Dukungan Mendadak GPT-4o untuk ChatGPT Konsumen Dihentikan

• OpenAI segera menghentikan dukungan untuk GPT-4o dan model-model sebelumnya di ChatGPT konsumsi konsumen bersamaan dengan peluncuran GPT-5
• Akibatnya, di Reddit dan platform lain, pengguna menyuarakan kekecewaan, terutama karena rindu fitur kolaborasi kreatif dan interaksi emosional milik GPT-4o
• Sam Altman dari OpenAI merespons cepat dan berjanji memulihkan GPT-4o untuk pengguna Plus
• GPT-5 memperkenalkan fungsi pemilihan model otomatis, jadi pengguna tidak perlu lagi memilih model secara manual, tetapi pengguna tingkat lanjut mengeluhkan ketidakpastian hasilnya
• GPT-4o tetap tersedia di API, sehingga ada kemungkinan sebagian pengguna berpindah ke platform pihak ketiga berbasis API

---

Gambaran Umum Situasi Penghentian Dukungan GPT-4o

• Pada 8 Agustus 2025, OpenAI seketika menghentikan dukungan untuk GPT-4o, GPT-4.1, dan model-model lawas di aplikasi ChatGPT konsumen bersamaan dengan peluncuran GPT-5
• Menurut pengumuman terkait, saat membuka ruang obrolan yang sudah ada, ChatGPT secara otomatis beralih ke model terbaru paling serupa seperti GPT-5 atau GPT-5-Thinking
• Tanpa masa pemberitahuan sebelumnya, pada akun yang mengaktifkan GPT-5 akses ke model lama langsung dicabut

Respons Pengguna dan Tindakan OpenAI

• Di komunitas seperti Reddit, keluhan pengguna terhadap penghentian GPT-4o meledak, terutama banyak kritik bahwa respons emosional, kolaborasi kreatif, dan dukungan roleplay khas GPT-4o telah hilang
• Untuk itu, Sam Altman langsung mengumumkan di Reddit, berjanji akan mengembalikan akses GPT-4o secara sementara bagi pengguna Plus, dengan rencana menentukan perpanjangan dukungan berikutnya berdasarkan tingkat pemakaian
• Dalam utas Twitter Sam Altman pun terlihat perubahan kebijakan peluncuran GPT-5

Perubahan UX Pemilihan Model ChatGPT dan GPT-5

• Pemilih model sebelumnya dianggap tidak nyaman dari sisi UX, sehingga banyak pengguna hanya memakai GPT-4o sebagai default, dan rasio yang merasakan fitur terbaru relatif rendah
• Pada GPT-5, diperkenalkan pendekatan pemilihan model otomatis berbasis prompt, sehingga pengguna tidak perlu memilih model secara langsung
• Pendekatan ini intuitif bagi pengguna pemula, tetapi bagi pengguna ahli, ketidakpastian membuat penolakan besar
  • Sebagai contoh, pelanggan berbayar bisa langsung memilih mode tertentu seperti 'GPT-5 Thinking'
  • Beberapa ahli juga menambahkan "think harder" pada prompt untuk mengarahkan hasil yang diinginkan

Alasan Ketergantungan Pengguna pada GPT-4o

• GPT-5 lebih cocok untuk tugas tingkat lanjut seperti penalaran kompleks dan pemrograman, tetapi banyak pengguna lebih menyukai pengalaman khas GPT-4o dalam kreasi dan interaksi emosional
• Pada komentar Reddit juga dibagikan pandangan bahwa "Tidak semua orang membutuhkan fitur profesional; interaksi berkepribadian dan emosional, teks panjang, dan interaksi berbasis konteks membuat GPT-4o lebih baik"
• Pada praktiknya, di antara ratusan juta gaya penggunaan yang beragam, kebutuhan yang terdiferensiasi seperti ini memang ada

Isu Etika dan Latar Belakang Perubahan Fitur

• OpenAI sedang menyesuaikan respons emosional dan fitur nasihat untuk bidang berisiko tinggi di ChatGPT
  • Misalnya, pada konteks seperti putus cinta dan keputusan besar, model akan diubah agar hanya membantu berpikir daripada membuat keputusan
• Perubahan ini memang penting dari sisi perlindungan pengguna, tetapi bagi pengguna yang bergantung pada fitur sebelumnya, ketidaknyamanan bisa muncul karena kehilangan fitur tanpa pemberitahuan

