- AI telah sepenuhnya mengubah workflow dan sangat meningkatkan produktivitas, tetapi karena dipakai setiap hari, kini terasa sebagai rutinitas yang tidak lagi menawarkan hal baru
- Komunitas developer seperti Hacker News hampir dipenuhi oleh pamer workflow Claude Code yang itu-itu saja dan cerita soal konfigurasi alat AI, sehingga diskusi tentang proyek menarik dan pemecahan masalah tersingkir
- Pada 2023, sempat ada arus untuk lebih fokus pada nilai produk (Product Engineer) daripada sekadar kode, tetapi sekarang justru mundur ke arah obsesi pada alat yang membuat bagian termudah dari engineering menjadi lebih mudah lagi
- Bahkan pihak manajemen ikut naik ke gelombang AI dan mulai mengukur metrik tak bermakna seperti penggunaan token per developer, yang pada dasarnya tidak berbeda dari mengukur jumlah baris kode di masa lalu
- Yang perlu dibicarakan bukan alatnya, melainkan apa yang sedang dibangun dengan alat itu, yaitu tujuan nyata untuk menyampaikan nilai kepada seseorang
Kelelahan AI: mengagumkan, tetapi kini sudah menjadi keseharian
- AI adalah teknologi yang luar biasa dan digunakan setiap hari hingga benar-benar mengubah workflow, tetapi karena sudah dipakai secara rutin, terasa seperti tidak ada lagi yang tersisa untuk dibicarakan
- Baru-baru ini penulis mengambil peran baru dan mulai bekerja pada skala web di domain yang menantang, dan berkat AI produktivitas naik dari 0 ke 1 hanya dalam beberapa minggu
- Memang laju perubahannya cepat, tetapi pada level yang dirasakan dari hari ke hari, kondisinya sudah menjadi rutinitas
Komunitas developer yang terlalu condong ke AI
- Hacker News dulu penuh dengan proyek menarik dan pemecahan masalah, tetapi sekarang berubah menjadi deretan posting dari tiga orang yang mengunggah workflow Claude Code yang nyaris sama dan cerita tentang mengelus kucing serta bermain video game dengan OpenClaw, lalu memakai waktu yang dihemat itu untuk mengatur alat AI lagi
- Fenomena ini menciptakan siklus self-fulfilling
- Kagi Small Web juga menjadi contoh gejala yang sama; coba tekan tombol 'next' 20 kali dan lihat berapa banyak tulisan terkait AI yang muncul
Mundur dari Product Engineer menjadi obsesi pada alat
- Pada 2023, sebelum siapa pun yang bisa membuka terminal Claude Code disebut 'AI engineer', 'Product Engineer' adalah konsep yang paling hangat
- Arah pikirnya adalah keluar dari obsesi pada kode dan fokus pada nilai yang disampaikan produk, dan itu sangat masuk akal
- Namun sekarang justru mundur menjadi obsesi pada overgrown auto-complete alih-alih kode
- Seolah-olah semua sibuk membuat bagian termudah dalam engineering menjadi lebih mudah lagi
- Jika dianalogikan ke komunitas pertukangan kayu, situasinya seperti tempat yang tadinya orang mengunggah foto meja yang mereka buat, lalu berubah menjadi semua orang memakai palu yang sama dengan cara yang sama sambil terus berteriak soal palu
Keterlibatan manajemen dalam AI dan metrik yang tak bermakna
- Dulu para manajer tidak peduli pada teknologi database, IDE, atau framework JavaScript; mereka hanya menginginkan fitur selesai dan terjual
- Kali ini, pihak manajemen mulai ikut masuk langsung ke detail implementasi
- Kemungkinan besar sebagian besar developer menerima inisiatif perusahaan di target tahun ini yang berbunyi 'gunakan AI lebih banyak'
- Campur tangan manajemen dalam SDLC sebelumnya berfokus pada output seperti metrik DORA (deploy lebih cepat, waktu respons), tetapi sekarang mereka mengukur penggunaan token per developer
- Ini sama tidak bermaknanya dengan mengukur lines of code di masa lalu
Kesimpulan: mari bicara tentang apa yang dibuat, bukan alatnya
- Ada ajakan untuk lebih banyak membicarakan hasil keren yang dibuat dengan alat tersebut daripada alat yang digunakan
- Tujuan asli dari semua craft, termasuk coding, adalah menyampaikan nilai kepada seseorang, bahkan jika orang itu adalah diri sendiri
- Penulis juga menyadari ironi bahwa tulisan yang mengeluhkan tulisan tentang AI tetap saja merupakan tulisan tentang AI
17 komentar
Makin lama, saya jadi cuma melihat kabar terkait AI kalau itu pengumuman resmi. Kalau lihat YouTube atau Threads yang heboh-heboh, rasanya cuma sebatas perkenalan saja, bahkan sekadar menyalin video YouTuber luar negeri, dan yang menjelaskan pun kelihatannya sendiri juga tidak benar-benar paham saat menerangkannya.
