- Pengurangan riset sains di Amerika Serikat bukan sekadar pemotongan anggaran, tetapi berarti hilangnya tenaga pendorong fundamental bagi startup dan inovasi teknologi
- Ini mengancam seluruh rantai inovasi yang menghubungkan ilmuwan–insinyur–pendiri startup–modal ventura
- Ilmuwan terbagi menjadi teoretikus dan eksperimentalis, dengan sains dasar mengejar pengetahuan itu sendiri dan sains terapan berfokus pada pemecahan masalah praktis
- Amerika Serikat membangun dominasi sainsnya setelah Perang Dunia II melalui cara unik dengan menyalurkan dana R&D ke universitas
- Insinyur merancang produk berdasarkan penemuan ilmuwan, wirausahawan mencari kecocokan pasar di tengah ketidakpastian, dan modal ventura mendukung mereka lewat investasi berisiko tinggi dalam struktur pembagian peran yang saling melengkapi
- Rekayasa dan kewirausahaan hanya dapat berjalan di atas hasil sains, dan jika salah satunya hilang maka seluruh sistem akan melemah
- Jika investasi sains menurun, pada akhirnya dominasi teknologi akan bergeser ke Tiongkok dan Eropa, yang berarti melemahnya daya saing nasional
- Pendaratan roket pakai ulang SpaceX didasarkan pada riset sains terapan Convex Optimization dari Stanford, dan GPU Nvidia dibangun di atas sains dasar semikonduktor, menunjukkan bahwa semua teknologi mutakhir berawal dari sains dasar
- Pengurangan investasi sains tidak bisa ditutup dalam jangka pendek hanya dengan investasi rekayasa seperti data center AI, dan dalam jangka panjang akan menyerahkan kepemimpinan teknologi kepada Tiongkok atau Eropa serta melemahkan daya saing nasional (dengan risiko mengulang sejarah ketika Inggris memangkas investasi sains setelah Perang Dunia II dan kehilangan kepemimpinan kepada Amerika Serikat)
Cara kerja sains
- Definisi dan peran ilmuwan
- Ilmuwan adalah orang yang bertanya “mengapa” dan “bagaimana” dunia bekerja, lalu membangun dugaan terdidik (hipotesis) dan mengujinya melalui eksperimen; mereka adalah peneliti yang digerakkan oleh rasa ingin tahu
- Sebagian besar hipotesis salah dan eksperimen gagal, tetapi setiap kali berhasil, umat manusia melangkah maju dengan memperoleh obat baru, terapi penyakit, barang konsumsi, pangan, dan lain-lain
- Sejak 1940, pemerintah Amerika Serikat telah mendanai riset sains senilai miliaran dolar, dan para ilmuwan terbagi ke dalam bidang spesialis seperti biologi, kedokteran, fisika, pertanian, ilmu komputer, teknik material, matematika, dan lain-lain
- Ilmuwan terbagi menjadi dua kelompok
- Teoretikus (Theorists)
- Mengembangkan model matematis, kerangka abstrak, dan hipotesis tentang cara kerja alam semesta, tanpa melakukan eksperimen secara langsung
- Mereka mendefinisikan kemungkinan-kemungkinan realitas dengan mengusulkan ide baru, menjelaskan hasil eksperimen yang ada, dan memprediksi fenomena yang belum diamati
- Mereka hadir di berbagai bidang seperti fisika (teori medan kuantum, teori string), biologi (neurosains, biologi sistem), kimia (dinamika molekuler), ilmu komputer (desain algoritma), ekonomi (model pasar), matematika (jaringan Bayesian, deep learning), dan lainnya
- Contoh paling representatif: persamaan E=MC² milik Einstein (diajukan sebagai teori pada 1905, lalu pada 1930–40-an teoretikus lain menyediakan landasan teoritis bagi pengembangan bom atom, yang dibuktikan di Hiroshima dan Nagasaki)
- Eksperimentalis (Experimentalists)
