- Seorang lulusan baru jurusan ilmu komputer yang telah menempuh magang dan proyek menghadapi kenyataan gagal mendapat pekerjaan meski sudah mengikuti jalur yang “normal”
- Pasar kerja saat ini disebut sebagai “resesi white-collar” dan “krisis besar perekrutan lulusan”, dengan tingkat pengangguran yang sangat tinggi khususnya di kalangan lulusan ilmu komputer
- Kombinasi otomatisasi, robot, dan kerja jarak jauh (
teleoperation) mendorong perusahaan menuju struktur yang meminimalkan perekrutan tenaga kerja itu sendiri
- Saat model AI dan robot menggantikan pekerjaan manusia yang berulang, pekerjaan yang “biasa” menghilang dan yang tersisa hanya “manusia di luar distribusi (out-of-distribution human)”, yakni tenaga kerja kreatif dan tidak terstruktur yang tidak bisa digantikan data
- Berbeda dari masyarakat industri abad ke-20 yang menempatkan kerja sebagai pusat hidup, ekonomi abad ke-21 sedang beralih ke sistem yang semakin tidak membutuhkan kerja manusia
Realitas pencarian kerja lulusan baru
- Penulis, setelah lulus kuliah, telah menjalani 3 kali magang, pengalaman konsultasi, dan nilai akademik yang bagus, tetapi tetap menganggur meski menempuh jalur sukses yang tipikal
- Dulu, riwayat seperti itu cukup untuk mendapatkan pekerjaan yang stabil, tetapi sekarang peluang sangat langka sampai pasar ini terasa seperti “pasar yang rusak”
- Tingkat pengangguran resmi masih tampak rendah, tetapi kepadatan peluang yang terasa di lapangan turun drastis
- Lowongan memang ada, tetapi jumlah pelamar dibanding jumlah perekrutan aktual meledak, sehingga nasihat “lamar lebih banyak” menjadi tidak bermakna
- Selain faktor makro seperti kenaikan suku bunga dan penyusutan modal, kombinasi software, robot, dan tenaga kerja luar negeri juga menjadi perubahan struktural yang mengurangi perekrutan baru
Kesenjangan antara prediksi otomatisasi dan kenyataan
- Riset 10 tahun lalu memprediksi setengah dari pekerjaan di AS berisiko tinggi terotomatisasi, tetapi hasil analisis ulang OECD berbasis unit tugas menunjukkan proporsi berisiko tinggi itu menyusut jauh lebih kecil
- Otomatisasi bekerja bukan seperti jurang, melainkan tekanan bertahap; bahkan pada pekerjaan berisiko tinggi, lapangan kerja tidak hilang sepenuhnya tetapi tumbuh lebih lambat
- Penerapan robot industri di AS telah menyebabkan pengurangan pekerjaan dan penurunan upah yang signifikan, dengan dampak terbesar pada tugas yang rutin dan mudah diatur
- Dari sudut pandang lulusan baru, yang dirasakan bukanlah gradualisme statistik melainkan jalur masuk yang makin menyempit, seolah harus bersaing dengan seluruh data masa lalu dan catatan proses yang pernah ada
Kasus Amazon: robot dan pengurangan tenaga kerja
- Dokumen internal Amazon dan laporan analis menunjukkan rencana menggantikan sebagian besar pekerjaan gudang dengan robot dalam 10 tahun ke depan dan menghemat biaya dalam jumlah besar
- Perusahaan mengklaim robot membantu manusia, tetapi jumlah robot meningkat tajam sementara total tenaga kerja di pusat yang terotomatisasi stagnan atau menurun
- Dulu operasi fisik seperti gudang menganggap sejumlah tenaga kerja sebagai unsur wajib, tetapi kini titik berangkat model bisnisnya adalah “seberapa sedikit tenaga kerja yang dibutuhkan untuk tetap beroperasi?”
