berbagi kisah pribadi seperti ini bukan untuk mencari perhatian atau simpati, melainkan seruan untuk perubahan struktural
- Perubahan besar akibat AI sudah dimulai, dan ke depan akan menjadi persoalan yang mendekati kehidupan sehari-hari semua orang
- Seluruh masyarakat harus mulai menyiapkan solusi yang nyata dan mendasar
- Tidak seperti beberapa tahun lalu, kini perlu ada kesadaran bahwa perubahan ini bukan lagi krisis masa depan yang jauh
1 komentar
Opini Hacker News
Saya penulis artikel ini, saya bahkan tidak mempostingnya ke Hacker News dan ini juga bukan tempat saya biasa berada; saya kaget karena suasana di sini sangat sinis. Saat menulis ini saya sedang dalam kondisi emosional yang berat setelah satu lagi pencarian kerja yang sia-sia. Tidak ada maksud khusus, saya hanya meluapkan apa yang saya alami dan pengalaman saya saat ini tanpa ekspektasi apa pun. Di Substack, banyak orang berbagi bahwa mereka berada dalam situasi yang mirip dengan saya, dan saya menerima pesan dari penulis, desainer, dan engineer; saya merasa tempat itu jauh lebih tidak sinis dibanding Hacker News. Portofolio saya ada di shawnfromportland.com, dan resume saya ada di sana; jika ada info lowongan yang bagus, mohon dibagikan. Jika perlu, saya bisa menaruh nama keluarga palsu di resume versi terbaru. Sebagai catatan, saya sudah lama menggunakan Shawn K, dan saya secara legal mengganti nama saya menjadi K karena tidak ingin memakai nama keluarga ayah saya; saya merasa cara saya sendiri paling cocok untuk saya
Rasanya artikel ini menangkap dengan baik kondisi software engineering saat ini dan masa depannya, tetapi diskusi di situs ini terasa seperti campuran antara rasa yakin berlebihan dan kompleks mesias. Tetap semangat dan semoga beruntung
Abaikan orang-orang yang negatif dan sinis, itu tidak membantu. Hanya dari kesan pertama, portofolio dan resume Anda terlihat usang dan terpecah-pecah. Kebanyakan perekrut hanya memindai resume kurang dari 5 detik, jadi kesan itu penting. Untuk membuat resume lebih relevan, misalnya kalimat seperti "pra-menyaring dan mencocokkan ribuan pasien setiap hari" lebih baik diubah menjadi sesuatu seperti "mencocokkan n pasien per hari dengan m penyedia layanan kesehatan pada uptime 99.99%" agar dampaknya terlihat dengan angka yang konkret. Menilai keterampilan sendiri tidak perlu; itu sudah cukup terlihat dari penjelasan dampak kerja Anda. Di portofolio, setelah pekerjaan pertama, lebih baik fokus ke pengalaman kerja daripada pendidikan, dan screenshot Nike atau LG terlihat tidak sesuai dengan tren terbaru
Shawn, ini masa yang berat. Kamu baik-baik saja (kecuali membaca terlalu banyak komentar, itu bisa buruk untuk mentalmu), dan kesempatan itu pasti akan datang. Saat malam paling gelap, fajar sudah dekat. Semoga kamu diberi ketenangan dan kasih sayang
Orang-orang di Substack jauh lebih tidak sinis. Saya sudah memberi tips review resume secara terpisah, dan memang sulit memberi saran konstruktif karena luapan kemarahan dan penghiburan bercampur dengan permintaan peluang kerja. Kalau jujur, resume itu masih perlu banyak perbaikan. Menaruh vibecoding sebagai skill paling atas justru merugikan. Dari resume dan situsnya pun masih sulit memahami Anda ahli di bidang apa dan peran seperti apa yang Anda cari. Jika ingin menonjolkan pengalaman yang beragam, akan lebih efektif memecahnya menjadi beberapa resume berdasarkan bidang. Nada Substack terlalu muram, jadi saya sarankan dipisahkan dari