Saat ini saya mengerjakan sendirian side project bernama laboratory.love, yang bertujuan menyediakan platform berbasis crowdfunding agar orang bisa menguji zat pengganggu endokrin dalam makanan secara independen. Tahun lalu, bahan kimia plastik terdeteksi pada 86% makanan yang diuji oleh PlasticList, dan khusus makanan bayi hasilnya 100% terdeteksi. UE telah menurunkan ambang batas aman BPA hingga 20.000 kali lebih rendah, tetapi FDA masih mengizinkan hingga 100 kali standar Eropa. Di laboratory.love, Anda bisa ikut mendanai pengujian produk yang benar-benar dibeli orang dan melihat hasilnya; jika target pendanaan tidak terpenuhi, dana akan otomatis dikembalikan dalam waktu 1 tahun. Semua hasil pengujian akan dipublikasikan, bekerja sama dengan laboratorium bersertifikasi ISO 17025, dan pengujian dilakukan hingga sensitivitas parts per billion (ppb) menggunakan 3 sampel dari waktu produksi yang berbeda. Dasarnya adalah manual yang sama dengan PlasticList.org, dan konsumen sendiri yang memilih produk untuk diuji. Saya percaya transparansi informasi bisa menciptakan tekanan agar rantai pasok menjadi lebih bersih. Detail lebih lanjut, daftar produk, usulan, dan follow semuanya tersedia di situs https://laboratory.love
Akan bagus jika juga mendukung pengujian bahan kimia lain seperti heavy metals. Misalnya, kandungan arsenik dalam beras adalah isu besar, jadi artikel terkait dari Consumer Reports juga layak dilihat https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm Sebagai orang yang banyak makan nasi, saya tertarik mencari merek dengan kandungan arsenik paling rendah
Saat pertama kali mengetahui PlasticList, saya sempat berpikir bagaimana hasil pengujian bisa dihubungkan menjadi faktor tekanan terhadap perusahaan makanan. Struktur partisipatif laboratory.love terasa seperti jawaban sekaligus pendorong untuk itu. Semoga sukses
Anda mengatakan "semua hasil pengujian akan dipublikasikan", tetapi saya penasaran di mana tautan untuk melihat hasil yang benar-benar sudah dipublikasikan. Apakah ada prosedur seperti mengirim email yang diperlukan?
Pendanaan pengujian bisa memakan waktu hampir 1 tahun; saya penasaran bagaimana dana itu disimpan selama periode ini. Apakah disimpan dalam escrow sampai proyek tercapai?
Saya sedang membuat sistem inventaris untuk game Unreal Engine saya. Berbasis grid, mendukung multiplayer, predictive movement, penguncian item, dan berbagai fitur lain https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory Ini proyek yang menyenangkan dan menantang, dan yang paling penting saya belajar banyak. Awalnya menyenangkan, tetapi semakin tinggi tingkat penyelesaiannya, semakin terasa kurang menyenangkan
Saya sedang membuat bahasa pemrograman kecil bernama Mochi. Tujuannya adalah virtual machine sendiri dan query data struktur yang terintegrasi serta ringan untuk CSV, JSON, dan nantinya graf juga. Awalnya dimulai sebagai eksperimen query bergaya LINQ lalu berkembang menjadi bahasa https://github.com/mochilang/mochi
Mendukung query deklaratif bawaan, VM berbasis register untuk analisis dan optimisasi, IR yang memungkinkan liveness analysis, constant folding, dan dead code elimination, serta inferensi tipe statis, inline test, dan golden snapshot
Gaya penulisan kode contohnya memungkinkan definisi struktur data, memuat dan memfilter file, mengekstrak dan mentransformasi data sesuai kondisi, lalu menyimpannya dengan mudah
