- Google AI Ultra adalah layanan berlangganan yang memberikan tingkat akses tertinggi dan batas penggunaan terbesar ke model AI terbaru Google serta fitur premium, dengan harga $249.99 per bulan
- Termasuk fitur yang ditingkatkan dan kuota penggunaan tertinggi untuk berbagai alat seperti Gemini, Flow, Whisk, NotebookLM
- Memungkinkan pemanfaatan Gemini di aplikasi utama Google seperti Gmail, Docs, dan Chrome, serta akses awal di dalam browser Chrome
- Dipadukan dengan manfaat tambahan seperti penyimpanan cloud 30TB dan YouTube Premium
- Ditujukan bagi pengguna yang membutuhkan keahlian dan kemampuan tingkat lanjut, seperti kreator dan pengembang
Pengenalan Google AI Ultra
- Google AI Ultra adalah layanan berlangganan AI baru yang menawarkan model terbaru Google, fitur premium, dan batas penggunaan tertinggi
- Layanan ini berfokus pada pemberian pengalaman AI Google terbaik bagi pengguna dengan berbagai tujuan, seperti memperoleh pengetahuan, mengekspresikan kreativitas, dan meningkatkan produktivitas
- Dirancang dengan konsep 'VIP pass' untuk pembuat film, pengembang, profesional kreatif, atau pengguna yang menginginkan akses AI tertinggi
Harga langganan dan peluncuran
- Google AI Ultra diluncurkan di Amerika Serikat dengan harga $249.99 per bulan
- Pelanggan baru mendapatkan diskon 50% untuk 3 bulan pertama
- Cakupan ketersediaannya akan segera diperluas ke lebih banyak negara
Fitur utama yang disediakan
-
Gemini: Menyediakan versi spesifikasi tertinggi dari aplikasi Gemini terbaru Google
- Mendukung fitur mutakhir seperti Deep Research, pembuatan video berbasis Veo 2, dan akses awal ke model Veo 3
- Dirancang untuk mendukung coding, riset akademik, dan pekerjaan kreatif yang kompleks
- Juga akan menghadirkan mode penalaran yang ditingkatkan pada Deep Think in 2.5 Pro yang akan segera dirilis
-
Flow: Alat pembuatan film AI berbasis model terbaru Google DeepMind (Veo, Imagen, Gemini)
- Dapat membuat video sinematik, adegan, dan narasi melalui prompt yang intuitif
- Pelanggan AI Ultra dapat menggunakan batas pemakaian tertinggi untuk Flow, pembuatan video 1080p, akses awal ke Veo 3, dan fitur kontrol kamera tingkat lanjut
-
Whisk: Mendukung eksplorasi dan visualisasi ide melalui prompt teks dan gambar
- Melalui Whisk Animate, gambar dapat diubah menjadi video 8 detik yang hidup
- AI Ultra memberikan batas penggunaan tertinggi untuk Whisk Animate
-
NotebookLM: Alat catatan dan manajemen pengetahuan untuk berbagai keperluan seperti belajar, pendidikan, dan pekerjaan proyek
- Mulai paruh kedua tahun ini, akan mendukung batas penggunaan tertinggi dan fitur peningkatan model
-
Fitur integrasi Gemini: Dapat memanfaatkan kemampuan Gemini di berbagai aplikasi Google seperti Gmail, Docs, dan Vids
- Gemini membantu langsung dalam pekerjaan sehari-hari
-
Gemini in Chrome: Gemini dapat digunakan lebih awal di dalam browser Chrome
- Mendukung pemahaman informasi kompleks dan pelaksanaan tugas dengan langsung memanfaatkan konteks halaman web
-
Project Mariner: Mendukung otomasi dan pemrosesan paralel hingga 10 jenis tugas (riset, reservasi, pembelian, dan lainnya) dari satu dasbor
Manfaat tambahan
- YouTube Premium: Menikmati YouTube dan YouTube Music tanpa iklan, serta mendukung pemutaran offline dan di latar belakang
- Penyimpanan 30TB: Menyediakan kapasitas besar di Google Photos, Drive, dan Gmail untuk memastikan karya dan file penting tersimpan dengan aman
1 komentar
Opini Hacker News
Banyak yang memperkirakan sebagian besar perusahaan AI akan mencoba kebijakan harga seperti ini ke depan, dan ada anggapan bahwa seiring waktu harganya bisa makin mahal. Melihat seberapa besar biaya yang dikeluarkan OpenAI dibanding pendapatan nyatanya, sulit menemukan titik harga yang pas. Pertanyaan pentingnya adalah apakah langganan ini memberikan nilai sebesar $250.
