- Belakangan ini banyak orang mengatakan bahwa untuk menggunakan AI dengan baik, kita harus mengembangkan taste yang baik, tetapi sering kali justru mereka sendiri di masa lalu tidak pernah menunjukkan taste yang jelas
- Taste berarti penilaian kritis, kemampuan membedakan, dan apresiasi terhadap kualitas estetika, dan dalam konteks AI ini diwujudkan sebagai elemen seperti kesesuaian konteks, pengenalan kualitas, perbaikan berulang, dan kesadaran akan batas etis
- Namun, orang-orang yang sejak dulu sudah gagal menerapkan kemampuan-kemampuan ini dengan baik tetap memproduksi hasil yang hambar di dunia AI, dan ini bukan semata kesalahan AI, melainkan masalah manusia
- Dalam taste, baik kedalaman (depth) maupun keluasan (breadth) sama-sama penting, tetapi khususnya di era AI, taste yang luas untuk menangani beragam konteks memiliki nilai yang lebih besar
- Kesimpulannya, AI tidak menuntut taste yang benar-benar baru, melainkan hanya menyingkap taste yang sejak awal memang dibutuhkan; kuncinya adalah mulai sekarang membangun taste melalui fondasi dasar dan kritik diri
Taste dan AI
- Seiring datangnya era AI, di berbagai profesi seperti desainer, marketer, dan developer, pesan 'untuk menggunakan AI dengan baik, kita harus mengembangkan taste' semakin sering terdengar
- Namun, bahkan orang-orang yang paling lantang menyuarakan klaim ini pun perlu menoleh ke masa lalu mereka sendiri, ketika hasil kerja mereka terlihat generik dan template atau kurang menunjukkan kemampuan memecahkan masalah
- Ini bukan sekadar masalah khas era AI, melainkan persoalan mendasar yang sejak lama terus penting di lingkungan kerja dan proyek nyata
Apa itu taste
- Di industri teknologi, banyak istilah yang dipakai dengan beragam makna, dan taste pun sering digunakan tanpa definisi yang jelas
- Saat dikaitkan dengan AI, 'taste' umumnya dimaknai sebagai berikut
- kemampuan membuat penilaian kritis, daya memilah, dan kemampuan mengapresiasi kualitas estetika
- Definisi ini muncul dalam konteks AI melalui beberapa bentuk
- Kesesuaian konteks: kemampuan menilai apakah hasil buatan AI cocok dengan situasi nyata, dan membedakan kapan sentuhan manusia dibutuhkan
- Pengenalan kualitas: keahlian domain untuk mengidentifikasi nilai nyata dari konten yang dibuat AI
- Perbaikan berulang: pemahaman bahwa hasil AI adalah titik awal yang perlu direvisi berkali-kali untuk meningkatkan kualitas akhir
- Batas etis: sikap untuk mengoreksi saat AI melampaui batas keaslian, legalitas, atau rasa hormat
- Semua kemampuan ini bukan hal baru. Sejak awal, ini adalah kompetensi dasar yang memang kita butuhkan
- Ini bukan sesuatu yang baru dibutuhkan berkat AI, juga bukan sesuatu yang tiba-tiba menjadi penting
- Justru, orang-orang yang membicarakan taste menunjukkan bahwa mereka sendiri perlu bercermin
Fenomena tanpa taste
- Sebagian orang masih berada dalam kondisi belum memiliki taste dasar
- Ini bisa berasal dari kurangnya pengalaman atau ketidaktahuan, tetapi dalam praktiknya sering terlihat lewat contoh-contoh berikut
- menyalin-tempel kode tanpa pemahaman
- tidak meninjau dan memperbaiki email, resume dengan benar
- meminta code review tanpa lebih dulu meninjau hasil kerja sendiri
- menyadari adanya masalah kualitas tetapi tidak mencatat atau menyelesaikannya
- mendesain agar semua situs perusahaan terlihat serupa
- mengulang konten influencer terkenal secara tidak kritis
- Di sini, tidak tampak sama sekali 'taste', yaitu penilaian kritis dan kepekaan estetika
