Bukan hari ketika AI mengalahkan manusia, melainkan hari ketika manusia berhenti berpikir sendiri itulah tenggat yang sesungguhnya

"Anda punya 18 bulan lagi"

• Masalah yang lebih serius daripada prediksi bahwa AI akan menggantikan semua pekerjaan dalam 18 bulan adalah fenomena manusia sendiri yang merosotkan kemampuannya di hadapan mesin baru
• Menulis dan membaca adalah dua pilar kembar dari pemikiran mendalam, tetapi sejak kemunculan AI generatif seperti ChatGPT, para siswa mulai mengalihdayakan penulisan dan meninggalkan membaca, sehingga kemampuan berpikir itu sendiri menurun tajam
• Di Amerika Serikat, skor membaca rata-rata mencapai titik terendah dalam 32 tahun, dan bahkan mahasiswa di universitas elite masuk kuliah tanpa pernah menamatkan satu buku pun
• Menulis dan membaca bukan sekadar keterampilan, melainkan sarana untuk merestrukturisasi pemikiran dan pengetahuan manusia, dan kemundurannya berarti hilangnya kemampuan logika simbolik yang kompleks serta pemikiran sistem
• Di era AI, kompetensi inti yang perlu dimiliki anak-anak kita adalah kesabaran untuk membaca teks yang panjang dan kompleks, kemampuan menahan ide-ide yang saling bertentangan secara bersamaan, serta pergulatan intens di tingkat kalimat, dan kini semua itu menjadi soal pilihan

---

Time Under Tension dalam berpikir

Penerapan konsep kebugaran pada berpikir

• Dalam kebugaran, "time under tension" adalah perbedaan antara melakukan squat dengan beban yang sama selama 2 detik atau 10 detik
  • Yang kedua lebih sulit tetapi membangun lebih banyak otot
  • Lebih banyak waktu berarti lebih banyak tegangan, lebih banyak rasa sakit berarti lebih banyak hasil
• Berpikir juga mendapat manfaat dari prinsip yang serupa
  • Kemampuan untuk sabar duduk bersama ide-ide yang hampir tidak terhubung atau bahkan terputus
  • Melalui itu, kita dapat merangkainya secara kombinatorial menjadi sesuatu yang baru

Contoh proses menulis esai

• Pemimpin redaksi Jerusalem Demsas meminta sebuah esai tentang klaim bahwa AI akan merebut semua pekerjaan dalam 18 bulan
• Reaksi awal: prediksi itu terlalu agresif dan hampir pasti salah, jadi terasa tidak ada lagi yang bisa dikatakan
• Tetapi saat terus memikirkan prompt itu, beberapa keping puzzle mulai bergeser dan menyatu:
  • Esai Financial Times - Have humans passed peak brain power?
  • Artikel The Atlantic - The Elite College Students Who Can’t Read Books
  • Studi National Assessment of Educational Progress
  • Buku Walter Ong - Orality and Literacy: The Technologizing of the Word
  • Saat melakukan pull-up eksentrik di gym, muncul sebuah ide dan kerangka berpikirnya mulai terbentuk

Mendefinisikan ulang masalah inti

• Masalah 18 bulan ke depan bukanlah apakah AI akan memecat semua pekerja atau para siswa kalah bersaing dengan agen nonmanusia
• Melainkan apakah kita akan menurunkan kemampuan kita sendiri di hadapan mesin baru
• Karena terlalu terobsesi pada cara teknologi akan melampaui kita, kita justru luput melihat banyak cara kita bisa membuat diri sendiri tidak kompeten

Peringatan 18 bulan

• Prediksi para pemimpin AI

  • Pesan dari sejumlah eksekutif dan pemikir AI terkemuka: manusia hanya akan mempertahankan keunggulan atas AI sampai musim panas 2027
  • Ada pandangan bahwa ledakan kemampuan AI akan membuat makhluk berbasis karbon tertinggal
  • Ada prediksi bahwa hingga "setengah dari semua pekerjaan white-collar tingkat awal" akan lenyap
  • Bahkan otak sekelas peraih Nobel pun mungkin takut bahwa para perancang AI akan menciptakan "sebuah negeri para jenius di dalam pusat data"