Tujuan akhirnya adalah mewujudkan bahasa kecil namun ekspresif untuk data pipeline, query, dan logika agen tanpa perlu Python, SQL, atau banyak library. Jika tertarik pada VM/query engine/DSL, saya selalu terbuka untuk berdiskusi
Proyek ini terasa sangat menarik. Saya juga ingin mencoba mengembangkan bahasa pemrograman kecil, tetapi belum tahu harus mulai dari mana. Mohon rekomendasi referensi yang layak dijadikan acuan
Terlihat sangat keren untuk keperluan pemfilteran dan transformasi data yang cepat dan sederhana
Saya sedang bereksperimen dengan DSL kecil untuk mendeklarasikan database in-memory tertanam dalam kode C++. Saya menyadari bahwa saya sering memakai pola perakitan engine object yang dioptimalkan untuk query dan constraint sambil memperlakukan kumpulan modul container STL seperti database kecil. Saya berpikir akan praktis jika schema, index, query, dan procedure bisa ditulis secara deklaratif seperti SQL, lalu otomatis diubah menjadi header C++ berupa class/method. Terinspirasi dari penggunaan file .td di ekosistem MLIR. Belum tahu sejauh mana ini bisa diwujudkan, tetapi eksperimen bahasa yang "aneh" selalu menyenangkan. Saya ingin melihat langsung seperti apa pengalaman pemrograman dengan gaya seperti ini
Saya sedang menjalankan dua proyek sekaligus
LegalJoe: alat review kontrak berbasis AI untuk startup, saat ini masih pada tahap "tech demo" https://www.legaljoe.ai/
ClipMommy: alat macOS untuk profesional dan influencer yang banyak merekam video. Jika Anda drag folder video yang berantakan, alat ini mendeteksi sintaks khusus di awal/akhir video menggunakan "clapboard" berbasis audio, lalu otomatis menyusun folder/subfolder dan menambahkan tag, dan akan segera rilis di Mac App Store (tinggal menunggu persetujuan Apple)
Saya sangat terkesan dengan Claude Code, dan merasa ini menunjukkan dengan baik arah pemanfaatan AI pada software bisnis generasi berikutnya. Berdasarkan pengalaman ini, saya berencana mengembangkan LegalJoe menjadi lebih "agentic"
Saya rasa strategi untuk mengimplementasikannya sebagai add-in Word sangat cerdas, kerja bagus
Saya terus mengembangkan versi hardware open-source yang kompatibel dengan Nest thermostat generasi ke-2. Casing, cincin encoder, display, dan sistem pemasangan Nest digunakan ulang, lalu hanya bagian logikanya diganti dengan PCB open-source agar bisa berinteraksi dengan Home Assistant.
Berhasil melakukan reverse engineering penuh pada cincin encoder (prinsip LED mouse yang dibalik) dan membuat demo PCB
Desain PCB faceplate untuk pengaturan suhu sudah selesai, tetapi pada versi pertama ditemukan masalah terkait operasi daya ESP32 GPIO sehingga revisi ketiga sudah dipesan
Dukungan resmi Google untuk Nest generasi 1–2 akan berakhir pada 25 Oktober 2025; suhu, mode, jadwal, dan sejenisnya masih bisa dilakukan di perangkat, tetapi pembaruan software/keamanan dan integrasi aplikasi akan dihentikan, sementara di Home Assistant pun fitur utamanya sudah lebih dari setahun tidak benar-benar didukung dengan baik
Sensasi encoder/tombol nest terasa enak, jadi saya pernah mempertimbangkan memodifikasinya menjadi pengontrol volume desktop, tetapi saya kurang paham cara membuat antarmuka hardware yang rapi, jadi berharap ada info yang dibagikan
Saya sedang membaca tentang buku Tony Fadell (mungkin pengembang Nest) dan merasa ini menarik
Saya penasaran bagaimana cara mengikuti perkembangan proyek ini. Apakah menggunakan ESPHome?
