- Antarmuka AI saat ini terlalu bergantung pada interaksi berbasis kotak teks, sehingga menimbulkan biaya interaksi yang tinggi karena pengguna harus mengekspresikan niat mereka dengan jelas
- Vitaly Friedman menekankan bahwa kontrol UI yang sudah ada seperti tombol, slider, dan checkbox perlu dimanfaatkan agar pengguna lebih mudah memberikan konteks
- Contoh seperti Consensus dan Elicit memperkenalkan fitur tradisional seperti filter, pengurutan, dan tautan langsung ke sumber ke dalam pengalaman AI untuk memperkuat keandalan dan efisiensi
- Pengguna menghabiskan banyak waktu untuk mengedit dan merapikan hasil keluaran, sehingga dibutuhkan fitur untuk langsung memperbaiki dan menyusun ulang pada level output
- Pada akhirnya, yang terpenting bukanlah ‘AI-first’, melainkan pengalaman yang berpusat pada manusia, dan AI harus berfungsi sebagai alat yang tenang (Quiet AI) untuk melengkapinya
Kondisi AI design saat ini
- Pengalaman awal menggunakan AI terasa seperti kotak ajaib, tetapi pada kenyataannya hanya berupa kotak teks sederhana, dengan masalah bahwa pengguna sulit menyampaikan niat mereka secara akurat
- Pengguna merasa frustrasi karena waktu tunggu, permintaan berulang, pelupaan, dan kesalahan, sehingga muncul pertanyaan mengapa manusia harus belajar bahasa AI
- Alih-alih hanya input teks sederhana, interaksi perlu dilengkapi dengan elemen antarmuka tradisional seperti tombol, radio button, dan checkbox
Contoh pola antarmuka AI yang berguna
- Perplexity meningkatkan efisiensi dengan mendorong pengguna memasukkan konteks tambahan saat AI sedang menyiapkan respons
- Pola Task Builder: pengguna mendefinisikan tugas yang sering digunakan seperti ‘meringkas Slack lalu membuat dokumen Word’ dengan basis klik
- Consensus menyediakan filter, penandaan warna untuk tingkat kepercayaan sumber, dan grafik distribusi hasil sehingga menghadirkan konteks yang dapat diverifikasi lebih dari sekadar jawaban sederhana
- Elicit menyediakan fitur yang langsung mengarah ke bagian tertentu dari sitasi makalah, sehingga memperkuat keandalan dan produktivitas
Menemukan kembali elemen UI tradisional
- Kontrol UI lama seperti pemfilteran, pengurutan, dan pemilihan format justru dapat sangat meningkatkan pengalaman AI
- Saat mengedit hasil keluaran, efisiensi meningkat jika pengguna bisa langsung menghapus atau memperluas sebagian teks, atau tersedia tombol konversi tabel dan daftar
- Memanfaatkan waktu tunggu saat proses loading untuk menerima pertanyaan tambahan atau pemilihan tema juga merupakan pendekatan yang baik
Desain untuk membangun kepercayaan
- Untuk memperoleh kepercayaan, penting untuk mengungkapkan sumber dan cakupan, dan bukan sekadar memberikan jawaban, tetapi juga menyajikan konteks bersama-sama
- Perlu merefleksikan memori personalisasi pengguna dan memberi umpan balik visual atas dasarnya agar pemahaman meningkat
- Diperlukan pengalaman pengeditan terstruktur agar pengguna dapat memperbaiki atau mengecualikan hasil secara rinci hingga tingkat checkbox
Quiet AI vs. AI yang mencolok
- Quiet AI: seperti alat seperti DoveTail, memperkuat fungsi dengan mulus di dalam alur pengguna yang sudah ada
- Loud AI: sebaliknya, bila ditampilkan secara berlebihan bersama ikon sparkle, ada risiko penurunan kepercayaan
- Pengguna menginginkan fitur yang bekerja dengan baik ketimbang fungsi AI itu sendiri, dan label AI terkadang justru menimbulkan efek negatif
Prospek masa depan dan peran manusia
- Prompt engineering dalam jangka panjang kemungkinan akan menghilang, dan cara memberikan konteks yang terintegrasi alami ke dalam UI berpotensi menjadi standar
- AI diperkirakan akan makin menjadi teknologi pendukung yang tersembunyi di berbagai tempat seperti autocomplete
- Peran desainer dan manusia akan semakin kuat bukan sebagai pelaksana sederhana, melainkan sebagai koordinator strategis dan perancang pengalaman
- Tujuan yang sesungguhnya adalah pengalaman yang berpusat pada manusia, dan AI harus berfungsi sebagai pendamping yang melengkapinya
Belum ada komentar.