• Kecemasan para orang tua

  • Pertanyaan yang paling sering diterima dari para orang tua dalam beberapa bulan terakhir: "Kalau AI akan lebih baik daripada kita dalam segala hal, apa yang harus dilakukan anak-anak kita?"
  • Jika AI generatif lebih unggul daripada programmer, spesialis radiologi, dan matematikawan dalam coding, diagnosis, dan pemecahan masalah
  • Maka jurusan yang secara tradisional dianggap "aman" seperti ilmu komputer, kedokteran, dan matematika pun mungkin tidak lagi aman

• Menyoroti ulang kenyataan

  • Lebih penting menjelaskan realitas yang sudah ada daripada memprediksi masa depan
  • Kita tidak tahu kapan AI akan membuat pekerja menjadi tidak berguna pada suatu tanggal imajiner
  • Namun kita sudah bisa melihat cara teknologi memengaruhi kemampuan berpikir mendalam kita saat ini juga
  • Penulis jauh lebih khawatir pada kemunduran manusia yang berpikir daripada kebangkitan mesin yang berpikir

Akhir dari menulis, akhir dari membaca

• Kecurangan dengan AI yang merajalela

  • Artikel sampul New York Magazine edisi Maret 2025: semua orang menggunakan AI untuk berbuat curang di sekolah
  • Model bahasa besar memungkinkan siswa SMA dan mahasiswa menghasilkan esai tentang topik apa pun secara instan
  • Para guru menghadapi krisis eksistensial dalam menilai kemampuan menulis nyata para siswa
  • Seorang siswa: "Kuliah pada titik ini adalah soal seberapa baik saya bisa menggunakan ChatGPT"
  • Seorang profesor: "Sejumlah besar mahasiswa akan lulus dan masuk dunia kerja dalam keadaan pada dasarnya buta huruf"

• Menulis adalah berpikir itu sendiri

  • Mengapa kemunduran menulis penting: menulis bukanlah hal kedua yang terjadi setelah berpikir
  • Tindakan menulis itu sendiri adalah tindakan berpikir
  • Ini berlaku bukan hanya bagi siswa, tetapi juga bagi para profesional
  • Editorial Nature "Writing is thinking": "mengalihdayakan seluruh proses menulis ke LLM" merampas ilmuwan dari pekerjaan penting untuk memahami apa yang mereka temukan dan mengapa itu penting
  • Orang yang menyerahkan penulisan kepada AI akan mendapati layar penuh kata-kata tetapi pikiran kosong dari gagasan

• Kemunduran kemampuan membaca yang lebih serius

  • Kondisi buta huruf fungsional

    • Profesor anonim Hilarius Bookbinder: "kebanyakan mahasiswa secara fungsional buta huruf"
    • "Ini bukan lelucon" dan juga bukan hiperbola

  • Tren penurunan di seluruh Barat

    • Skor pencapaian literasi dan numerasi menurun di seluruh dunia Barat untuk pertama kalinya dalam beberapa dekade
    • Jurnalis Financial Times John Burn-Murdoch mempertanyakan apakah umat manusia telah "melewati puncak daya otak" tepat pada saat kita menciptakan mesin yang berpikir untuk kita
    • "Nation's Report Card" Amerika Serikat (diterbitkan oleh NAEP): skor membaca rata-rata mencapai titik terendah dalam 32 tahun pada 2024
      • Hal ini makin mengkhawatirkan karena seri datanya hanya mundur 32 tahun