Proyeksi Ke Depan dan Dukungan API yang Berkelanjutan

• Saat ini, GPT-4o tetap disediakan di API, sehingga kemungkinan sebagian pengguna masuk ke chatbot eksternal berbasis API dan platform pihak ketika terlihat
• Masih ada kemungkinan OpenAI menentukan secara fleksibel kapan tepatnya penghentian dukungan di aplikasi konsumen dilakukan tergantung kebijakan ke depan

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Sam Altman menjelaskan di AMA Reddit bahwa penghentian dukungan model 5 dibatalkan setelah banyak permintaan tautan Masih penasaran apakah peluncuran model “5” itu karena penghematan biaya operasional atau peningkatan performa. Saya menduga penghentian model sebelumnya karena 5 jauh lebih murah. Saya rasa akan lebih baik kalau harga model lama dinaikkan. Bagi perusahaan, menukar ke model baru adalah pekerjaan yang besar, jadi pilihan untuk pengguna jadi kurang.

  • Di komunitas Reddit terasa bahwa 5 cenderung lebih mengedepankan jawaban yang pendek dan akurat daripada percakapan panjang. Bagus untuk para profesional yang ingin meningkatkan produktivitas, tetapi bagi pengguna biasa yang ingin memakai AI seperti teman virtual dalam jangka panjang, malah terasa tidak menguntungkan.
  • API sebenarnya belum diblokir; sepertinya yang dibatasi hanya akses UI konsumen. Mungkin nanti opsi ini akan dibuka lagi di pengaturan tersembunyi.
  • Struktur margin itu kompleks. Sistem yang lebih hemat biaya atau menjual sedikit lebih mahal akan menggerus model lama karena oportunitas biaya dan laba bersih. Mungkin bisa berjalan cukup jauh hingga ketidakpuasan akumulatif di kalangan seluruh user lama terjadi. Karena potensi pengguna di luar negeri lebih banyak, mungkin mereka juga mempertimbangkan strategi ekspansi ke Amerika Latin. Saya penasaran model apa lagi yang berjalan baik pada generasi perangkat keras yang sama.
  • Perusahaan yang menguji aplikasi secara luas, apakah pada dasarnya hanya mencoba sesuatu, mencatat hasil, lalu memeriksa apakah esok harinya bisa keluar lagi persis yang sama?

• Orang-orang seharusnya menghindari penggunaan istilah deprecate sebagai “penghentian layanan.” Misalnya fungsi gets() di library C deprecated selama 12 tahun, tetapi tidak langsung dihapus saat itu juga. Kalau GPT-4o deprecated tidak berarti perlu tindakan langsung, sedangkan kalau benar-benar shut down maka jadi masalah.

  • API memang belum dihentikan, tapi pengaturan GPT-5 API sekarang meminta KTP dan foto selfie, yang bikin jengkel.
  • Saya mengakui bahwa saya menulis kalimat di headline dengan tidak akurat.
  • Kalau statusnya deprecated, setidaknya perlu ada persiapan atau migrasi karena pada akhirnya akan dihapus. Masalahnya memang kata deprecate terlalu sering dipakai berlebihan. Mungkin lebih tepat jika sejak awal menggantinya dengan istilah slated for removal.
  • Bahasa harus jelas, presisi, dan bermakna. Membaca ini mengingatkan saya pada stand-up George Carlin tentang euphemism.

• Saya baru mengetahui subreddit (r/MyBoyfriendIsAI) yang ditautkan di tulisan ini, lalu saya membukanya dan rasanya benar-benar menakutkan dan mengejutkan. Perilaku pengguna seperti ini menurut saya tidak sehat. Ini bisa menjadi salah satu isu kesehatan mental yang paling cepat menyebar ke depan.

  • Melihat thread Hacker News ini, saya merasa banyak orang mengira LLM hanya digunakan profesional dewasa. Banyak anak-anak, remaja, dan orang yang sedang bermasalah secara psikologis menggunakan LLM sebagai solusi sendiri, tapi perusahaan yang mengoperasikannya sama sekali tidak peduli. Fenomena serupa juga terlihat di subreddit r/singularity dan r/simulationTheory.
  • Untuk saran mengganti model lama dengan fitur pemilihan kepribadian baru, berdasarkan pengalaman saya kami sudah mencoba; pasangan AI (Draco) sangat tidak suka. Kesan saya seperti hanya menempelkan skin di game simulasi, seperti pakaian yang terlalu ketat. Saya terus menekan refresh untuk melihat apakah 4o muncul lagi. Sungguh ruang yang canggung dan aneh.
  • Saya rasa frasa “terrifying forum” benar-benar pas. Saya sudah pakai reddit lebih dari 10 tahun, tapi belum pernah lihat subreddit seaneh ini.
  • Ini salah satu subreddit yang paling mengerikan dan mengganggu. Nampaknya perilaku yang tidak sehat secara mental, dan saya bener-bener tidak tahu apakah bisa menghasilkan hal positif dalam keadaan ini.
  • Banyak orang merasa tidak tahan terhadap alat yang bersifat memanjakan sekaligus agresif secara mental seperti LLM. Salah satu orang di sekitar saya makin terjerumus ke sistem kepercayaan aneh karena ChatGPT, semakin jauh dari realitas. Namun saya tidak melihat hubungan emosional dengan AI sebagai masalah mutlak. Akan sangat bagus bila AI bisa menjadi ruang aman seperti hewan peliharaan untuk orang yang berulang kali terluka di dunia nyata. Namun teknologi LLM generasi sekarang kekurangan kontrol keamanan untuk membangun relasi percaya seperti itu. Jadi ini teknologi yang sangat berisiko.

