- Klaim bahwa PHK massal di perusahaan-perusahaan terjadi karena AI memang makin meluas, tetapi analisis menunjukkan bahwa penyebab sebenarnya adalah beban investasi AI
- Amazon, UPS, Target dan lainnya telah memberhentikan ribuan karyawan, tetapi dampak adopsi AI minim dan survei menunjukkan 95% proyek AI gagal
- Peningkatan produktivitas maupun perbaikan efisiensi organisasi juga nyaris tidak terlihat; sebaliknya, penurunan kualitas yang disebut ‘AI slop’ justru menurunkan kepercayaan terhadap pekerjaan
- Perekrutan berlebihan pada masa pandemi, kekhawatiran perlambatan ekonomi, serta tekanan keuangan akibat investasi infrastruktur AI disebut sebagai faktor utama PHK
- Pendapatan AI berada di kisaran 30 miliar dolar AS, sedangkan investasi infrastruktur AI mendekati 1 triliun dolar AS; pada akhirnya, biaya ledakan AI dialihkan menjadi pengurangan tenaga kerja
Ilusi narasi PHK karena AI
- Sejak peraih Nobel tahun 1960-an Herbert Simon meramalkan bahwa “dalam 20 tahun semua kerja manusia akan digantikan mesin,” narasi bahwa AI menghilangkan pekerjaan terus berulang
- Belakangan, ChatGPT dan large language model (LLM) menjadi sorotan seolah-olah akan benar-benar menggantikan manusia lewat otomatisasi pekerjaan administrasi dan dokumentasi
- Namun menurut riset MIT Media Lab, 95% adopsi AI generatif gagal, dan dalam survei Atlassian juga 96% tidak melihat perbaikan efisiensi yang jelas
Alasan sebenarnya di balik PHK perusahaan
- Ada pemberitaan bahwa kasus PHK di perusahaan besar seperti Amazon, UPS, Target disebabkan oleh AI, tetapi dari pernyataan internal justru terkonfirmasi bahwa ‘AI bukan alasan utamanya’
- CEO Amazon Andy Jassy secara tegas menyatakan bahwa PHK itu “bukan karena AI”
- Ada pula analisis BBC yang menyebut bahwa perekrutan berlebihan pada masa pandemi dalam lingkungan suku bunga rendah berujung pada restrukturisasi setelahnya
- Sejumlah pakar menunjuk faktor makroekonomi seperti perlambatan ekonomi, suku bunga tinggi, ketidakpastian regulasi, dan kekacauan kebijakan sebagai penyebab yang lebih besar
Investasi infrastruktur AI dan tekanan keuangan
- Belanja modal (CapEx) yang berlebihan untuk infrastruktur AI menekan keuangan perusahaan dan berujung pada penghematan biaya tenaga kerja
- Amazon: 54 miliar dolar AS pada 2023 → 84 miliar dolar AS pada 2024 → 118 miliar dolar AS pada 2025
- Meta: mengamankan fasilitas kredit 27 miliar dolar AS untuk membangun pusat data
- Oracle: berencana meminjam 25 miliar dolar AS per tahun ke depan
- Pratik Ratadiya dari Narravance menilai bahwa “perusahaan berinvestasi berlebihan pada LLM tanpa model keuntungan yang berkelanjutan”
Ketimpangan antara investor dan industri
- Dibandingkan dengan investasi infrastruktur AI sebesar 1 triliun dolar AS, pendapatan AI kurang dari 30 miliar dolar AS, sehingga skalanya terlalu kecil untuk menjelaskan PHK di seluruh perekonomian
- Perusahaan tertutup seperti OpenAI, Anthropic memiliki transparansi keuangan yang rendah, sehingga struktur pendapatan riil sulit dipahami, dan hanya Microsoft yang mengungkap pendapatan AI secara terpisah
- Nvidia melampaui kapitalisasi pasar 5 triliun dolar AS berkat penjualan GPU, sementara OpenAI diperkirakan mencatat rugi kumulatif 115 miliar dolar AS hingga 2029
Masalah pekerjaan dan persepsi
- Muncul fenomena di mana kalangan muda lulusan perguruan tinggi terjebak dalam narasi menyerah bahwa AI akan menggantikan pekerjaan, lalu berhenti mempersiapkan diri untuk mencari kerja
- Namun kenyataannya, tekanan keuangan akibat investasi AI adalah penyebab langsung pengurangan tenaga kerja, sementara contoh AI itu sendiri benar-benar menggantikan tenaga kerja masih sangat minim
- Hiperbola AI (hype) memang membantu menarik modal, tetapi terhadap pekerjaan nyata dan produktivitas di dunia nyata justru berdampak negatif
Belum ada komentar.