- Orang-orang yang khawatir AI akan menghasilkan konten tanpa taste justru sering kali juga menghasilkan hal yang sama
- Di zaman ketika semua orang bisa membuat konten, kenyataan bahwa tidak semua hasil itu unggul menjadi semakin jelas
- Dengan kata lain, ungkapan 'semua orang bisa memasak, tetapi tidak semua orang adalah chef' berlaku di sini
- Adalah sebuah kontradiksi jika seseorang terus memproduksi karya biasa-biasa saja sambil mengkritik kekurangan orang lain
Spektrum taste: kedalaman dan keluasan
- Karena itu, kita perlu memikirkan bagaimana cara mengembangkan taste
- Taste dapat dilihat dari dua arah: membangun kedalaman pada satu bidang (Domain Depth) dan memperluas cakupan di berbagai bidang (Breadth)
- Kedalaman: menjadi ahli di satu bidang
- Dengan pengalaman dan keahlian yang dibangun dalam waktu lama, seseorang memiliki kemampuan membedakan secara rinci kualitas hasil yang dibuat AI
- Kemampuan ini menuntut praktik mendalam dan pembelajaran serius di bidang tersebut
- Keluasan: membangun fondasi di banyak bidang
- Dengan pengalaman lintas peran dan domain, seseorang bisa menilai apakah hasil buatan AI sesuai konteks dan memiliki kualitas yang benar-benar dapat digunakan
- Pengalaman yang melintasi beragam bidang sangat penting
- Saat bekerja bersama AI, keluasan memberi nilai yang lebih besar
- Karena developer berpindah ke penulisan dokumentasi, marketer menyentuh desain, dan banyak peran lain melintasi domain, kepekaan serta standar di berbagai bidang menjadi penting untuk menjaga konsistensi dan mempercepat iterasi
- Orang yang pandai menggunakan AI memahami tolok ukur keberhasilan di banyak bidang dan memiliki intuisi untuk segera merasakan sesuatu yang 'janggal'
- Jika ada area yang masih kurang, mereka juga punya kerendahan hati untuk berkolaborasi dengan ahli
- Orang yang sangat mendalam di satu bidang tetap bisa berhasil, tetapi justru karena pengetahuannya sering lebih banyak daripada AI, mereka cenderung lebih jarang memanfaatkan AI
Jika ini terasa pahit
- Jika saat membaca tulisan ini Anda merasa memang perlu mengembangkan taste, itu adalah titik awal yang sangat baik
- Taste bukanlah sesuatu yang menjadi penting secara khusus karena AI, melainkan fondasi dasar yang sejak awal memang penting
- Jika sebelum AI Anda kekurangan taste, maka di era AI pun hasilnya akan sama
- Yang sungguh penting bukan mediumnya, melainkan kemampuan mendasarnya
- Berikut beberapa cara praktis untuk mengembangkan taste
- Besok: pilih satu karya yang Anda banggakan dan satu karya yang tidak Anda banggakan, lalu tuliskan secara spesifik apa perbedaannya
- Minggu ini: cari tiga contoh unggul di bidang Anda, analisis, dan telusuri pilihan-pilihan yang dibuat oleh penciptanya
- Bulan ini: baik dengan AI maupun tanpa AI, perbaiki hasil yang Anda buat secara berulang, dan benahi masalah yang konkret di setiap iterasi
- Selalu: jika seseorang berbicara tentang 'pentingnya taste dalam AI', lihat hasil kerja mereka sebelum era AI dan periksa apakah mereka benar-benar pernah menunjukkan taste
- Orang yang berhasil bukanlah mereka yang sekadar mengandalkan alat AI itu sendiri, melainkan mereka yang memiliki fondasi dasar untuk menerapkan taste yang sudah mereka miliki ke teknologi baru
- Sebelum AI memaksa kita mengembangkan taste, mulailah mempraktikkannya sendiri dari sekarang
1 komentar
Opini Hacker News
