Greeum - Modul Penyimpanan Memori yang Meniru Manusia

[ Pengenalan ]

• Greeum adalah sistem memori yang meniru sistem ingatan manusia untuk LLM.
• Melalui arsitektur 2 lapis di bawah ini, sistem ini menyediakan kemampuan mengingat yang cepat, akurat, dan aman.
• Pengembangnya berlatar belakang sebagai pengembang game indie solo dan kurang memiliki pengetahuan khusus di bidang ini.
• Selain perencanaan, perancangan struktur, dan pengujian, seluruh pengembangan saat ini dilakukan dengan vibe coding.

[ Arsitektur ]

• [ STM (Short-Term Memory ]
• • Beroperasi dengan memori sementara berbasis TTL dan AI Context Slots
• • Menjaga konteks percakapan yang sedang berlangsung
• • Mengunci informasi penting sebagai anchor point agar dapat diakses dengan cepat
• [ LTM (Long-Term Memory ]
• • Terdiri dari blok memori immutable dengan struktur blockchain
• • Menjamin integritas melalui hash chain
• • Melakukan pencarian semantik dengan FAISS vector indexing dan BERT reranking.

[ Penggunaan ]

• Saat ini juga dapat digunakan melalui API atau CLI
• Pada dasarnya disarankan untuk menggunakannya sebagai MCP.
• Sangat cocok dipadukan dengan ClaudeCode yang memiliki memori konteks sempit.
• Saat digunakan, disarankan untuk menyatakannya secara eksplisit di CLAUDE.md dan sebagainya seperti pada contoh di bawah.
• Unit penyimpanan: pelabelan berbasis aksi
  = semua penyimpanan memori dicatat berdasarkan 6 peran aktan model Greimas
  = direkam dalam 1-2 kalimat dengan struktur [subjek-tindakan-objek]
• Contoh pola penyimpanan:
  = [pengguna-meminta-uji alat MCP] mengidentifikasi alat yang terhubung dan menjalankan pengujian
  = [Claude-menemukan-error TypeScript] ketidakcocokan tipe processId di src/types/session.ts
  = [tim-memutuskan-perubahan arsitektur] beralih dari microservice ke monolith karena alasan performa
  = [pengguna-mengusulkan-penerapan model Greimas] mencatat pola interaksi dengan struktur aktan
• Frekuensi penyimpanan: semua interaksi memiliki nilai untuk pelestarian permanen
  = prinsip dasar: "setiap unit pekerjaan memiliki nilai untuk pelestarian permanen"
  = mengutamakan akumulasi pola dibanding menilai tingkat kepentingan
• Waktu penyimpanan:
  = simpan pada setiap pertanyaan/permintaan pengguna
  = simpan setiap kali masalah ditemukan/diselesaikan
  = simpan pada setiap titik perpindahan pekerjaan
  = simpan setiap umpan balik dan hal yang perlu diperbaiki
  = simpan setiap perubahan kode dan modifikasi konfigurasi
  = simpan setiap hasil pengujian dan pengukuran performa

[ Rencana ]

• Pekerjaan terbaru adalah penerapan model aktan Greimas pada tingkat skema memori.
• Tujuannya adalah menstrukturkan seluruh struktur ingatan agar dapat melakukan penalaran hubungan dan kausalitas.
• Pada akhirnya, hal ini diharapkan menjadi key point inti untuk membangun persona virtual.

[ Catatan ]

• Saat ini sedang mengerjakan asisten virtual AI - "Proyek Luka" dengan menggunakan arsitektur ini
• Menargetkan pengembangan entitas persona virtual yang memiliki otonomi melalui kombinasi elemen-elemen berikut.
  = sistem memori melalui Greeum serta kemampuan penalaran hubungan/kausalitas
  = implementasi "hormon digital" dengan pola baik<>buruk / tegang<>relaks / pasif<>aktif
  = menggunakan Gemma, model LLM lokal, untuk waktu respons cepat dan otonomi (rencana akan diubah)
• Diharapkan dapat berperan sebagai OS otonom dengan satu persona ditempatkan per PC.
• Selalu terbuka untuk opini atau masukan terkait hal ini.

[ng0301]

Rasanya seperti bahasa Korea, tapi ada keanehan seperti hasil terjemahan.

[geekygeek]

• Terasa seperti tulisan yang dibuat dengan menggunakan AI
• Bahasa formal dan nonformal bercampur, dan saya jadi penasaran berdasarkan aturan apa tanda titik digunakan
• Gaya penulisan seperti ini makin sering terlihat dalam dokumen milik orang yang bergantung pada AI; isinya sangat panjang dan kedalaman bullet list-nya seolah tak ada habisnya, tetapi justru sulit menangkap inti utamanya
• Saya penasaran sampai sejauh mana penulis memahami model aktan Greimas, karena kata aktan Greimas yang tampaknya dimuntahkan AI itu dimasukkan begitu saja ke dalam isi tulisan
• Jika mencari aktan Greimas di Google, yang muncul hanya halaman ini

[kachirjsdn]

Terima kasih atas evaluasi yang objektif.
Sepertinya penggunaan bahasa formal/informal dan tanda titik adalah kebiasaan bawah sadar saya, dan saya sendiri tidak menyadarinya.
Mungkin ini semacam perbedaan antara tulisan yang bertujuan menyampaikan informasi dan tulisan yang memuat pendapat pribadi, dan saya akan merenungkannya.
Belakangan ini saya fokus pada pengembangan yang bergantung pada AI, jadi tanpa sadar gaya saya tampaknya berubah seperti ini.

Tentang model aktan Greimas, saya pertama kali mengenalnya saat kuliah sebagai bagian dari mata kuliah umum,
dan setelah lulus saya mempelajarinya secara pribadi dalam proses pengembangan game dan penulisan skenario,
lalu ketika kembali ke pengembangan, saya ingin mencoba menerapkannya.
Saya menulisnya bukan sebagai actor model melainkan actant...
karena Claude Code terus menuliskannya seperti itu, sepertinya tanpa sadar saya juga jadi terbiasa menulis demikian.

Saya bisa memperoleh banyak insight.
Ke depannya saya akan terus belajar dengan tekun. Terima kasih.
Kepadatan informasi tulisannya memang berbeda ya...

[kachirjsdn]

Eh... saya berusaha menulisnya semirip mungkin setelah melihat artikel-artikel yang terbit di GeekNews...
Ternyata tidak perlu sampai begitu ya hehe;;

[v08zbv8fvlkjasdflkj]

Poin penjualan?

Pengembangnya adalah mantan pengembang game indie solo dan kurang memiliki pengetahuan khusus di bidang ini.
Selain perencanaan, perancangan struktur, dan pengujian, seluruh proses pengembangan sedang dilakukan dengan vibe coding.

zzz

[kachirjsdn]

Syukurlah, kalau boleh dibilang begitu, saya punya sedikit sekali pun pengalaman terkait production, jadi lumayan melegakan juga wkwk.
Agak malu sih, tapi saya akan berusaha keras!

[kachirjsdn]

Cara pakainya
pip install greeum
claude mcp add greeum greeum mcp serve
sudah cukup.
Kalau dipakai bersama playwright mcp, prosesnya benar-benar bisa berjalan otomatis sampai selesai.