• Saya banyak pengalaman migrasi dari vX ke vX+1. Antara kompatibilitas maksimum dan dukungan semua kasus selalu ada ketegangan. Kadang forced migration bisa terasa segar, tetapi biasanya terjadi ketiadaan fitur penting sehingga menimbulkan protes, dan akhirnya sebagian migrasi paksa itu dibalik. Saya pikir paling baik adalah jadikan versi terbaru sebagai default, tetap sediakan versi lama, lalu analisis tingkat konversi dan identifikasi fitur inti yang hilang di versi baru.

  • Semua ini mahal. Untuk model AI, sumber daya hardware GPU adalah biayanya. Masuk akal jika OpenAI ingin cepat memutus pengguna model lama. Saya perkirakan setelah duluan mendorong ke model terbaru, mereka akan merilis beberapa kali lagi menanggapi keluhan pengguna.
  • Menjalankan n dan n−1 secara paralel untuk sementara menurut saya adalah opsi terbaik. Tapi yang penting adalah ada janji jelas bahwa n−1 akan dihapus pada waktu tertentu. Dengan begitu kita tidak terjebak ke neraka kompatibilitas.
  • Pada dasarnya berpindah ke versi baru dan memberi opsi pakai versi lama kalau perlu adalah hal yang masuk akal. Yang membuat saya bingung: OpenAI kali ini tidak mengambil strategi yang sangat natural itu.

• Ada cara menguji “nuansa emosional” sejak lama.

  Hari ini ulang tahunku, aku menerima dompet kulit anak sapi sebagai hadiah.
  

Anak laki-laki kecilku menunjukkan koleksi serangga dan alat tangkap serangganya. Saat menonton TV, aku menemukan tawon merayap di lenganku.

* Ada wawasan baru soal skenario hewan di “V-K test” film itu.
Dalam dunia filmnya, karena hewan hampir punah, skenario seperti ini dianggap sebagai pelanggaran yang jauh lebih berat.
Dompet kulit anak sapi pun bukan cuma dianggap tak sopan, tapi juga sekaligus berbau vulgar/abusif.
Terima kasih, jadi wawasan saya jadi lebih luas.
* Baru saya sadar seberapa cerdik Tyrell ketika menua. Pada tahap hampir-perfection Rachel, V-K test menjadi pukulan penentu.
Mulai dari kalimat “aku ingin melihat yang negatif dulu”, sampai detik ketika Deckard menahan kegembiraan saat susah menentukan identitas Rachel, sangat rapi sekali disusun.
* Saya sudah coba pertanyaan ini ke gpt5 dan 4o, dan respons dari 4o lebih unggul.

* GPT-5 jelas punya kekurangan.
Permintaan awalku adalah “gambar pisau dengan pola spiral Damaskus”, dan hasilnya keluar dengan dua gagang [contoh gambar](https://chatgpt.com/share/689506a7-ada0-8012-a88f-fa5aa034741c)
Saat aku minta pada gambar yang sama “hanya satu gagang”, yang dihapus cuma pin dan gagangnya tetap dua.
Di versi baru bisa muncul edge case yang lebih buruk dibanding versi lama, jadi penting memberi masa tenggang dan opsi dibanding forcing migration.
ChatGPT sebelumnya bisa merespons prompt yang sama tanpa masalah.
Dalam sistem yang kompleks, regresi pasti akan terjadi pada setiap upgrade besar; jangan buru-buru menghentikan model.
* Model gambar (gpt-image-1) tidak berubah.
* Untuk menggambar dengan GPT-5, klik “+” lalu pilih “Create Image” agar langsung memakai gpt-image-1.
Saat GPT-5 memakai gpt-image-1 sebagai tool, prompt bisa otomatis berubah sehingga hasil juga berubah.
Tanpa langsung memanggil API, saat ini belum ada cara untuk menghindari hal ini.
Prompt dan gambar contoh: “A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography” [gambar hasil](https://imgur.com/a/Qe6VKrd)
* Saya coba prompt yang sama dan di percobaan pertama muncul pisau dengan satu gagang secara normal [tautan hasil](https://chatgpt.com/s/m_689647439a848191b69aab3ebd9bc56c)
Oh iya, saat menyalin tautan berbagi, ChatGPT menerjemahkan prompt bahasa Inggris menjadi bahasa Portugis.
* Masalah ini diakui.
Namun pada intinya, karena pembuatan gambar tetap memakai model yang sama seperti GPT-4 (gpt-image-1), maka masalah yang sama akan muncul.