- Mereka merancang dan menjalankan eksperimen di laboratorium, dan merupakan tokoh utama dari citra ilmuwan yang mengenakan jas putih di depan mikroskop, tabung reaksi, akselerator partikel, atau wahana antariksa
- Mereka menjalankan proyek eksperimen besar seperti teleskop James Webb milik NASA atau observatorium gelombang gravitasi LIGO (sementara para insinyur bertugas membuat peralatan eksperimennya)
- Sains dasar (Basic Science): pencarian pengetahuan untuk memahami prinsip-prinsip fundamental alam tanpa kegunaan praktis yang langsung terlihat
- Sains terapan (Applied Science): pemecahan masalah praktis yang memanfaatkan penemuan dan teori sains dasar untuk merancang, menginovasikan, dan memperbaiki produk maupun proses
- Ilmuwan Los Alamos yang meneliti massa kritis U-235 adalah contoh sains terapan
- Mekanika kuantum (sains dasar) → semikonduktor → komputer (sains terapan), teori kuman (sains dasar) → antibiotik dan vaksin (sains terapan)
- Pada abad ke-20, ilmuwan sains terapan biasanya tidak langsung mendirikan perusahaan produk akhir, tetapi di abad ke-21, khususnya di bidang ilmu hayati, ada tren mendirikan perusahaan spin-off langsung dari laboratorium
Struktur ekosistem sains di Amerika Serikat
- Setelah Perang Dunia II, Amerika Serikat mengalokasikan dana R&D dalam jumlah besar bukan hanya ke laboratorium pemerintah tetapi juga ke universitas
- Ini adalah struktur yang tidak dimiliki negara lain mana pun, dan memungkinkan terhubungnya sains dengan industri
- Sistem riset universitas
- Di Amerika Serikat ada 542 universitas berorientasi riset yang diklasifikasikan dalam tingkat R1~R3
- Profesor tidak hanya mengajar, tetapi juga harus menghasilkan keluaran riset (paper, paten, eksperimen, dan sebagainya), serta mengamankan dana riset dari lembaga federal seperti NSF, NIH, DoD, dan lainnya
- Laboratorium universitas beroperasi seperti startup kecil, dengan mahasiswa pascasarjana dan postdoc sebagai tenaga inti penelitian
- Dari proses inilah lahir inovasi seperti Google dan CRISPR
- Perubahan pusat riset perusahaan
- Pada abad ke-20, perusahaan-perusahaan Amerika menginvestasikan laba berlebih ke laboratorium riset korporat (riset dasar dilakukan di DuPont, Bell Labs, IBM, AT&T, Xerox, Kodak, GE, dan lainnya)
- Pada 1982, setelah Securities and Exchange Commission melegalkan pembelian kembali saham perusahaan, riset sains dasar hampir menghilang dan bergeser ke riset terapan (demi memaksimalkan nilai pemegang saham)
- Saat ini, riset teoretis dan dasar terutama dilakukan di universitas riset
- Universitas riset (Research Universities)
- Dari luar tampak sebagai tempat mahasiswa mengikuti kelas dan mendapatkan gelar, tetapi secara internal merupakan tempat dosen diharapkan menghasilkan pengetahuan baru
- Para profesor menerima dana riset dari lembaga federal (NSF, NIH, DoD), yayasan, dan industri, lalu universitas membangun laboratorium, pusat riset, perpustakaan, dan fasilitas komputasi untuk mendukungnya
- Di Amerika Serikat terdapat 542 universitas riset menurut klasifikasi Carnegie
- R1 (187): aktivitas riset tingkat tertinggi, menganugerahkan banyak gelar doktor (Stanford, UC Berkeley, Harvard, MIT, Michigan, Texas A&M, dan lainnya)
- R2 (139): aktivitas riset tingkat tinggi tetapi dalam skala lebih kecil (Baylor, Wake Forest, UC Santa Cruz, dan lainnya)
- R3 (216): riset terbatas, program doktoral yang berfokus pada pendidikan (universitas negeri kecil)
- Mengapa universitas penting bagi sains