Setuju bahwa "nilai" dan "penggunaan" itu berbeda. Dari sudut pandang penyedia AI, biayanya kurang lebih sama apakah pengguna meminta saran mengganti resep atau meminta rencana proyek perangkat lunak berskala besar. Namun, use case yang kedua menciptakan nilai yang jauh lebih tinggi. Masalahnya, sulit menentukan harga optimal yang mengejar nilai tinggi tanpa membuat use case bernilai rendah jadi terlalu mahal. Kasus bernilai rendah bisa sangat memengaruhi persepsi publik. Kalau mengejar nilai dari para profesional sampai mengusir publik umum, sejak awal para profesional itu mungkin tidak akan pernah mengenal platformnya.
Ada pandangan bahwa harga AI yang "praktis" pada akhirnya akan turun banyak. Bukan hanya orang yang benar-benar butuh performa terbaik terbaru yang ada di pasar, dan harganya juga tidak harus terus turun sampai mentok. Ada sudut pandang bahwa AGI itu sendiri hanyalah ilusi, dan LLM saat ini saja sudah cukup untuk menyediakan AI yang benar-benar praktis.
Mengingat selisih antara biaya yang dikeluarkan OpenAI sekarang dan pendapatannya, memang tidak mudah menemukan titik keseimbangan harga, tetapi tetap ada harapan bahwa hukum Moore akan membantu. Harga GPU terus turun. Tentu saja, itu berlaku selama model tidak terus-menerus menuntut lebih banyak GPU. Setidaknya sampai level performa 2025, rasanya tidak akan jadi lebih mahal.
Ini bahkan lebih mahal daripada Office 365, Salesforce, dan alat produktivitas lainnya. Rasanya para eksekutif tidak akan mudah memutuskan memberi akses seperti ini ke seluruh departemen. Meski begitu, kalau perusahaan bisa mengurangi satu anggota tim lalu memberikan ini ke orang-orang yang tersisa, dari sisi perusahaan justru bisa menguntungkan.
Masalah besarnya adalah model SOTA (state-of-the-art) selalu berubah sangat cepat. Saat mempertimbangkan langganan OpenAI Pro, Gemini tiba-tiba muncul gratis dengan performa yang lebih baik. Bahkan kalau berlangganan ini sekarang, tetap ada kekhawatiran bahwa tak lama lagi OpenAI atau Anthropic akan kembali ke puncak.
Ada peluang untuk mengabstraksikan biaya langganan seperti ini dan memberikan antarmuka serta pengalaman yang konsisten. Misalnya, bisa dibayangkan mendirikan perusahaan berbasis fork open source seperti LiteLLM. Dengan LiteLLM, bisa menerbitkan beberapa API key virtual dan memberi hak akses model berbeda untuk tiap tim/pengguna. Kalau berbagai model dan key dibundel ke dalam satu API endpoint dan satu key, dari sudut pandang pengguna cukup ubah sedikit konfigurasi untuk memakai model dari OpenAI, Google, Anthropic, Groq, Grok, dan lain-lain. Kalau penggunanya terkumpul, mungkin bisa bertransaksi langsung dengan penyedia API lewat kontrak grosir untuk menurunkan biaya dan latensi. Keuntungan lainnya, sebagai wrapper sistem itu bisa otomatis mentransformasikan semua model API agar konsisten. Penasaran apakah sudah ada perusahaan seperti ini, dan kalau belum, apakah idenya cukup bagus.
Situasi yang sama juga pernah terjadi di Gemini. Rilis Gemini 2.5 Pro 05/06 dari Google, pada benchmark internalnya sendiri, menunjukkan performa yang lebih buruk daripada versi 3/25 di 10 dari 12 metrik. Namun Google tetap mengalihkan seluruh trafik checkpoint 3/25 di API ke versi 05/06. Kuota yang diklaim perlu untuk memperbesar basis pelanggan itu sebenarnya juga jauh lebih tinggi daripada penggunaan yang saya perkirakan.