resume, portofolio, dan aktivitas pencarian kerja. Portofolionya juga perlu disusun ulang dengan fokus pada screenshot dan penjelasan konkret tentang apa yang benar-benar Anda kerjakan. Pengalaman lama seperti homepage Nike bisa menimbulkan salah paham, jadi perlu diperbarui agar informasi konkret dan peran Anda terlihat jelas. Secara keseluruhan, Anda butuh cerita karier yang konsisten dan menunjukkan kurva naik. Jangan campurkan nada muram di Substack dengan pencarian kerja, dan mungkin layak juga mempertimbangkan untuk sementara melepas portofolio
Saya setuju bahwa orang-orang negatif tidak perlu dipedulikan; banyak dari mereka cuma terobsesi pada logika mereka sendiri untuk menjaga harga diri, sambil menghibur diri dengan mengabaikan kemungkinan dan hal-hal yang belum diketahui
Saya bukan orang Amerika, bukan software engineer, dan bukan pemilik rumah, jadi saya tidak terlalu bisa berempati pada konteks itu, tetapi secara manusiawi saya merasa luar biasa bahwa Anda tetap merawat ibu Anda meski berada dalam situasi yang berat; Anda pasti bisa melewatinya
Sebagian besar feedback sebenarnya cukup membantu secara praktis, mungkin bahkan bisa mendorong lebih banyak refleksi diri dan kerendahan hati, tetapi justru terlihat Anda mulai terjebak pada mentalitas korban. Semoga beruntung
Komentar soal resume: menulis "menggunakan Cursor, Claude 3.7, OpenAI setiap hari" di baris pertama bisa jadi red flag kalau itu berarti Anda bahkan tidak pernah libur di akhir pekan. Menjadikan vibecoding sebagai skill #1 juga terlihat tidak didukung pengalaman yang cukup. Sebagian besar pengalaman kerja Anda hanya 1–2 tahun, dan yang paling lama pun freelance. Orang jadi bertanya-tanya kenapa masa kerjanya pendek-pendek
Sebagai sesama orang Portland, saya juga sedang menganggur sekarang; ayo berteman, senang kalau kamu datang ke meetup Rust berikutnya
Dibanding Substack, HN dipenuhi terlalu banyak orang yang sangat serius dan terlalu pemilih; kalau tidak suka sebuah postingan, mereka dengan pengecut memberi flag, atau lebih buruk lagi mengandalkan sistem yang membuat opini yang sama sekali tidak salah perlahan menghilang. Meski begitu, saya menikmati tulisanmu dan sungguh mendoakan yang terbaik
Terlepas dari apa kata orang, saran saya sederhana: daripada terus mempertahankan posisi sebagai pencari kerja pasif, carilah pekerjaan dengan mentalitas pemburu
Soal "menaruh nama keluarga palsu di resume", itu pada akhirnya adalah pilihan yang hanya untuk diri Anda sendiri. Sebagian besar tanggapan justru berisi kritik yang konstruktif dan saran untuk mencoba pendekatan baru
Saya cukup berempati dengan situasi Anda; saya sendiri baru saja berhasil mendapatkan kembali pekerjaan software dan masih harus dilihat apakah ke depan akan baik-baik saja. Hacker News penuh dengan pengagum AI transhumanis yang sangat tidak sopan, jadi jangan terlalu dipikirkan. Saya sempat mencoba menghubungi lewat LinkedIn, tetapi saya bukan anggota premium jadi pesannya tidak terkirim