- Universitas di Amerika Serikat melakukan sekitar 50% riset sains dasar dan menjadi tempat pelatihan bagi mahasiswa pascasarjana serta peneliti postdoktoral
- Setiap tahun mereka menghabiskan sekitar US$109 miliar untuk riset, dengan sekitar US$60 miliar di antaranya berasal dari dana federal seperti NIH (biomedis), NSF (sains dasar), Departemen Pertahanan, Departemen Energi, DARPA, NASA, dan lainnya
- Para profesor mengelola laboratorium seperti mini startup: mengajukan pertanyaan riset, merekrut mahasiswa pascasarjana, peneliti postdoktoral, dan staf, serta menghabiskan 30–50% waktunya untuk menulis proposal pendanaan
- Hasil riset dibagikan kepada lembaga pemberi dana, dipublikasikan di jurnal akademik, dipresentasikan di konferensi, diajukan sebagai paten, atau dilanjutkan menjadi spin-off startup melalui kantor transfer teknologi (Google Search, CRISPR, dan lainnya dimulai dari laboratorium universitas)
- Hingga 2025, sekitar 40–50% riset dasar Amerika Serikat dikerjakan oleh peneliti kelahiran luar negeri (mahasiswa pascasarjana, peneliti postdoktoral, profesor), sehingga imigrasi dan visa pelajar menjadi inti kapasitas riset negara itu
- Universitas-universitas Amerika menyediakan fasilitas riset terbaik dunia (laboratorium, clean room, teleskop) dan layanan sains penting (pusat sequencing DNA, mikroskop elektron, akses cloud, hub analisis data), tetapi terancam oleh pemotongan anggaran besar pada 2025
Insinyur membangun di atas kerja ilmuwan
- Peran insinyur
- Merancang dan membuat berbagai hal berdasarkan penemuan ilmuwan
- Tujuh tahun setelah ilmuwan membelah atom, puluhan ribu insinyur membangun bom atom (berkat riset sains dasar dan terapan, para insinyur sudah tahu apa yang harus dibuat sejak awal)
- Mereka membuat blueprint, menguji desain dengan software, memotong lembaran logam, membuat mesin roket, membangun gedung dan jembatan, mendesain chip, membuat alat untuk eksperimentalis, merancang mobil, dan lain-lain
- Perbedaan ilmuwan dan insinyur
- Tujuan insinyur: merancang dan menyediakan solusi untuk masalah yang sudah diketahui dengan spesifikasi yang telah ditentukan
- Pendekatan wirausahawan: memulai dari serangkaian hal yang belum diketahui seperti pelanggan, fitur produk, dan harga; membangun minimum viable product (MVP) secara iteratif untuk menemukan product-market fit dan adopsi pelanggan, lalu melakukan pivot ketika asumsi awal ternyata salah (memperlakukan setiap ketidakpastian bisnis sebagai hipotesis adalah versi metode ilmiah bagi wirausahawan)
- Contoh nyata
- GPU Nvidia: diproduksi di pabrik chip TSMC, berdiri di atas sains terapan dari perusahaan seperti Applied Materials, yang pada gilirannya dibangun di atas sains dasar para peneliti semikonduktor
- Data center skala besar milik OpenAI, Microsoft, Google, dan lainnya menggunakan chip Nvidia dan dibangun oleh para insinyur mesin
- Pendaratan roket pakai ulang SpaceX: dimungkinkan berkat riset sains terapan tentang framework dan algoritme Convex Optimization yang dikembangkan Steven Boyd di Stanford
- Karya Boyd didasarkan pada bidang matematika sains dasar berupa convex analysis
- SpaceX, NASA, JPL, Blue Origin, dan Rocket Lab semuanya menggunakan variasi Convex Optimization untuk panduan, kontrol, dan pendaratan
Modal ventura dan wirausahawan
- Karakteristik wirausahawan
- Mendirikan perusahaan untuk meluncurkan produk baru ke pasar, lalu merekrut insinyur untuk membangun, menguji, dan memperbaiki produk
