Bukan AI yang menggantikan pekerjaan, melainkan `belanja AI yang menggantikan pekerjaan`

• Klaim bahwa PHK massal di perusahaan-perusahaan terjadi karena AI memang makin meluas, tetapi analisis menunjukkan bahwa penyebab sebenarnya adalah beban investasi AI
• Amazon, UPS, Target dan lainnya telah memberhentikan ribuan karyawan, tetapi dampak adopsi AI minim dan survei menunjukkan 95% proyek AI gagal
• Peningkatan produktivitas maupun perbaikan efisiensi organisasi juga nyaris tidak terlihat; sebaliknya, penurunan kualitas yang disebut ‘AI slop’ justru menurunkan kepercayaan terhadap pekerjaan
• Perekrutan berlebihan pada masa pandemi, kekhawatiran perlambatan ekonomi, serta tekanan keuangan akibat investasi infrastruktur AI disebut sebagai faktor utama PHK
• Pendapatan AI berada di kisaran 30 miliar dolar AS, sedangkan investasi infrastruktur AI mendekati 1 triliun dolar AS; pada akhirnya, biaya ledakan AI dialihkan menjadi pengurangan tenaga kerja

---

Ilusi narasi PHK karena AI

• Sejak peraih Nobel tahun 1960-an Herbert Simon meramalkan bahwa “dalam 20 tahun semua kerja manusia akan digantikan mesin,” narasi bahwa AI menghilangkan pekerjaan terus berulang
  • Belakangan, ChatGPT dan large language model (LLM) menjadi sorotan seolah-olah akan benar-benar menggantikan manusia lewat otomatisasi pekerjaan administrasi dan dokumentasi
• Namun menurut riset MIT Media Lab, 95% adopsi AI generatif gagal, dan dalam survei Atlassian juga 96% tidak melihat perbaikan efisiensi yang jelas

Alasan sebenarnya di balik PHK perusahaan

• Ada pemberitaan bahwa kasus PHK di perusahaan besar seperti Amazon, UPS, Target disebabkan oleh AI, tetapi dari pernyataan internal justru terkonfirmasi bahwa ‘AI bukan alasan utamanya’
  • CEO Amazon Andy Jassy secara tegas menyatakan bahwa PHK itu “bukan karena AI”
• Ada pula analisis BBC yang menyebut bahwa perekrutan berlebihan pada masa pandemi dalam lingkungan suku bunga rendah berujung pada restrukturisasi setelahnya
• Sejumlah pakar menunjuk faktor makroekonomi seperti perlambatan ekonomi, suku bunga tinggi, ketidakpastian regulasi, dan kekacauan kebijakan sebagai penyebab yang lebih besar

Investasi infrastruktur AI dan tekanan keuangan

• Belanja modal (CapEx) yang berlebihan untuk infrastruktur AI menekan keuangan perusahaan dan berujung pada penghematan biaya tenaga kerja
  • Amazon: 54 miliar dolar AS pada 2023 → 84 miliar dolar AS pada 2024 → 118 miliar dolar AS pada 2025
  • Meta: mengamankan fasilitas kredit 27 miliar dolar AS untuk membangun pusat data
  • Oracle: berencana meminjam 25 miliar dolar AS per tahun ke depan
• Pratik Ratadiya dari Narravance menilai bahwa “perusahaan berinvestasi berlebihan pada LLM tanpa model keuntungan yang berkelanjutan”

Ketimpangan antara investor dan industri

• Dibandingkan dengan investasi infrastruktur AI sebesar 1 triliun dolar AS, pendapatan AI kurang dari 30 miliar dolar AS, sehingga skalanya terlalu kecil untuk menjelaskan PHK di seluruh perekonomian
• Perusahaan tertutup seperti OpenAI, Anthropic memiliki transparansi keuangan yang rendah, sehingga struktur pendapatan riil sulit dipahami, dan hanya Microsoft yang mengungkap pendapatan AI secara terpisah
• Nvidia melampaui kapitalisasi pasar 5 triliun dolar AS berkat penjualan GPU, sementara OpenAI diperkirakan mencatat rugi kumulatif 115 miliar dolar AS hingga 2029