Setelah bekerja dengan banyak kreator, saya sering melihat bahwa ketika topik “selera” muncul, kedua belah pihak cenderung defensif dan bersikeras bahwa merekalah yang benar—baik tipe desainer mode maupun tipe yang merasa bisa melakukan apa saja. Saya tidak akan heran kalau tulisan ini memicu kontroversi. Tapi ada wawasannya. Kurangnya selera (atau kalau jujur, memang tidak punya selera) bisa disembunyikan atau diabaikan karena orang tinggal memilih dari opsi yang sudah dikurasi sebelumnya. Itulah sebabnya orang yang benci belanja memilih merek massal dan memakainya secara konsisten. Hal yang sama berlaku untuk mobil atau wajan. Saya belum pernah melihat wajan yang benar-benar jelek. Pilih secara buta pun hasilnya kemungkinan tetap aman. Tapi ketika alat seperti AI generatif jatuh ke tangan orang seperti ini, situasinya jadi terlihat jelas. Rentang pilihannya terbuka tanpa batas, dan sekarang kurasinya bergantung pada dirinya sendiri. Kalau tidak ada orang yang benar-benar punya selera ikut campur, pada akhirnya akan ketahuan saat hasilnya dipublikasikan ke dunia
Selera pada dasarnya punya sifat yang tak terhindarkan untuk berubah. Selera pribadi begitu, selera masyarakat secara keseluruhan juga terus berubah. Kalau melihat ke masa lalu, ada banyak pilihan desain yang sebenarnya buruk sekali. Jadi hal-hal yang tampak keren sekarang pun pada akhirnya bisa terlihat norak bagi generasi berikutnya. Kalau ini benar, saya jadi berpikir bahwa selera adalah konsep sosial. Dan kalau sifatnya sosial, pada akhirnya yang kita miliki hanyalah selera yang dibentuk oleh tekanan untuk menyesuaikan diri. Seperti katamu, ini bisa berupa memilih dari opsi yang sudah dipilihkan agar terlihat indah, atau gaya yang menunjukkan status sosial—bukan harus menunjukkan kesuksesan, tapi memberi sinyal bahwa seseorang “punya selera bagus”. Gaya rambut juga begitu, sempat disebut soal selera, lalu yang 10 tahun lalu dianggap cantik mendadak berubah jadi norak. Standar kecantikan juga berubah—pernah ada masa tubuh sangat kurus dianggap ideal, di masa lain tubuh berisi yang dianggap cantik. Kadang otot, kadang langsing. Pada akhirnya semuanya juga soal peer pressure dan sinyal status sosial
Dari pengalaman saya, perangkat lunak yang secara pribadi memberi UX yang mulus dan memuaskan biasanya bukan hasil kerja desainer, melainkan hasil rancangan yang cermat. Shell seperti Fish atau Elvish, serta utilitas seperti fd, memodernisasi alat tradisional Unix dengan sangat baik sambil membuatnya terasa rapi. Sebaliknya, UI yang paling saya tidak suka dan justru lebih sering bikin frustasi sering kali malah yang melibatkan desainer. Saya bahkan tidak tahu apakah ada sekolah desain semacam “haute couture” untuk antarmuka di luar GUI. Pengalaman ramah bagi tunanetra juga sepertinya tidak terlalu diperhatikan para desainer. Saya hampir tidak pernah melihat desainer yang benar-benar peduli pada pengalaman penggunaan yang berguna atau menyenangkan (malah sering terobsesi pada hal-hal yang tidak perlu)
Ada dinamika yang benar-benar bikin kepala pusing dalam ranah selera. Selera populer sering menekan semua selera lainnya. Seluruh masyarakat bisa saja kehilangan selera untuk sementara waktu tanpa menyadarinya