- Banyak wirausahawan besar berasal dari latar belakang teknik, seperti Elon Musk, Bill Gates, Larry Page, dan Sergey Brin
- Peran modal ventura (VC)
- Investor yang menyediakan dana kepada wirausahawan, berinvestasi pada hal-hal yang dibangun insinyur di atas penemuan peneliti sains dasar melalui bukti dari ilmuwan sains terapan
- Tidak seperti bank, VC berinvestasi pada portofolio yang jauh lebih berisiko dan menghasilkan keuntungan melalui kepemilikan saham (equity), bukan bunga pinjaman
- Sebagian besar VC bukan ilmuwan, hampir tidak ada yang insinyur, dan sebagian memiliki pengalaman sebagai wirausahawan
- VC tidak berinvestasi pada sains/peneliti: karena mereka ingin meminimalkan risiko investasi, mereka mungkin menanggung risiko rekayasa dan manufaktur, tetapi jauh lebih enggan menanggung risiko sains terapan dan hampir tidak pernah menanggung risiko riset dasar (inilah sebabnya peran pemerintah dan universitas sangat penting)
- VC berinvestasi pada proyek yang bisa meluncurkan produk dalam horizon waktu dana mereka (3–7 tahun), sementara sains membutuhkan puluhan tahun sebelum killer app muncul
- Jika aliran teknologi berbasis sains mengering, maka peluang modal ventura deep tech di Amerika Serikat akan menurun, dan masa depan akan bergeser ke Tiongkok atau Eropa yang terus berinvestasi pada sains
Mengapa ilmuwan dibutuhkan
- Keniscayaan investasi sains
- Ini adalah jawaban atas pertanyaan seperti, “Mengapa kita tetap membutuhkan ilmuwan? Mengapa membayar orang hanya untuk duduk dan berpikir? Mengapa membiayai orang yang melakukan eksperimen jika kebanyakan eksperimen gagal? Bukankah ini bisa digantikan AI?”
- Hasil dari kemitraan sains antara universitas, industri, dan pemerintah telah menjadi fondasi Silicon Valley, industri dirgantara, industri bioteknologi, serta dasar bagi kuantum dan AI
- Dari investasi inilah lahir roket, obat kanker, perangkat medis, internet, ChatGPT, AI, dan lainnya
- Hubungan sains dan daya saing nasional
- Investasi sains adalah poros utama keamanan nasional dan kekuatan ekonomi, serta berkorelasi langsung dengan kekuatan negara
- Melemahkan sains berarti melemahkan pertumbuhan jangka panjang ekonomi dan pertahanan
- Investasi ratusan miliar dolar perusahaan teknologi pada data center AI memang lebih besar daripada pengeluaran R&D pemerintah federal, tetapi itu adalah investasi rekayasa, bukan investasi sains
- Target untuk membuat ilmuwan tidak lagi dibutuhkan lewat artificial general intelligence mengabaikan fakta bahwa AI membuat ilmuwan lebih produktif, bukan menggantikan mereka
- Pelajaran sejarah
- Negara yang mengabaikan sains akan menjadi bergantung pada negara yang tidak melakukannya
- Dominasi Amerika Serikat setelah Perang Dunia II berasal dari investasi pada sains dasar (OSRD, NSF, NIH, laboratorium DOE)
- Setelah Perang Dunia II, Inggris memangkas investasi sains, dan hal itu memungkinkan Amerika Serikat mengomersialkan penemuan-penemuan Inggris dari masa perang
- Runtuhnya Uni Soviet sebagian disebabkan kegagalannya mengubah sains menjadi inovasi berkelanjutan, sementara pada periode yang sama universitas, startup, dan modal ventura Amerika Serikat menciptakan Silicon Valley
- Keunggulan militer dan ekonomi jangka panjang (senjata nuklir, GPS, AI) dapat ditelusuri kembali ke ekosistem riset sains
Pelajaran
- Klasifikasi ilmuwan
- Ada dua kategori: teoretikus dan eksperimentalis