Saat membaca tulisan ini, saya merasa di setiap titik sulit sebenarnya lampu peringatan sudah menyala. Saya harap Anda menemukan posisi yang baik dan stabil, dan tetap menggembirakan melihat Anda tidak kehilangan motivasi serta fokus di tengah berbagai kesulitan. Anda mungkin akan menemukan ceruk pasar di bidang baru yang tidak Anda duga. Tolong pertahankan juga aset rumah Anda; rumah adalah jaring pengaman. Keluarga saya juga pernah lama menyewakan rumah dan mengalami untung-rugi. Kami menghemat biaya dengan memperbaiki rumah sendiri. Kalau bekerja langsung dengan kontraktor lokal, kadang Anda bisa mendapat bahan atau sisa material dengan sangat murah atau gratis lalu memanfaatkannya kembali. Ada juga cerita dari generasi kakek-nenek kami yang mengumpulkan material bekas di daerah sekitar, membangun rumah sendiri, lalu mengembangkan itu menjadi pekerjaan konstruksi. Mengantar pizza ke pangkalan militer terdekat atau membuka usaha layanan lapangan juga bisa jadi cara bagus untuk mengumpulkan modal awal. Berbagai jasa handyman, berkebun, dan mengurangi biaya makanan juga layak dipertimbangkan. Rasanya Anda bahkan tidak terlalu membutuhkan keberuntungan, karena hati Anda sudah luar biasa baik
Kalau portofolionya tidak mengesankan, lebih baik tidak usah disertakan sama sekali. Ini memang masa yang sulit, tetapi suatu hari nanti keadaan akan membaik
Pengguna Hacker News sering memperlihatkan rasa takut. Ada saat-saat ketika bekerja di industri ini terasa menakutkan, dan karena itu mereka memproses penderitaan orang lain dengan skeptis atau dingin sambil menginternalisasi ketakutan mereka sendiri. Menurut saya budaya di industri kita masih punya ruang untuk bertumbuh. Pada akhirnya, kita semua melihat diri kita sebagai semacam 'founder yang sementara sedang kesulitan', dan perubahan akan datang ketika kita belajar saling bersolidaritas
Komunitas Hacker News mengkritik apa pun; bahkan banyak perusahaan atau produk yang sangat sukses pun pernah mereka serang. Namun, ada juga banyak orang pintar, jadi postingan yang naik ke atas tetap memberi insight yang bagus
Bukan berarti saya tidak punya empati, tetapi saya berkarier di cloud infrastructure dan permintaannya selalu tinggi. Kalau saya melamar ke puluhan tempat dan tidak mendapat kabar apa pun, saya pasti akan mengubah pendekatan saya. Saya tidak mengerti mengulang cara yang sama ratusan kali. Saya juga tidak setuju dengan klaim dari orang-orang berpengalaman bahwa AI adalah penyebab utama yang merebut pekerjaan. Selama 10 tahun berkarier saya terus belajar teknologi baru, dan sampai sekarang saya masih mudah mendapat kontak awal bahkan hanya dengan resume dasar. Kalau Anda bahkan belum mendapat kontak awal, strategi lamaran itu perlu dipikirkan ulang secara mendasar. Soal menolak penggunaan buzzword AI, saya rasa tidak perlu bersikap terlalu ekstrem. Dengan pengalaman 20 tahun, aneh rasanya kalau sama sekali tidak punya jaringan; dalam kasus saya juga, pada akhirnya sebagian besar pekerjaan datang lewat jaringan
Perekrutan yang lambat belakangan ini tampaknya punya banyak sebab yang saling bertumpuk. Banyak talenta hebat tersedia di pasar, jadi dari sudut pandang perusahaan ini waktu yang menguntungkan untuk merekrut. Pandangan bahwa AI memungkinkan "lebih banyak pekerjaan dengan lebih sedikit orang" juga makin menyebar. Bahkan tanpa AI pun, tool yang lebih baik bisa membuat tim yang sama menghasilkan lebih banyak. Suku bunga jauh lebih tinggi dibanding 3–5 tahun lalu, jadi perusahaan harus lebih ketat menghitung ROI. Masih ada jarak besar antara realitas dan ekspektasi soal AI; seiring waktu, ketika pembagian peran praktis mulai terbentuk, pasar tenaga kerja juga akan stabil mengikuti standar baru
Rasanya bukan AI semata, melainkan setelah melihat Twitter tidak langsung bangkrut meski melakukan PHK besar-besaran, banyak perusahaan teknologi mulai berpikir, "jangan-jangan kita sebenarnya cukup dengan tim yang lebih kecil." Tentu saja, masalah suku bunga, restrukturisasi di perusahaan sejenis, AI, dan semua faktor lain juga bekerja bersamaan