Saya ingin tahu apakah proyek ini benar-benar dipublikasikan secara online di suatu tempat sehingga saya bisa memantau persiapannya
Ada saran cara mendapatkan unit Nest generasi ke-2? Tidak ada di eBay atau Craigslist, jadi saya terpikir apakah bisa meminta unit Nest bekas buangan dari perusahaan daur ulang
Saya sedang membangun arsip fisik dan digital untuk iklan cetak vintage Amerika. Software database untuk penyimpanan gambar dan otomasi dibuat dengan Lucee & MySQL, dan saya menggunakan OpenAI untuk analisis gambar serta ekstraksi metadata. Seluruh iklan dipublikasikan di https://adretro.com. Saya berhasil memangkas pekerjaan katalogisasi yang dulu memakan waktu lebih dari seminggu untuk sekitar 150 iklan per majalah menjadi hanya beberapa jam, sehingga kini terasa realistis untuk mengarsipkan seluruh data itu dalam hidup saya
Saya menyarankan agar arsipnya disusun menurut industri, merek, dan tahun. Misalnya, bisa melihat hanya iklan Rolex dari tahun 1960-an
Saya sebenarnya tidak suka iklan, tetapi iklan vintage punya daya tarik yang besar. Saya juga merasakan hal serupa pada graffiti; karya lama lebih mampu menunjukkan zeitgeist budaya dibanding yang baru. Situs yang keren
Setelah 10 tahun berada di bidang pertahanan, dan melihat serangan misil di Ukraina serta Timur Tengah, saya sadar banyak orang hampir tidak tahu apa-apa tentang kenyataan sistem pertahanan udara. Karena itu saya membuat simulator jaringan pertahanan udara, sehingga pengguna bisa merasakan berbagai skenario pertahanan dari sudut pandang operator sungguhan. Berdasarkan data nyata, termasuk skenario Ukraina dan Israel-Iran https://airdefense.dev/
Setelah mencoba beberapa menit, saya benar-benar sadar betapa tidak tahunya saya tentang bidang pertahanan udara. Saya menyarankan adanya tutorial atau versi mainan yang lebih disederhanakan
Akan lebih baik jika penempatan sistem dan simulasi juga kurang lebih mencerminkan biaya peralatan dan amunisi, baik untuk pihak penyerang maupun pertahanan
Akan bagus jika bisa melihat lebih banyak pesan log sistem. Sebagai tambahan, saya penasaran tentang kelayakan praktis turret kecil statis anti-drone otomatis, terutama kesulitan deteksi dan bidik otomatis. Drone bersenjata shotgun sudah ada, tetapi saya ingin tahu pandangan Anda tentang tingkat kesulitan teknologi otomasinya
Proyek yang keren, mengingatkan saya pada simulator perang nuklir yang dulu saya pakai di Amstrad
Ide yang benar-benar luar biasa, dengan potensi besar untuk digamifikasi seperti game tower defense: sumber daya terbatas, belajar peran tiap peralatan, dan menghadapi ancaman yang makin kompleks. Apakah efisiensi perlengkapan juga mempertimbangkan situasi seperti misil seharga 1 juta dolar untuk menjatuhkan drone atau roket seharga 1.000 dolar?