  • Normalisasi membaca secara terfragmentasi

    • Orang Amerika selalu membaca kata-kata: email, pesan teks, feed berita media sosial, subtitle Netflix
    • Tetapi kata-kata itu hidup dalam fragmen tulisan yang nyaris tidak menuntut konsentrasi berkelanjutan yang dibutuhkan untuk memahami teks yang lebih besar
    • Di era digital, orang Amerika tidak tertarik atau tidak mampu duduk dengan sesuatu yang lebih panjang dari sebuah tweet
    • Persentase orang Amerika yang mengatakan mereka membaca buku untuk rekreasi turun hampir 40% sejak era 2000-an

  • Mahasiswa elite meninggalkan membaca

    • Laporan Rose Horowitch di The Atlantic: mahasiswa yang masuk ke universitas paling elite di Amerika belum pernah membaca satu buku pun untuk sekolah
    • Ketua jurusan bahasa Inggris Georgetown, Daniel Shore: mahasiswa bahkan kesulitan berkonsentrasi pada soneta
    • Peneliti pendidikan American Enterprise Institute, Nat Malkus, mengusulkan bahwa SMA mencabik-cabik buku demi menyiapkan siswa menghadapi bagian pemahaman bacaan dalam ujian standar
    • Dengan mengoptimalkan penilaian kemampuan membaca, sistem pendidikan Amerika tampaknya secara tidak sengaja membunuh kegiatan membaca buku

Dua pilar kembar pemikiran mendalam

• Perspektif Cal Newport

  • Cal Newport: profesor ilmu komputer sekaligus penulis bestseller seperti "Deep Work"
  • Menulis dan membaca adalah dua pilar kembar dari pemikiran mendalam
  • Ekonomi modern menghargai logika simbolik dan pemikiran sistem, dan membaca serta menulis mendalam adalah latihan terbaik untuk itu

• AI adalah kekuatan terbaru yang masuk ke dalam pertarungan melawan kemampuan berpikir

  • Kebangkitan TV beriringan dengan penurunan langganan koran per kapita dan lenyapnya perlahan kebiasaan membaca untuk rekreasi
  • Lalu datang internet, media sosial, smartphone, dan TV streaming
  • "Pukulan satu-dua dari membaca dan menulis adalah serum yang harus kita konsumsi untuk memperoleh kekuatan super berupa pemikiran simbolik yang mendalam" - Newport
  • "Karena itu saya terus membunyikan alarm bahwa kita harus tetap mengonsumsi serum itu"

• Wawasan Walter Ong

  • Pengamatan dari buku sarjana Walter Ong, "Orality and Literacy"
  • Literasi bukan keterampilan yang bersifat sementara
  • Ia adalah sarana untuk merestrukturisasi pemikiran dan pengetahuan manusia demi menciptakan ruang bagi ide-ide yang kompleks

  • Perbedaan lisan vs tulisan

    • Orang yang tidak bisa membaca atau menulis pun dapat menghafal cerita
    • Tetapi sesuatu seperti "Principia" karya Newton tidak mungkin diwariskan lintas generasi tanpa kemampuan mencatat rumus kalkulus
    • Dialek lisan umumnya hanya memiliki beberapa ribu kata
    • Sebaliknya, "grafolek yang dikenal sebagai bahasa Inggris standar memiliki setidaknya 1,5 juta kata" - Ong
    • Jika membaca dan menulis telah menyambung ulang mesin logika di otak manusia, maka kemunduran membaca dan menulis justru sedang mencabut kabel kekuatan super kognitif kita tepat ketika mesin yang lebih hebat muncul di cakrawala

Belajar di era mesin yang berpikir

• Fungsi inti yang bernilai

  • Penulis tidak tahu bidang apa yang harus dipilih setiap siswa, tetapi sangat yakin tentang fungsi yang perlu mereka hargai
  • Yaitu fungsi yang justru sedang merosot:
    • Kesabaran untuk membaca teks yang panjang dan kompleks
    • Kemampuan menahan ide-ide yang saling bertentangan di kepala kita dan menikmati disonansinya
    • Kemampuan terlibat dalam pergulatan intens di tingkat kalimat di dalam tulisan
    • Menghargai semua itu di era ketika hiburan video menggantikan membaca dan esai ChatGPT menggantikan menulis (kini ini menjadi soal pilihan)