Saya sendiri berusia 61 tahun dan sudah bekerja hampir 40 tahun. Karena berada di spektrum autisme, saya tidak punya banyak koneksi, dan meski terhubung dengan banyak mantan rekan kerja di LinkedIn, itu pada praktiknya tidak banyak membantu saya mendapatkan pekerjaan. Ada pengecualian saat teman kuliah membantu saya masuk ke beberapa startup, tetapi dia sekarang sudah pensiun. Menjaga hubungan antarmanusia itu sama sekali tidak mudah. Saya tetap berhubungan dengan beberapa mantan manajer untuk memastikan ada pemberi referensi. Itu pada akhirnya hanya membantu untuk masuk lebih cepat sebelum wawancara HR, tetapi saat wawancara sebenarnya saya tetap kesulitan
Kondisi pasar memang berbeda, tetapi saya juga melihat kasus teman dengan pengalaman 12 tahun yang melamar ke 20 tempat, hanya mendapat 4 respons, dan hanya 1 yang berujung perekrutan. Bahkan setelah lolos tahap wawancara, dari awal sampai bisa masuk ke proses wawancara saja suasananya memang sangat sulit
Saya setuju bahwa tidak membangun jaringan selama 20 tahun itu masalah; hal yang ingin saya tekankan kepada orang-orang muda adalah pada akhirnya karier akan bergantung pada kenalan dan jaringan. Akan ada masanya resume saja tidak lagi cukup untuk membuat orang mau merekrut Anda
Jumlah lamaran yang terlalu banyak (750 total) terlihat seperti pendekatan shotgun. Saya selalu diajari bahwa lamaran harus disesuaikan per perusahaan. Dalam pengalaman saya, dari 25 lamaran saya sampai ke final interview 8 kali, dan total direkrut 6 kali. Kalau penyebabnya sesuatu yang masih bisa diubah, berarti masih ada harapan
Penyebabnya mungkin lebih ke usia daripada AI. Saya sendiri juga ditolak karena usia saat sudah berumur 50-an dan akhirnya menyerah. Ironisnya, orang-orang yang sekarang mengabaikan pekerja yang lebih tua juga akan sampai pada usia itu suatu hari nanti
Saya penasaran apakah Anda mampu beradaptasi dengan perubahan karena jabatan Anda memang selalu menuntut pembelajaran baru. Saya juga penasaran berapa persen pekerjaan yang benar-benar seperti itu. Banyak pekerjaan sulit menyeimbangkan antara melakukan pekerjaan saat ini dan mempersiapkan masa depan, dan jika terlalu banyak waktu dipakai untuk persiapan masa depan, justru bisa merugikan pekerjaan sekarang. Bisa jadi, seiring waktu, pengembangan diri akan makin penting, dan mungkin memang itulah esensi pertumbuhan ekonomi
Usaha power washing bisa jadi kunci penyelamatan; kalau saya ada di posisi yang sama, saya akan mempertimbangkan ganti karier. Pada akhirnya memang banyak pekerjaan didapat lewat jaringan, itulah kenyataannya
Saya juga sudah mencoba berbagai cara dengan 5 versi resume dan melamar lewat berbagai pendekatan, sambil terus mengubah strategi mengikuti tren pasar yang menuntut skill terkait AI
Saya berasal dari kemiskinan, ayah saya meninggal karena kecanduan narkoba, ibu saya penyandang disabilitas dan saya merawatnya, kerabat-kerabat saya juga sudah meninggal. Teman-teman di sekitar saya pun semuanya hidup susah. Tidak ada seorang pun yang bisa saya minta bantuan. Latar belakang seperti ini sendiri sudah menjadi faktor statistik yang menurunkan peluang sukses. Jaringan itu sendiri pada akhirnya adalah bentuk privilese. Ini membuat saya bertanya apakah struktur seperti ini memang layak dianggap benar