Model gratis sering diperbarui dan performanya bagus, jadi rasanya tidak ada alasan kuat untuk membayar langganan AI. Ditekankan bahwa model seperti Gemini, DeepSeek, dan Qwen bisa dipakai bergantian secara gratis.
Saya bersedia membayar paling banyak untuk dua model sekaligus, tetapi tetap saja terus berganti-ganti langganan. Saya sudah pernah membatalkan lalu berlangganan lagi GPT dan Claude masing-masing 3–4 kali.
Kalau bukan sedang membangun produk yang benar-benar harus memakai model terbaru secara real-time, menunggu sedikit jauh lebih menguntungkan.
Rata-rata gaji global sekitar $1,500. Akan ada sebagian perusahaan/individu yang mau mengeluarkan $250 per orang untuk langganan, tetapi secara global pasar sasarannya sangat terbatas. Ini juga terasa kurang sejalan dengan peningkatan kapitalisasi pasar triliunan dolar yang terlihat dalam beberapa tahun terakhir di Google, Nvidia, Microsoft, dan lainnya.
Teknologi baru selalu cenderung dipakai dulu oleh kalangan elite, lalu perlahan turun ke publik luas. AI bukan pengecualian.
Orang yang penghasilan tahunannya rata-rata $1,500 tidak bekerja di bidang yang mendapat manfaat dari AI berbasis komputer. Ada pandangan bahwa perbandingan itu tidak tepat.
Biaya langganan $250 bukan harga yang realistis, melainkan sekadar alat untuk membatasi jumlah pengguna. Sekarang tujuannya membatasi pengguna demi membangun produk yang lebih matang, sambil menguji-coba tingkat "nilai" yang kira-kira bisa diterima pasar.
Ada yang bertanya sumber angka rata-rata gaji global $1,500 karena terasa agak terlalu tinggi.
Lalu dibagikan data pendukung bahwa angka nyatanya sekitar 6 kali lebih tinggi, dan median sekitar 2 kali lebih tinggi.
Saya membayar OpenAI Pro, tetapi tidak merasa Gemini bernilai $250, jadi tidak berniat berlangganan. Kalau benar-benar ingin menarik pengguna, seharusnya ditawarkan lebih murah daripada OpenAI agar orang mau pindah. Kalau harganya hanya $100, saya mungkin rela menurunkan langganan OpenAI Pro demi pindah ke Gemini Ultra.
Ada yang menyoroti bahwa benefit tambahan kali ini juga mencakup hal-hal yang memang biaya normalnya cukup mahal, misalnya penyimpanan Google Drive 30TB.
Strateginya terlihat seperti tidak tertarik menang dengan cara menjual OpenAI seharga $0.50 untuk nilai $1.
Ada pendapat bahwa untuk benar-benar menang, harus membuat produk yang bisa bersaing dengan OpenAI Pro. Kalau beban mengelola LLM bisa dikurangi 10%, itu sendiri terasa bernilai $200.
Saya sempat mencoba Gemini 2.5 dan memang terkesan, tetapi tidak bisa mempercayai Google sebagai penyedia AI inference. Lebih tepatnya, saya bisa mempercayainya, tetapi dalam arti mempercayai bahwa Google akan mengumpulkan data sebanyak mungkin dan memanfaatkannya semaksimal mungkin. Saya cukup mendalami AI, jadi pada akhirnya saya menginginkan layanan RAG pribadi yang bisa mengganti model secara arbitrer saat runtime. Secara realistis, menjalankan inference lokal masih belum memungkinkan untuk melakukan hal yang saya inginkan, jadi saya memakai layanan yang lebih peduli privasi seperti Venice.ai. Kalau tidak ada alternatif, saya juga memakai Anthropic atau OpenAI. Saya memang cenderung tidak percaya pada big tech, tetapi terhadap Google tahun 2025 saya merasa sudah punya sikap dasar yang nyaris bermusuhan.
Saya sudah membayar, Google Flow sudah di-upgrade ke Ultra, tetapi di Gemini masih tertulis Pro. Kalau menekan tombol upgrade, muncul pemberitahuan bahwa statusnya sebenarnya sudah Ultra. Reaksi orang: inilah pengalaman peluncuran produk baru Google yang paling khas.
