- Claude kini dapat langsung membuat dan mengedit spreadsheet Excel, dokumen, PowerPoint, dan PDF, melampaui respons teks sederhana untuk menghasilkan output kerja nyata
- Dengan ini, pekerjaan tingkat lanjut seperti analisis data, pemodelan keuangan, dasbor manajemen proyek, dan pelacakan anggaran bisa diselesaikan hanya lewat percakapan, sehingga pekerjaan yang sebelumnya memakan waktu berjam-jam dapat dipangkas menjadi hitungan menit
- Fitur ini tersedia dalam pratinjau untuk paket Max, Team, dan Enterprise, dengan dukungan untuk paket Pro akan segera hadir, dan Claude menjalankan eksekusi kode serta analisis file di lingkungan komputer privat
- Untuk memulai, aktifkan fitur di Settings > Features > Experimental, lalu unggah file atau berikan instruksi → lanjutkan lewat chat → unduh hasilnya/simpan ke Google Drive
- Fitur ini memberi Claude akses internet, sehingga ada risiko kebocoran data dan perlu pemantauan serta kehati-hatian
Apa yang bisa dilakukan
- Claude membuat file nyata sesuai instruksi pengguna
- Bisa dimulai dari data yang diunggah, dari riset informasi, atau bahkan dari nol
- Data → insight: jika Anda memberikan data mentah, Claude dapat menghasilkan output yang berisi data yang telah dibersihkan, analisis statistik, grafik, dan penjelasan poin-poin penting
- Pembuatan spreadsheet: jika Anda menjelaskan kebutuhan seperti model keuangan, pelacak proyek, atau template anggaran, Claude akan membuat spreadsheet dengan rumus yang berfungsi dan beberapa sheet
- Konversi antarformat: konversi otomatis seperti PDF → PowerPoint, notulen rapat → dokumen yang diformat, invoice → spreadsheet dengan rumus perhitungan
- Analisis segmentasi pelanggan, proyeksi penjualan, pelacakan anggaran, dan tugas teknis lain juga bisa ditangani Claude, sehingga proyek yang biasanya membutuhkan pengetahuan pemrograman atau statistik dan memakan banyak waktu dapat diselesaikan hanya dengan percakapan singkat
Cara kerjanya: komputer Claude
- Dalam setahun terakhir, Claude telah berkembang melampaui sekadar tanya-jawab hingga mampu menyelesaikan proyek secara utuh
- Claude kini dapat mengakses lingkungan komputer privat untuk mengeksekusi kode dan menjalankan program guna menghasilkan hasil kerja
- Pengguna memberikan strategi dan konteks, sementara Claude menangani implementasi teknis
- Tugas kompleks multi-langkah kini dapat dilakukan lewat percakapan, sehingga jarak antara ide dan eksekusi menyempit
Memulai
- Aktifkan fitur Experimental: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
- Unggah file terkait atau jelaskan tugasnya
- Lanjutkan langkah demi langkah lewat chat dengan Claude
- Unduh file yang sudah selesai atau simpan ke Google Drive
Hal yang perlu diperhatikan
- Fitur ini bekerja dengan memungkinkan Claude mengakses internet untuk membuat dan menganalisis file, jadi perlu berhati-hati saat menangani data sensitif
- Disarankan untuk memantau isi percakapan dan hasil output saat menggunakan fitur ini
3 komentar
Hmm.. apakah prapemrosesan berbasis Excel jadi akan sedikit lebih mudah?
Ini adalah tulisan ulasan Simon Willison tentang fitur ini.
