11 poin oleh GN⁺ 2026-02-23 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Di era ketika AI memproduksi secara massal, nilai pemikiran kreatif manusia menurun, sementara perhatian manusia (Attention) muncul sebagai sumber daya yang langka
  • Membuat produk baru menjadi lebih mudah, tetapi lingkungan telah berubah menjadi situasi di mana mendapatkan perhatian menjadi sangat sulit
  • Efektivitas kanal lama (pencarian, sosial, newsletter, komunitas) melemah, sehingga sulit menjangkau audiens hanya dengan pemasaran
  • Kreator yang berhasil sebagian besar adalah mereka yang sudah memiliki jangkauan (Reach) atau modal
  • Kini ketika hambatan untuk berkarya telah menurun, uang menjadi satu-satunya moat yang tersisa

Menurunnya nilai pemikiran manusia dan kelangkaan perhatian

  • Nilai pemikiran manusia sedang menurun, sementara sebaliknya nilai perhatian manusia meningkat
    • Jumlah orang yang bisa melihat terbatas, tetapi konten yang ingin diperhatikan bertambah tanpa batas
  • Di masa lalu, karya itu sendiri adalah sumber daya langka, tetapi sekarang perhatian (Attention) berperan sebagai filter
  • Sebagian besar kreator berada pada posisi yang tidak menguntungkan dalam perubahan ini

Kelebihan pasokan kreasi di era AI

  • Setiap hari ribuan orang meluncurkan tool, SaaS, newsletter, app baru, tetapi sebagian besar tidak mendapat perhatian
    • AI membuat banyak produk dengan kecepatan jauh lebih tinggi daripada manusia
  • Dalam sebuah komentar disebutkan, “keunggulan tool AI adalah membuat siapa pun bisa membuatnya, tetapi kelemahannya juga sama”
  • Pendapat lain menyebut, “usaha (Effort) telah hilang, dan itulah filter di masa lalu”

Kejenuhan pasar dan batas pemasaran

  • Nasihat “lakukan lebih banyak pemasaran” secara realistis tidak lagi efektif
    • Efisiensi semua kanal seperti pencarian, sosial, newsletter, dan komunitas memburuk
    • Dalam thread Hacker News, “Apakah Show HN mati?”, juga dibahas berkurangnya peluang untuk mendapat eksposur
  • Persaingan untuk mendapatkan perhatian menjadi jauh lebih sengit secara eksponensial, sehingga cara pemasaran lama tidak lagi berhasil

Konsentrasi jangkauan dan modal

  • Kreator yang sudah memiliki produk atau modal menempati posisi yang menguntungkan
    • Saat berkarya masih sulit, kemampuan teknis dan keahlian adalah faktor pembeda,
      tetapi sekarang jangkauan (Reach) adalah inti, dan itu hanya bisa diperoleh dengan uang atau waktu
  • Jangkauan akan bertumbuh dengan sendirinya setelah melewati titik kritis, tetapi di bawah titik itu, usaha yang sama pun menjadi tidak berarti
    • Bahkan dengan kualitas dan ide yang sama, jika tidak bisa melewati garis eksposur (Line), hasilnya adalah ‘0’

Sulitnya pendatang baru dan ‘moat uang’

  • Kini kreator baru yang tidak punya jangkauan atau modal bisa jadi pada praktiknya terhalang untuk masuk ke pasar
  • “Mungkin kita sudah melewati titik kritis itu”
    • Mengabaikan kenyataan ini bisa berujung pada kegagalan permanen
  • Saya baru-baru ini meluncurkan jejaring sosial undangan berbayar bernama Kith
    • Ciri utamanya adalah hanya manusia terverifikasi dengan nama asli yang bisa bergabung, serta tanpa algoritme, iklan, bot, maupun AI
    • Meski hanya ada 14 pendaftar, tetap ada makna dari ‘perhatian manusia yang nyata’

1 komentar

 
GN⁺ 2026-02-23
Opini Hacker News
  • Aku merasa lebih banyak orang seharusnya membaca seri <Incerto> karya Nassim Taleb
    Taleb sudah membahas masalah yang akan ditimbulkan AI sejak 10 tahun lalu
    Salah satu nasihat terbaik darinya adalah menjadikan “pekerjaan yang tidak bisa diskalakan” sebagai profesi
    Jika kamu melakukan pekerjaan yang tidak bisa diskalakan seperti tukang las atau penjahit, cakupan persaingannya kecil, dan bahkan jika pindah daerah pun kamu bisa menemukan permintaan
    Sebaliknya, jika kamu membuat produk yang bisa diskalakan, kamu harus selalu bertarung melawan pesaing yang penuh modal dan talenta
    Lahirnya internet adalah peluang yang mungkin hanya datang sekali dalam satu generasi, dan era skalabilitas seperti itu tidak akan datang lagi