Membangun semua dependensi target dari source, termasuk CRT, libc, C++ stdlib, unwind, dan lainnya
Bisa cross-compile glibc, musl, dan C++ stdlib (libstdc++, llvm-libc++) tanpa root terpisah
Saya sedang membuat dokumenter berjudul "Searching For Kurosawa". Film ini menceritakan kisah Tn. Kawamura, yang bekerja sebagai kru BTS di lokasi syuting "Ran" karya sutradara legendaris Akira Kurosawa. Rekaman langsung yang ia ambil saat itu disita, lalu hampir 40 tahun kemudian ia berhasil mendapatkannya kembali dan menyelesaikannya menjadi film panjangnya sendiri. Film ini baru-baru ini diputar di Bali International Film Festival dan Marina Del Rey Film Festival, dan bulan depan juga akan diputar di Asian American International Film Festival (New York)
Saya baru-baru ini punya pengalaman menarik: men-dubbing musik yang saya suka ke hasil editan film Kurosawa milik orang lain
Semoga bisa ditonton juga di Barcelona suatu hari nanti
1 komentar
Komentar Hacker News
Saat ini saya mengerjakan sendirian side project bernama laboratory.love, yang bertujuan menyediakan platform berbasis crowdfunding agar orang bisa menguji zat pengganggu endokrin dalam makanan secara independen. Tahun lalu, bahan kimia plastik terdeteksi pada 86% makanan yang diuji oleh PlasticList, dan khusus makanan bayi hasilnya 100% terdeteksi. UE telah menurunkan ambang batas aman BPA hingga 20.000 kali lebih rendah, tetapi FDA masih mengizinkan hingga 100 kali standar Eropa. Di laboratory.love, Anda bisa ikut mendanai pengujian produk yang benar-benar dibeli orang dan melihat hasilnya; jika target pendanaan tidak terpenuhi, dana akan otomatis dikembalikan dalam waktu 1 tahun. Semua hasil pengujian akan dipublikasikan, bekerja sama dengan laboratorium bersertifikasi ISO 17025, dan pengujian dilakukan hingga sensitivitas parts per billion (ppb) menggunakan 3 sampel dari waktu produksi yang berbeda. Dasarnya adalah manual yang sama dengan PlasticList.org, dan konsumen sendiri yang memilih produk untuk diuji. Saya percaya transparansi informasi bisa menciptakan tekanan agar rantai pasok menjadi lebih bersih. Detail lebih lanjut, daftar produk, usulan, dan follow semuanya tersedia di situs https://laboratory.love
Akan bagus jika juga mendukung pengujian bahan kimia lain seperti heavy metals. Misalnya, kandungan arsenik dalam beras adalah isu besar, jadi artikel terkait dari Consumer Reports juga layak dilihat https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm Sebagai orang yang banyak makan nasi, saya tertarik mencari merek dengan kandungan arsenik paling rendah
Saat pertama kali mengetahui PlasticList, saya sempat berpikir bagaimana hasil pengujian bisa dihubungkan menjadi faktor tekanan terhadap perusahaan makanan. Struktur partisipatif laboratory.love terasa seperti jawaban sekaligus pendorong untuk itu. Semoga sukses
Anda mengatakan "semua hasil pengujian akan dipublikasikan", tetapi saya penasaran di mana tautan untuk melihat hasil yang benar-benar sudah dipublikasikan. Apakah ada prosedur seperti mengirim email yang diperlukan?
Pendanaan pengujian bisa memakan waktu hampir 1 tahun; saya penasaran bagaimana dana itu disimpan selama periode ini. Apakah disimpan dalam escrow sampai proyek tercapai?
Saya sedang membuat sistem inventaris untuk game Unreal Engine saya. Berbasis grid, mendukung multiplayer, predictive movement, penguncian item, dan berbagai fitur lain https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory Ini proyek yang menyenangkan dan menantang, dan yang paling penting saya belajar banyak. Awalnya menyenangkan, tetapi semakin tinggi tingkat penyelesaiannya, semakin terasa kurang menyenangkan
Saya sedang membuat bahasa pemrograman kecil bernama Mochi. Tujuannya adalah virtual machine sendiri dan query data struktur yang terintegrasi serta ringan untuk CSV, JSON, dan nantinya graf juga. Awalnya dimulai sebagai eksperimen query bergaya LINQ lalu berkembang menjadi bahasa https://github.com/mochilang/mochi