- Eksperimentalis kemudian terbagi lagi menjadi sains dasar (mempelajari hal baru) dan sains terapan (penerapan praktis sains)
- Ilmuwan melatih talenta, menciptakan penemuan yang dapat dipatenkan, dan menyediakan solusi untuk pertahanan
- Saling melengkapi antarperan
- Insinyur merancang dan membuat berbagai hal di atas penemuan ilmuwan
- Wirausahawan menguji dan memperluas batas dari produk apa yang mungkin dibuat
- Modal ventura menyediakan pendanaan untuk startup
- Ilmuwan, insinyur, wirausahawan — peran-peran ini saling melengkapi, dan menghapus salah satunya akan membuat sistem mengalami kemunduran
- Masa depan sains
- Sains tidak akan berhenti
- Jika Amerika Serikat memotong pendanaan, sains akan muncul di negara lain yang memahami hubungan antara sains dan hal-hal yang membuat sebuah negara besar (seperti Tiongkok)
- Kekuatan negara berasal dari investasi pada sains
- Penurunan investasi pada sains dasar dan sains terapan akan melemahkan Amerika Serikat
Lampiran: metode ilmiah (Scientific Method)
- Inti sains adalah struktur siklus menetapkan hipotesis–bereksperimen–memverifikasi–mereproduksi
- Prinsip ini telah mendorong perkembangan teknologi dan masyarakat manusia selama 500 tahun terakhir, dan juga merupakan prinsip fundamental ekosistem startup inovatif
- Prinsip metode ilmiah
- Selama 500 tahun terakhir, baik teoretikus maupun eksperimentalis menguji sains dengan menggunakan metode ilmiah
- Metode itu dimulai dari pertanyaan, “Saya pikir ini akan bekerja seperti ini, jadi mari uji ide ini”
- Tujuannya adalah mengubah dugaan (yang dalam sains disebut hipotesis) menjadi bukti nyata
- Tahapan metode ilmiah
- Merancang eksperimen untuk menguji hipotesis/dugaan
- Menjalankan eksperimen serta mengumpulkan dan menganalisis hasilnya
- Mengajukan pertanyaan: “Apakah hasilnya memverifikasi hipotesis, membatalkannya, atau justru memberi ide yang sepenuhnya baru?”
- Ilmuwan membangun peralatan dan menjalankan eksperimen bukan karena apa yang mereka ketahui, tetapi karena apa yang belum mereka ketahui
- Skala dan biaya eksperimen
- Ada eksperimen sederhana di laboratorium biologi universitas yang bisa dijalankan hanya dengan ribuan dolar, tetapi ada juga eksperimen yang memerlukan miliaran dolar untuk membangun satelit, akselerator partikel, atau teleskop
- Setelah Perang Dunia II, ketika pemerintah Amerika Serikat menyadari bahwa mendukung ilmuwan baik bagi ekonomi dan pertahanan negara, Amerika Serikat pun merebut kepemimpinan dalam sains
- Reproduktibilitas dan sifat self-correcting
- Sains yang baik dapat direproduksi: ilmuwan mempublikasikan bukan hanya hasilnya, tetapi juga rincian cara eksperimen dilakukan
- Ilmuwan lain dapat menjalankan eksperimen yang sama untuk memastikan apakah mereka memperoleh hasil yang sama → ini membuat metode ilmiah bersifat self-correcting
- Ilmuwan (dan pihak yang mendanai mereka) mengharapkan sebagian besar eksperimen akan gagal, tetapi kegagalan adalah bagian dari pembelajaran dan penemuan
- Dalam sains yang menguji hal-hal tak diketahui, kegagalan berarti pembelajaran dan penemuan
1 komentar
Pendapat Hacker News