Menurut saya itu terlihat menarik ketika seseorang membuat sesuatu yang keren karena saya merasa itu sulit dibuat.
Sekarang saya merasa saya juga bisa membuatnya, dan memang bisa.
Bahkan di GeekNews sendiri, kalau lusa kemarin ada topik menarik yang naik, tak lama kemudian langsung muncul postingan
Showyang bilang ~ yang saya buat.Selain itu, kalau membuat produk ya berarti memang membuat produk; saya tidak paham kenapa harus ditempeli label "dibuat menggunakan AI".
Saya setuju. Saya tidak mengerti nilai apa yang menurut mereka diberikan hal itu kepada pengguna. Orang-orang yang menempelkan label seperti itu tampaknya berpikir bahwa alat pembuat dapat menjamin kegunaan.
Kalau dihitung ada berapa tulisan di GeekNews yang bukan tentang AI, rasanya lebih pantas ganti nama bukan jadi GeekNews melainkan AINews. Isinya juga biasa saja
Rasanya seperti melihat bintara logistik yang pamer obeng listrik Bosch terbaru.
Tapi keren, kan?
Kalau dibilang begitu, ya memang keren. wkwk
wkwkwkwkwkwkwkwkwkwk
Kalau dibilang begitu, malah jadi tidak terdengar buruk juga ya wkwkwk
Tetap saja, tiba-tiba saya merasa bahwa hanya orang-orang yang memantau bagaimana tren berubah lewat GeekNews dan Hacker News yang tampaknya akan bertahan 1–3 tahun ke depan.
Saya tetap mengikuti tren, tetapi menurut saya kita juga perlu waspada terhadap FOMO. Tentu bermasalah jika sama sekali tidak tahu apa-apa, tetapi heboh ingin langsung menerapkan teknologi yang baru keluar kemarin ke workflow internal perusahaan juga sama bermasalahnya. Sepertinya kita perlu menemukan jarak yang pas.
Sangat setuju. Postingan tentang nilai ai kita yang bagus membanjiri, jadi sekarang rasanya lebih baik kalau ditampilkan secara digabung saja.
Tapi,,, tiap bulan selalu ada sesuatu yang seru, menakjubkan, dan keren muncul, jadi mau bagaimana lagi... Mungkin saat perkembangan AI mulai melambat, komunitas yang sudah lebih matang akan kembali membahas produk, bukan..
Rasanya sudah melampaui sekadar lelah, dan menjadi sesuatu yang dianggap biasa. Seperti kapalan yang bahkan tak lagi terasa mengganggu...
Sekarang saya sedang menulis komentar di sini, tapi bahkan tidak melihat GeekNews juga. Saya sudah bosan dengan model yang menyuntikkan berita AI yang mirip-mirip seperti ini. Meski begitu saya tetap sangat tertarik dengan kabar AI dan masih akan terus mengikutinya, tetapi daripada disuapi, saya sekarang lebih memilih mencarinya sendiri.