Hampir tidak ada informasi konkret tentang kenapa Ultra layak dihargai sebesar itu; praktis tidak ada penjelasan selain "memberi kuota lebih banyak". Menarik bahwa Google One entah sekarang namanya apa juga mencakup langganan YouTube. Saat ini saya memakai Google One lama untuk penyimpanan keluarga dan pribadi, dan membayar langganan YouTube secara terpisah. Tidak terlihat jelas apakah ada diskon prorata untuk sisa masa langganan atau jalur upgrade yang masuk akal, jadi muncul pertanyaan apakah memang perlu pindah. Bahkan ketika menekan tautan Google AI Ultra, yang terbuka justru AI Pro dan tidak ada opsi Ultra. Seperti biasa, setiap peluncuran terasa membingungkan.
Rasanya kebanyakan perusahaan tidak akan mudah mengeluarkan uang untuk lisensi perangkat lunak semahal ini. Lisensi $250 kemungkinan hanya akan diberikan ke segelintir orang yang benar-benar bisa membenarkannya, dan itu pun bisa memicu kecemburuan internal yang jadi mimpi buruk bagi HR. Malah mungkin akan lebih banyak individu yang membayar sendiri demi meningkatkan hasil kerja mereka. Di luar tempat seperti California, AS, tempat satu apel supermarket bisa berharga $5, rasanya tidak banyak individu yang mampu menanggung harga seperti ini.
Sebenarnya ada pendapat bahwa harga ini tidak terlalu mahal jika dibandingkan dengan berbagai lisensi SaaS lain. Terutama untuk alat generasi video/gambar, dulu satu departemen bisa menghabiskan ribuan dolar sekaligus untuk outsourcing, jadi Veo2/3 saja bisa menghemat banyak waktu dan biaya. Ini tidak boleh disamakan dengan pembelian sekali pakai untuk alat pengembang; layanan AI seperti ini bisa dibebankan ke anggaran tim pemasaran dan di sana $250 masih cukup masuk akal. Juga jangan lupakan bahwa ada paket bulanan $20. Paket $250 benar-benar menargetkan orang yang akan memakai batasnya sampai penuh, atau segelintir orang yang sangat membutuhkan fitur tertentu untuk pekerjaan.
Perusahaan kami memutuskan membayar lebih dari $60 per bulan untuk Copilot bagi semua pengembang. Kalau ROI-nya jelas, maka $250 juga cukup masuk akal kalau bisa menghemat hanya beberapa jam kerja karyawan.
Masalah saat ini adalah semua vendor SaaS sedang mencoba upselling add-on AI. Tidak mungkin membeli opsi AI tambahan untuk semua layanan yang sudah dipakai, jadi pada akhirnya pasti dibutuhkan perubahan struktural.
Disebutkan skenario: "AI meningkatkan produktivitas sebesar X%. 100%-X% dipecat, dan hanya orang yang tersisa yang diberi lisensi $250."
Perusahaan besar kemungkinan juga akan membuat kontrak volume besar atau menegosiasikan diskon, serta menyertakan syarat khusus seperti larangan memakai data kami.
Ada pandangan bahwa harga ini terlalu tinggi. Terlalu banyak benefit dibundel sekaligus sehingga sticker shock-nya besar. Kalau memang mau ditawarkan seserius ini, seharusnya ditambahkan juga langganan tambahan lain seperti film YouTube gratis tiap bulan atau penggabungan pembatalan beberapa langganan lain. Kalau sampai disertai data gratis atau ponsel gratis, mungkin baru bisa dianggap sebagai satu layanan langganan yang benar-benar lengkap. Kalau tidak, sulit rasanya menambah $250 lagi hanya untuk satu langganan tambahan.
Baru saja saya pakai, dan 8 dari 10 kali pembuatan audio gagal; dari sisa percobaan pun hanya 1 yang lumayan bisa dipakai. Saya tidak tahu apakah ini normal, tetapi dengan kualitas seperti ini saya tidak berniat membayar harga tersebut tiap bulan. Minimal, kalau kualitasnya seperti ini, harus ada standar pengembalian dana agar orang bisa berekspektasi.