Pada abad ke-20, perusahaan-perusahaan AS menginvestasikan keuntungan lebih mereka ke laboratorium riset perusahaan. Riset sains dasar dilakukan di Dupont, Bell Labs, IBM, AT&T, Xerox, Kodak, GE, dan lainnya, tetapi hal ini banyak berubah setelah SEC melegalkan buyback saham pada 1982. Perusahaan mulai membeli kembali saham mereka untuk mengurangi jumlah saham beredar dan menaikkan harga saham, dan akibatnya riset sains dasar di dalam perusahaan hampir hilang, bergeser ke fokus pada riset terapan dan maksimalisasi nilai pemegang saham. Kini riset teoretis dan dasar ditangani oleh laboratorium universitas, dan tidak tampak jelas bagaimana buyback saham langsung menyebabkan perubahan prioritas riset perusahaan. Jika ada alasan mendasar mengapa hal itu tak bisa dilakukan seperti sebelum 1980-an, tampaknya itu bukan semata karena buyback saham
Intinya adalah mengapa itu tidak lagi dilakukan seperti dulu. Buyback saham mengaitkan kompensasi eksekutif secara langsung dengan harga saham sehingga para eksekutif cenderung menyukai sistem saat ini. Apple sebelum Tim Cook tidak melakukan buyback saham, dan Jobs percaya bahwa menggunakan dana untuk R&D lebih baik daripada mengembalikan uang kepada pemegang saham. Wall Street tidak menyukainya, tetapi Jobs tidak peduli. Kebanyakan CEO tidak mengambil posisi sekeras itu, dan baik manajemen maupun pemegang saham dijamin mendapat imbalan lewat buyback saham
Laboratorium universitas juga menghasilkan banyak riset hebat, tetapi hilangnya laboratorium riset perusahaan besar terasa sebagai kerugian besar. Lingkungan tempat ilmuwan dan insinyur lebih dekat dengan masalah nyata, dan tidak perlu menghabiskan banyak waktu menulis proposal hibah atau membimbing mahasiswa pascasarjana, sangat membantu
Sebenarnya riset juga banyak dilakukan di perusahaan teknologi besar. Dupont, Bell Labs, IBM, AT&T, Xerox, Kodak, GE kadang juga tampak seperti buku teks contoh kegagalan, dan pada akhirnya masalahnya tampaknya adalah mereka tidak mampu mengeksekusi hasil riset itu secara nyata
“Buyback saham 1982” terasa seperti semacam sinonim untuk “finansialisasi dan pemujaan laba jangka pendek dengan mengorbankan keuntungan jangka panjang”. Perubahan seperti ini menyebar di seluruh AS dan Inggris sejak era Reagan dan Thatcher
Berinvestasi pada saham sendiri berarti bahwa dulu perusahaan secara aktif mendanai riset dan pengembangan, tetapi setelah buyback saham mereka justru menimbun dana secara pasif atas nama “investasi”. Ini mengingatkan pada perumpamaan lama tentang mengubur modal di tanah. Parable of the Talents
Dari sudut pandang Kanada, Kanada berinvestasi besar pada ilmu komputer jaringan saraf ketika negara lain seperti AS bahkan belum tertarik. Namun sekarang hasilnya sebagian besar hanya diwujudkan secara ekonomi di luar negeri. Komunitas sains AS selama lama berfokus membeli dan memakai mesin roket Rusia, tetapi SpaceX mengubah keadaan dengan benar-benar memanfaatkan teknologi Barat di dalam negeri AS. Tak satu pun komunitas sains negara mana pun benar-benar berhasil memasok bahan bakar ke mesin inovasi, dan untuk waktu yang lama sistem itu sendiri sebenarnya tidak bekerja. Hanya dengan mematikan sistem yang tidak berfungsi, upaya-upaya baru bisa menjadi mungkin. Ada juga argumen meyakinkan dari para ilmuwan murni bahwa hakikat riset itu sendiri bukan inovasi, dan karena homogenisasi global serta sistem peer review, keberagaman akademik telah sangat rusak sehingga kemajuan pun mandek
Saya tunanetra, dan saya ikut dalam proyek riset pengembangan teknologi aksesibilitas. Sebagian besar riset berkualitas tinggi seperti ini yang dilakukan di universitas pada akhirnya tidak pernah sampai ke pengguna nyata, dan karena prosedur administratif yang rumit serta kecenderungan menghindari risiko, banyak proyek hanya tersimpan di laci jika tidak dicoba dikomersialkan, sehingga pengguna hampir tidak pernah merasakan manfaatnya