Saya belum membaca teks aslinya, ini hanya pemikiran umum. (Bukan membantah pendapatmu, cuma merapikan pikiran secara singkat.) Saya rasa selera punya irisan tertentu dengan “berpikir sendiri”—meski bukan hal yang sama. Banyak orang tidak ingin menilai sendiri setiap detail di setiap momen, jadi memilih dari opsi yang cukup “oke” adalah pilihan yang wajar. Itu bukan berarti mereka tidak punya selera, hanya saja pada saat itu mereka kekurangan energi atau tidak tertarik. Dan ada juga orang yang, kalau dilihat, sebenarnya tahu apa yang mereka suka, tapi tidak bisa menjelaskan sebelumnya apa yang mereka inginkan. Artinya, mereka bisa memilih sesuatu yang bagus saat harus memilih, tapi tidak punya kemampuan untuk menjelaskannya dengan kata-kata atau menciptakannya sendiri. Selain itu, kata “selera” sering dikacaukan dengan konsep “gaya”, dan itu terlalu membatasi. Selera seorang engineer juga bisa memengaruhi pilihan perangkat atau alat—misalnya memilih yang performanya lebih baik meski tidak cantik. Seperti contoh di bagian akhir, saya pribadi kurang suka wajan besi cor Lodge zaman sekarang. Bukan karena jelek, tapi karena bekas cor di gagangnya dibiarkan begitu saja sehingga tidak nyaman. Permukaannya juga kasar. Dibandingkan Griswold lama, menurut saya benar-benar berbeda. Keduanya sama-sama tampak baik-baik saja dari luar, tapi menurut selera saya tidak sama
Punya selera itu penting, tapi memiliki standar untuk menjaga kualitas di atas tingkat tertentu adalah persoalan lain. Monetisasi tampak seperti tindakan yang paling hambar, tapi sebenarnya itu adalah dasar dari upaya profesional kita semua. Paradoks ini sudah kita internalisasi, dan kita semua menanganinya dengan cara masing-masing
Saya sama sekali tidak setuju bahwa monetisasi adalah hal yang hambar. Keuntungan pada akhirnya berarti orang lain menganggap apa yang Anda buat cukup bernilai hingga mau membayarnya. Seni pada dasarnya memang sulit menghasilkan uang, tetapi tidak semua yang menghasilkan uang berarti “tidak punya selera”
Tampaknya penulis tulisan asli juga keliru dengan anggapan bahwa “menjaga standar kualitas dan selera itu berbeda”. Misalnya, copy-paste kode tanpa pemahaman, mengirim resume tanpa ditinjau, meminta code review tanpa cek sendiri, menemukan masalah kualitas tapi tidak memperbaiki atau mencatatnya—semua itu bukan soal selera
Soal kalimat “monetisasi adalah hal yang paling hambar”, saya penasaran kenapa begitu. Keuntungan pada dasarnya adalah total nilai yang transaksinya belum selesai. Kalau dianalogikan dengan cara lama: saya memberi Anda jagung untuk memberi makan ayam Anda, lalu nanti ketika sudah dewasa saya menerima ayamnya; ayam yang belum saya terima itulah keuntungan saya. Pada akhirnya, kalau Anda tidak pernah memberikannya, berarti saya cuma memberikannya gratis. Jadi apakah itu bisa disebut hambar? Mungkin yang Anda maksud dengan hambar adalah hal seperti “regulatory capture”, tapi itu cerita lain. Industri teknologi tetap berjalan tanpa undang-undang gila
Pendapat yang cukup bagus. Pada akhirnya semuanya spektrum. Kalau all-in pada monetisasi, tentu saja jadinya hambar. Kalau hanya mengejar sedikit keuntungan, selera juga hanya sedikit dikorbankan. Banyak orang tampaknya percaya bahwa mereka hampir tidak memakai selera dalam pekerjaan, dan hanya mengekspresikannya di ruang pribadi. Kalau profesi dan kehidupan pribadi dilebur total lalu semuanya dipusatkan pada keuntungan—ya, saat itulah mungkin benar-benar jadi hambar
Semua artefak yang dianggap indah selama 500 tahun terakhir bertahan karena ada keuntungan yang cukup longgar untuk diinvestasikan ke keindahan dan warisan
Sebelum era AI pun, sampai sekarang saya tetap punya selera. Saya tidak merasa logika semacam “hal jelek yang sering dilakukan orang dengan kecenderungan yang mewakili mayoritas” itu meyakinkan—saya punya selera