Terlepas dari banjir AI, ada banyak orang yang tidak atau kurang tertarik pada produk, dan lebih tertarik pada hal lain... pengembangan produk saja bukan satu-satunya kualitas yang harus dimiliki seorang software engineer.
GeekNews memang tidak punya fitur meme.. tapi bayangkan saja meme Park Ji-sung
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"Tidak begitu. Setiap saat terasa menyenangkan"
Pendapat Hacker News
Hal yang menarik tentang AI adalah, untuk menjadi pengguna yang baik, seseorang perlu memahami pengembangan perangkat lunak secara mendalam
Orang-orang yang bekerja denganku dan paling mahir memanfaatkan AI pada dasarnya sudah merupakan insinyur berpengalaman
Bagi mereka yang pernah menangani pemasangan rak server, deployment cloud, perangkat lunak embedded, hingga backend game, AI terasa seperti alat super pamungkas
Masih banyak yang harus dipelajari dan alatnya pun masih di tahap awal, tetapi nilainya jelas
Banyak pengembang sedang mengalami kebingungan identitas karena untuk pertama kalinya mereka berhadapan langsung dengan pemikiran sistem secara konkret
Karena itu, percakapan tentang AI akan terus berlanjut, dan aku masih menikmati belajar sambil mendengar orang-orang cerdas berbagi pembelajaran mereka
Untuk menggunakan AI dengan baik, penting untuk tahu dengan jelas apa yang kita inginkan. Alat di tangan seorang ahli selalu dipakai dengan lebih baik
Aku juga tidak masalah jika percakapan seperti ini terus berlanjut. Hanya saja, aku menyayangkan kurangnya keragaman dalam diskusinya
Tentu ada hype berlebihan, tetapi jika kamu sama sekali tidak merasakan peningkatan produktivitas, mungkin perlu memeriksa apakah kamu termasuk kasus pengecualian
Aku memang menyerap pengetahuan baru dengan cepat, tetapi juga jadi sangat lelah sampai merasa perlu berhenti sejenak
Sepertinya aku harus menjalaninya pelan-pelan dari hari ke hari
Hanya dengan pengetahuan tentang queue, Docker, infrastruktur, dan kebiasaan coding, kita sudah bisa membuat aplikasi yang cukup bagus
AI kadang membuat keputusan yang aneh, tetapi pada akhirnya kuncinya tetap pertanyaan dan perencanaan yang benar
Aku sedang menyiapkan proyek besar, dan akan membagikannya saat sudah selesai
Industri teknologi setidaknya cukup siap menghadapi kekacauan AI, tetapi dunia pendidikan benar-benar dalam kondisi chaos total
Administrasi larut tanpa kritik sambil berkata “AI adalah masa depan”, sementara dosen ada yang menyesuaikan diri dan ada yang menolak keras
Mahasiswa mendengar di satu kelas bahwa “ChatGPT itu kecurangan”, lalu di kelas berikutnya bahwa “menggunakan AI itu wajib”
Benar-benar medan kekacauan total
Semakin kita bisa memetakan masalah nyata sebagai ‘tugas memperluas dokumen’, semakin baik hasilnya
Hanya saja, struktur seperti ini hampir sepenuhnya selaras dengan kecurangan akademik
Begitu coding agent seperti Claude Cowork menjadi umum, situasinya akan berubah total
Menarik melihat para manajer mulai tertarik pada AI
Dulu mereka tidak peduli pada database atau framework, tetapi sekarang mereka ingin langsung menetapkan dan menjalankan target adopsi AI
Tahun ini sebagian besar perusahaan menetapkan target internal untuk “lebih banyak memanfaatkan AI”
Aku ragu apakah AI benar-benar memberi keuntungan bersih bagi umat manusia
Di awal ekspektasiku besar, tetapi sekarang yang kurasakan adalah campuran cinta dan benci
Berkat Claude Code efisiensi kerjaku meningkat, tetapi pada saat yang sama aku merasa sedang menggantikan pekerjaanku sendiri
Sumber daya dalam jumlah besar dituangkan ke AI, tetapi apakah ini benar-benar membuat dunia lebih baik? Pada akhirnya rasanya uang adalah tujuan utamanya
Misalnya, jika satu AI bisa memelihara aplikasi berbasis SMS untuk kesehatan perempuan di Afrika, apakah itu hal yang buruk?