Mendukung query deklaratif bawaan, VM berbasis register untuk analisis dan optimisasi, IR yang memungkinkan liveness analysis, constant folding, dan dead code elimination, serta inferensi tipe statis, inline test, dan golden snapshot
Gaya penulisan kode contohnya memungkinkan definisi struktur data, memuat dan memfilter file, mengekstrak dan mentransformasi data sesuai kondisi, lalu menyimpannya dengan mudah
Tujuan akhirnya adalah mewujudkan bahasa kecil namun ekspresif untuk data pipeline, query, dan logika agen tanpa perlu Python, SQL, atau banyak library. Jika tertarik pada VM/query engine/DSL, saya selalu terbuka untuk berdiskusi
Proyek ini terasa sangat menarik. Saya juga ingin mencoba mengembangkan bahasa pemrograman kecil, tetapi belum tahu harus mulai dari mana. Mohon rekomendasi referensi yang layak dijadikan acuan
Terlihat sangat keren untuk keperluan pemfilteran dan transformasi data yang cepat dan sederhana
Saya sedang bereksperimen dengan DSL kecil untuk mendeklarasikan database in-memory tertanam dalam kode C++. Saya menyadari bahwa saya sering memakai pola perakitan engine object yang dioptimalkan untuk query dan constraint sambil memperlakukan kumpulan modul container STL seperti database kecil. Saya berpikir akan praktis jika schema, index, query, dan procedure bisa ditulis secara deklaratif seperti SQL, lalu otomatis diubah menjadi header C++ berupa class/method. Terinspirasi dari penggunaan file
.tddi ekosistem MLIR. Belum tahu sejauh mana ini bisa diwujudkan, tetapi eksperimen bahasa yang "aneh" selalu menyenangkan. Saya ingin melihat langsung seperti apa pengalaman pemrograman dengan gaya seperti iniSaya sedang menjalankan dua proyek sekaligus
LegalJoe: alat review kontrak berbasis AI untuk startup, saat ini masih pada tahap "tech demo" https://www.legaljoe.ai/
ClipMommy: alat macOS untuk profesional dan influencer yang banyak merekam video. Jika Anda drag folder video yang berantakan, alat ini mendeteksi sintaks khusus di awal/akhir video menggunakan "clapboard" berbasis audio, lalu otomatis menyusun folder/subfolder dan menambahkan tag, dan akan segera rilis di Mac App Store (tinggal menunggu persetujuan Apple)
Saya sangat terkesan dengan Claude Code, dan merasa ini menunjukkan dengan baik arah pemanfaatan AI pada software bisnis generasi berikutnya. Berdasarkan pengalaman ini, saya berencana mengembangkan LegalJoe menjadi lebih "agentic"
Saya terus mengembangkan versi hardware open-source yang kompatibel dengan Nest thermostat generasi ke-2. Casing, cincin encoder, display, dan sistem pemasangan Nest digunakan ulang, lalu hanya bagian logikanya diganti dengan PCB open-source agar bisa berinteraksi dengan Home Assistant.
Berhasil melakukan reverse engineering penuh pada cincin encoder (prinsip LED mouse yang dibalik) dan membuat demo PCB
Desain PCB faceplate untuk pengaturan suhu sudah selesai, tetapi pada versi pertama ditemukan masalah terkait operasi daya ESP32 GPIO sehingga revisi ketiga sudah dipesan
Dukungan resmi Google untuk Nest generasi 1–2 akan berakhir pada 25 Oktober 2025; suhu, mode, jadwal, dan sejenisnya masih bisa dilakukan di perangkat, tetapi pembaruan software/keamanan dan integrasi aplikasi akan dihentikan, sementara di Home Assistant pun fitur utamanya sudah lebih dari setahun tidak benar-benar didukung dengan baik
Sensasi encoder/tombol nest terasa enak, jadi saya pernah mempertimbangkan memodifikasinya menjadi pengontrol volume desktop, tetapi saya kurang paham cara membuat antarmuka hardware yang rapi, jadi berharap ada info yang dibagikan
Saya sedang membaca tentang buku Tony Fadell (mungkin pengembang Nest) dan merasa ini menarik
Saya penasaran bagaimana cara mengikuti perkembangan proyek ini. Apakah menggunakan ESPHome?