Jika kita menganggap AI bisa menggantikan tenaga berpengalaman, mungkin perlu dipikirkan juga apakah selama 3–20 tahun Anda hanya mengandalkan hal-hal yang dipelajari pada tahun pertama atau kedua. Jika pekerjaan yang ada bisa dibuat 10 kali lebih efisien oleh AI, maka kebutuhan tenaga kerja memang akan berkurang sebesar itu
Anak saya pernah bekerja 1 tahun di FAANG dan juga punya pengalaman internship, tetapi tetap tidak mendapatkan satu pun kesempatan wawancara. Dia melamar lebih dari 100 tempat sendiri dan bahkan tidak menerima satu panggilan telepon pun. Dibanding masa kuliah saya, kondisinya terasa benar-benar brutal
Saya sudah melihat banyak engineer berpengalaman yang baru mendapat pekerjaan setelah melamar ratusan kali. Sangat sering terjadi bahwa setelah berkali-kali interview dan bahkan menerima kabar "lulus" dari level C, ujung-ujungnya tidak ada kabar lagi. Punya pengalaman di perusahaan besar, startup, dan jaringan sekalipun, realitasnya tetap seperti itu. Sekarang, di industri tech, saya malah akan merekomendasikan jadi tukang listrik
Tahun lalu ketika saya melamar sekali, para recruiter langsung menghubungi saya, tetapi tahun ini saya melamar ke banyak tempat dan tidak ada satu pun balasan. Rasanya seperti masa krisis finansial 2008
Sekarang Anda mungkin baru 10 tahun berkarier sehingga masih sanggup terus belajar teknologi baru, tetapi jika harus sekaligus mengurus anak atau merawat orang tua, energi untuk side project pun bisa habis. Sepuluh tahun lagi situasinya bisa berbeda
Menurut dokter dan pengacara berpengalaman yang saya kenal, ketika karier mencapai titik tertentu, orang yang lebih tua dan tidak punya keunikan akan diabaikan pasar. Engineer senior biasa berusia 45 tahun berada pada posisi yang lebih sulit daripada junior 20 tahun. Jika selama 20 tahun berkarier Anda hanya menumpuk kekayaan (misalnya 3 rumah) tanpa memberi kontribusi pada rekan kerja atau industri, prioritas Anda akan terlihat jelas. Jika Anda sendiri tidak terlalu tertarik pada engineering, maka ketika pasar perekrutan membeku akan jauh lebih sulit mendapatkan pekerjaan yang diinginkan. Tanpa karier yang terus naik, Anda juga tidak akan diterima untuk posisi yang lebih rendah. Selama 20 tahun permintaan software engineer luar biasa tinggi sehingga semua orang hidup nyaman, tetapi sejak 2021–2022 permintaan anjlok. Saat pasar mendingin, veteran yang biasa-biasa saja adalah yang paling dulu terkena PHK
Pesan ini juga terus saya ulang ke para mentor developer level menengah. Kalau sudah punya pengalaman 10–20 tahun, harus terlihat cerita pertumbuhan yang jelas. Resume yang menunjukkan seseorang terlalu lama mengerjakan pekerjaan level junior atau terlalu sering pindah kerja sulit mendapat penilaian baik. Para junior juga mudah terlalu sering pindah kerja dan lalai menjaga jaringan hingga merusak hubungan. Banyak orang baru sekarang benar-benar merasakan betapa pentingnya kekuatan jaringan
Saya engineer dengan pengalaman 20 tahun, bukan orang kaya, dan total 3 hipotek saya pun masih lebih murah daripada sewa apartemen studio di Bay Area, jadi saya meninggalkan West Coast
Klaim bahwa seseorang "selama 20 tahun hanya mengumpulkan rumah dan tidak berkontribusi pada rekan kerja atau industri" terasa seperti prasangka yang tidak berdasar
Bukan berarti semua orang memang punya batas pertumbuhan; banyak juga orang yang pada usia 45 belum mencapai pencapaian besar hanya karena nasibnya kurang baik. Namun prasangka tentang adanya 'plafon' itu sangat kuat. Dari posisi sebagai pencari nafkah keluarga, mengambil risiko juga tidak mudah