Masalah pekerjaan dan persepsi

• Muncul fenomena di mana kalangan muda lulusan perguruan tinggi terjebak dalam narasi menyerah bahwa AI akan menggantikan pekerjaan, lalu berhenti mempersiapkan diri untuk mencari kerja
• Namun kenyataannya, tekanan keuangan akibat investasi AI adalah penyebab langsung pengurangan tenaga kerja, sementara contoh AI itu sendiri benar-benar menggantikan tenaga kerja masih sangat minim
• Hiperbola AI (hype) memang membantu menarik modal, tetapi terhadap pekerjaan nyata dan produktivitas di dunia nyata justru berdampak negatif

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Di perusahaan kami juga, banyak developer veteran berpengaruh dipecat karena offshoring ke India dan Polandia
  Media bilang ini karena adopsi AI, padahal kenyataannya hanya relokasi ke luar negeri
  Posisi karyawan tetap di Amerika Utara digantikan pegawai TCS, dan mereka sedang bersiap membuka kampus baru di India
  Sulit dipahami melihat keputusan seperti ini diambil padahal departemen kami begitu menguntungkan sampai disebut ‘cash cow’ perusahaan

  • Saya penasaran apakah pembatasan visa berperan mencegah offshoring seperti ini, atau justru malah mendorongnya

• Saya juga engineer senior yang baru-baru ini terkena PHK, dan posisi saya sudah digantikan oleh developer junior offshore yang sudah bekerja lebih dari setahun
  Produktivitas mereka rendah, tetapi karena biaya tenaga kerjanya murah, tampaknya perusahaan menganggap itu masih layak
  Pada akhirnya ini bukan karena AI, melainkan logika pemangkasan biaya yang sederhana

  • Saat menangani proyek baru, kami bekerja berjam-jam tanpa kemajuan yang terlihat, lalu manajemen menekan dengan pertanyaan, “kenapa belum selesai?”
    Begitu produk dirilis, tiba-tiba muncul orang-orang yang mengaku telah ‘mendukung’, sementara developer justru kehilangan daya tawar
    Setelah itu, junior murah ditugaskan menangani perbaikan bug dan penambahan fitur kecil-kecilan
  • Perusahaan kami juga mirip. Mereka sedang mendorong penghematan biaya lewat perekrutan di India, dan ada rumor bahwa 25% tenaga IT bisa digantikan
    Ancaman sebenarnya adalah outsourcing, bukan AI. Amerika mengirim 300 ribu pekerjaan ke luar negeri setiap tahun
  • Perusahaan kami pada dasarnya menerapkan sistem kerja 996 untuk mengurangi tenaga kerja di AS
    Jika karyawan mengundurkan diri dengan sendirinya, posisi itu lalu dipindahkan ke kantor India
  • Teman saya juga di-PHK, dan dia pun digantikan junior offshore
    Bahkan teman itu sendiri adalah pekerja luar negeri. Perusahaan hanya membayar vendor outsourcing India sekitar 10% dari gaji AS
    Akhir-akhir ini para manajer menengah terpukau oleh demo Copilot dan percaya AI akan menghemat biaya, tetapi sama sekali tidak memahami masalah halusinasi AI

• Jika PHK di Amazon bukan karena AI, sementara AWS menghasilkan uang dari infrastruktur AI, lalu bagaimana AI bisa dianggap bukti penggantian pekerjaan?
  Artikel-artikel seperti ini cuma menumpuk kata kunci populer, jadi tidak ada informasi baru
  Artikel terkait: analisis Futuriom, artikel CNBC

  • Memang AWS menghasilkan uang, tetapi bukan dari menjalankan LLM
    Saya rasa studi MIT lebih bisa dipercaya
  • Tidak ada hubungan sebab-akibat langsung antara AI dan PHK
    Seperti saat otomatisasi merebut pekerjaan di Revolusi Industri namun akhirnya memunculkan peran baru, masyarakat akan beradaptasi
  • Saat ini Amazon mengalami penurunan pendapatan karena konsumsi melemah dan investasi startup berkurang
    Jadi mereka memakai AI sebagai alasan untuk memperluas offshoring sambil memangkas biaya
  • Perusahaan besar memang selalu menambah lalu mengurangi tenaga kerja. Hanya saja PHK lebih mudah jadi berita