• Ancaman yang nyata dan hadir saat ini

  • Seiring AI makin melimpah, ada ancaman yang jelas dan nyata bahwa pemikiran manusia yang mendalam akan menjadi langka
  • Masalah yang sesungguhnya bukan apakah teknologi akan melampaui kita, melainkan apakah kita sendiri akan membiarkan kemampuan kita merosot

Kesimpulan

• Yang mengancam masa depan manusia bukanlah kemajuan teknis AI itu sendiri, melainkan gejala hilangnya kemampuan untuk berpikir sendiri, membaca secara mendalam, dan menulis dengan tangan sendiri
• Hal yang paling kita butuhkan untuk hidup di era AI adalah kedalaman berpikir, fokus, dan ketekunan

[argo9]

Sepertinya era seperti di film sci-fi, ketika pengetahuan diimplantasikan ke otak melalui chip, akan segera datang.

[shakespeares]

Kalau nanti datang zaman ketika kita benar-benar berhenti berpikir, kita akan melakukan implantasi... kalau begitu rasanya itu adalah kiamat.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Saya merasa AI adalah sesuatu yang memperkuat kecenderungan yang sudah dimiliki tiap individu. AI sangat membantu untuk riset dan belajar, serta untuk pekerjaan yang menghabiskan waktu pada tugas berulang alih-alih benar-benar memakai otak. Karena itu, saya jadi bisa menghabiskan lebih banyak waktu pada bidang yang benar-benar membutuhkan pemikiran khas manusia dan pada hal-hal yang lebih saya nikmati, dan secara pribadi rasanya seperti naik roket pertumbuhan yang luar biasa. Namun, saya juga melihat langsung beberapa orang yang makin berubah menjadi seperti salinan kerja AI. Mereka sama-sama mengeluh bahwa AI akan merebut pekerjaan mereka, padahal mereka sendiri tidak sadar bahwa dengan terus mengulang proses yang tak bermakna, mereka sebenarnya telah “menyerahkan pekerjaan mereka” kepada AI. Saya masih tidak paham kenapa orang tidak menyadari bahwa mereka sendiri yang mengundang hal ini
  • Tulisan ini terutama membahas generasi muda yang tumbuh bersama alat-alat seperti ini dan sedang membentuk kebiasaan serta kecenderungan mereka. Saya sendiri belajar pemrograman sebelum LLM muncul, dengan mencari sendiri di Stack Overflow dan trial and error. Karena itu saya jadi memahami nilai intrinsik dari “proses menciptakan sesuatu dari nol”. Namun, budaya Barat cenderung berfokus pada imbalan eksternal, jadi saya khawatir generasi berikutnya akan kehilangan kesempatan penting untuk mempelajari kemampuan semacam ini
  • Sebenarnya inti masalahnya adalah banyak orang memang sejak awal tidak punya kemampuan untuk menambah banyak nilai pada proses. Ini sudah terjadi jauh sebelum “AI” muncul. Di masyarakat ada banyak orang yang hanya menambah pekerjaan remeh, merusak budaya kerja dengan keras kepala mempertahankan cara yang salah, atau secara nyata malah memberi dampak negatif. Mungkin AI bisa membuat orang seperti itu lebih terlihat, tetapi masalahnya sendiri tidak berubah secara mendasar. Jadi orang-orang ini seharusnya ditempatkan di mana? Adakah cara memberi semua orang peran yang positif tanpa merusak kemanusiaan mereka? Atau kita biarkan pada keberuntungan dan berharap suatu hari mereka menemukan hal yang benar-benar mereka kuasai? Pada akhirnya saya merasa UBI (pendapatan dasar universal) dan eksplorasi mandiri bukan ide yang buruk