Ulasan Code Interpreter baru Claude, dirilis dengan nama yang sangat membingungkan
Komentar Hacker News
Saya melakukan reverse engineering spesifikasi kontainernya, merender diagram join PDF dari database SQLite, lalu mencoba lagi dengan Claude eksperimen pembuatan chart kompleks yang sebelumnya saya lakukan dengan ChatGPT Code Interpreter
Ulasannya bisa dilihat di sini
Dalam situasi seperti ini, kalau saya minta Claude membuat artifact baru, ia menghasilkan versi dengan beberapa perubahan sekaligus diterapkan. Karena harus sering diulang, rasanya cukup merepotkan
Ini terlihat seperti variasi dari pola Code Interpreter, di mana Claude bisa menjalankan Python dalam lingkungan kontainer Linux
Jika diminta membuat spreadsheet, ia menjalankan perintah “pip install openpyxl pandas --break-system-packages” lalu membuat dan menjalankan skrip Python sendiri
Jika fitur baru diaktifkan di pengaturan, tool Analysis (yang sebelumnya berjalan dengan JavaScript di dalam browser) otomatis dimatikan
Strukturnya memang tidak memungkinkan keduanya aktif bersamaan
Fitur baru ini dijelaskan hanya sebagai sistem pembuatan file
Saya sedang mengecek apakah sekarang ini juga menggantikan analisis kode
Saat saya memerintahkan “beri tahu saya semua tentang shell dan lingkungan Python”, saya mendapat berbagai informasi
Permintaan HTTP gagal dengan error 403, jadi tampaknya ada Universal Proxy
pip install sqlite-utilsberfungsiHanya domain seperti PyPI yang dimasukkan ke whitelist
Pada environment variable, proxy dinyatakan melalui HTTPS_PROXY dan HTTP_PROXY
Hanya Github, PyPI, npmjs, dan semacamnya yang diizinkan lewat proxy
Proxynya berbasis Envoy, dan Anthropic memantau bahkan trafik HTTPS dengan metode man-in-the-middle menggunakan sertifikat yang diterbitkan sendiri
Di awal musim panas, file apa pun bisa diterima sebagai artifact lalu diunduh
Tetapi pada suatu titik artifact hanya disediakan sebagai halaman yang bisa dilihat di dalam aplikasi
Fitur ini bisa mengembalikan cara saya memakainya seperti dulu
Sejujurnya saya memang merindukan fitur ini, jadi saya berterima kasih, tetapi kalau memang ingin dikembalikan, saya juga bertanya-tanya kenapa dulu dihapus
Ini semakin kontras dibanding asisten coding AI yang bisa langsung mengerjakan kode dari file system
Saya mencoba fitur baru ini untuk pekerjaan dokumen dalam proyek, dan bedanya memang besar
Kalau sekarang ChatGPT juga menyediakan fitur seperti ini, saya benar-benar ingin ada, karena pekerjaan dokumen bisa dipantau lewat suara tanpa harus melihat monitor
Saya dan kebanyakan orang yang lulus kuliah bersama saya dulu begadang mengerjakan PowerPoint dan Excel saat usia 20-an
Bahkan engineer lulusan master pernah menerima telepon jam 1 pagi hanya untuk memperbaiki font slide atau sedikit mengubah perhitungan
Padahal dokumen-dokumen itu tidak terlalu banyak dipakai dalam pengambilan keputusan yang sesungguhnya
Kini pekerjaan seperti itu mungkin bisa selesai dalam beberapa menit, tetapi saya juga membayangkan atasan jadi meminta slide dan laporan 10 kali lebih banyak
LLM kemungkinan akan serupa: bisa saja dipakai untuk membuat sedikit dokumen berkualitas tinggi, tetapi kebanyakan orang akan cepat-cepat membuat dokumen seadanya, menerima umpan balik “kurang bagus”, lalu segera memproduksi lagi dokumen baru dengan kualitas serupa berulang-ulang
Kalau fitur seperti ini memberi sedikit ruang bernapas, tak lama kemudian semuanya akan terserap kembali oleh kompetisi
Jika ini cukup andal, sebagian besar kebutuhan akan lebih lama bisa dipenuhi hanya dengan Excel yang ada sekarang