    • Nasihat itu terdengar masuk akal, tetapi masalahnya adalah kita tidak bisa memprediksi apa yang akan bisa diskalakan
      Semakin banyak otomatisasi, semakin akan terjadi campuran pekerjaan baru, pengurangan jam kerja, dan kenaikan pengangguran
      Di kebanyakan bidang, masuknya tenaga kerja justru menyebabkan kelebihan pasokan alih-alih menambah permintaan
    • Dulu aku mengira laundry adalah usaha yang paling stabil, tetapi ketika kerja dari rumah menghapus dress code, usahanya tutup
      Komputer memang tidak mencuci pakaian, tetapi pada dasarnya menghilangkan kebutuhan untuk mencuci pakaian itu sendiri
    • Penjahit sebenarnya juga merupakan industri inti Revolusi Industri
      Itu hanya pekerjaan ‘pasca-skalasi’ yang otomatisasinya sudah selesai
      Musisi juga dulu dianggap sebagai titik akhir otomatisasi, tetapi kini kembali terancam oleh AI generatif
      Pengelasan pun suatu hari bisa diotomatisasi
    • Bahkan untuk “pekerjaan yang tidak bisa diskalakan”, ekspansi horizontal tetap mungkin terjadi
      Jika penjahit menjadi terlalu banyak, daerah tanpa persaingan bisa lenyap
    • Ini juga bisa ditafsirkan sebagai membuat produk untuk pasar niche, dalam arti perusahaan besar tidak akan tertarik
  • Dulu berkarya itu sulit, jadi kemampuan teknis adalah faktor pembeda
    Sekarang hambatan masuk hampir nol, jadi jangkauan (reach) menjadi penting, dan itu membutuhkan uang atau waktu
    Sejak komputer ditemukan, berkarya makin mudah, tetapi kenyataan bahwa untuk sukses tetap sulit tidak berubah
    Di sinilah kebanyakan pendiri startup mengalami kesulitan — memulai itu mudah, tetapi bertahan itulah yang benar-benar sulit

    • Penulis tampaknya pada akhirnya sedang menyadari hakikat bisnis
      0→1, 1→10 itu sulit tetapi memuaskan, dan internet membuatnya sedikit lebih mudah
      Tetapi 10→1K, 1K→1M adalah permainan yang sepenuhnya berbeda
      Aku juga belajar pemrograman 20 tahun lalu dengan mimpi mendirikan startup, tetapi sekarang menjalani hidup sebagai karyawan sambil menerima jarak antara realitas dan impian
    • Banyak streamer Twitch atau YouTuber menginginkan hasil, tetapi tidak bisa menerima kenyataan bahwa tidak ada jaminan sukses
      Hakikat berwirausaha adalah menanggung “risiko bahwa meskipun bekerja keras, kesuksesan tetap tidak dijamin”
    • Bukan berarti hambatan masuk menurun, melainkan hanya waktu menuju MVP yang menjadi lebih singkat
      Keahlian dan strategi tetap diperlukan, bahkan standarnya justru menjadi lebih tinggi
    • Berbahaya jika AI dianggap sekadar alat
      Mengingat pengaruh dan kecepatannya, perlu ada argumen mengapa ia bisa diabaikan
    • Bahwa berkarya menjadi lebih mudah itu terbatas pada bidang software
      Di industri lain, semuanya masih sulit, dan software adalah semacam gelembung
  • Boom AI kali ini terasa seperti versi yang lebih dilebih-lebihkan dari web 1.0, VC, dan boom kripto
    Banyak orang ingin membuat sesuatu, tetapi kebanyakan produknya sebenarnya tidak menyelesaikan masalah
    Moat yang nyata bukan uang, melainkan ide bagus yang mampu menyelesaikan masalah yang tidak bisa diselesaikan orang lain dengan baik

    • Aku pernah mengalami era revolusi digital di industri film
      Alatnya memang banyak, tetapi pada akhirnya hampir tidak ada orang yang benar-benar bertahan secara konsisten
      Alat hanyalah alat, pada akhirnya yang penting adalah ketekunan manusia
    • Tentu ada banyak produk yang tidak berguna, tetapi di antara produk AI ada juga yang benar-benar menyelesaikan masalah nyata
      Hanya saja boom kali ini jauh lebih panas dibanding sebelumnya
    • Euforia saat ini mirip dengan boom-boom masa lalu
      Penilaian berlebihan, pakar palsu, dan pada akhirnya kembali ke dasar
      Dalam 5~10 tahun, ini akan menetap dalam bentuk yang lebih matang
    • Saat melihat grafik yang mengklaim ada “boom produktivitas AI”, aku ingin bertanya, sebenarnya berapa banyak aplikasi buatan AI yang benar-benar dipakai atau dibayar?
    • Yang benar-benar penting adalah apakah ia menyelesaikan masalah dengan baik
      Produk yang dibuat asal-asalan dengan AI akan penuh bug dan ketidaknyamanan
      Dalam lingkungan seperti ini, developer yang benar-benar mampu justru akan punya kesempatan untuk menonjol
  • Seperti dalam Republik karya Socrates, dulu ‘teknik’ adalah tujuan dan uang hanyalah hal sampingan
    Sekarang uang menjadi tujuan sehingga hakikat seni dihancurkan
    Perusahaan besar memaksimalkan keuntungan berbasis data dan menghapus sisi artistik dari karya
    Dalam sistem seperti ini, kreator independen bukan sekadar pihak yang lemah, tetapi pihak yang tersingkirkan