AS dan Kanada memiliki arus bebas talenta dan ide, jadi riset sains dasar yang dicapai Kanada pada akhirnya tetap dimonetisasi di AS, yang memiliki populasi, GDP, dan pasar modal jauh lebih besar. Belakangan, karena suasana AS makin bermusuhan terhadap pihak asing, bisa saja muncul perubahan dalam investasi dan perpindahan talenta
Riset itu sendiri tidak cukup; akses terhadap modal, stabilitas hukum, dan lingkungan penegakan kontrak juga diperlukan. Riset yang bagus hanyalah fondasi yang menghasilkan pengetahuan dan talenta
SpaceX mampu benar-benar mencapai hal-hal yang dianggap mustahil karena mereka merekrut orang yang membuat mesin roket di garasi dan mewujudkannya. Kuncinya adalah orang-orang yang berorientasi praktik, dan mereka yang sungguh ingin membuat sesuatu cenderung sangat ingin menghindari birokrasi dan tipe manusia yang bekerja di sana. Ketika organisasi birokratis memegang kekuasaan, inovasi melambat, dan bahkan bila ilmuwan yang sangat hebat menghasilkan riset luar biasa, birokrat yang bertanggung jawab sering kali hanya memujinya lalu memasukkannya ke laci. Ini terjadi sama saja di pemerintahan, universitas, maupun organisasi birokratis di mana pun
Terkait SpaceX, saya rasa “komunitas sains” dan “rekayasa” harus dibedakan. SpaceX pada dasarnya adalah perusahaan inovasi rekayasa. Riset ilmiah dan realisasi rekayasa secara esensial berbeda, tetapi inovasi hanya mungkin ketika kolaborasi rekayasa dan sains berjalan bersama. Bahwa AS unggul luar biasa baik dalam riset ilmiah maupun inovasi rekayasa bukanlah kebetulan. Hampir tidak ada contoh negara yang hanya kuat dalam engineering tanpa sains
Universitas-universitas AS menghabiskan sekitar $109 miliar per tahun untuk riset, dan sekitar $60 miliar di antaranya berasal dari NIH, NSF, DoW, DOE, DARPA, NASA, dan lainnya. Saya ingin membahas sisa $49 miliar. Di banyak universitas, saya mendengar bahwa uang kuliah mahasiswa ilmu sosial mensubsidi bidang STEM; pada praktiknya profesor sejarah atau psikologi membutuhkan investasi besar yang jauh lebih sedikit untuk gedung atau peralatan, tetapi mahasiswanya tetap membayar uang kuliah mahal yang sama dengan mahasiswa STEM. Untuk universitas swasta AS, total biaya 4 tahun sarjana mencapai $250,000~$400,000. Namun itu bukan seluruh ceritanya; ada juga endowment, kemitraan perusahaan, pendapatan lisensi, dan sebagainya. Menutup pemotongan dana riset pemerintah hanya dengan uang kuliah punya batas, jadi sumber pendanaan lain juga penting
Menaikkan uang kuliah yang sudah berada di level tertinggi dalam sejarah seharusnya menjadi pilihan terakhir. Jauh lebih efektif memangkas organisasi administrasi universitas yang membengkak, memperbaiki pengadaan yang buruk dan pengawasan kecurangan (misalnya pagar besi rumah kanselir Berkeley seharga $700 ribu artikel), pembangunan yang tidak perlu, anggaran studi luar negeri yang berlebihan, serta kompensasi dan berbagai tunjangan bagi jajaran administrasi