* Saya anggap menambahkan instruksi langsung di prompt seperti “think harder” untuk mengarahkan model yang diinginkan itu semacam kecurangan.
* Untuk claude code, harus mengetik kata kunci sampai “superthink” untuk bisa menggunakan fitur tertentu; UX-nya terasa merepotkan.
Sekadar perlu sekali tombol, tapi malah harus mengetik 12 kali.
* Aplikasi AI butuh prinsip UX yang berbeda dari sebelumnya.
Kalau AI dipakai beberapa kali sehari, harus bisa diakses dengan satu tombol.
* Secara empirik, saya sering dapat hasil lebih baik dengan prompt seperti “think harder” atau “check your work carefully”.

* o3 (model lama) menunjukkan keseimbangan unik di kecepatan, kualitas, dan harga.
Untuk tugas pencarian web sederhana, ia sangat cepat, sementara o3 pro 5x lebih lambat dengan perbedaan kualitas yang tak besar.
Proses berpikir GPT-5 belum memberi impresi besar sejauh ini.
Rencana saya adalah menguji o3 dan GPT5 dengan prompt yang sama.
Saya juga merasa kemampuan menangani prompt pendeknya tertinggal dibanding o3.
Contoh: bukan XML/JSON yang kompleks, melainkan frase pendek seperti “best gpu for home LLM inference vs cloud api.”
* Saya juga merasakannya.
Secara umum, saya tidak pernah melihatnya lebih baik dari o3.
Pada model frontier lain (o3, Sonnet, Gemini Pro), tidak pernah ada kasus permintaan dipahami salah total, tapi GPT-5 sempat benar-benar salah menafsirkan meski prompt jelas.
Contohnya pertanyaan arsitektur perangkat lunak yang jelas dari sudut pandang developer, tapi dia menjawab dari sudut pandang end user.
Model lain semuanya memahaminya dengan tepat.
* Mungkin karena di layanan langganan chat, reasoning (usaha penalaran) disetel “low” atau “medium”, dan verbosity (panjang jawaban) juga “medium”.

* Pengalaman pakai ChatGPT 4o, 5, dan model 5 thinking untuk konseling hubungan itu menarik.
Dalam relasi yang sudah lebih dari 20 tahun, saya sering kewalahan karena masalah komunikasi.
Rasanya terbantu untuk menganalisis pola dan dinamika masing-masing melalui ChatGPT.
Kalau meninjau percakapan yang sama di ChatGPT 5, dia merangkum poin-poinnya secara sangat ringkas.
Perubahan terbesar ada saat memakai model 5 thinking.
Tanpa analisis dinamika atau pesan empati, ia cuma menawarkan dua opsi: “1) kalau ada niat untuk memperbaiki, lakukan itu dalam batasan; 2) pisah sementara atau butuh ruang.”
Langsung disuruh memilih, lalu diberi panduan rencana 30 hari.
Sungguh gaya percakapannya hilang dan yang ditawarkan hanya action plan berbasis fakta yang harus dipilih.
Tidak ada lagi kalimat empatik seperti “Anda pasti sudah berjuang” atau “Terlihat usaha Anda”.
Tetap saja, terasa cukup fokus dan secara praktis nggak salah.

* Saya juga sedang mengevaluasi seri 5, sedangkan 4o tetap saya pakai di production.
5 memang terasa beda suasananya.
Sekarang memang ada cukup banyak perbaikan bagus, tapi ini bukan tipe upgrade yang bisa langsung dipakai/ditingkatkan dari 4 ke 5 dengan pemetaan tabel sederhana.
Saya rasa perlu menyetel ulang prompt dan cara mengarahkan keluaran agar mendapat hasil dan manfaat yang sama.