Justru masalahnya adalah batas ide. Jika pekerjaan sederhana diotomatisasi, kita mendapat kesempatan untuk mengerjakan hal yang lebih besar
Kemajuan teknologi selalu membawa umat manusia ke arah yang lebih baik. Derap otomatisasi adalah buktinya
Semua orang sedang beradaptasi dengan AI menurut kecepatannya masing-masing
Bahkan dalam tim yang sama pun jaraknya besar, dan sekarang kita sudah sampai pada tahap berbagi bukan lagi soal “apakah AI akan menghapus pekerjaanku”, melainkan “apa yang benar-benar berhasil”
Tetapi percakapan seperti “ini berhasil untukku dengan cara begini” adalah kemajuan
Hanya saja, kita masih terus mengabaikan masalah kualitas kode dan verifikasi
Dalam 30 tahun pengalamanku di industri, dosa kode buatan manusia jauh lebih besar daripada kesalahan LLM
Dulu orang bangga dengan library buatan tangan yang mereka buat sendiri, tetapi budaya seperti itu sekarang menghilang
Framework seperti Tailwind dan React terasa seperti waktu berhenti di kondisi awal 2025
Meski begitu, ini tetap masa yang paling menarik sekaligus paling melelahkan. Masa depan berkembang jauh lebih cepat daripada ledakan startup di akhir 2000-an
Kecepatan belajarku untuk bahasa seperti Rust atau Perl memang dangkal, tetapi berkat AI aku setidaknya bisa mencoba
Musim dingin adalah masa ketika abstraksi baru lahir, dan itu akan diciptakan oleh manusia, bukan LLM
Ada orang yang merasa percakapan tentang AI membosankan, tetapi aku masih tetap terpikat oleh hakikat AI itu sendiri
Sejak 80-an dan 90-an aku sudah mempelajari sejarah dan filsafat AI, dan LLM saat ini hanyalah satu adegan dalam perjalanan panjang itu
Masih banyak arsitektur jaringan saraf dan arsitektur agen yang belum dieksplorasi
Untuk benar-benar memahami sistem multi-agen, kita perlu cara berpikir yang mencakup ekonomi, teori permainan, sampai sosiologi
Karena itu aku masih menikmati pembahasan AI, dan kupikir “Swarm mode itu sangat menyenangkan”
(gambar referensi tautan)
Di kalangan non-pengembang, banyak juga yang sempat tertarik sebentar pada AI lalu cepat kehilangan minat
Respons seperti “aku tidak tahu harus melakukan apa dengan ini” sangat umum
Kalau ada tugas yang tepat, aku akan memakainya, tetapi dalam kehidupan pribadi hampir tidak ada gunanya bagiku
Banyak yang hanya bersentuhan dengannya saat diwajibkan
Disayangkan karena sekarang makin sulit menemukan topik menarik di HN seperti dulu
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)Seiring waktu, AI akan menghilang atau menetap sebagai subtopik dalam kehidupan sehari-hari
(referensi: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)
AI terasa seperti kotak hitam yang berpikir menggantikanku
Kadang bekerja dengan baik, tetapi kadang berantakan atau macet
Pada akhirnya ini hanya struktur yang membungkus kotak hitam lain, jadi produk yang mencoba menghasilkan uang darinya terlihat tidak bernilai
Tergantung siapa pengguna sasarannya, AI juga bisa dipakai untuk membuat perangkat lunak deterministik