Klaim bahwa uang kuliah mahasiswa ilmu sosial mensubsidi STEM tidak berlaku di kampus tempat saya bekerja (universitas riset negeri R1). Uang kuliah dan biaya lain hanya sekitar 10% dari total pendapatan universitas, dan pemerintah negara bagian menanggung porsi yang lebih besar dari anggaran umum. Yang sebenarnya terjadi adalah pajak negara bagian mensubsidi biaya pendidikan mahasiswa aktif, sedangkan profesor STEM menggunakan sistem “soft money” yang secara langsung membiayai gaji mereka melalui dana riset/pengajaran/tugas layanan. Sebaliknya, profesor non-STEM (seperti sejarah) lebih bergantung pada “hard money”, yaitu komitmen universitas untuk membayar gaji. Lebih dari 70% mahasiswa S1 di AS berasal dari universitas negeri
Saya skeptis terhadap klaim bahwa uang kuliah mahasiswa ilmu sosial mendukung STEM. Sebelum pemerintahan Trump, sebagian besar dana riset dipotong sebagai biaya administrasi yang disebut “overhead”, bisa sampai 60%. Pendapatan paten pun lebih dari 70% diambil universitas. Universitas riset yang produktif berusaha menaikkan reputasi kampus melalui hasil riset, serta meningkatkan endowment dan peringkat universitas. Uang kuliah yang sebenarnya lebih banyak dipakai untuk biaya administrasi, endowment, dan peningkatan kehidupan mahasiswa
Universitas-universitas ‘diploma mill’ di negara bagian saya menggabungkan kampus STEM kecil dan politeknik lalu fokus berinvestasi pada fasilitas olahraga dan gaya hidup. Contohnya Kennesaw State University, Georgia State University, serta akuisisi stadion Olimpiade, tetapi nyaris tidak ada riset yang benar-benar berdampak dilakukan di sana
Saya ingin menambahkan bahwa sering kali kebutuhan praktis menarik teori keluar, atau sebaliknya, jadi gagasan bahwa teknolog membangun sesuatu di atas penemuan ilmiah itu bersifat dua arah
Perlu dipikirkan ulang bahwa setiap proposal riset ilmiah wajib memuat 'tindakan personalia'
Startup = kekacauan = ancaman terhadap kekuasaan yang sudah ada. Jika Anda sudah berkuasa, tidak ada alasan untuk sengaja menciptakan lingkungan yang ramah startup (ini disampaikan dari sudut pandang devil’s advocate)
Investasi sains AS memungkinkan negara itu mempertahankan hegemoninya, sedangkan Inggris memangkas anggaran sains setelah perang sehingga AS bisa mengomersialkan inovasi Inggris. Uni Soviet tidak mampu mewujudkan inovasi karena kontrol terpusat, sementara AS melahirkan Silicon Valley lewat universitas, startup, dan VC. Jiwa kewirausahaan AS sangat unggul dalam membangun bisnis inovatif; sebaliknya Inggris terhambat struktur kelas, Uni Soviet oleh batasan perencanaan terpusat, dan Australia meski punya kapasitas riset kuat, sebagian besar aktivitas ekonominya hanya bertumpu pada ekspor sumber daya. Korelasi antara investasi sains dan pertumbuhan ekonomi hanya berlaku di negara-negara dengan jiwa kewirausahaan kuat seperti AS
Saat membahas paten, kepentingan publik, dan dampak turunannya, saya rasa Bell Labs perlu dipandang sebagai pengecualian tersendiri. Jika melihat ‘The Idea Factory’ (buku) dan consent decree 1956, AT&T karena status monopoli yang diatur pemerintah dipaksa membuka paten-paten lamanya secara gratis, dan paten ke depan juga harus bisa digunakan siapa saja dengan syarat yang wajar; inovasi seperti transistor, laser, CCD juga lahir dalam konteks ini
Selama 20~30 tahun terakhir, terasa seolah ROI sains menurun karena teknologi baru/penemuan ilmiah yang benar-benar inovatif berkurang. Jika itu memang benar, dan kekuatan sains untuk benar-benar berujung pada penemuan melemah, maka bisa jadi rasional bagi suatu negara untuk mengalihkan lebih banyak sumber daya ke tempat lain. Mungkin melemahnya kemauan politik dan berkurangnya dukungan pendanaan untuk sainslah yang membawa AS ke kondisi sekarang