- Di era ketika AI memproduksi secara massal, nilai pemikiran kreatif manusia menurun, sementara perhatian manusia (Attention) muncul sebagai sumber daya yang langka
- Membuat produk baru menjadi lebih mudah, tetapi lingkungan telah berubah menjadi situasi di mana mendapatkan perhatian menjadi sangat sulit
- Efektivitas kanal lama (pencarian, sosial, newsletter, komunitas) melemah, sehingga sulit menjangkau audiens hanya dengan pemasaran
- Kreator yang berhasil sebagian besar adalah mereka yang sudah memiliki jangkauan (Reach) atau modal
- Kini ketika hambatan untuk berkarya telah menurun, uang menjadi satu-satunya moat yang tersisa
Menurunnya nilai pemikiran manusia dan kelangkaan perhatian
- Nilai pemikiran manusia sedang menurun, sementara sebaliknya nilai perhatian manusia meningkat
- Jumlah orang yang bisa melihat terbatas, tetapi konten yang ingin diperhatikan bertambah tanpa batas
- Di masa lalu, karya itu sendiri adalah sumber daya langka, tetapi sekarang perhatian (Attention) berperan sebagai filter
- Sebagian besar kreator berada pada posisi yang tidak menguntungkan dalam perubahan ini
Kelebihan pasokan kreasi di era AI
- Setiap hari ribuan orang meluncurkan tool, SaaS, newsletter, app baru, tetapi sebagian besar tidak mendapat perhatian
- AI membuat banyak produk dengan kecepatan jauh lebih tinggi daripada manusia
- Dalam sebuah komentar disebutkan, “keunggulan tool AI adalah membuat siapa pun bisa membuatnya, tetapi kelemahannya juga sama”
- Pendapat lain menyebut, “usaha (Effort) telah hilang, dan itulah filter di masa lalu”
Kejenuhan pasar dan batas pemasaran
- Nasihat “lakukan lebih banyak pemasaran” secara realistis tidak lagi efektif
- Efisiensi semua kanal seperti pencarian, sosial, newsletter, dan komunitas memburuk
- Dalam thread Hacker News, “Apakah Show HN mati?”, juga dibahas berkurangnya peluang untuk mendapat eksposur
- Persaingan untuk mendapatkan perhatian menjadi jauh lebih sengit secara eksponensial, sehingga cara pemasaran lama tidak lagi berhasil
Konsentrasi jangkauan dan modal
- Kreator yang sudah memiliki produk atau modal menempati posisi yang menguntungkan
- Saat berkarya masih sulit, kemampuan teknis dan keahlian adalah faktor pembeda,
tetapi sekarang jangkauan (Reach) adalah inti, dan itu hanya bisa diperoleh dengan uang atau waktu
- Jangkauan akan bertumbuh dengan sendirinya setelah melewati titik kritis, tetapi di bawah titik itu, usaha yang sama pun menjadi tidak berarti
- Bahkan dengan kualitas dan ide yang sama, jika tidak bisa melewati garis eksposur (Line), hasilnya adalah ‘0’
Sulitnya pendatang baru dan ‘moat uang’
- Kini kreator baru yang tidak punya jangkauan atau modal bisa jadi pada praktiknya terhalang untuk masuk ke pasar
- “Mungkin kita sudah melewati titik kritis itu”
- Mengabaikan kenyataan ini bisa berujung pada kegagalan permanen
- Saya baru-baru ini meluncurkan jejaring sosial undangan berbayar bernama Kith
- Ciri utamanya adalah hanya manusia terverifikasi dengan nama asli yang bisa bergabung, serta tanpa algoritme, iklan, bot, maupun AI
- Meski hanya ada 14 pendaftar, tetap ada makna dari ‘perhatian manusia yang nyata’
1 komentar
Opini Hacker News
Aku merasa lebih banyak orang seharusnya membaca seri <Incerto> karya Nassim Taleb
Taleb sudah membahas masalah yang akan ditimbulkan AI sejak 10 tahun lalu
Salah satu nasihat terbaik darinya adalah menjadikan “pekerjaan yang tidak bisa diskalakan” sebagai profesi
Jika kamu melakukan pekerjaan yang tidak bisa diskalakan seperti tukang las atau penjahit, cakupan persaingannya kecil, dan bahkan jika pindah daerah pun kamu bisa menemukan permintaan
Sebaliknya, jika kamu membuat produk yang bisa diskalakan, kamu harus selalu bertarung melawan pesaing yang penuh modal dan talenta
Lahirnya internet adalah peluang yang mungkin hanya datang sekali dalam satu generasi, dan era skalabilitas seperti itu tidak akan datang lagi
Semakin banyak otomatisasi, semakin akan terjadi campuran pekerjaan baru, pengurangan jam kerja, dan kenaikan pengangguran
Di kebanyakan bidang, masuknya tenaga kerja justru menyebabkan kelebihan pasokan alih-alih menambah permintaan
Komputer memang tidak mencuci pakaian, tetapi pada dasarnya menghilangkan kebutuhan untuk mencuci pakaian itu sendiri
Itu hanya pekerjaan ‘pasca-skalasi’ yang otomatisasinya sudah selesai
Musisi juga dulu dianggap sebagai titik akhir otomatisasi, tetapi kini kembali terancam oleh AI generatif
Pengelasan pun suatu hari bisa diotomatisasi
Jika penjahit menjadi terlalu banyak, daerah tanpa persaingan bisa lenyap
Dulu berkarya itu sulit, jadi kemampuan teknis adalah faktor pembeda
