Roc Camera

• Membahas perubahan dalam cara pembuatan dan berbagi gambar, serta menyoroti alur produksi konten visual di era digital
• Penyebaran media sosial membentuk lingkungan tempat berbagi gambar menjadi semakin mudah
• Kemajuan teknologi AI generatif menghadirkan era ketika pengguna dapat membuat hampir semua gambar yang mereka bayangkan
• Perubahan ini menjadi momentum untuk mendefinisikan ulang makna fotografi dan batas-batas tindakan kreatif
• Muncul kebutuhan untuk mencari arah perpaduan teknologi dan kreativitas di seluruh industri konten visual

---

Evolusi pembuatan dan berbagi gambar

• Perkembangan teknologi digital telah mengubah secara mendasar cara pembuatan dan berbagi gambar
  • Dulu, pemotretan dan penyuntingan foto merupakan ranah profesional, tetapi kini siapa pun dapat melakukannya dengan mudah menggunakan smartphone dan aplikasi
  • Gambar telah melampaui fungsi sebagai catatan pribadi dan menjadi sarana utama komunikasi
• Kehadiran platform media sosial membuat berbagi gambar menjadi bagian dari keseharian
  • Pengguna dapat mengunggah foto secara real-time dan langsung terhubung dengan seluruh dunia
  • Budaya komunikasi yang berpusat pada visual pun semakin menguat

Kemunculan dan dampak AI generatif

• Generative AI adalah teknologi yang menghasilkan gambar baru hanya dari input teks pengguna
  • Contohnya antara lain DALL·E, Midjourney, dan Stable Diffusion
  • Adegan imajiner atau subjek yang tidak ada pun dapat divisualisasikan secara realistis
• Teknologi ini mempercepat demokratisasi kreativitas
  • Tanpa pengetahuan khusus, orang dapat membuat gambar berkualitas tinggi, sehingga membuka peluang baru bagi kreator individu maupun perusahaan
  • Di saat yang sama, teknologi ini juga memicu diskusi etis baru seperti hak cipta dan masalah keaslian

Implikasi

• Batas antara pembuatan dan berbagi gambar semakin kabur, sehingga muncul arus yang membentuk ulang definisi ‘foto’ itu sendiri
• Di satu sisi, kemajuan teknologi memperluas ruang ekspresi kreatif, tetapi di sisi lain menjaga autentisitas dan keandalan menjadi tantangan baru
• Ke depan, industri konten visual diperkirakan akan berkembang dengan berfokus pada keseimbangan antara pemanfaatan AI dan kreativitas manusia

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Dulu saya benar-benar sangat mendalami fotografi
  Saya menghargai upaya membuat produk fisik, tetapi produk ini terasa meleset dari inti persoalan dalam banyak hal
  Masalah yang benar-benar dihadapi fotografer, secara emosional maupun ekonomi, adalah komoditisasi fotografi. Kini foto diperlakukan bukan sebagai sesuatu yang bernilai budaya, melainkan sekadar thumbnail video
  Orang-orang tidak melewatkan foto karena mereka tidak bisa memeriksa hash keaslian digital. Justru tidak ada yang peduli kamera apa yang dipakai atau seberapa besar usaha yang dicurahkan
  Saya juga pernah terobsesi dengan imbalan eksternal berupa “like”, tetapi akhirnya sadar bahwa fotografi seharusnya menjadi tindakan untuk kepuasan diri
  Jika memotret demi kebahagiaan, menurut saya lebih baik uang itu dipakai membeli Mamiya C330 daripada Roc Camera
  Ini memang video tentang musik, tetapi yang benar-benar penting adalah ‘melakukan sesuatu karena alasan yang benar’, seperti yang dikatakan video ini