  • Rasanya seperti janji Steve Jobs tentang “komputer adalah sepeda bagi pikiran” akhirnya benar-benar terwujud. Orang terlalu khawatir bahwa AI akan membuat manusia kehilangan kemampuan berpikir, padahal kalau seseorang tidak kehilangan daya pikirnya karena scroll tanpa akhir di media sosial, dia juga tidak akan langsung kehilangannya karena AI. Namun masalah yang lebih besar adalah sangat banyak orang justru memang kehilangan kemampuan berpikir karena media sosial. Yang perlu dipahami dengan jelas adalah kita punya pilihan sendiri atas informasi apa yang kita masukkan ke kepala kita. Sebelum menelan begitu saja konten rekomendasi algoritmik yang tak ada habisnya, kita harus lebih dulu menilai bahwa itu bisa memengaruhi keyakinan, kebiasaan belanja, dan gaya hidup kita
  • Faktanya, banyak orang pada dasarnya memang tidak peduli pada profesinya sendiri. Alasan utamanya adalah karena mereka merasa imbalannya tidak adil. Karena itu, mendelegasikan kerja mereka ke AI tidak terasa sebagai pukulan terhadap identitas mereka
• Soal penggunaan AI, saya sendiri masih belum punya kesimpulan yang benar-benar pasti. Awalnya saya berada pada posisi seperti “ini buruk, kita sedang mengalihdayakan kemampuan berpikir kita”, tetapi sekarang justru saya belajar sangat banyak jenis pekerjaan dengan sangat cepat. Apakah tanpa “alat bantu baru” ini saya akan mengingat semuanya? Mungkin tidak, tetapi sejak awal justru ada jauh lebih banyak hal yang bisa saya mulai kerjakan berkat itu
  • Saya menganggap AI seperti alkohol. Kalau berlebihan ya tidak baik. Dalam jumlah kecil, ia bisa memberi rasa nyaman, dan dalam sejarah manusia juga dipakai karena efek disinfeksi dan pengawet untuk melewati risiko sanitasi kuno. Tetapi bagi sebagian orang, ia bisa menjadi penopang yang tidak sehat karena terlalu diandalkan untuk meredakan kecemasan, dan dalam kasus ekstrem ketergantungan itu bisa begitu parah sampai nyaris sulit bertahan tanpanya. Kemungkinan kecanduan AI langsung berakibat fatal memang kecil, tetapi maksudnya adalah alat yang berguna pun kadang bisa berubah menjadi penopang mental yang serius
  • Pada akhirnya semuanya tergantung bagaimana kita memakainya. Apakah kita cuma mengambil jawabannya lalu lanjut, atau setelah mendapat jawaban kita berusaha memahami kenapa itu jawaban yang benar. Saya pernah membuat game roguelike sendiri dengan Raylib, dan belajar sebisa mungkin dari nol tanpa referensi atau AI. Saya berkali-kali tersesat karena hasil perhitungan visibilitas saat menabrak dinding terasa tidak intuitif, lalu akhirnya saya meminta Copilot membuat fungsi, dan yang keluar tepat Bresenham's Line Algorithm, sehingga saya juga paham alasannya. Banyak orang mungkin bahkan tidak penasaran kenapa jawaban AI itu berhasil, tetapi persoalannya bukan memakai atau tidak memakai AI; tergantung seberapa dalam kita memanfaatkannya, otak tetap bisa dipakai sepenuhnya
  • Tidak semua orang biasa-biasa saja sepertimu
  • Setuju. Setelah kemampuan saya untuk mendorong pekerjaan maju meningkat, saya jadi mencoba beragam teknologi baru
  • Di sinilah letak masalahnya. AI akan membuat sebagian orang menjadi lebih bodoh secara keseluruhan, sebagian lain lebih pintar, dan bagi sebagian orang dampaknya akan berbeda-beda menurut bidangnya. Saya menyesalkan betapa besar generalisasi dalam tulisan itu. Sebagai referensi, saya membagikan hasil analisis Claude saya. Saya rasa bagus kalau orang menilai sendiri apakah menganalisis tulisan dengan Claude benar-benar membuat saya lebih pintar atau justru kurang pintar. (Tambahan: fakta bahwa saya salah menuliskan gender penulis dalam prompt Claude juga bisa menjadi contoh dampak nyata dari cara saya memakai AI)