Sekarang hambatan masuk hampir nol, jadi jangkauan (reach) menjadi penting, dan itu membutuhkan uang atau waktu
Sejak komputer ditemukan, berkarya makin mudah, tetapi kenyataan bahwa untuk sukses tetap sulit tidak berubah
Di sinilah kebanyakan pendiri startup mengalami kesulitan — memulai itu mudah, tetapi bertahan itulah yang benar-benar sulit
0→1, 1→10 itu sulit tetapi memuaskan, dan internet membuatnya sedikit lebih mudah
Tetapi 10→1K, 1K→1M adalah permainan yang sepenuhnya berbeda
Aku juga belajar pemrograman 20 tahun lalu dengan mimpi mendirikan startup, tetapi sekarang menjalani hidup sebagai karyawan sambil menerima jarak antara realitas dan impian
Hakikat berwirausaha adalah menanggung “risiko bahwa meskipun bekerja keras, kesuksesan tetap tidak dijamin”
Keahlian dan strategi tetap diperlukan, bahkan standarnya justru menjadi lebih tinggi
Mengingat pengaruh dan kecepatannya, perlu ada argumen mengapa ia bisa diabaikan
Di industri lain, semuanya masih sulit, dan software adalah semacam gelembung
Boom AI kali ini terasa seperti versi yang lebih dilebih-lebihkan dari web 1.0, VC, dan boom kripto
Banyak orang ingin membuat sesuatu, tetapi kebanyakan produknya sebenarnya tidak menyelesaikan masalah
Moat yang nyata bukan uang, melainkan ide bagus yang mampu menyelesaikan masalah yang tidak bisa diselesaikan orang lain dengan baik
Alatnya memang banyak, tetapi pada akhirnya hampir tidak ada orang yang benar-benar bertahan secara konsisten
Alat hanyalah alat, pada akhirnya yang penting adalah ketekunan manusia
Hanya saja boom kali ini jauh lebih panas dibanding sebelumnya
Penilaian berlebihan, pakar palsu, dan pada akhirnya kembali ke dasar
Dalam 5~10 tahun, ini akan menetap dalam bentuk yang lebih matang
Produk yang dibuat asal-asalan dengan AI akan penuh bug dan ketidaknyamanan
Dalam lingkungan seperti ini, developer yang benar-benar mampu justru akan punya kesempatan untuk menonjol
Seperti dalam Republik karya Socrates, dulu ‘teknik’ adalah tujuan dan uang hanyalah hal sampingan
Sekarang uang menjadi tujuan sehingga hakikat seni dihancurkan
Perusahaan besar memaksimalkan keuntungan berbasis data dan menghapus sisi artistik dari karya
Dalam sistem seperti ini, kreator independen bukan sekadar pihak yang lemah, tetapi pihak yang tersingkirkan
Uang memang memperluas pasar, tetapi finansialisasi atas segala hal adalah transaksi yang dibayar dengan kehilangan jiwa
Aku masih berpikir kreativitas adalah moat yang valid
Siapa pun bisa membuka restoran, tetapi membuat restoran yang bagus membutuhkan kreativitas
Menurutku konsistensi dan kontrol kualitas jauh lebih penting
Di dunia tempat AI bisa meniru dengan cepat, kelangsungan hidup bisnis software kecil makin sulit
Tetapi dibutuhkan sikap untuk tidak mengejar uang atau ketenaran
Akan ada penderitaan sebelum menyadari nilainya
Kasus OpenClaw menunjukkan bahwa bukan modal, melainkan merek, kepercayaan, atau visi yang bisa menjadi moat
Jika perusahaan besar bisa menirunya, mereka tidak perlu merekrut kreatornya
OpenAI hanya membeli popularitas itu
Tetapi perusahaan besar kapan saja bisa membuat versi sendiri lalu mendorongnya lewat persaingan harga
“Semoga beruntung” tidak bisa menjadi strategi bisnis
OpenAI punya uang berlimpah, jadi akuisisi seperti ini tidak membebani mereka
Tulisan ini terdengar seperti keluhan “karena SaaS-ku tidak berhasil, orang lain juga tidak akan bisa”
Yang harus dilakukan lebih dulu adalah meneliti masalah dengan benar dan membangun kepercayaan
Aku menjalankan blog secara konsisten tanpa uang maupun ketenaran, lalu berkembang ke ebook, aplikasi utilitas, dan SaaS
Setelah 6 tahun, aku mendapatkan pendapatan yang cukup untuk hidup
Menyerah setelah 3 minggu hanyalah karena ekspektasinya tidak realistis
Hal yang sulit memang selalu sulit
Pada tahun 90-an, membuat halaman HTML statis pun sulit, sekarang hanya jenis kesulitannya yang berbeda
Tidak ada yang mau membayar untuk hal yang mudah
Jadi mungkin jawabannya adalah mencari hal yang paling sulit lalu menekuninya
Kenyataannya mungkin berbeda, tetapi itulah strategi penjualan saat ini
Coding agent berguna untuk tugas sederhana, tetapi ketika kompleksitas meningkat, ia malah menghasilkan banyak bug
Tingkat abstraksinya rendah, dan bahkan pengujian pun tidak bisa menyelesaikan semuanya sepenuhnya
Industri berubah cepat, tetapi uang bukan satu-satunya moat
AI saat ini masih berada di level ‘junior’
Nada pesimistis seperti ini melelahkan
AI tidak akan menyelesaikan semua masalah dunia
Sebaliknya, ia akan menciptakan masalah baru
Pada akhirnya, prinsip bahwa yang bertahan adalah mereka yang beradaptasi tetap berlaku