Saya setuju dengan kalimat, “Orang-orang yang paling ribut bicara soal selera dan AI justru tidak pernah menunjukkan selera sebelum AI.” Kalau bahkan orang-orang seperti ini pun merasa hasil buatan AI agak mengerikan dan hambar, menurut saya itulah posisi AI saat ini
Kehambaran hasil AI itu seperti “makanan hambar tanpa rasa”. Secara metaforis terasa seperti “kurang garam”. Masuk akal juga, karena sebagian besar data latihnya adalah gaya bahasa korporat yang membosankan
Saya penasaran apakah kutipan itu juga mencakup penulis blog tersebut. Dan komentar Anda sendiri pada dasarnya melakukan hal yang sama… saya jadi bertanya-tanya apakah standarnya adalah “kalau orang AI yang melakukan, berarti buruk”
Saya rasa tujuan “detect AI” itu sendiri konyol. Sebab ketika coding dengan LLM, kualitas hasil tiap orang berbeda-beda. Apakah orang-orang ini bisa membedakan semua output AI? Tentu tidak, mereka hanya bisa membedakan hasil yang buruk
Bagian kutipan di tulisan itu benar-benar mengejutkan. Penulisnya cuma asal menyatakan dengan yakin, dan tampaknya tidak pernah benar-benar bersentuhan dengan seni atau musik yang nyata. Sampai taraf tertentu dia tampaknya ingin bicara soal selera dalam pemrograman, tapi saya rasa orang yang menulis seperti itu bahkan tidak punya itu juga. Kita juga bisa bicara soal selera artikel; belakangan ini rasanya tulisan yang pro-AI saja yang otomatis direkomendasikan dan dibela
Kebanyakan orang menyamakan “punya selera” dengan “punya selera yang bagus”, tapi tulisan ini menunjukkan dengan baik bahwa itu tidak sama. “Punya selera” berarti punya kemampuan untuk memiliki pikiran sendiri. Teks aslinya, misalnya, menyebut copy-paste kode tanpa kritik, semua perusahaan memakai desain situs web yang sama, atau mengulang mentah-mentah konten influencer populer—di situ tidak ada “selera”, penilaian kritis, atau standar yang membedakan keunggulan. Selera baik/buruk itu subjektif menurut kesepakatan sosial, tetapi ada atau tidaknya selera itu objektif: apakah Anda berpikir sendiri atau tidak. Dan tidak ada korelasi antara keduanya. Seseorang bisa punya selera yang sangat kuat tetapi di mata semua orang dianggap “selera buruk”, atau sebaliknya hampir tidak punya selera tapi karena sangat pandai meniru tetap dianggap punya “selera bagus”
Sebenarnya saya rasa kebanyakan orang memang tidak punya selera, dan itu justru bisa jadi hal yang baik. 1. Perhatian itu terbatas, jadi mustahil mengekspresikan selera di semua bidang. Misalnya, kalau sangat memikirkan interior, wajar kalau untuk selera fotografi Anda tinggal memilih dari yang sudah disiapkan orang lain. Fokus pada satu bidang justru tidak masalah. 2. Secara sosial juga lebih efisien jika segelintir ahli menghadirkan solusi dengan selera, lalu yang lain mengadopsinya. Kalau semua orang memutuskan berdasarkan seleranya sendiri, malah bisa menghasilkan hasil di bawah rata-rata. Misalnya, untuk obat resep lebih menguntungkan jika kita percaya dan mengikuti dokter. Kenyataannya, bahkan kalau cuma membabi buta mengikuti tren terbaru, secara sosial Anda tetap cenderung dipersepsikan positif
Saya setuju dengan kalimat, “Kalau sebenarnya tidak punya selera, tapi hanya meniru hal-hal yang dianggap orang lain sebagai selera bagus, Anda tetap terlihat seperti punya selera bagus.” AI adalah metode itu