• Contoh bahwa fenomena ini sudah terjadi adalah banyak orang yang tidak bisa merencanakan rute atau bernavigasi tanpa software penunjuk jalan. Mendapat panduan jalan alternatif lewat informasi real-time memang bagus, tetapi kalau terus-menerus hanya mengikuti instruksi, ketergantungan itu bisa menjadi terlalu besar
  • Saya selalu percaya bahwa saya bukan orang yang buruk soal arah, tetapi pada suatu titik saya sadar kemampuan saya mencari jalan tanpa peta menurun drastis. Saat itu saya membaca bab tentang navigasi dalam Human Being: Reclaim 12 Vital Skills We’re Losing to Technology, lalu langsung mental breakdown dan menutup bukunya, kemudian lebih dulu memulihkan kemampuan navigasi saya sendiri. Sekarang saya bisa membayangkan ke mana pun di kota hanya dengan melihat peta. Saya sudah lulus dari era mencari jalan dengan smartphone. Sekarang saya sedang membaca bab tentang komunikasi karena takut kemampuan itu yang berikutnya terancam. Ketergantungan yang makin besar pada teknologi dan hilangnya berbagai kemampuan dasar memang benar-benar terjadi, dan meski kita berniat memakai lebih banyak kemampuan berpikir, kenyataannya tidak bisa dijamin akan selalu begitu
  • Ada masalah nyata di masyarakat akibat hal ini, misalnya artikel NPR ini. Lalu, sebagai pelajaran bahwa sikap seperti ini bisa menggerus nilai dan kemampuan, artikel Marine Corps di bawah ini juga layak dibaca
  • Bagi saya, GPS justru menjadi pemicu yang memungkinkan saya pergi ke tempat-tempat yang sebelumnya tak pernah berani saya datangi
  • Saya tidak menganggap ketergantungan pada aplikasi navigasi itu berlebihan. Bagi kebanyakan orang, kemampuan merencanakan rute sendiri hampir tidak berguna. Kalau perlu, itu bisa dipelajari dengan mudah kapan saja
  • Memangnya kenapa? Tidak apa-apa kan kalau memang bergantung padanya? Waktu saya kecil, di mobil selalu ada atlas jalan, dan saat mengerjakan profesi tertentu saya pernah setiap hari menghabiskan 30 menit merencanakan rute berkendara 4 jam di atas kertas. Saya ingat harus menghabiskan banyak waktu mencari jalan yang tersambung antarhalaman, bingung karena tanda pada peta yang sudah lama dipakai tidak cocok dengan persimpangan nyata, dan didesak klakson mobil belakang. Semua kerepotan itu cuma buang waktu. Itu tidak membuat saya lebih tangguh, lebih pintar, atau menjadi orang yang lebih baik. Sama saja seperti sekarang kita tidak perlu peta kertas atau pembagian panjang manual
• Belakangan, saat menjalani proses perekrutan engineer senior, saya melihat penurunan kemampuan yang sangat mencolok. 80% kandidat tidak bisa mengerjakan coding level junior tanpa GenAI. Bahkan ketika diberi tugas coding yang mendekati pekerjaan nyata, mereka mentok di manipulasi struktur data dasar. Supaya tidak sekadar soal coding, saya juga mengecek kolaborasi dan kemampuan menghasilkan ide, tetapi ketergantungan pada LLM di sana pun sama seriusnya. Ini benar-benar realitas yang saya rasakan. Dan untuk sanggahan “kalau begitu biarkan saja mereka pakai LLM”, kami bekerja di lingkungan yang membuat teknologi baru dan API baru sendiri, jadi ada banyak pekerjaan nyata yang tidak bisa ditangani LLM dengan baik. Pada akhirnya, dalam kondisi seperti ini, saya jadi mempertanyakan kenapa kita harus membayar gaji tinggi untuk senior