• Saya juga baru-baru ini di-PHK dari perusahaan merek terkenal di Australia
  Katanya orang-orang yang tersisa juga akan segera dirumahkan
  Perubahan kali ini terjadi karena offshoring, bukan AI, dan profesi profesional lain seperti akuntansi dan hukum juga cepat dipindahkan ke luar negeri
  Kali ini rasanya pekerjaan itu tidak akan kembali seperti dulu

  • Di Australia gejala yang sama juga terlihat. Dulu juga ketika kualitas turun akibat offshoring, pada akhirnya terjadi kembali ke onshore
  • Seperti manufaktur yang dipindahkan ke China, sekarang industri teknologi menempuh jalan yang sama
    Kita pada akhirnya juga harus mencari peran baru
  • Kalau yang dimaksud Foxtel, perusahaan itu memang dijual ke perusahaan Inggris tahun ini, jadi pengurangan tenaga kerja memang bisa diperkirakan

• Yang menarik, narasi bahwa AI menggantikan pekerjaan berpadu dengan kecurangan LLM di kalangan pelajar
  Ini benar-benar menjadi ramalan yang terpenuhi dengan sendirinya, membuat lulusan baru kurang terlibat dan kurang layak direkrut

  • Masalahnya adalah keberadaan AI itu sendiri memberi dampak psikologis pada orang-orang
    Banyak pelajar merasa tidak punya masa depan lalu menyerah belajar, atau developer jatuh ke dalam depresi
  • Dulu Googling membuat kita kehilangan daya ingat, dan sekarang kemunduran kognitif terjadi dalam skala yang lebih besar
    Saya pikir ujian lisan harus diperbanyak untuk mencegah kecurangan
  • Ini mengingatkan saya pada kalimat, “Dua cara mencapai AGI: AI yang lebih pintar, atau manusia yang lebih bodoh”
  • Dulu orang bilang TV membusukkan otak, tapi AI benar-benar sedang melakukannya

• Karena pembatasan artikel, saya bahkan belum sempat membaca isinya tetapi sudah muncul pesan “batas artikel yang dibaca terlampaui”
  Kalau dibuka di jendela privat memang teratasi, tetapi aneh karena saya tidak sering mengunjungi situs ini

  • Mungkin cookie disimpan jangka panjang, jadi rekaman kunjungan lama masih tersisa

• Di perusahaan Fortune 500 tempat saya bekerja, memang tidak ada PHK besar-besaran, tetapi sedang ada pembekuan perekrutan di AS
  Sementara itu tenaga kerja luar negeri terus direkrut
  Pada akhirnya saya khawatir infrastruktur inti suatu negara menjadi bergantung pada negara lain

• Alasan saya kehilangan pekerjaan sebelumnya bukan AI, melainkan masuknya tenaga kerja India secara bertahap
  Awalnya mereka bekerja secara lokal, lalu pada akhirnya posisi non-manajerial dipindahkan ke India

  • Setelah itu saya juga mendengar cerita bahwa mereka mendapat visa lalu membawa tenaga outsourcing, dan mengambil keuntungan finansial dari proses tersebut

• Tautan arsip artikel

• Minggu ini OpenAI, Google, dan Perplexity mengumumkan langganan gratis 1 tahun untuk developer India
  Pada saat yang sama Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, dan lainnya sedang melakukan investasi bernilai miliaran dolar di India
  Tautan terkait: investasi Microsoft 3 miliar dolar, hub AI Google 15 miliar dolar, kantor OpenAI di India, ekspansi Anthropic ke India dll
  Ada semacam pergerakan yang terlalu berpusat pada India hingga terasa janggal

  • Tetapi sebagian besar ‘investasi AI’ seperti ini sebenarnya hanyalah pekerjaan sederhana seperti pelabelan dan anotasi data
    Perekrutan pemimpin asal India oleh Google juga lebih dekat ke tujuan memperluas bisnis berkeahlian rendah seperti ini
    Melihat infrastruktur listrik, internet, dan pendidikan di India, perpindahan besar-besaran tenaga ahli tingkat tinggi masih sulit terjadi
  • Saya kira Trump akan menanggapi offshoring seperti dulu ia menyerang visa H-1B, tetapi ternyata cukup diam
  • 15 miliar dolar hanya sekitar 1,5% dari total skala investasi AI, jadi bisa saja ini dibesar-besarkan
  • Sampai muncul candaan, setelah melihat orang dari Accenture pindah ke Google Cloud, “apakah sekarang waktunya short Google?”