10 poin oleh xguru 2025-10-16 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Layanan ranking open-source yang mempersonalisasi hasil pencarian semantik/neural secara real-time dan membantu membangun sistem rekomendasi
  • Mendukung reranking Learning-to-Rank, pencarian semantik berbasis LLM, serta rekomendasi collaborative filtering di atas search engine yang sudah ada
  • Mengintegrasikan sinyal pelanggan seperti klik dan pembelian ke dalam ranking untuk optimasi CTR, serta melacak profil sesi/pengunjung untuk mewujudkan personalisasi real-time
  • Mendukung reranking cepat dengan latensi 10–20ms, serta skalabilitas horizontal dengan asumsi manajemen status berbasis Redis untuk menangani ribuan RPS
  • Langsung menghitung puluhan sinyal ranking umum seperti CTR, Referer, UA, waktu, dan menyederhanakan aliran log melalui integrasi sumber data
  • Dapat dijalankan dalam mode standalone dalam 1 menit melalui Docker, dan dapat melakukan impor data, pelatihan model ML, serta menjalankan API dengan satu perintah
  • Apa yang bisa dibuat dengan ini?
    • Semantic Search: Elasticsearch/OpenSearch memahami makna kueri dengan memanfaatkan LLM terbaru
    • Recommendations: Membangun sistem rekomendasi collaborative filtering (ALS) serta berbasis konten/semantik
    • Learning-to-Rank: Optimasi presisi untuk pencarian yang sudah ada dan integrasi pelatihan batch/online

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.