  • Sebenarnya saya juga banyak memakai AI saat vibe coding untuk side project. Kalau saya sekarang tiba-tiba menjalani coding interview acak tanpa LLM, saya juga mungkin butuh sedikit waktu adaptasi. Tetapi kalau diberi beberapa hari latihan, saya bisa langsung pulih, dan saya yakin segera bisa lebih baik daripada kebanyakan orang. Kalau hanya melihat tes performa langsung, kita bisa melewatkan talenta yang sebenarnya punya kemampuan potensial tersembunyi
  • Anda bertanya kenapa senior harus dibayar, tetapi sekarang kemampuan untuk benar-benar bisa berkomunikasi dengan AI dengan baik justru menjadi skill pembeda bagi senior. Itu adalah sesuatu yang hanya bisa diperoleh dengan benar-benar memahami domain masalah dan melalui banyak trial and error
  • Inflasi jabatan juga sudah menyebar ke perusahaan. Orang yang beberapa dekade lalu bahkan tidak akan memenuhi syarat sebagai ‘senior’ sekarang memakai titel ‘principal’
  • Soal apa yang wajib diketahui dan pengetahuan apa yang cukup dicari lewat LLM, tiap orang punya pandangan berbeda
  • Ungkapan “tidak bisa mengerjakan pekerjaan level junior tanpa GenAI” mungkin bukan berarti benar-benar tidak tahu apa-apa, melainkan ingatan detailnya sudah memudar dan tinggal samar-samar. Junior biasanya masih hafal sampai ke $algoritma tertentu karena baru dipelajari, sedangkan senior sering kali hanya samar-samar ingat algoritma apa yang ada, kapan dan kenapa dipakai, serta bagaimana cara mencarinya lagi. Kalau dalam bidang tertentu seseorang tidak lagi perlu melakukannya secara langsung, ingatan itu memang menghilang, dan sebagai gantinya ia fokus pada kemampuan lain. Artinya, pekerjaannya sendiri sudah terfragmentasi, dan ‘junior’ serta ‘senior’ bukan hubungan atas-bawah dari skill set yang sama. Ini akan jelas kalau dilihat apakah di perusahaan junior dan senior benar-benar mengerjakan hal yang sama, atau masing-masing menangani area yang berbeda. Dan inflasi titel memang nyata
• Meski nama majalahnya <i>the Argument</i>, dalam tulisan ini penulis berkata “masalahnya bukan X melainkan Y”, lalu hanya panjang lebar membahas Y tanpa benar-benar membantah X
  • Biasanya tulisan seperti ini berguna kalau dipahami sebagai posisi “saya lebih khawatir pada Y daripada X”. Jadi pembaca tidak perlu terlalu mempersoalkan X, cukup fokus apakah Y memang benar masalahnya. Dalam tulisan ini pun penulis secara langsung mengatakan, “Saya tidak tahu apakah AI akan mengambil pekerjaan, tetapi penurunan kemampuan berpikir sudah jelas merupakan masalah saat ini. Yang lebih saya khawatirkan bukan kemunculan mesin yang berpikir, melainkan bertambahnya orang yang makin tidak berpikir.” Jadi fokus penulis memang Y
  • Tidak perlu membantah X karena sejak awal ini adalah posisi yang subjektif
• Penulis tampaknya nyaris mengatakan jawabannya tetapi tidak sadar akan maknanya. Misalnya lihat saja situasi ketika seseorang melakukan pull-up di gym. Apakah kekuatan otot punggung itu benar-benar penting untuk bertahan hidup? Kalau kita hidup di masa sebelum abad ke-20 ketika semua orang melakukan kerja fisik, apakah orang akan meluangkan waktu untuk meneliti metode latihan khusus? Ketika penggunaan otak berkurang, bisa jadi kita justru akan lebih aktif mengisi “otot berpikir” kita. Pada akhirnya, bahkan tanpa pendidikan pun naluri untuk belajar, mencipta, dan membangun relasi akan selalu ada pada sebagian orang