Saya ingin tahu apakah proyek ini benar-benar dipublikasikan secara online di suatu tempat sehingga saya bisa memantau persiapannya
Ada saran cara mendapatkan unit Nest generasi ke-2? Tidak ada di eBay atau Craigslist, jadi saya terpikir apakah bisa meminta unit Nest bekas buangan dari perusahaan daur ulang
Saya sedang membangun arsip fisik dan digital untuk iklan cetak vintage Amerika. Software database untuk penyimpanan gambar dan otomasi dibuat dengan Lucee & MySQL, dan saya menggunakan OpenAI untuk analisis gambar serta ekstraksi metadata. Seluruh iklan dipublikasikan di https://adretro.com. Saya berhasil memangkas pekerjaan katalogisasi yang dulu memakan waktu lebih dari seminggu untuk sekitar 150 iklan per majalah menjadi hanya beberapa jam, sehingga kini terasa realistis untuk mengarsipkan seluruh data itu dalam hidup saya
Saya menyarankan agar arsipnya disusun menurut industri, merek, dan tahun. Misalnya, bisa melihat hanya iklan Rolex dari tahun 1960-an
Saya sebenarnya tidak suka iklan, tetapi iklan vintage punya daya tarik yang besar. Saya juga merasakan hal serupa pada graffiti; karya lama lebih mampu menunjukkan zeitgeist budaya dibanding yang baru. Situs yang keren
Setelah 10 tahun berada di bidang pertahanan, dan melihat serangan misil di Ukraina serta Timur Tengah, saya sadar banyak orang hampir tidak tahu apa-apa tentang kenyataan sistem pertahanan udara. Karena itu saya membuat simulator jaringan pertahanan udara, sehingga pengguna bisa merasakan berbagai skenario pertahanan dari sudut pandang operator sungguhan. Berdasarkan data nyata, termasuk skenario Ukraina dan Israel-Iran https://airdefense.dev/
Setelah mencoba beberapa menit, saya benar-benar sadar betapa tidak tahunya saya tentang bidang pertahanan udara. Saya menyarankan adanya tutorial atau versi mainan yang lebih disederhanakan
Akan lebih baik jika penempatan sistem dan simulasi juga kurang lebih mencerminkan biaya peralatan dan amunisi, baik untuk pihak penyerang maupun pertahanan
Akan bagus jika bisa melihat lebih banyak pesan log sistem. Sebagai tambahan, saya penasaran tentang kelayakan praktis turret kecil statis anti-drone otomatis, terutama kesulitan deteksi dan bidik otomatis. Drone bersenjata shotgun sudah ada, tetapi saya ingin tahu pandangan Anda tentang tingkat kesulitan teknologi otomasinya
Proyek yang keren, mengingatkan saya pada simulator perang nuklir yang dulu saya pakai di Amstrad
Ide yang benar-benar luar biasa, dengan potensi besar untuk digamifikasi seperti game tower defense: sumber daya terbatas, belajar peran tiap peralatan, dan menghadapi ancaman yang makin kompleks. Apakah efisiensi perlengkapan juga mempertimbangkan situasi seperti misil seharga 1 juta dolar untuk menjatuhkan drone atau roket seharga 1.000 dolar?
Mengembangkan toolchain cross-compile C/C++ berbasis LLVM dengan Bazel https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped
Saya sedang membuat dokumenter berjudul "Searching For Kurosawa". Film ini menceritakan kisah Tn. Kawamura, yang bekerja sebagai kru BTS di lokasi syuting "Ran" karya sutradara legendaris Akira Kurosawa. Rekaman langsung yang ia ambil saat itu disita, lalu hampir 40 tahun kemudian ia berhasil mendapatkannya kembali dan menyelesaikannya menjadi film panjangnya sendiri. Film ini baru-baru ini diputar di Bali International Film Festival dan Marina Del Rey Film Festival, dan bulan depan juga akan diputar di Asian American International Film Festival (New York)
Saya baru-baru ini punya pengalaman menarik: men-dubbing musik yang saya suka ke hasil editan film Kurosawa milik orang lain
Semoga bisa ditonton juga di Barcelona suatu hari nanti