  • Saya juga pernah mendalami fotografi, tetapi belakangan ini enggan membawa kamera
    Semua orang tidak suka difoto, dan juga tidak ingin ikut terekam di latar belakang
    Di era orang mengambil ribuan foto lalu mengunggahnya ke SNS, ini tidak lagi terasa seperti merekam momen, melainkan merasa diawasi
  • Selama satu setengah tahun terakhir saya mengambil sekitar 20 ribu foto dengan kamera Sony, tetapi tidak mengunggah satu pun ke SNS
    Lebih menyenangkan menunjukkannya langsung ke keluarga dan teman sambil bercerita
    Kenikmatan dari spontanitas fotografi jalanan sangat besar, dan membuat saya memikirkan hidup serta filsafat
    Sekarang, memotret hanya untuk menikmati prosesnya adalah keadaan yang paling dekat dengan diri saya saat kecil
  • Saya sudah menekuni fotografi sejak usia enam tahun dan masih terus melakukannya sampai sekarang
    Bagi saya, fotografi bukan semata seni, melainkan sarana berbagi momen
    Akhir-akhir ini saya menangani foto AI dan foto biasa. Saya memotret olahraga dengan global shutter A9 III, dan yang penting adalah subjek merasa senang saat melihat kembali momen itu
    Foto AI berbeda. Saya memotret 20 foto wajah teman, melatih model LoRA, lalu menjalankan ComfyUI API di RunPod untuk menghasilkan hasil melalui frontend Flutter
    Potret AI yang dibuat dengan cara ini lebih baik daripada studio sungguhan, dan bagi teman-teman saya ini menjadi pengalaman seperti terapi yang membantu mereka mendapatkan kembali rasa percaya diri
  • Pada akhirnya masalahnya adalah orang-orang memang tidak peduli pada foto
    Mau asli atau palsu, semuanya tetap dikonsumsi. Hanya orang yang memahami nilai artistik fotografi yang akan terus menjaga nilainya
  • Saya juga ingin kembali ke pola pikir seperti itu
    Sekarang setiap kali menjalani hobi, pikiran pertama saya selalu “apa ini bisa menghasilkan uang?”
    Dulu saya senang sekadar membuat musik, tetapi sekarang karena hanya memikirkan nilai jual, kenikmatan berkarya itu hilang

• Saya mendukung upaya kamera DIY, tetapi bagi orang yang serius memotret, desain ini tidak cocok
  Raspberry Pi sama sekali tidak cocok untuk kamera, baik dari sisi kecepatan boot maupun fitur hemat daya
  Sensornya (IMX519) juga terlalu kecil sehingga kualitas gambar turun. Alternatif seperti OneInchEye/Four-thirds Eye dari Will Whang layak dijadikan referensi
  Kalau benar-benar ingin membuat kamera sungguhan, minimal dibutuhkan sensor 1 inci dan board yang mendukung hemat daya
  Alice Camera atau Sitina S1 karya Wenting Zhang jauh lebih mengesankan

  • Masalah boot RPi itu karena OS. Kalau membuat image kustom dengan Buildroot atau Yocto, booting dalam hitungan ratusan ms itu mungkin
    Meski begitu, RPi tetap cocoknya untuk prototipe, bukan perangkat keras produk jadi
  • Kamera ini terasa seperti proyek yang dibuat oleh orang dari ranah kriptografi (ZKP), bukan fotografer
    Pada akhirnya kemungkinan besar akan terserap ke desain kamera sungguhan atau menghilang
  • Dari fotonya, sepertinya mereka memakai seluruh board PI4
    Tautan sumber
  • Saya hanya ingin menambahkan bahwa RPi juga bisa boot dalam beberapa ratus ms
  • Fuji X-Half terlalu mahal untuk spesifikasinya (€750)

• Saya tidak berpikir ZK proof bisa menjamin keaslian foto
  Untuk masalah ini, standar C2PA adalah pendekatan yang dirancang jauh lebih baik
  C2PA adalah struktur yang meningkatkan tingkat kepercayaan dengan mengikat pembuatan aset, penyuntingan, informasi perangkat penangkap, dan lain-lain ke dalam assertion yang ditandatangani secara digital

  • Saya tidak tahu kenapa hampir tidak ada komentar yang meragukan bagian ini. Sama sekali tidak ada penjelasan konkret tentang cara pembuktiannya
  • Tetapi Neal Krawetz dari fotoforensics mengatakan C2PA juga tidak sempurna
    Dalam tulisan di blognya, kita bisa melihat sudut pandang yang kritis

• Kamera ini terlihat seperti mainan hasil cetak 3D, tetapi harganya terlalu mahal
  Dengan Sony CMOS 16MP, kemungkinan juga akan banyak noise
  Fitur untuk mengeluarkan foto pun katanya masih “coming soon”
  Kalau ini open source, mungkin akan jauh lebih menarik