• Sistem pendidikan itu sendiri sudah merupakan peninggalan zaman lama. Semua poin dalam tulisan ini berangkat dari asumsi bahwa pendidikan saat ini—anak-anak menulis esai secepat mungkin di kelas sekolah umum, lalu guru dengan gaji rendah dan beban berlebih buru-buru menilai—adalah cara optimal untuk melatih berpikir kritis pada tahun 2025. Ke depan, AI kemungkinan akan menawarkan kurikulum yang dipersonalisasi sesuai kecepatan masing-masing, sekaligus memberikan jebakan kesalahan dan umpan balik secara real-time, sehingga pembelajaran bisa menjadi lebih efektif. Justru saya lebih khawatir perubahan ini akan menimbulkan kekurangan pada sisi kerja sama dan sosialitas. Karena itu, peran guru manusia tampaknya akan menjadi lebih penting dalam motivasi dan pembangunan relasi, ketimbang sekadar sebagai penyampai pengetahuan atau pemberi nilai
  • Pertanyaannya: apakah Anda punya pengalaman sebagai orang tua? Kalau pernah benar-benar melihat bagaimana membesarkan anak, Anda akan tahu bahwa lebih dari sembilan dari sepuluh anak sama sekali tidak akan peduli pada tugas atau belajar tanpa tekanan sosial dari orang tua, guru, teman sebaya, dan sebagainya. Hakikat sekolah adalah memberi kesempatan setidaknya sekali dalam hidup untuk memasukkan pengetahuan ke kepala mereka melalui suasana sosial yang memaksa seperti ini. Sekolah pada dasarnya adalah upaya masyarakat untuk setidaknya mendorong sedikit usaha selama masa pertumbuhan ketika mereka masih seperti kertas kosong
  • Hal yang fantastis adalah, menyerahkan pendidikan kepada AI yang suka berhalusinasi dan menyebarkan informasi palsu belum tentu lebih baik daripada guru bergaji rendah yang kelelahan. Justru solusinya mungkin memperbaiki perlakuan terhadap guru dan memperkuat dukungan untuk mereka
• Saya tidak tahu kenapa semua orang hanya bicara satu sisinya. Kalau kita tidak bisa menyerahkan pekerjaan yang membosankan kepada AI, siapa yang akan menyelesaikan tugas-tugas kompleks? Kalau kita masih harus menghitung repetitif semuanya sendiri, apakah kemajuan seperti ini bisa terjadi? Berkat AI, umat manusia bisa terbebas dari tabel logaritma tanpa akhir dan perhitungan manual
• AI adalah ‘lapisan abstraksi raksasa’ yang umum dalam rekayasa perangkat lunak. Tetapi kebenaran yang selalu berlaku adalah bahwa engineer terbaik tidak berhenti di atas abstraksi; mereka punya rasa ingin tahu dan kecerdasan untuk menyelidiki bagaimana lapisan dasarnya bekerja. Anda tidak harus membuat sendiri stack TCP/IP, tetapi untuk menjadi engineer yang hebat Anda tetap harus memahami konsep protokol, serta tahu setidaknya implementasi internal database dan trade-off antara availability/consistency. Pada akhirnya, AI juga berisiko besar membuat orang celaka kalau mereka hanya mengikuti instruksinya secara membabi buta
• Saya baru-baru ini menulis tentang topik serupa. Semakin AI mampu menyelesaikan tugas panjang dengan lancar, semakin pendek rentang perhatian manusia. Posting terkait. Saya berharap ke depan orang bisa tetap mempertahankan kemampuan berpikir sendiri sambil menerima bantuan AI. Sebenarnya tugas sekolah sendiri juga tidak terlalu praktis...