Kendali jarak jauh dan “tenaga kerja tak terlihat”
Teleoperation (kendali jarak jauh) adalah bentuk otomatisasi lain, yang pada praktiknya merupakan struktur di mana pekerja di negara berupah rendah mengendalikan robot dari jauh
- Pekerja di kantor Manila, Filipina, memakai headset VR untuk mengendalikan robot stok di minimarket Jepang dari jarak jauh
- Pekerja dari satu negara mengoperasikan forklift di negara lain lewat banyak layar dan setir, hanya turun tangan ketika software semi-otonom kebingungan
- Ini adalah struktur migrasi tanpa migrasi, di mana negara kaya memperoleh tenaga kerja setingkat Tokyo dengan upah setingkat Manila tanpa harus menanggung perumahan, sekolah, atau integrasi budaya
- Para pekerja tetap manusia, tetapi secara geografis diperlakukan seperti bagian dari jaringan, sebagai satu anak tangga dalam rantai yang membentang dari call center hingga platform microtask
Tujuan tersembunyi teleoperation: pengumpulan data
- Banyak pekerjaan kendali jarak jauh bukan semata untuk menyelesaikan tugas, tetapi untuk mengumpulkan data bagi otomatisasi tanpa operator di masa depan
- Robot rumah tangga Neo, dalam “expert mode”, membuat operator jarak jauh membuka pintu, mengambil barang, dan sebagainya, lalu memakai itu sebagai data pelatihan model kontrol
- Tesla Optimus juga melibatkan pekerja yang mengenakan rig untuk berulang kali mengambil cangkir dan membersihkan meja, sehingga menghasilkan sampel yang akan ditiru robot
- Ini mirip dengan kerja data pada mobil otonom dan large language model, yakni bentuk ghost work berwujud fisik di dunia nyata
Resesi white-collar dan lenyapnya pekerjaan level awal
- Dalam beberapa tahun terakhir, pekerjaan white-collar level awal di bidang teknologi, keuangan, dan konsultasi menurun tajam, sehingga bidang yang dulu menyerap lulusan ilmu komputer ikut menyusut
- Ilmu komputer, yang dulu dianggap gelar paling aman, kini muncul sebagai salah satu jurusan dengan hasil ketenagakerjaan terburuk
- Papan lowongan untuk level awal kini lebih condong ke peran menengah dan senior daripada posisi developer junior, dan perusahaan menahan perekrutan fresh graduate sambil lebih memilih kombinasi pekerja berpengalaman + alat AI
- Para pemberi kerja bahkan secara terbuka mengatakan di media bahwa mereka menunda perekrutan junior dan mengganti tugas level junior lewat otomatisasi
Perbedaan skalabilitas manusia dan software
- Manusia hanya bisa diskalakan secara horizontal secara terbatas, tetapi software memungkinkan satu model kuat digandakan tanpa batas untuk membentuk kawanan agen
- Paper dan demo agen terbaru membangun masyarakat kecil dari banyak salinan model yang sama yang berdebat, bernegosiasi, merencanakan, dan mengeksekusi
- Para manajer kini sudah meminta alasan mengapa penambahan tenaga kerja tidak bisa digantikan sistem AI saat ada permintaan penambahan staf
- CEO Shopify memerintahkan tim untuk mencoba AI terlebih dahulu sebelum menambah orang, dan sebagian perusahaan mengusung “AI-first” sambil mengecilkan kumpulan tenaga kerja
Konsep “manusia di luar distribusi (out-of-distribution human)”
- Sebagian besar pekerjaan terdiri dari tugas berulang yang bisa dipelajari dari data
- Ia berada di bagian tengah kurva lonceng, tempat tugas berulang dengan sedikit variasi
- Model belajar dengan baik di area tengah ini, dan mudah menirunya dari data masa lalu (log, email, catatan, repositori kode)
- Hanya pekerjaan tidak terstruktur dan kreatif yang tak bisa dipelajari model yang akan tersisa di ujung kurva otomatisasi
- Manusia di luar distribusi adalah orang yang pekerjaannya berada di ekor kurva itu, sehingga tidak bisa dikompresi oleh data pelatihan saat ini
- Misalnya menangani masalah yang benar-benar baru, bekerja di lingkungan fisik kecil yang sensornya kurang memadai, atau memiliki selera yang tak bisa direduksi menjadi click log
- Penulis mengatakan ia membangun karier untuk menargetkan “pusat distribusi normal”, tetapi pusat itu kini menghilang dengan cepat
- Sebagian besar lulusan baru yang rajin berusaha masuk ke bagian tengah, yang secara historis merupakan pusat pasar kerja yang rasional dan terhormat
- Tiga kali magang dan pengalaman konsultasi kecil adalah riwayat standar untuk membidik pekerjaan normal, tetapi kini bagian tengah itu sedang dikosongkan
- Pemberi kerja masih berbicara tentang kemampuan dan kerja keras, tetapi pertanyaan sebenarnya adalah: “apakah kontribusimu cukup unik sehingga tidak bisa dirakit dari agen dan pekerja berupah rendah?”