Saya sering mendengar dari developer di perusahaan klien tempat saya bekerja bahwa “kode buatan AI kualitasnya rendah”. Jadi saya bertanya kepada mereka apa itu ‘kualitas’, dan mereka hanya menyebut standar dasar seperti “gaya X, lolos linter Y, coverage N%, dokumentasi…” Tapi yang aneh, repository kode yang sebelumnya ditulis manusia secara langsung kebanyakan juga tidak memenuhi standar kualitas baru yang diterapkan pada kode AI. Bagus sih kalau sekarang semua orang mulai peduli kualitas, tapi saya rasa tidak perlu bersikap munafik atas hal yang dulu bahkan tidak mereka pedulikan. Saya justru lebih senang karena era standar kualitas yang sepenuhnya terotomatisasi akhirnya datang
“PR tanpa tes atau dokumentasi, dan bahkan tidak lolos linter, tidak akan diterima di perusahaan mana pun tempat saya pernah bekerja.” Saya jadi bertanya-tanya apakah standar rekan-rekan Anda terlalu rendah
Soal pernyataan bahwa “kebanyakan repository yang ditulis manual tidak lolos standar kualitas baru untuk kode AI”, saya percaya pada kode saya karena saya yang menulisnya dan saya memahaminya. Kalau saya tidak menulis tes, mungkin karena saya memang punya keyakinan sebesar itu. Tapi untuk kode buatan AI yang panjangnya ribuan baris, penuh kesalahan, duplikasi, masalah struktural, dan pembuatan package yang aneh, saya rasa sistem pertanggungjawaban dan verifikasi memang wajib ada
“Gaya, linter, coverage, dokumentasi”—semua itu bisa dicek sendiri oleh AI. Masalahnya adalah AI tidak punya akal sehat. AI bisa saja meng-inline semua kode hingga manusia tak bisa memeliharanya, dan ketika dipaksa melakukan abstraksi malah membuat struktur lebih rumit dengan fungsi-fungsi acak yang tidak berguna
Kebanyakan repository manual hanyalah proyek hobi. Bahkan 0% test coverage pun sama sekali tidak masalah
Belakangan ini saya kesulitan karena ada anggota tim yang kurang punya selera dan memakai AI tanpa kritik sehingga memperbesar dampak kerjanya. Orang itu percaya bahwa hasil AI adalah jawaban yang benar—pikirannya seperti, “kalau AI yang melakukannya, berarti itu bagus, kenapa harus manual?” Kalau bekerja dengan orang seperti ini, hasil buruk bisa diproduksi massal dengan sangat cepat. Misalnya, dia sekali jalan menghasilkan dokumen desain besar dengan AI tanpa membacanya pun, lalu para reviewer harus membongkar semuanya tanpa perlu, sehingga buang-buang waktu. Kalau dia orang yang punya selera, saya rasa dari awal hasilnya sudah akan lumayan bagus
AI masih terasa seperti mind virus. Berkat vibe coding, saya jadi hanya mendeploy microservice yang bahkan saya sendiri tidak pahami. Dulu saya belajar langsung lewat tutorial dan dokumentasi sehingga pada akhirnya ilmunya menempel, tapi sekarang vibe coding tidak memberi transfer pengetahuan
Selera memang sangat subjektif, tapi di antara contoh-contoh dalam artikel ada banyak kasus yang jelas punya ukuran baik dan buruk. Karena itu saya menganggapnya lebih sebagai craft—semacam jiwa kerajinan atau perhatian pada detail—daripada seni atau selera
Semakin tua, saya semakin yakin bahwa kebanyakan orang pada dasarnya memang buruk. Ini bukan bercanda
Masyarakat modern cenderung mengutamakan penampilan luar untuk menunjukkan produktivitas, serta mudah memberi imbalan atau bahkan mendorong perilaku buruk. Jadi itu tidak terlalu mengejutkan
Khususnya di Amerika, sekarang orang yang tanpa peduli pandangan orang lain dengan berani hanya mengejar kepentingannya sendiri justru dianggap normal, bahkan dipuji atau diberi imbalan. Kualitas, moralitas, dan kerja keras seolah jadi sesuatu yang norak dan ketinggalan zaman