  • Menurut saya sikap seperti ini tidak sesuai dengan semangat Hacker News
    Startup perangkat keras pada dasarnya memang sulit, dan kita seharusnya mendukung upaya baru
    Meski belum sempurna, kalau sifatnya eksperimental itu sudah cukup bernilai
  • Tinggal cabut SD card langsung lalu mount di Linux. Keamanan Pi itu seperti lelucon
    Tetapi tampilan hasil cetak 3D-nya terlalu kasar, dan tombolnya juga murahan
    Sulit menerima harga $400 dengan kualitas finishing seperti ini
  • Kalau dibuat open source, gambar AI pun bisa ditandatangani jadi maknanya hilang

• Kamera seperti ini pada akhirnya memang tak terhindarkan akan menjadi sistem tertutup
  Masalahnya adalah pengguna tidak bisa mengendalikan perangkat lunaknya
  Solusi yang sebenarnya adalah sistem kepercayaan berbasis reputasi. Harus ada orang tepercaya yang menjaminnya

  • Eliezer Yudkowsky juga membuat prediksi serupa
    Semakin informasi tak bisa diverifikasi, orang akan kembali ke masyarakat berbasis kepercayaan pada sumber
  • Sistem attestation bisa kompatibel dengan open source
    Cukup berikan kepercayaan hanya pada build yang ditandatangani
    Kalaupun pengguna memodifikasi, mereka bisa menandatanganinya dengan kunci mereka sendiri, dan kepercayaan secara hukum pada akhirnya bergantung pada reputasi dan transparansi
  • Untuk mencegah analog hole (memotret layar), sensor kedalaman, GPS, informasi waktu dan semacamnya bisa disimpan bersama
    Misalnya, jika tidak cocok dengan catatan lokasi subjek, itu bisa dianggap mencurigakan
  • Untuk kasus seperti video bukti di pengadilan, yang penting adalah sumbernya, maka tanda tangan kunci publik berguna
    Itu membuat manipulasi lebih sulit dan memperkuat rantai kepercayaan
  • Saya penasaran apakah teknologi seperti depth map IR bisa mencegah pemotretan layar

• Saya rasa ZK proof pada akhirnya cuma kata kunci yang sedang tren
  Tidak ada bedanya dengan menaruh vendor key di kamera lalu menandatangani setiap foto
  Kalau sensornya bisa ditipu, pembuktiannya juga bisa ditipu

  • Kalau gambar AI difoto, apa arti pembuktian itu?
  • Pendekatan seperti ini sebenarnya sudah dipakai vendor-vendor besar sejak 5–10 tahun lalu

• Saya tidak paham bagaimana “Proof” itu benar-benar bekerja
  Kalau tidak ada input yang terhubung ke dunia nyata, bukankah data palsu juga bisa dimasukkan?

  • Betul, pembuktian ini cuma berarti “diambil dengan kamera ini dan tidak dimodifikasi”
    Tidak bisa membedakan apakah subjeknya gambar AI atau lukisan
  • Jika sensor diemulasikan dengan FPGA dan CSI-2 IP, akan mudah menipunya
    Untuk mencegah ini, sensor perlu memiliki elemen keamanan bawaan
  • Saya juga ingin tahu lebih jauh bagaimana ini bekerja. Perlu dokumentasi

• Zero-knowledge proof di Roc Camera tidak bisa membedakan gambar buatan AI
  Malah bisa memberi orang rasa percaya yang keliru
  Pada akhirnya, kepercayaan yang sesungguhnya datang dari reputasi manusia
  Jika ingin dipercaya, Anda harus berulang kali membuktikan identitas dan ketulusan Anda sendiri

• Kalau membuat gambar dengan AI, lalu mencetaknya dan memotretnya dengan Roc Camera,
  bukankah hasilnya menjadi gambar AI yang ditempeli ZKP?

  • Sony mengatakan hal ini bisa diatasi dengan memanfaatkan “informasi kedalaman 3D”
    Menurut dokumen terkait, data kedalaman bisa dipakai untuk menentukan apakah subjeknya objek 3D sungguhan
    Namun, karena AI juga bisa menghasilkan data 3D, ini tetap bukan solusi sempurna
  • Besar kemungkinan verifikasi gagal karena metadata EXIF tidak cocok
    Pada akhirnya ada keterbatasan struktural
  • Ada juga cara meminta data GPS untuk melakukan verifikasi berbasis lokasi

• Belakangan ini standar C2PA makin meluas
  Produsen besar seperti Canon, Nikon, dan Sony ikut berpartisipasi
  [Pengumuman resmi Canon](https://www.canon-europe.com/press-centre/press-releases/2025/07/eos-r1-and-eos-r5-mark-ii-powerful-new-f