    • Kita tampaknya telah lupa perbedaan antara nilai dan keuntungan
      Uang memang memperluas pasar, tetapi finansialisasi atas segala hal adalah transaksi yang dibayar dengan kehilangan jiwa
  • Aku masih berpikir kreativitas adalah moat yang valid
    Siapa pun bisa membuka restoran, tetapi membuat restoran yang bagus membutuhkan kreativitas

    • Uang memang moat satu-satunya yang bisa mengalahkan segalanya, tetapi kreativitas adalah aset terakhir yang tersisa ketika kepercayaan runtuh
    • Jika ada karyawan dan manajemen yang baik, tidak punya kreativitas pun tidak masalah
      Menurutku konsistensi dan kontrol kualitas jauh lebih penting
    • Aku juga mulai mendirikan usaha sebagai developer solo pada 2025, dan mulai merasa bahwa kreativitas saja membuat sulit untuk bertahan hidup
      Di dunia tempat AI bisa meniru dengan cepat, kelangsungan hidup bisnis software kecil makin sulit
    • Kreativitas pada akhirnya akan tetap menjadi faktor pembeda yang sesungguhnya
      Tetapi dibutuhkan sikap untuk tidak mengejar uang atau ketenaran
      Akan ada penderitaan sebelum menyadari nilainya
    • Kreativitas pada akhirnya juga merupakan salah satu bentuk kerja, dan hanya bisa dibayar sekali
  • Kasus OpenClaw menunjukkan bahwa bukan modal, melainkan merek, kepercayaan, atau visi yang bisa menjadi moat
    Jika perusahaan besar bisa menirunya, mereka tidak perlu merekrut kreatornya

    • Itu 100% adalah kekuatan merek
      OpenAI hanya membeli popularitas itu
      Tetapi perusahaan besar kapan saja bisa membuat versi sendiri lalu mendorongnya lewat persaingan harga
    • Menurutku kesuksesan OpenClaw lebih dekat pada hasil keberuntungan
      “Semoga beruntung” tidak bisa menjadi strategi bisnis
    • Pada akhirnya itu adalah efek pemasaran
      OpenAI punya uang berlimpah, jadi akuisisi seperti ini tidak membebani mereka
    • Mungkin OpenAI memang sudah kelebihan orang, jadi tidak punya kapasitas untuk menirunya sendiri
  • Tulisan ini terdengar seperti keluhan “karena SaaS-ku tidak berhasil, orang lain juga tidak akan bisa”
    Yang harus dilakukan lebih dulu adalah meneliti masalah dengan benar dan membangun kepercayaan
    Aku menjalankan blog secara konsisten tanpa uang maupun ketenaran, lalu berkembang ke ebook, aplikasi utilitas, dan SaaS
    Setelah 6 tahun, aku mendapatkan pendapatan yang cukup untuk hidup
    Menyerah setelah 3 minggu hanyalah karena ekspektasinya tidak realistis

  • Hal yang sulit memang selalu sulit
    Pada tahun 90-an, membuat halaman HTML statis pun sulit, sekarang hanya jenis kesulitannya yang berbeda
    Tidak ada yang mau membayar untuk hal yang mudah

    • Aku juga membuat halaman HTML pada tahun 90-an, tetapi yang benar-benar sulit adalah membuat halaman yang ingin dikunjungi orang
    • Sepertinya ada hukum universal dalam hidup bahwa kita mendapatkan sebesar yang kita masukkan
      Jadi mungkin jawabannya adalah mencari hal yang paling sulit lalu menekuninya
    • Pemasaran perusahaan LLM adalah pesan bahwa mereka “mengerjakan hal sulit untukmu
      Kenyataannya mungkin berbeda, tetapi itulah strategi penjualan saat ini
  • Coding agent berguna untuk tugas sederhana, tetapi ketika kompleksitas meningkat, ia malah menghasilkan banyak bug
    Tingkat abstraksinya rendah, dan bahkan pengujian pun tidak bisa menyelesaikan semuanya sepenuhnya
    Industri berubah cepat, tetapi uang bukan satu-satunya moat

    • Bukan hanya pada kompleksitas, tetapi juga pada area yang membutuhkan pemikiran kreatif, batasannya terlihat jelas
      AI saat ini masih berada di level ‘junior’
  • Nada pesimistis seperti ini melelahkan
    AI tidak akan menyelesaikan semua masalah dunia
    Sebaliknya, ia akan menciptakan masalah baru
    Pada akhirnya, prinsip bahwa yang bertahan adalah mereka yang beradaptasi tetap berlaku