- Bahkan jika diterima kerja, tugas sehari-hari pada dasarnya bisa menjadi pekerjaan pelabelan yang menghasilkan data untuk melatih pengganti diri sendiri di masa depan
- Struktur ketenagakerjaan saat ini membuat “menjadi biasa” justru berisiko, dan bahkan pekerjaan yang masih dilakukan manusia pun merosot menjadi produksi data untuk melatih model masa depan
Lambannya respons politik dan sosial
- Negara industri abad ke-20 menempatkan kerja sebagai nilai pusat kehidupan, dan politik, agama, serta ekonomi semuanya berasumsi demikian
- Namun hari ini, meski permintaan terhadap tenaga kerja itu sendiri menurun, institusi masih mempertahankan tujuan “menyediakan pekerjaan bagi semua orang”
- Contohnya: program subsidi kerja yang efektivitasnya rendah, atau mempertahankan “pekerjaan zombie” yang simbolis
Peran serikat pekerja dan dilemanya
- Dalam beberapa kasus, serikat pekerja memperlambat otomatisasi sehingga upah dan daya tawar bertahan lebih lama dibanding mekanisme pasar
- Jalur metro di Eropa tetap beroperasi dengan masinis walaupun jalur tanpa awak ada di kota yang sama dan teknologinya sudah terbukti
- Pekerja pelabuhan berhasil mencantumkan klausul kontrak yang membatasi crane otomatis dan kendali jarak jauh
- Perusahaan terus mengulang bahwa total pekerjaan secara agregat baik-baik saja, sementara serikat dan politisi berpendapat bahwa bahkan pekerjaan yang secara teknis tak lagi perlu pun harus dipertahankan
- Tak satu pun kubu mampu mengungkapkan secara jelas makna menyusutnya kerja itu sendiri sebagai narasi pusat, dan yang diperebutkan hanya lokasi sisa pekerjaan serta siapa yang mengerjakannya
Kenyataan di negara maju otomatisasi: Korea, China, Jepang
- Menurut statistik International Federation of Robotics (IFR), Korea, Singapura, Jepang, dan Jerman telah selama bertahun-tahun menanamkan robot industri secara intensif ke pabrik
- China memulai lebih lambat, tetapi kini menyumbang lebih dari setengah instalasi robot industri dunia dan telah melampaui Jerman dalam kepadatan robot manufaktur
- Pada saat yang sama, PDB per kapita China hanya sekitar sepertiga AS, dan tingkat pengangguran anak mudanya berada di kisaran belasan persen hingga level atas (perkiraan tidak resmi bahkan lebih tinggi)
- Pengangguran pemuda di China berada pada dua digit, disertai meluasnya budaya “lying flat”
- Meski dana dan kebijakan besar-besaran digelontorkan untuk otomatisasi, para lulusan mengeluh di media sosial bahwa mereka “membusuk” dalam pekerjaan layanan berupah rendah atau kerja sampingan online
Gig economy dan kecemasan awal akibat robotaxi
- Robotaxi masih menempati porsi yang sangat kecil dari total jarak tempuh, dan Waymo hanya menangani sebagian sangat kecil perjalanan di kota operasionalnya
- Namun, pengemudi ride-hailing di San Francisco dan Phoenix sudah mengalami penurunan pendapatan di pasar tempat robotaxi beroperasi
- Bank-bank mengeluarkan peringatan bahwa platform ride-hailing perkotaan menghadapi “risiko kendaraan otonom”
- Walau pangsa riilnya masih kecil, pola yang terlihat adalah narasi hilangnya pekerjaan karena teknologi datang lebih dulu daripada hilangnya pekerjaan itu sendiri
Pandangan pribadi dan peringatan
- Tidak ada yang tahu berapa banyak pekerjaan yang masih akan ada 20 tahun lagi, atau apakah pekerjaan dirinya akan cukup berada di ekor distribusi
- Ia akan mencoba beragam pekerjaan dan tidak hanya bertahan di pusat, sambil berusaha menjadi manusia di luar distribusi
- Jika seluruh rencana hidup bergantung pada menjadi pekerja kasus pusat yang dihormati, melakukan pekerjaan standar di perusahaan standar, maka kita harus menatap langsung betapa terfokusnya upaya untuk mengikis kategori itu
- Politik yang berasumsi semua orang akan bekerja penuh waktu dan menemukan martabat di sana juga perlu ditinjau ulang
- Abad ke-20 mencurahkan upaya intelektual dan moral untuk memuliakan kerja karena ekonomi memang membutuhkan orang setiap hari, tetapi abad ke-21 sedang membangun mesin dan sistem yang tidak membutuhkan manusia sebanyak itu
Kesimpulan: melemahnya sentralitas kerja
- Penjelasan teknis mengatakan otomatisasi bersifat bertahap dan saling mengimbangi, tetapi realitas yang terasa adalah lenyapnya pekerjaan inti
- Pertanyaan kunci pasar kerja masa depan adalah “sampai di mana wilayah manusia yang tidak bisa dipelajari model?”
- Ekonomi abad ke-21 sedang bergerak menuju sistem yang membutuhkan lebih sedikit manusia, dan
tatanan nilai abad ke-20 yang menempatkan kerja sebagai pusat hidup sedang terguncang secara mendasar
Belum ada komentar.