Pendinginan pasar pada 2021–2022 masih belum pulih sampai sekarang. Merekrut junior murah lebih umum daripada senior mahal, dan dengan persaingan global juga, realitasnya memang keras
Apa yang tepatnya dimaksud dengan kontribusi besar setelah 20 tahun pengalaman itu tidak jelas definisinya, jadi saya harap Anda menjelaskan maksud konkretnya
Karena namanya cuma satu huruf (K), orang yang membaca resume tampaknya salah paham dan mengira itu lelucon atau trolling. Sebaiknya tulis Shawn Kay di resume, lalu gunakan nama legal hanya saat mengisi dokumen HR
Dalam konteks blog terkait, bahkan untuk mendaftar aplikasi layanan seperti pengantaran, nama keluarga satu huruf membuat saya harus bertarung lebih dari 50 jam dengan customer support baru selesai. Ini bukan cuma masalah layanan aplikasi, tetapi berdampak di banyak tempat
Dulu itu sama sekali bukan masalah, dan saya benar-benar mendapat banyak interview serta beberapa peluang kerja. Dalam setahun terakhir saya sudah menjalani 10 interview dan bahkan pernah sampai ronde ke-4. Tingkat keberhasilan interview saya juga mirip dengan developer lain. Saya tidak menganggap isu nama sebagai penyebab utama, tetapi karena sudah lebih dari setahun belum mendapat pekerjaan, saya jadi ingin mencoba apa pun termasuk melamar dengan nama samaran
Dulu saya kenal orang bernama Gregg, dan seumur hidup dia kesulitan karena ejaan namanya. Saya heran kenapa orang tua membebani anak dengan hal seperti itu
Bercanda bahwa kalau diganti jadi nama ala India, semuanya akan lancar
Menyaring pelamar berdasarkan nama itu sepenuhnya tidak rasional; itu berarti melewatkan kandidat yang sebenarnya memenuhi syarat
Kisah yang berat. Saya tidak yakin dengan klaim bahwa AI secara langsung telah menggantikan orang tertentu. Sistem otomatisasi CV jelas masalah, tetapi saya tidak setuju dengan logika bahwa AI sepenuhnya menggantikan orang dengan pengalaman 20 tahun. Secara mendasar, berakhirnya ZIRP (kebijakan suku bunga nol) adalah penyebab yang lebih besar, dan terlepas dari perubahan teknologi, masyarakat kini memang membutuhkan solusi bagi orang-orang yang tersisih dalam persaingan
Berakhirnya ZIRP adalah faktor pasar perekrutan yang jauh lebih besar daripada AI. Dalam lingkungan tanpa uang murah, perekrutan dan struktur organisasi perusahaan banyak berubah. Suku bunga adalah aturan mainnya, AI hanya mempercepat laju, bukan elemen perubahan yang paling inti
Selain berakhirnya ZIRP dan AI, perubahan aturan pajak juga berdampak besar: biaya pengembangan software berubah dari bisa langsung dibebankan menjadi harus diamortisasi selama 5 tahun (15 tahun untuk luar negeri). Karena perubahan-perubahan ini terjadi bersamaan, jumlah orang yang kehilangan pekerjaan pun melonjak
Kalau Anda merasa AI tidak berpengaruh, perlu diperhatikan bahwa perubahan ini mulai terasa sejak 2022, setidaknya bagi saya
Perusahaan kami juga baru-baru ini mengurangi sekitar 20% tim developer. Setelah produktivitas meningkat karena AI, alih-alih menambah orang, perusahaan menuntut hasil kerja yang sama dari jumlah orang yang lebih sedikit. Sebanyak apa pun pengalaman dan skill Anda bertambah, tingkat keberhasilan mendapatkan interview dibanding jumlah pelamar sekarang lebih buruk daripada sebelumnya. Pada 2018/2020, lowongan sehari mungkin menerima 20 pelamar, sekarang lebih dari 1000
Saya sudah melihat resumemu, tetapi sayangnya tidak ada posisi yang cocok di tempat saya